Statistik Schulungen

Statistik Schulungen

Lokale, trainierte Live-Statistik-Trainingskurse zeigen durch interaktive Diskussionen und praktische Übungen, wie man statistische Prinzipien zur Lösung von realen Problemen anwendet Statistiktraining ist als "Live-Training vor Ort" oder "Live-Ferntraining" verfügbar Onsite Live Training kann vor Ort bei Kunden durchgeführt werden Österreich oder in NobleProg Corporate Trainingszentren in Österreich Remote-Live-Training wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt NobleProg Ihr lokaler Trainingsanbieter.

Machine Translated

Erfahrungsberichte

★★★★★
★★★★★

Statistik Unterkategorien

Statistik Kurspläne

Name des Kurses
Dauer
Überblick
Name des Kurses
Dauer
Überblick
21 Stunden
[R](https://www.r-project.org/) is a very popular, open source environment for statistical computing, data analytics and graphics. This course introduces R programming language to students. It covers language fundamentals, libraries and advanced concepts. Advanced data analytics and graphing with real world data.

Audience

Developers / data analytics

Duration

3 days

Format

Lectures and Hands-on
14 Stunden
Publikum

Analysten, Forscher, Wissenschaftler, Absolventen und Studenten sowie alle, die lernen möchten, wie sich statistische Analysen in Microsoft Excel vereinfachen lassen.

Kursziele

Dieser Kurs wird dazu beitragen, Ihre Kenntnisse in Excel und Statistik zu verbessern und damit die Effektivität und Effizienz Ihrer Arbeit oder Forschung zu steigern.

In diesem Kurs wird beschrieben, wie Sie das Analysis ToolPack in Microsoft Excel , statistische Funktionen ausführen und grundlegende statistische Verfahren durchführen. Es wird erläutert, was Excel Einschränkungen sind und wie Sie diese überwinden können.
42 Stunden
Data analytics is a crucial tool in business today. We will focus throughout on developing skills for practical hands on data analysis. The aim is to help delegates to give evidence-based answers to questions:

What has happened?

- processing and analyzing data
- producing informative data visualizations

What will happen?

- forecasting future performance
- evaluating forecasts

What should happen?

- turning data into evidence-based business decisions
- optimizing processes

The course itself can be delivered either as a 6 day classroom course or [remotely](https://www.nobleprog.co.uk/instructor-led-online-training-courses) over a period of weeks if preferred. We can work with you to deliver the course to best suit your needs.
21 Stunden
Es wird geschätzt, dass unstrukturierte Daten mehr als 90 Prozent aller Daten ausmachen, ein Großteil davon in Textform. Blogbeiträge, Tweets, Social Media und andere digitale Publikationen tragen immer wieder zu diesem wachsenden Datenbestand bei.

Dieser von Ausbildern geleitete Live-Kurs konzentriert sich auf die Gewinnung von Einsichten und Bedeutungen aus diesen Daten. Mit Hilfe der Bibliotheken R Language and Natural Language Processing (NLP) kombinieren wir Konzepte und Techniken aus der Informatik, der künstlichen Intelligenz und der Computerlinguistik, um die Bedeutung hinter den Textdaten algorithmisch zu verstehen. Datenbeispiele sind in verschiedenen Sprachen pro Kundenwunsch erhältlich.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, Datensätze (große und kleine) aus unterschiedlichen Quellen zu erstellen und dann die richtigen Algorithmen anzuwenden, um ihre Bedeutung

zu analysieren und zu berichten.

Format der

- Teil-Vortrag, Teilbesprechung, schwere Hands-on-Praxis, gelegentliche Tests zur Messung des Verständnisses
14 Stunden
Diese Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an HR-Experten und Rekrutierungsspezialisten, die Analysemethoden anwenden möchten, um die organisatorische Leistung zu verbessern. Dieser Kurs behandelt qualitative sowie quantitative, empirische und statistische Ansätze.

Format des Kurses

- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.

Anpassungsoptionen für den Kurs

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
14 Stunden
Audience

Financial or market analysts, managers, accountants

Course Objectives

Facilitate and automate all kinds of financial analysis with Microsoft Excel
28 Stunden
R ist eine beliebte Programmiersprache in der Finanzindustrie. Es wird in Finanzanwendungen verwendet, die von Kernhandelsprogrammen bis hin zu Risikomanagement-Systemen variieren.

In diesem Instructor-leitet, Live-Training lernen die Teilnehmer, wie R zu verwenden, um praktische Anwendungen zu entwickeln, um eine Reihe von spezifischen finanziellen Problemen zu lösen.

Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:

Verständnis der Grundsätze der R-Programmungssprache Wählen und verwenden Sie R-Pakete und Techniken, um Finanzdaten aus verschiedenen Quellen (CSV, [0), Datenbanken, Web usw.) zu organisieren, zu visualisieren und zu analysieren. Erstellen von Anwendungen, die Probleme in Bezug auf Vermögensverteilung, Risikoanalyse, Investitionseffizienz und mehr lösen Problemlösung, Integration und Optimierung einer R-Anwendung

Publikum

Entwickler Analysten Wieviel

Format des Kurses

Teilverhandlung, Teildiskussion, Übungen und schwere Übungen

Hinweis

Diese Ausbildung zielt darauf ab, Lösungen für einige der Prinzip-Probleme zu bieten, mit denen Finanzprofessionelle konfrontiert sind. Wenn Sie jedoch ein bestimmtes Thema, Werkzeug oder Technik haben, auf das Sie weiter hinzufügen oder verarbeiten möchten, kontaktieren Sie uns bitte, um es zu arrangieren.
21 Stunden
R ist eine Programmiersprache und ein Softwareumfeld für statistische Computing. Zusammen mit R und Excel, können Benutzer R Tidyverse-Standards und stärkere R-Funktionen für die Verbesserung der Datenanalyse in [0 implementieren.

Dieser Instructor-leitet, Live-Training (online oder online) richtet sich an Datenanalytiker, die in R für [0 programmieren möchten.

Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:

Sammeln und bewegen Sie Daten zwischen Excel und R. Verwenden Sie R Tidyverse und R-Funktionen für Datenanalytiklösungen in Excel. Aktualisieren Sie Ihre Datenwissenschaftliche Fähigkeiten durch das Lernen R.

Format des Kurses

Interaktive Unterricht und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.

Kursanpassungsoptionen

Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
14 Stunden
Dieses Live-Training (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an HR-Experten, die Analysemethoden einsetzen möchten, um die organisatorische Leistung zu verbessern. Dieser Kurs behandelt qualitative sowie quantitative, empirische und statistische Ansätze.

Format des Kurses

- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.

Anpassungsoptionen für den Kurs

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
14 Stunden
Dieser Kurs richtet sich an Personen, die allgemeine Statistikkenntnisse benötigen. Dieser Kurs kann auf ein bestimmtes Fachgebiet wie Marktforschung, Biologie, Produktion, Forschung des öffentlichen Sektors usw. zugeschnitten werden.
28 Stunden
Dieser Kurs behandelt fortgeschrittene Statistiken. Es werden die meisten in der Forschung, Analyse und Prognose häufig verwendeten Tools erläutert. Es bietet kurze Erklärungen der Theorie hinter den Formeln.

Dieser Kurs bezieht sich nicht auf ein bestimmtes Wissensgebiet, kann jedoch angepasst werden, wenn alle Teilnehmer den gleichen Hintergrund und die gleichen Ziele haben.

In diesem Kurs werden einige grundlegende Computertools verwendet (insbesondere Excel und OpenOffice).
14 Stunden
Der Kurs richtet sich an alle, die sich für statistische Analysen interessieren Es bietet Vertrautheit mit Minitab und erhöht die Effektivität und Effizienz Ihrer Datenanalyse und verbessert Ihr Wissen über Statistiken .
35 Stunden
Ziel dieses Kurses ist es, den Forschern ein Verständnis für die Prinzipien des statistischen Designs und der statistischen Analyse sowie deren Relevanz für die Forschung in einer Reihe von wissenschaftlichen Disziplinen zu vermitteln.

Es umfasst einige Wahrscheinlichkeits- und statistische Methoden, hauptsächlich anhand von Beispielen. Dieses Training beinhaltet rund 30% der Vorträge, 70% der geführten Quiz und Labs.

Im Falle eines geschlossenen Kurses können wir die Beispiele und Materialien auf eine bestimmte Branche (wie Psychologie Tests, öffentlicher Sektor, Biologie, Genetik, etc ...) zuschneiden

Bei öffentlichen Kursen werden gemischte Beispiele verwendet.

Obwohl verschiedene Software während dieses Kurses verwendet wird (Microsoft Excel zu SPSS, Statgraphics, etc ...) liegt der Schwerpunkt auf dem Verständnis von Prinzipien und Prozessen, die Forschung, Argumentation und Schlussfolgerung leiten.

Dieser Kurs kann als gemischter Kurs, dh mit Hausaufgaben und Aufgaben geliefert werden.
14 Stunden
Go al:

Lernen, auf der Ebene der Unabhängigkeit mit SPSS zu arbeiten

Die Adressaten:

Analysten, Forscher, Wissenschaftler, Studenten und alle, die die Fähigkeit erwerben möchten, das SPSS-Paket zu verwenden und gängige Data-Mining-Techniken zu erlernen.
28 Stunden
Go al:

Das Erlernen der Fertigkeiten erfolgt unabhängig mit dem Programm SPSS für fortgeschrittene Benutzer, Dialogfeldern und der Befehlssprachensyntax für die ausgewählten Analysetechniken.

Die Adressaten:

Analysten, Forscher, Wissenschaftler, Studenten und alle, die die Fähigkeit erwerben möchten, das SPSS-Paket und fortgeschrittene Level zu verwenden und die ausgewählten statistischen Modelle zu erlernen. Das Training nimmt universelle Analyseprobleme auf und ist einer bestimmten Branche gewidmet
35 Stunden
Publikum:

Der Kurs richtet sich an IT-Spezialisten, die eine Lösung zum Speichern und Verarbeiten großer Datenmengen in einer verteilten Systemumgebung suchen

Go al:

Vertiefte Kenntnisse in der Hadoop Clusterverwaltung.
7 Stunden
Dieser Kurs richtet sich an Entscheidungsträger, deren Hauptziel es ist, nicht die Berechnung und Analyse durchzuführen, sondern sie zu verstehen und zu entscheiden, welche statistischen Methoden für die strategische Planung der Organisation relevant sind.

Beispielsweise muss ein potenzieller Teilnehmer entscheiden, wie viele Proben gesammelt werden müssen, bevor er entscheiden kann, ob das Produkt auf den Markt gebracht wird oder nicht.

Wenn Sie einen längeren Kurs benötigen, der die Grundlagen des statistischen Denkens behandelt, schauen Sie sich das 5-tägige Training " Statistics für Manager" an.
14 Stunden
Der Übungskurs ist für alle diejenigen gedacht, die "Machine Learning" in praktischen Applikationen anwenden möchten

Teilnehmer

Dieser Kurs ist für Data Scientists und Statistiker, die Grundkenntnisse in Statistik haben und wissen, wie man R programmiert. Der Schwerpunkt des Kurses liegt auf dem praktischen Aspekt von Daten/Modell-Vorbereitung, Execution, post hoc Analyse und Visualisierung.

Das Ziel ist es, den Teilnehmern praktische Kenntnisse im Maschinellen Lernen zu vermitteln.

Bereichsspezifische Beispiele erhöhen die Relevanz der Schulung für die Teilnehmer.
21 Stunden
R ist eine freie Open-Source-Programmiersprache für statistische Berechnungen, Datenanalysen und Grafiken. R wird von einer wachsenden Anzahl von Managern und Datenanalysten in Unternehmen und Hochschulen verwendet. R hat auch Anhänger unter Statistikern, Ingenieuren und Wissenschaftlern ohne Programmierkenntnisse gefunden, die es einfach finden, es zu benutzen. Seine Popularität ist auf den zunehmenden Einsatz von Data Mining für verschiedene Zwecke zurückzuführen, z. B. die Festlegung von Anzeigenpreisen, die schnellere Suche nach neuen Arzneimitteln oder die Feinabstimmung von Finanzmodellen. R bietet eine Vielzahl von Paketen für das Data Mining.
28 Stunden
Zielsetzung: Die Teilnehmer können große Datensätze analysieren, Muster extrahieren und die richtige Variable auswählen, die sich auf die Ergebnisse auswirkt, damit ein neues Modell mit prädiktiven Ergebnissen prognostiziert wird .
21 Stunden
SPSS ist eine Software zum Bearbeiten und Analysieren von Daten.
21 Stunden
R ist eine Open Source-freie Programmiersprache für statistische Berechnungen, Datenanalyse und Grafik R wird von einer wachsenden Zahl von Managern und Datenanalysten in Unternehmen und Hochschulen genutzt R verfügt über eine Vielzahl von Paketen für das Data Mining .
14 Stunden
Tableau hilft Menschen, Daten zu sehen und zu verstehen.
28 Stunden
Dieser Kurs richtet sich an Dateningenieure, Entscheidungsträger und Datenanalysten und führt Sie dazu, mit R Studio sehr effektive Diagramme zu erstellen, die Entscheidungsträger ansprechen und ihnen dabei helfen, verborgene Informationen zu finden und die richtigen Entscheidungen zu treffen
7 Stunden
Die integrierte Umgebung des Wolfram Systems macht es zu einem effizienten Tool zum Analysieren und Präsentieren von Daten. Dieser Kurs behandelt analytikrelevante Aspekte der Wolfram Sprache, einschließlich statistischer Berechnung, Visualisierung, Datenimport und -export sowie automatischer Generierung von Berichten.
14 Stunden
Mathematica arbeitet seit über 20 Jahren an der Schaffung des weltweit besten mathematischen Umfelds. Die Vielseitigkeit dieses Programms macht es nützlich, sowohl einfache Rechnungen an der Universität als auch komplexe Berechnungen in größerem Maßstab durchzuführen, sei es zur Programmierung oder zur Darstellung numerischer Daten.

Mathematica integriert die Maschine, die numerische und symbolische Berechnungen durchführt, die Grafikmaschine, die Programmiersprache, die Dokumentation und die Möglichkeit, die Arbeit zu veröffentlichen, perfekt. Dank der Fülle von Funktionen ist es ein unschätzbares Werkzeug für die Arbeit von Mathematikern, Physikern, Biologen, Chemikern, Finanzanalysten, Soziologen und vielen anderen Berufen, die täglich mit Daten arbeiten.

Nach dem Training erwirbt der Teilnehmer die Fähigkeiten, die erforderlich sind, um:

- effiziente Berechnung,
- Bezahlen für das Programm
- Dokumente erstellen, die den Text verzerren,
- Erstellen von Diagrammen und Bildern,
- Grafikobjekte erstellen.
- Präsentation und Datenvisualisierung.
14 Stunden
Scilab ist eine gut entwickelte, kostenlose und quelloffene Hochsprache für die wissenschaftliche Datenbearbeitung. Die zentrale Datenstruktur wird für Statistiken, Grafiken und Animationen, Simulationen, Signalverarbeitung, Physik, Optimierung usw. verwendet und vereinfacht viele Arten von Problemen im Vergleich zu Alternativen wie FORTRAN und C-Derivaten. Es ist mit Sprachen wie C, Java und Python kompatibel und eignet sich daher als Ergänzung zu vorhandenen Systemen.

In dieser von Lehrern geleiteten Schulung lernen die Teilnehmer die Vorteile von Scilab Vergleich zu Alternativen wie Matlab, die Grundlagen der Scilab Syntax sowie einige erweiterte Funktionen kennen und können je nach Bedarf auf andere weit verbreitete Sprachen zugreifen. Der Kurs wird mit einem kurzen Projekt zum Thema Bildverarbeitung abgeschlossen.

Am Ende dieser Schulung erhalten die Teilnehmer einen Einblick in die Grundfunktionen und einige fortgeschrittene Funktionen von Scilab und verfügen über die Ressourcen, um ihr Wissen weiter auszubauen.

Publikum

- Datenwissenschaftler und Ingenieure, insbesondere mit Interesse an Bildverarbeitung und Gesichtserkennung

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und intensives Üben mit Abschlussprojekt
14 Stunden
Organisation - Laborarbeit und praktische Beispiele zu realen Daten .
14 Stunden
Tableau hilft Menschen, Daten zu sehen und zu verstehen

.
14 Stunden
Minitab ist eine statistische Suite für Datenanalyse. Six Sigma ist eine Reihe von Techniken und Tools für Prozessverbesserung. Mit Minitab können Benutzer statistische Analyse in Six Sigma-Projekten anwenden.

Dieser Instructor-Leid, Live-Training (online oder online) richtet sich an Datenanalytiker, die Minitab-Statistikanalyse für Six Sigma-Projekte anwenden möchten.

Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:

Verwenden Sie Minitab zur Durchführung fortschrittlicher statistischer Analyse. Anwendung der Six Sigma-Methodologie für bestimmte Projekte. Erwerben Sie Kenntnisse über Six Sigma-Projekte in verschiedenen Branchen.

Format des Kurses

Interaktive Unterricht und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.

Kursanpassungsoptionen

Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.

Last Updated:

Zukünftige Statistik Kurse

Statistik Schulung, Statistik boot camp, Statistik Abendkurse, Statistik Wochenendkurse, Statistik Kurs, Statistik Training, Statistik Seminar, Statistik Seminare, Statistik Privatkurs, Statistik Coaching, Statistik Lehrer

Sonderangebote

Sonderangebote Newsletter

We respect the privacy of your email address. We will not pass on or sell your address to others.
You can always change your preferences or unsubscribe completely.

EINIGE UNSERER KUNDEN

is growing fast!

We are looking for a good mixture of IT and soft skills in Austria!

As a NobleProg Trainer you will be responsible for:

  • delivering training and consultancy Worldwide
  • preparing training materials
  • creating new courses outlines
  • delivering consultancy
  • quality management

At the moment we are focusing on the following areas:

  • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
  • SOA, BPM, BPMN
  • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
  • R, Python
  • Mobile Development (iOS, Android)
  • LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
  • You need to have patience and ability to explain to non-technical people

To apply, please create your trainer-profile by going to the link below:

Apply now!

This site in other countries/regions