Statistik Schulungen

Statistik Schulungen

Lokale, trainierte Live-Statistik-Trainingskurse zeigen durch interaktive Diskussionen und praktische Übungen, wie man statistische Prinzipien zur Lösung von realen Problemen anwendet Statistiktraining ist als "Live-Training vor Ort" oder "Live-Ferntraining" verfügbar Onsite Live Training kann vor Ort bei Kunden durchgeführt werden Österreich oder in NobleProg Corporate Trainingszentren in Österreich Remote-Live-Training wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt NobleProg Ihr lokaler Trainingsanbieter.

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Erfahrungsberichte

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Statistik Unterkategorien

Statistik Kurspläne

Name des Kurses
Dauer
Überblick
Name des Kurses
Dauer
Überblick
7 hours
Überblick
Dieser Kurs behandelt fortgeschrittene Themen der R-Programmierung.
14 hours
Überblick
Scilab ist eine gut entwickelte, kostenlose und quelloffene Hochsprache für die wissenschaftliche Datenbearbeitung. Die zentrale Datenstruktur wird für Statistiken, Grafiken und Animationen, Simulationen, Signalverarbeitung, Physik, Optimierung usw. verwendet und vereinfacht viele Arten von Problemen im Vergleich zu Alternativen wie FORTRAN und C-Derivaten. Es ist mit Sprachen wie C, Java und Python kompatibel und eignet sich daher als Ergänzung zu vorhandenen Systemen.

In dieser von Lehrern geleiteten Schulung lernen die Teilnehmer die Vorteile von Scilab Vergleich zu Alternativen wie Matlab, die Grundlagen der Scilab Syntax sowie einige erweiterte Funktionen kennen und können je nach Bedarf auf andere weit verbreitete Sprachen zugreifen. Der Kurs wird mit einem kurzen Projekt zum Thema Bildverarbeitung abgeschlossen.

Am Ende dieser Schulung erhalten die Teilnehmer einen Einblick in die Grundfunktionen und einige fortgeschrittene Funktionen von Scilab und verfügen über die Ressourcen, um ihr Wissen weiter auszubauen.

Publikum

- Datenwissenschaftler und Ingenieure, insbesondere mit Interesse an Bildverarbeitung und Gesichtserkennung

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und intensives Üben mit Abschlussprojekt
14 hours
Überblick
R ist eine freie Open-Source-Programmiersprache für statistische Berechnungen, Datenanalysen und Grafiken. R wird von einer wachsenden Anzahl von Managern und Datenanalysten in Unternehmen und Hochschulen verwendet. R bietet eine Vielzahl von Paketen für das Data Mining.
21 hours
Überblick
In diesem instruierten Live-Training erlernen die Teilnehmer fortgeschrittene Techniken für Maschinelles Lernen mit R, während sie eine Realworld-Anwendung erstellen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verwenden Sie Techniken wie Hyperparameter-Tuning und Deep Learning Unüberwachte Lerntechniken verstehen und implementieren Erstellen Sie ein Modell für die Verwendung in einer größeren Anwendung Publikum Entwickler Analysten Datenwissenschaftler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
21 hours
Überblick
R ist eine beliebte Programmiersprache in der Finanzbranche. Es wird in Finanzanwendungen eingesetzt, die von Kernhandelsprogrammen bis zu Risikomanagementsystemen reichen.

In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer die Grundlagen des Finanzhandels kennen, während sie mit quantstrat grundlegende Handelsstrategien und -aktionen in R aufbauen und implementieren.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte im Handel
- Erstellen und implementieren Sie ihre erste Handelsstrategie mit R
- Analysieren Sie die Leistung ihrer Strategie mit R

Publikum

- Programmierer
- Finance
- IT-Profis

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
28 hours
Überblick
R ist eine beliebte Programmiersprache in der Finanzbranche. Es wird in Finanzanwendungen eingesetzt, die von Kernhandelsprogrammen bis hin zu Risikomanagementsystemen reichen.

In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mithilfe von R praktische Anwendungen zur Lösung einer Reihe spezifischer finanzbezogener Probleme entwickeln können.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Verstehen Sie die Grundlagen der Programmiersprache R
- Auswählen und Verwenden von R-Paketen und -Techniken zum Organisieren, Visualisieren und Analysieren von Finanzdaten aus verschiedenen Quellen (CSV, Excel , Datenbanken, Web usw.)
- Erstellen Sie Anwendungen, die Probleme in Bezug auf Asset Allocation, Risikoanalyse, Anlageperformance und mehr lösen
- Problembehandlung, Integration, Bereitstellung und Optimierung einer R-Anwendung

Publikum

- Entwickler
- Analysten
- Quants

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Hinweis

- Diese Schulung soll Lösungen für einige der Hauptprobleme bieten, mit denen Finanzfachleute konfrontiert sind. Wenn Sie jedoch ein bestimmtes Thema, Werkzeug oder eine bestimmte Technik haben, die Sie anhängen oder weiter ausarbeiten möchten, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
28 hours
Überblick
R ist eine freie Open-Source-Programmiersprache für statistische Berechnungen, Datenanalysen und Grafiken. R wird von einer wachsenden Anzahl von Managern und Datenanalysten in Unternehmen und Hochschulen verwendet. R hat auch Anhänger unter Statistikern, Ingenieuren und Wissenschaftlern ohne Programmierkenntnisse gefunden, die es einfach finden, es zu benutzen. Seine Popularität ist auf den zunehmenden Einsatz von Data Mining für verschiedene Zwecke zurückzuführen, z. B. die Festlegung von Anzeigenpreisen, die schnellere Suche nach neuen Arzneimitteln oder die Feinabstimmung von Finanzmodellen. R bietet eine Vielzahl von Paketen für das Data Mining.
21 hours
Überblick
R ist eine beliebte Programmiersprache in der Finanzbranche. Es wird in Finanzanwendungen eingesetzt, die von Kernhandelsprogrammen bis zu Risikomanagementsystemen reichen.

In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer die Grundlagen der R-Programmierung kennen, während sie anhand von Finanzbeispielen durch die Programmierung in R gehen.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Verstehen Sie die Grundlagen der R-Programmierung
- Verwenden Sie R, um die Daten für grundlegende Finanzoperationen zu bearbeiten

Publikum

- Programmierer
- Finance
- IT-Profis

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
21 hours
Überblick
R ist eine freie Open-Source-Programmiersprache für statistische Berechnungen, Datenanalysen und Grafiken. R wird von einer wachsenden Anzahl von Managern und Datenanalysten in Unternehmen und Hochschulen verwendet. R hat auch Anhänger unter Statistikern, Ingenieuren und Wissenschaftlern ohne Programmierkenntnisse gefunden, die es einfach finden, es zu benutzen. Seine Popularität ist auf den zunehmenden Einsatz von Data Mining für verschiedene Zwecke zurückzuführen, z. B. die Festlegung von Anzeigenpreisen, die schnellere Suche nach neuen Arzneimitteln oder die Feinabstimmung von Finanzmodellen. R bietet eine Vielzahl von Paketen für das Data Mining.
14 hours
Überblick
Dieser Kurs ist eine Einführung in die Anwendung neuronaler Netze bei realen Problemen mit R-Project-Software.
7 hours
Überblick
Dieser Kurs ist ausgelegt für Data Scientists and Statistiker die breits Grundkenntnisse in "R & C++ coding skills und R-Code haben und fortgeschrittene "R-coding-skills" benötigen.

Es handelt sich um einen praxisorientierten Fortgeschrittenen-Kurs in der Programmiersprache "R" für alle diejenigen, die die Methoden für die Arbeit benötigen.

Bereichsspezifische Beispiele erhöhen die Relevanz der Schulung für die Teilnehmer
14 hours
Überblick
Dieser Kurs ist Teil der Data Scientist-Fähigkeiten (Bereich: Daten und Technologie).
14 hours
Überblick
Organisation - Laborarbeit und praktische Beispiele zu realen Daten .
7 hours
Überblick
Shiny ist ein Open-Source-R-Paket, das ein Web-Framework zum Erstellen interaktiver Webanwendungen mit R bereitstellt In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Data Science und Web-Entwicklung mit Shiny, R und HTML kombinieren können Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Erstellen Sie interaktive Web-Anwendungen mit R mit Shiny Publikum Datenwissenschaftler Web-Entwickler Statistiker Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
28 hours
Überblick
Go al:

Das Erlernen der Fertigkeiten erfolgt unabhängig mit dem Programm SPSS für fortgeschrittene Benutzer, Dialogfeldern und der Befehlssprachensyntax für die ausgewählten Analysetechniken.

Die Adressaten:

Analysten, Forscher, Wissenschaftler, Studenten und alle, die die Fähigkeit erwerben möchten, das SPSS-Paket und fortgeschrittene Level zu verwenden und die ausgewählten statistischen Modelle zu erlernen. Das Training nimmt universelle Analyseprobleme auf und ist einer bestimmten Branche gewidmet
21 hours
Überblick
SPSS ist eine Software zum Bearbeiten und Analysieren von Daten.
14 hours
Überblick
Go al:

Lernen, auf der Ebene der Unabhängigkeit mit SPSS zu arbeiten

Die Adressaten:

Analysten, Forscher, Wissenschaftler, Studenten und alle, die die Fähigkeit erwerben möchten, das SPSS-Paket zu verwenden und gängige Data-Mining-Techniken zu erlernen.
21 hours
Überblick
Ziel des Kurses ist es, den Teilnehmern eine Beherrschung der Grundlagen der statistischen und ökonometrischen Modellierung zu ermöglichen.
7 hours
Überblick
Dieser Kurs richtet sich an Entscheidungsträger, deren Hauptziel es ist, nicht die Berechnung und Analyse durchzuführen, sondern sie zu verstehen und zu entscheiden, welche statistischen Methoden für die strategische Planung der Organisation relevant sind.

Beispielsweise muss ein potenzieller Teilnehmer entscheiden, wie viele Proben gesammelt werden müssen, bevor er entscheiden kann, ob das Produkt auf den Markt gebracht wird oder nicht.

Wenn Sie einen längeren Kurs benötigen, der die Grundlagen des statistischen Denkens behandelt, schauen Sie sich das 5-tägige Training " Statistics für Manager" an.
14 hours
Überblick
Dieser Kurs richtet sich an Personen, die allgemeine Statistikkenntnisse benötigen. Dieser Kurs kann auf ein bestimmtes Fachgebiet wie Marktforschung, Biologie, Produktion, Forschung des öffentlichen Sektors usw. zugeschnitten werden.
28 hours
Überblick
Dieser Kurs behandelt fortgeschrittene Statistiken. Es werden die meisten in der Forschung, Analyse und Prognose häufig verwendeten Tools erläutert. Es bietet kurze Erklärungen der Theorie hinter den Formeln.

Dieser Kurs bezieht sich nicht auf ein bestimmtes Wissensgebiet, kann jedoch angepasst werden, wenn alle Teilnehmer den gleichen Hintergrund und die gleichen Ziele haben.

In diesem Kurs werden einige grundlegende Computertools verwendet (insbesondere Excel und OpenOffice).
35 hours
Überblick
Ziel dieses Kurses ist es, den Forschern ein Verständnis für die Prinzipien des statistischen Designs und der statistischen Analyse sowie deren Relevanz für die Forschung in einer Reihe von wissenschaftlichen Disziplinen zu vermitteln.

Es umfasst einige Wahrscheinlichkeits- und statistische Methoden, hauptsächlich anhand von Beispielen. Dieses Training beinhaltet rund 30% der Vorträge, 70% der geführten Quiz und Labs.

Im Falle eines geschlossenen Kurses können wir die Beispiele und Materialien auf eine bestimmte Branche (wie Psychologie Tests, öffentlicher Sektor, Biologie, Genetik, etc ...) zuschneiden

Bei öffentlichen Kursen werden gemischte Beispiele verwendet.

Obwohl verschiedene Software während dieses Kurses verwendet wird (Microsoft Excel zu SPSS, Statgraphics, etc ...) liegt der Schwerpunkt auf dem Verständnis von Prinzipien und Prozessen, die Forschung, Argumentation und Schlussfolgerung leiten.

Dieser Kurs kann als gemischter Kurs, dh mit Hausaufgaben und Aufgaben geliefert werden.
14 hours
Überblick
Diese Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an HR-Experten und Rekrutierungsspezialisten, die Analysemethoden anwenden möchten, um die organisatorische Leistung zu verbessern. Dieser Kurs behandelt qualitative sowie quantitative, empirische und statistische Ansätze.

Format des Kurses

- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.

Anpassungsoptionen für den Kurs

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
14 hours
Überblick
Tableau hilft Menschen, Daten zu sehen und zu verstehen.
14 hours
Überblick
Tableau hilft Menschen, Daten zu sehen und zu verstehen

.
7 hours
Überblick
Das Tidyverse ist eine Sammlung vielseitiger R-Pakete zum Reinigen, Verarbeiten, Modellieren und Visualisieren von Daten. Einige der enthaltenen Pakete sind: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr und tibble.

In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Daten mit den im Tidyverse enthaltenen Tools Tidyverse und visualisieren.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Führen Sie eine Datenanalyse durch und erstellen Sie ansprechende Visualisierungen
- Ziehen Sie nützliche Schlussfolgerungen aus verschiedenen Datensätzen von Beispieldaten
- Filtern, sortieren und fassen Sie Daten zusammen, um Erkundungsfragen zu beantworten
- Wandeln Sie verarbeitete Daten in informative Liniendiagramme, Balkendiagramme und Histogramme um
- Importieren und filtern Sie Daten aus verschiedenen Datenquellen, einschließlich Excel , CSV- und SPSS-Dateien

Publikum

- Anfänger in die R-Sprache
- Einsteiger in die Datenanalyse und Datenvisualisierung

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
7 hours
Überblick
Beschreibung:

Dies ist ein Kurs, der R-Benutzern beibringen soll, wie sie Web-Apps erstellen, ohne browserübergreifendes HTML , Java Skript und CSS erlernen zu müssen.

Zielsetzung:

Erläutert die Grundlagen der Funktionsweise von Shiny-Apps.

Deckt alle häufig verwendeten Eingabe- / Ausgabe- / Rendering- / Bedienfeldfunktionen aus der Shiny-Bibliothek ab.
21 hours
Überblick
Es wird geschätzt, dass unstrukturierte Daten mehr als 90 Prozent aller Daten ausmachen, ein Großteil davon in Textform. Blogbeiträge, Tweets, Social Media und andere digitale Publikationen tragen immer wieder zu diesem wachsenden Datenbestand bei.

Dieser von Ausbildern geleitete Live-Kurs konzentriert sich auf die Gewinnung von Einsichten und Bedeutungen aus diesen Daten. Mit Hilfe der Bibliotheken R Language and Natural Language Processing (NLP) kombinieren wir Konzepte und Techniken aus der Informatik, der künstlichen Intelligenz und der Computerlinguistik, um die Bedeutung hinter den Textdaten algorithmisch zu verstehen. Datenbeispiele sind in verschiedenen Sprachen pro Kundenwunsch erhältlich.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, Datensätze (große und kleine) aus unterschiedlichen Quellen zu erstellen und dann die richtigen Algorithmen anzuwenden, um ihre Bedeutung

zu analysieren und zu berichten.

Format der

- Teil-Vortrag, Teilbesprechung, schwere Hands-on-Praxis, gelegentliche Tests zur Messung des Verständnisses
14 hours
Überblick
Der Kurs richtet sich an alle, die sich für statistische Analysen interessieren Es bietet Vertrautheit mit Minitab und erhöht die Effektivität und Effizienz Ihrer Datenanalyse und verbessert Ihr Wissen über Statistiken .
14 hours
Überblick
Publikum

Dieser Kurs richtet sich an Analysten, Prognostiker, die Prognosen einführen oder verbessern möchten. Diese können mit Verkaufsprognosen, Wirtschaftsprognosen, Technologieprognosen, Lieferkettenmanagement und Nachfrage- oder Angebotsprognosen zusammenhängen.

Beschreibung

Dieser Kurs führt die Teilnehmer durch eine Reihe von Methoden, Frameworks und Algorithmen, die bei der Auswahl der Prognosemethode für die Zukunft auf der Grundlage historischer Daten hilfreich sind.

Es verwendet Standardtools wie Microsoft Excel oder einige Open Source-Programme (insbesondere R-Projekt).

Die in diesem Kurs behandelten Prinzipien können von jeder Software implementiert werden (zB SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...)
Statistik Schulung, Statistik boot camp, Statistik Abendkurse, Statistik Wochenendkurse, Statistik Kurs, Statistik Training, Statistik Seminar, Statistik Seminare, Statistik Privatkurs, Statistik Coaching, Statistik Lehrer

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