Statistik Schulungen

Statistik Schulungen

Lokale, trainierte Live-Statistik-Trainingskurse zeigen durch interaktive Diskussionen und praktische Übungen, wie man statistische Prinzipien zur Lösung von realen Problemen anwendet Statistiktraining ist als "Live-Training vor Ort" oder "Live-Ferntraining" verfügbar Onsite Live Training kann vor Ort bei Kunden durchgeführt werden Österreich oder in NobleProg Corporate Trainingszentren in Österreich Remote-Live-Training wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt NobleProg Ihr lokaler Trainingsanbieter.

Erfahrungsberichte

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Statistik Unterkategorien

Prognose SchulungenPrognose
R Language SchulungenR Language
Quantitative Analytics SchulungenQuantitative Analytics

Statistik Kurspläne

CodeNameDauerÜbersicht
foundrFoundation R7 StundenZiel des Kurses ist es, den Teilnehmern zu ermöglichen, die Grundlagen von R zu beherrschen und mit Daten zu arbeiten .
scilabScilab14 StundenScilab ist eine gut entwickelte, freie und Open Source Highlevel-Sprache für die wissenschaftliche Datenmanipulation Diese Matrix wird für Statistik, Grafik und Animation, Simulation, Signalverarbeitung, Physik, Optimierung und mehr verwendet Sie ist die Matrix, die viele Arten von Problemen im Vergleich zu Alternativen wie FORTRAN und C-Derivaten vereinfacht Es ist mit Sprachen wie C, Java und Python kompatibel und eignet sich daher als Ergänzung zu bestehenden Systemen In dieser instruierten Schulung lernen die Teilnehmer die Vorteile von Scilab im Vergleich zu Alternativen wie Matlab, den Grundlagen der Scilab-Syntax sowie einigen erweiterten Funktionen kennen und können je nach Bedarf mit anderen weit verbreiteten Sprachen kommunizieren Der Kurs schließt mit einem kurzen Projekt zur Bildverarbeitung Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer die grundlegenden Funktionen und einige erweiterte Funktionen von Scilab kennen und über die Ressourcen verfügen, um ihr Wissen weiter auszubauen Publikum Datenwissenschaftler und Ingenieure, insbesondere mit Interesse an Bildverarbeitung und Gesichtserkennung Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und intensive Handsonsübungen, mit einem Abschlussprojekt .
dmmlrData Mining & Machine Learning with R14 StundenR ist eine Open Source-freie Programmiersprache für statistische Berechnungen, Datenanalyse und Grafik R wird von einer wachsenden Zahl von Managern und Datenanalysten in Unternehmen und Hochschulen genutzt R verfügt über eine Vielzahl von Paketen für das Data Mining .
predmodrPredictive Modelling with R14 StundenR ist eine Open Source-freie Programmiersprache für statistische Berechnungen, Datenanalyse und Grafik R wird von einer wachsenden Zahl von Managern und Datenanalysten in Unternehmen und Hochschulen genutzt R verfügt über eine Vielzahl von Paketen für das Data Mining .
spssanalStatistical Analysis using SPSS21 StundenSPSS ist eine Software zum Bearbeiten und Analysieren von Daten .
introrIntroduction to R with Time Series Analysis21 StundenR ist eine Open Source-freie Programmiersprache für statistische Berechnungen, Datenanalyse und Grafik R wird von einer wachsenden Zahl von Managern und Datenanalysten in Unternehmen und Hochschulen genutzt R verfügt über eine Vielzahl von Paketen für das Data Mining .
tbladvTableau Advanced14 StundenTableau hilft den Benutzern, Daten zu sehen und zu verstehen .
datavisR1Introduction to Data Visualization with R28 StundenDieser Kurs richtet sich an Dateningenieure, Entscheidungsträger und Datenanalytiker und wird Sie dazu bringen, mit R Studio sehr effektive Plots zu erstellen, die Entscheidungsträger ansprechen und ihnen helfen, versteckte Informationen zu finden und die richtigen Entscheidungen zu treffen .
advrAdvanced R7 StundenDieser Kurs behandelt fortgeschrittene Themen in der R-Programmierung .
wolfdataData Science: Analysis and Presentation7 StundenDie integrierte Umgebung des Wolfram Systems macht es zu einem effizienten Werkzeug für die Analyse und Präsentation von Daten Dieser Kurs deckt Aspekte der Wolfram-Sprache ab, die für die Analyse relevant sind, einschließlich statistischer Berechnungen, Visualisierungen, Datenimport und -export und automatische Generierung von Berichten .
nlpwithrNLP: Natural Language Processing with R21 StundenEs wird geschätzt, dass unstrukturierte Daten mehr als 90 Prozent aller Daten ausmachen, viele davon in Form von Text Blogposts, Tweets, soziale Medien und andere digitale Publikationen tragen ständig zu diesem wachsenden Datenbestand bei Dieser Kurs konzentriert sich auf das Extrahieren von Einsichten und Bedeutung aus diesen Daten Unter Verwendung der R Language und Natural Language Processing (NLP) -Bibliotheken kombinieren wir Konzepte und Techniken aus der Informatik, künstlichen Intelligenz und Computerlinguistik, um die Bedeutung von Textdaten algorithmisch zu verstehen Datenmuster sind in verschiedenen Sprachen je Kundenanforderung verfügbar Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, Datensätze (große und kleine) aus unterschiedlichen Quellen zu erstellen, dann die richtigen Algorithmen zu verwenden, um sie zu analysieren und über ihre Bedeutung zu berichten Publikum Linguisten und Programmierer Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, schwere Handson-Praxis, gelegentliche Tests, um das Verständnis zu erfassen .
mathematica1Mathematica - Elementary Programming, Visualizations and Data Presentation14 StundenMathematica beschäftigt sich seit über 20 Jahren mit der Entwicklung der besten spezialisierten mathematischen Umgebung der Welt Die Vielseitigkeit dieses Programms macht es sowohl für die Ausführung einfacher Rechnungen an der Universität als auch für komplexe Berechnungen in größerem Maßstab nützlich, sei es für die Programmierung oder für die Darstellung numerischer Daten Mathematica integriert die Engine perfekt mit numerischen und symbolischen Berechnungen, Graphik-Engine, Programmiersprache, Dokumentation und der Möglichkeit, die Arbeit zu veröffentlichen Dank der Fülle an Funktionen ist es ein unschätzbares Werkzeug für die Arbeit von Mathematikern, Physikern, Biologen, Chemikern, Finanzanalytikern, Soziologen und vielen anderen Berufen, die täglich mit Daten arbeiten Nach dem Training erwirbt der Teilnehmer folgende Fähigkeiten: effiziente Berechnung, Bezahlen für das Programm Erstellen von Dokumenten, die den Text verzerren, Erstellen von Diagrammen und Bildern, Erstellen von Grafikobjekten Präsentation und Datenvisualisierung .
danagrData and Analytics - from the ground up 42 StundenDatenanalyse ist ein entscheidendes Werkzeug in der heutigen Geschäftswelt Wir werden uns ganz auf die Entwicklung von Fähigkeiten für die praktische Analyse von Daten konzentrieren Ziel ist es, den Delegierten zu helfen, auf Fragen fundierte Antworten zu geben: Was ist passiert? Verarbeitung und Analyse von Daten Erstellung von informativen Datenvisualisierungen Was wird passieren? Prognose zukünftiger Leistung Bewertung von Prognosen Was soll passieren? Daten in evidenzbasierte Geschäftsentscheidungen umwandeln Prozesse optimieren Der Kurs selbst kann entweder als 6-tägiger Kurs oder remote über einen Zeitraum von mehreren Wochen abgehalten werden Wir können mit Ihnen zusammenarbeiten, um den Kurs für Ihre Bedürfnisse zu liefern .
radvmlAdvanced Machine Learning with R21 StundenIn diesem instruierten Live-Training erlernen die Teilnehmer fortgeschrittene Techniken für Maschinelles Lernen mit R, während sie eine Realworld-Anwendung erstellen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verwenden Sie Techniken wie Hyperparameter-Tuning und Deep Learning Unüberwachte Lerntechniken verstehen und implementieren Erstellen Sie ein Modell für die Verwendung in einer größeren Anwendung Publikum Entwickler Analysten Datenwissenschaftler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
dataarData Analytics With R21 StundenR ist eine sehr beliebte Open-Source-Umgebung für statistische Berechnungen, Datenanalysen und Grafiken Dieser Kurs stellt den Studenten die Programmiersprache R vor Es umfasst Sprachgrundlagen, Bibliotheken und fortgeschrittene Konzepte Erweiterte Datenanalyse und grafische Darstellung mit realen Daten Publikum Entwickler / Datenanalyse Dauer 3 Tage Format Vorträge und Handson .
tidyverseIntroduction to Data Visualization with Tidyverse and R7 StundenDas Tidyverse ist eine Sammlung von vielseitigen R-Paketen zur Reinigung, Verarbeitung, Modellierung und Visualisierung von Daten Einige der enthaltenen Pakete sind: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr und tibble In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Daten mithilfe der Tools von Tidyverse manipulieren und visualisieren können Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Führen Sie eine Datenanalyse durch und erstellen Sie ansprechende Visualisierungen Zeichnen Sie nützliche Schlussfolgerungen aus verschiedenen Datensätzen von Beispieldaten Filtern, sortieren und fassen Sie Daten zusammen, um explorative Fragen zu beantworten Verwandeln Sie verarbeitete Daten in informative Liniendiagramme, Balkendiagramme und Histogramme Importieren und filtern Sie Daten aus verschiedenen Datenquellen, einschließlich Excel-, CSV- und SPSS-Dateien Publikum Anfänger in die R-Sprache Anfänger zur Datenanalyse und Datenvisualisierung Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
mlbankingrMachine Learning for Banking (with R)28 StundenIn diesem instruierten Live-Training werden die Teilnehmer lernen, Techniken und Werkzeuge des maschinellen Lernens anzuwenden, um reale Probleme in der Bankenbranche zu lösen R wird als Programmiersprache verwendet Die Teilnehmer lernen zunächst die Schlüsselprinzipien kennen und setzen ihr Wissen dann in die Praxis um, indem sie ihre eigenen Modelle für maschinelles Lernen aufbauen und sie für eine Reihe von Live-Projekten verwenden Publikum Entwickler Datenwissenschaftler Banking-Profis mit einem technischen Hintergrund Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
rforfinanceR Programming for Finance28 StundenR ist eine populäre Programmiersprache in der Finanzindustrie Es wird in Finanzanwendungen verwendet, die von Kernhandelsprogrammen bis zu Risikomanagementsystemen reichen In diesem instruierten Live-Training werden die Teilnehmer lernen, wie R verwendet wird, um praktische Anwendungen zur Lösung einer Reihe spezifischer finanzbezogener Probleme zu entwickeln Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die Grundlagen der R-Programmiersprache Wählen und nutzen Sie R-Pakete und -Techniken, um Finanzdaten aus verschiedenen Quellen (CSV, Excel, Datenbanken, Web usw) zu organisieren, zu visualisieren und zu analysieren Erstellen Sie Anwendungen, die Probleme im Zusammenhang mit der Asset Allocation, der Risikoanalyse, der Anlageperformance und mehr lösen Problembehandlung, Integration Bereitstellung und Optimierung einer R-Anwendung Publikum Entwickler Analysten Quants Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen Hinweis Diese Schulung zielt darauf ab, Lösungen für einige der grundlegenden Probleme von Finanzfachleuten zu finden Wenn Sie jedoch ein bestimmtes Thema, Werkzeug oder eine Technik haben, die Sie anhängen oder weiter ausführen möchten, kontaktieren Sie uns bitte, um zu vereinbaren .
rintrofinanceIntroduction to R for Finance21 StundenR ist eine populäre Programmiersprache in der Finanzindustrie Es wird in Finanzanwendungen verwendet, die von Kernhandelsprogrammen bis zu Risikomanagementsystemen reichen In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer anhand von Finanzbeispielen die Grundlagen der R-Programmierung kennen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die Grundlagen der R-Programmierung Verwenden Sie R, um ihre Daten zu bearbeiten, um grundlegende finanzielle Operationen durchzuführen Publikum Programmierer Finanzfachleute IT-Fachleute Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
rfintradingFinancial Trading with R21 StundenR ist eine populäre Programmiersprache in der Finanzindustrie Es wird in Finanzanwendungen verwendet, die von Kernhandelsprogrammen bis zu Risikomanagementsystemen reichen In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer die Grundlagen des Finanzhandels kennen, während sie durch den Aufbau und die Implementierung grundlegender Handelsstrategien und -aktionen in R mithilfe von quantstrat lernen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte im Handel Erstellen und implementieren Sie ihre erste Handelsstrategie mit R Analysieren Sie die Leistung ihrer Strategie mit R Publikum Programmierer Finanzfachleute IT-Fachleute Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
intermediaterforfinanceIntermediate R for Finance21 StundenR ist eine populäre Programmiersprache in der Finanzindustrie Es wird in Finanzanwendungen verwendet, die von Kernhandelsprogrammen bis zu Risikomanagementsystemen reichen In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer erweiterte Programmierkonzepte in R kennen, während sie anhand von Finanzbeispielen durch die Programmierung in R gehen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Implementieren Sie erweiterte R-Programmierungstechniken Verwenden Sie R, um ihre Daten zu manipulieren, um erweiterte Finanzoperationen durchzuführen Publikum Programmierer Finanzfachleute IT-Fachleute Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
mlfinancerMachine Learning for Finance (with R)28 StundenMaschinelles Lernen ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, in dem Computer lernen können, ohne explizit programmiert zu werden R ist eine populäre Programmiersprache in der Finanzindustrie Es wird in Finanzanwendungen verwendet, die von Kernhandelsprogrammen bis zu Risikomanagementsystemen reichen In diesem instruierten Live-Training werden die Teilnehmer lernen, Techniken und Werkzeuge des maschinellen Lernens anzuwenden, um reale Probleme in der Finanzindustrie zu lösen R wird als Programmiersprache verwendet Die Teilnehmer lernen zunächst die Schlüsselprinzipien kennen und setzen ihr Wissen dann in die Praxis um, indem sie ihre eigenen Modelle für maschinelles Lernen aufbauen und damit eine Reihe von Teamprojekten durchführen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte des maschinellen Lernens Erlernen Sie die Anwendungen und Anwendungen des maschinellen Lernens im Finanzwesen Entwickeln Sie eine eigene algorithmische Handelsstrategie mit maschinellem Lernen mit R Publikum Entwickler Datenwissenschaftler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
dlfinancewithrDeep Learning for Finance (with R)28 StundenMaschinelles Lernen ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, in dem Computer lernen können, ohne explizit programmiert zu werden Deep Learning ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, das Methoden verwendet, die auf dem Lernen von Datendarstellungen und Strukturen wie neuronalen Netzen basieren R ist eine populäre Programmiersprache in der Finanzindustrie Es wird in Finanzanwendungen verwendet, die von Kernhandelsprogrammen bis zu Risikomanagementsystemen reichen In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mithilfe von R Deep Learning-Modelle für das Finanzwesen implementieren können, während sie die Erstellung eines Deep Learning-Kursmodells für die Kursentwicklung durchlaufen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte des Deep Learning Lernen Sie die Anwendungen und Anwendungen von Deep Learning im Finanzwesen Verwenden Sie R, um Deep Learning-Modelle für das Finanzwesen zu erstellen Erstellen Sie ein eigenes Deep-Learning-Kurs-Vorhersage-Modell mit R Publikum Entwickler Datenwissenschaftler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
dlforbankingwithrDeep Learning for Banking (with R)28 StundenMaschinelles Lernen ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, in dem Computer lernen können, ohne explizit programmiert zu werden Deep Learning ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, das Methoden verwendet, die auf dem Lernen von Datendarstellungen und Strukturen wie neuronalen Netzen basieren R ist eine populäre Programmiersprache in der Finanzindustrie Es wird in Finanzanwendungen verwendet, die von Kernhandelsprogrammen bis zu Risikomanagementsystemen reichen In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie tiefe Lernmodelle für das Banking mit R implementieren können, während sie ein kreatives Kreditrisiko-Modell entwickeln Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte des Deep Learning Lernen Sie die Anwendungen und Anwendungen von Deep Learning im Banking kennen Verwenden Sie R, um Deep-Learning-Modelle für das Banking zu erstellen Erstellen Sie ein eigenes Deep-Learning-Kreditrisikomodell mit R Publikum Entwickler Datenwissenschaftler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
shinyrhtmlShiny, R and HTML: Merging Data Science and Web Development7 StundenShiny ist ein Open-Source-R-Paket, das ein Web-Framework zum Erstellen interaktiver Webanwendungen mit R bereitstellt In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Data Science und Web-Entwicklung mit Shiny, R und HTML kombinieren können Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Erstellen Sie interaktive Web-Anwendungen mit R mit Shiny Publikum Datenwissenschaftler Web-Entwickler Statistiker Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
rsttatanR for Statistical Analysis14 StundenOrganisation - Laborarbeit und praktische Beispiele zu realen Daten .
rprogdaR Programming for Data Analysis14 StundenDieser Kurs ist Teil des Data Scientist Skill-Sets (Bereich: Daten und Technologie) .
rintrobIntroductory R for Biologists28 StundenR ist eine Open Source-freie Programmiersprache für statistische Berechnungen, Datenanalyse und Grafik R wird von einer wachsenden Zahl von Managern und Datenanalysten in Unternehmen und Hochschulen genutzt R hat auch Anhänger unter Statistikern, Ingenieuren und Wissenschaftlern gefunden, ohne Programmierkenntnisse, die es leicht zu benutzen finden Seine Popularität ist auf die zunehmende Verwendung von Data Mining für verschiedene Ziele wie festgesetzte Anzeigenpreise zurückzuführen, neue Medikamente schneller zu finden oder Finanzmodelle zu verfeinern R verfügt über eine Vielzahl von Paketen für das Data Mining .
excelafdAnalyse von Finanzdaten in Excel14 StundenPublikum Finanz- oder Marktanalysten, Manager, Buchhalter Kursziele Erleichtern und automatisieren Sie alle Arten von Finanzanalysen mit Microsoft Excel .
webappsrBuilding Web Applications in R with Shiny7 StundenBeschreibung: Dieser Kurs soll R-Benutzern zeigen, wie sie Web-Apps erstellen können, ohne Crossbrowser-HTML, Javascript und CSS lernen zu müssen Zielsetzung: Beschreibt die Grundlagen der Funktionsweise von Shiny-Apps Deckt alle gebräuchlichen Input / Output / Rendering / Paneling-Funktionen aus der Shiny-Bibliothek ab .

Zukünftige Statistik Kurse

CourseSchulungsdatumKurspreis (Fernkurs / Schulungsraum)
Foundation R - WienDo, 2019-04-04 09:301250EUR / 1600EUR
Foundation R - LinzMo, 2019-04-15 09:301250EUR / 1600EUR
Foundation R - InnsbruckMo, 2019-04-15 09:301250EUR / 1600EUR
Foundation R - GrazFr, 2019-04-19 09:301250EUR / 1600EUR
Foundation R - SalzburgDi, 2019-05-07 09:301250EUR / 1600EUR

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Consulting

Statistik Consulting
Statistik Schulung, Statistik boot camp, Statistik Abendkurse, Statistik Wochenendkurse, Statistik Kurs, Statistik Training, Statistik Seminar, Statistik Seminare, Statistik Privatkurs, Statistik Coaching, Statistik Lehrer

Sonderangebote

CourseOrtSchulungsdatumKurspreis (Fernkurs / Schulungsraum)
OpenShift for AdministratorsWienMo, 2019-03-25 09:303000EUR / 3650EUR
OpenNLP for Text Based Machine LearningInnsbruckDo, 2019-03-28 09:302250EUR / 2750EUR
Ripple: Enabling Blockchain Transactions for Financial CompaniesLinzMo, 2019-04-01 09:302700EUR / 3200EUR
OpenShift for AdministratorsWienMo, 2019-04-08 09:303000EUR / 3650EUR
Introduction to IoT Using ArduinoWienDi, 2019-05-14 09:302250EUR / 2750EUR
Python for Natural Language GenerationInnsbruckDi, 2019-06-11 09:303375EUR / 4025EUR
Go Programming Language for ProgrammersWienMo, 2019-07-15 09:304500EUR / 5300EUR

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