
Lokale, trainierte Live-Statistik-Trainingskurse zeigen durch interaktive Diskussionen und praktische Übungen, wie man statistische Prinzipien zur Lösung von realen Problemen anwendet Statistiktraining ist als "Live-Training vor Ort" oder "Live-Ferntraining" verfügbar Onsite Live Training kann vor Ort bei Kunden durchgeführt werden Österreich oder in NobleProg Corporate Trainingszentren in Österreich Remote-Live-Training wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt NobleProg Ihr lokaler Trainingsanbieter.
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Erfahrungsberichte
Auf alle Themenwünsche eingegangen und viel Zeit für die Beantwortung genommen.
HSH Nordbank AG
Kurs: Prognosen mit R
Die freien Übungen.
Sabine Stammberger
Kurs: Prognosen mit R
Das Material war interessant und der Trainer war kenntnisreich.
Neghat Khan
Kurs: Modelling and Forecasting for Government
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Gute Verbindung mit dem Publikum, gute & zugängliche Erklärung / Präsentation und er bezieht "Tech" -Artikel auf Beispiele aus dem wirklichen Leben, die Dinge leichter verständlich machen.
Ray Rusike
Kurs: Modelling and Forecasting for Government
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Ich profitierte vom ausgezeichneten Wissen des Trainers, nützlichen Beispielen.
Jonathan Harrison
Kurs: Modelling and Forecasting for Government
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Die Themen waren für meine Rolle relevant und ich werde diese sofort in meiner Arbeit und in der Zukunft anwenden können.
Rani Nandra
Kurs: Modelling and Forecasting for Government
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Er war sehr informativ und hilfsbereit.
Pratheep Ravy
Kurs: Predictive Modelling with R
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Ich genoss wirklich die Hilfe des Trainers.
Urszula Kuza
Kurs: Tableau Advanced
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Ich bekomme Antworten auf alle meine Fragen.
Natalia Gladii
Kurs: Data Analytics With R
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Viele Probleme, die nach dem Training erforscht werden können
Klaudia Kłębek
Kurs: Data Mining z wykorzystaniem R
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Das Training war anpassungsfähig und auf unsere Bedürfnisse zugeschnitten.
Dominique Soulie
Kurs: Minitab for Statistical Data Analysis
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Ich mochte die Übungen, weil es der einzige Weg ist zu lernen, durch Wiederholung.
David Rushe
Kurs: Tableau Advanced
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Der Trainer war so sachkundig und schloss Bereiche ein, an denen ich interessiert war.
Mohamed Salama
Kurs: Data Mining & Machine Learning with R
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Sehr auf die Bedürfnisse zugeschnitten.
Yashan Wang
Kurs: Data Mining with R
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Ich habe es wirklich genossen, 1: 1 mit Gunner zu arbeiten.
Bryant Ives
Kurs: Introduction to R
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Eine sehr kohärente und systematische Auffrischung von Prognosemodellen und nützlichen Anwendungen.
Marco D'Alterio
Kurs: Modelling and Forecasting for Government
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Ich genoss die Auffrischung der Statistiken und nutze Software für Übungen.
Rabeeah Shah
Kurs: Modelling and Forecasting for Government
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Ich mag die Übungen gemacht.
Nour Assaf
Kurs: Data Mining and Analysis
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Die praktische Übung und die Fähigkeit des Trainers, komplexe Themen in einfachen Worten zu erklären.
youssef chamoun
Kurs: Data Mining and Analysis
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Ich habe von vielen Techniken erfahren, die ich vorher nicht kannte.
Alexandra Torok
Kurs: Modelling and Forecasting for Government
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Die gegebenen Informationen waren interessant und der beste Teil war gegen Ende, als wir mit Daten von Durex versorgt wurden und an Daten arbeiteten, mit denen wir vertraut sind, und Operationen ausführen, um Ergebnisse zu erzielen.
Jessica Chaar
Kurs: Data Mining and Analysis
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Ich mochte den Trainer am liebsten, wenn er reale Live-Beispiele gab.
Simon Hahn
Kurs: Administrator Training for Apache Hadoop
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Ich habe die großen Kompetenzen von Trainer wirklich genossen.
Grzegorz Gorski
Kurs: Administrator Training for Apache Hadoop
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Ich habe die vielen praktischen Übungen wirklich genossen.
Jacek Pieczątka
Kurs: Administrator Training for Apache Hadoop
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Ich mochte die neuen Einblicke in tiefes maschinelles Lernen.
Josip Arneric
Kurs: Neural Network in R
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Wir haben etwas über NN im Allgemeinen gelernt, und was für mich am interessantesten war, waren die neuen Typen von NN, die heutzutage populär sind.
Tea Poklepovic
Kurs: Neural Network in R
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Mir gefielen die Graphen in R :))).
Faculty of Economics and Business Zagreb
Kurs: Neural Network in R
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Offenheit, gute Atmosphäre, Zusammenarbeit mit dem Lehrer
PAA
Kurs: Mathematica - wprowadzenie, wizualizacja i prezentacja danych
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Kenntnis des Dozenten
Bartosz Stefańczyk
Kurs: Minitab dla Statystyków i Analityków
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Ich habe wirklich von der Flexibilität des Trainers profitiert.
Irina Ostapenko
Kurs: Statistics Level 2
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Der flexible und freundliche Stil. Ich lernte genau, was für mich nützlich und relevant war.
Jenny Tickner
Kurs: Advanced R
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Ich genoss die bereitgestellten Excel-Tabellen mit den Übungen mit Beispielen. Das bedeutete, dass, wenn Tamil anderen Leuten helfen würde, ich mit den nächsten Teilen weitermachen könnte.
Luke Pontin
Kurs: Data and Analytics - from the ground up
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Lernen, wie man Excel richtig einsetzt.
Torin Mitchell
Kurs: Data and Analytics - from the ground up
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Die Art, wie der Trainer komplexe Themen verständlich machte.
Adam Drewry
Kurs: Data and Analytics - from the ground up
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Detaillierte und umfassende Anleitung von erfahrenen und klar kenntnisreichen Experten zum Thema gegeben.
Justin Roche
Kurs: Data and Analytics - from the ground up
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Tamil ist sehr kenntnisreich und nette Person, ich habe viel von ihm gelernt.
Aleksandra Szubert
Kurs: Data and Analytics - from the ground up
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Ich mochte die erste Sitzung. Sehr intensiv und schnell.
Digital Jersey
Kurs: Data and Analytics - from the ground up
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Am meisten mochte ich die Geduld Tamils.
Laszlo Maros
Kurs: Data and Analytics - from the ground up
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Ich habe wirklich von den praktischen Beispielen des wirklichen Lebens profitiert.
Wioleta (Vicky) Celinska-Drozd
Kurs: Data and Analytics - from the ground up
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Viel Wissen - theoretisch und praktisch.
Anna Alechno
Kurs: Forecasting with R
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Ich mochte sein Wissen und seine praktischen Beispiele wirklich.
Irina Tulgara
Kurs: Forecasting with R
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Überblick und Verständnis, wie groß das Thema ist.
British American Shared Services Europe BAT GBS Finance, WER/Centre/EEMEA
Kurs: Forecasting with R
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gute Interaktion mit dem Trainer, dynamischer Wissensaustausch
NIIT Limited
Kurs: Data Analytics With R
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Praktische Beispiele waren am hilfreichsten.
Sean Kaukas
Kurs: Introduction to R
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Ich genoss den zweiten Tag, an dem wir viele Beispiele von Spur R & R gemacht haben.
Vascutek Ltd
Kurs: Minitab for Statistical Data Analysis
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Ich mochte die Übungen wirklich - Gebrauch von Minicab.
Vascutek Ltd
Kurs: Minitab for Statistical Data Analysis
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Michael der Trainer ist sehr sachkundig und geschickt in Bezug auf das Thema Big Data und R. Er ist sehr flexibel und passt das Training schnell an die Bedürfnisse der Kunden an. Er ist auch sehr in der Lage, technische und fachliche Probleme unterwegs zu lösen. Fantastisches und professionelles Training!
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Kurs: Programming with Big Data in R
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Ich habe die Einführung neuer Pakete sehr genossen.
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Kurs: Programming with Big Data in R
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Statistik Unterkategorien
Statistik Kurspläne
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to program in R for Excel.
By the end of this training, participants will be able to:
- Toggle and move data between Excel and R.
- Use R Tidyverse and R features for data analytic solutions in Excel.
- Update their data science skills by learning R.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer die Grundlagen des Finanzhandels kennen, während sie mit quantstrat grundlegende Handelsstrategien und -aktionen in R aufbauen und implementieren.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte im Handel
- Erstellen und implementieren Sie ihre erste Handelsstrategie mit R
- Analysieren Sie die Leistung ihrer Strategie mit R
Publikum
- Programmierer
- Finance
- IT-Profis
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mithilfe von R praktische Anwendungen zur Lösung einer Reihe spezifischer finanzbezogener Probleme entwickeln können.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Verstehen Sie die Grundlagen der Programmiersprache R
- Auswählen und Verwenden von R-Paketen und -Techniken zum Organisieren, Visualisieren und Analysieren von Finanzdaten aus verschiedenen Quellen (CSV, Excel , Datenbanken, Web usw.)
- Erstellen Sie Anwendungen, die Probleme in Bezug auf Asset Allocation, Risikoanalyse, Anlageperformance und mehr lösen
- Problembehandlung, Integration, Bereitstellung und Optimierung einer R-Anwendung
Publikum
- Entwickler
- Analysten
- Quants
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
Hinweis
- Diese Schulung soll Lösungen für einige der Hauptprobleme bieten, mit denen Finanzfachleute konfrontiert sind. Wenn Sie jedoch ein bestimmtes Thema, Werkzeug oder eine bestimmte Technik haben, die Sie anhängen oder weiter ausarbeiten möchten, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer die Grundlagen der R-Programmierung kennen, während sie anhand von Finanzbeispielen durch die Programmierung in R gehen.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Verstehen Sie die Grundlagen der R-Programmierung
- Verwenden Sie R, um die Daten für grundlegende Finanzoperationen zu bearbeiten
Publikum
- Programmierer
- Finance
- IT-Profis
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
Es handelt sich um einen praxisorientierten Fortgeschrittenen-Kurs in der Programmiersprache "R" für alle diejenigen, die die Methoden für die Arbeit benötigen.
Bereichsspezifische Beispiele erhöhen die Relevanz der Schulung für die Teilnehmer
In dieser von Lehrern geleiteten Schulung lernen die Teilnehmer die Vorteile von Scilab Vergleich zu Alternativen wie Matlab, die Grundlagen der Scilab Syntax sowie einige erweiterte Funktionen kennen und können je nach Bedarf auf andere weit verbreitete Sprachen zugreifen. Der Kurs wird mit einem kurzen Projekt zum Thema Bildverarbeitung abgeschlossen.
Am Ende dieser Schulung erhalten die Teilnehmer einen Einblick in die Grundfunktionen und einige fortgeschrittene Funktionen von Scilab und verfügen über die Ressourcen, um ihr Wissen weiter auszubauen.
Publikum
- Datenwissenschaftler und Ingenieure, insbesondere mit Interesse an Bildverarbeitung und Gesichtserkennung
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und intensives Üben mit Abschlussprojekt
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to apply Minitab statistical analysis to Six Sigma projects.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use Minitab for performing advanced statistical analysis.
- Apply Six Sigma methodology to specific projects.
- Gain knowledge on Six Sigma projects across industries.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Das Erlernen der Fertigkeiten erfolgt unabhängig mit dem Programm SPSS für fortgeschrittene Benutzer, Dialogfeldern und der Befehlssprachensyntax für die ausgewählten Analysetechniken.
Die Adressaten:
Analysten, Forscher, Wissenschaftler, Studenten und alle, die die Fähigkeit erwerben möchten, das SPSS-Paket und fortgeschrittene Level zu verwenden und die ausgewählten statistischen Modelle zu erlernen. Das Training nimmt universelle Analyseprobleme auf und ist einer bestimmten Branche gewidmet
Lernen, auf der Ebene der Unabhängigkeit mit SPSS zu arbeiten
Die Adressaten:
Analysten, Forscher, Wissenschaftler, Studenten und alle, die die Fähigkeit erwerben möchten, das SPSS-Paket zu verwenden und gängige Data-Mining-Techniken zu erlernen.
Beispielsweise muss ein potenzieller Teilnehmer entscheiden, wie viele Proben gesammelt werden müssen, bevor er entscheiden kann, ob das Produkt auf den Markt gebracht wird oder nicht.
Wenn Sie einen längeren Kurs benötigen, der die Grundlagen des statistischen Denkens behandelt, schauen Sie sich das 5-tägige Training " Statistics für Manager" an.
Dieser Kurs bezieht sich nicht auf ein bestimmtes Wissensgebiet, kann jedoch angepasst werden, wenn alle Teilnehmer den gleichen Hintergrund und die gleichen Ziele haben.
In diesem Kurs werden einige grundlegende Computertools verwendet (insbesondere Excel und OpenOffice).
Es umfasst einige Wahrscheinlichkeits- und statistische Methoden, hauptsächlich anhand von Beispielen. Dieses Training beinhaltet rund 30% der Vorträge, 70% der geführten Quiz und Labs.
Im Falle eines geschlossenen Kurses können wir die Beispiele und Materialien auf eine bestimmte Branche (wie Psychologie Tests, öffentlicher Sektor, Biologie, Genetik, etc ...) zuschneiden
Bei öffentlichen Kursen werden gemischte Beispiele verwendet.
Obwohl verschiedene Software während dieses Kurses verwendet wird (Microsoft Excel zu SPSS, Statgraphics, etc ...) liegt der Schwerpunkt auf dem Verständnis von Prinzipien und Prozessen, die Forschung, Argumentation und Schlussfolgerung leiten.
Dieser Kurs kann als gemischter Kurs, dh mit Hausaufgaben und Aufgaben geliefert werden.
Dieses von einem Kursleiter geleitete Live-Training (vor Ort oder aus der Ferne) richtet sich an Datenanalysten, die Stata und R verwenden möchten, um Big Data für statistische Analysen zu analysieren.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Erstellen Sie Statistische Modelle zur Vorhersage wichtiger Interessenvariablen und Ereignisse.
- Generieren Sie beschreibende Visualisierungen, Zusammenfassungstabellen, Frequenzen und mehr.
- Verwalten und strukturieren Sie große Datenbanken, um sie für die Datenanalyse vorzufinden.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
Kursanpassungsoptionen
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to program in R for Tableau.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement Tableau analytics with R.
- Call R algorithms in Tableau to automate data processing.
- Structure and visualize R functions in Tableau.
- Make data driven decisions for business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
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In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Daten mit den im Tidyverse enthaltenen Tools Tidyverse und visualisieren.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Führen Sie eine Datenanalyse durch und erstellen Sie ansprechende Visualisierungen
- Ziehen Sie nützliche Schlussfolgerungen aus verschiedenen Datensätzen von Beispieldaten
- Filtern, sortieren und fassen Sie Daten zusammen, um Erkundungsfragen zu beantworten
- Wandeln Sie verarbeitete Daten in informative Liniendiagramme, Balkendiagramme und Histogramme um
- Importieren und filtern Sie Daten aus verschiedenen Datenquellen, einschließlich Excel , CSV- und SPSS-Dateien
Publikum
- Anfänger in die R-Sprache
- Einsteiger in die Datenanalyse und Datenvisualisierung
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben