Statistik Schulungen

Datenanalyse ist die Wissenschaft der Analyse von Rohdaten, um Erkenntnisse und Trends zu gewinnen. Tableau ist ein führendes Business-Intelligence- und Datenvisualisierungstool, während SQL die am häufigsten verwendete Sprache zum Abfragen von Datenbanken ist. Zusammen mit zwei der beliebtesten Programmiersprachen für Data Science, Python und R, bieten Tableau und SQL eine robuste End-to-End-Lösung, die dabei helfen kann, Daten effektiv zu visualisieren und zu analysieren.Dieses von einem Lehrer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten und alle, die lernen möchten, wie man Tableau, Python, R und SQL für die Datenvisualisierung und -analyse verwendet und integriert.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Führen Sie eine Datenanalyse mit Python, R und SQL durch. Schaffen Sie Erkenntnisse durch Datenvisualisierung mit Tableau. Treffen Sie datengesteuerte Entscheidungen für den Geschäftsbetrieb.

Format des Kurses

Interaktiver Vortrag und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Praxisnahe Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

Um eine individuelle Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Design of Experiments (DoE) ist eine Methode, die es Wissenschaftlern und Ingenieuren ermöglicht, die Beziehung zwischen mehreren Faktoren oder Eingabevariablen auf Antworten oder Ausgabevariablen zu untersuchen und zu verstehen.Dieses von Lehrern geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Wissenschaftler, die das Design of Experiments (DoE) erlernen und nutzen möchten, um die Ursache-Wirkungs-Beziehung zwischen mehreren Faktoren zu verstehen.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Verstehen Sie die Vorteile geplanter Experimente gegenüber anderen Ansätzen. Verstehen Sie die Ursache-Wirkungs-Beziehungen und Wechselwirkungen zwischen Faktoren. Lernen Sie die Best Practices und Richtlinien für die Durchführung erfolgreicher Experimente kennen.

Format des Kurses

Interaktiver Vortrag und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Praxisnahe Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

Um eine individuelle Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Ökonometrie ist die Anwendung wirtschaftlicher Daten und statistischer Methoden zur quantitativen Analyse wirtschaftlicher Phänomene.Dieses von einem Lehrer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an alle, die die Grundlagen der ökonometrischen Analyse und Modellierung erlernen und beherrschen möchten.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Lernen und verstehen Sie die Grundlagen der Ökonometrie. Nutzen Sie Bewertungen und Risikosimulatoren.

Format des Kurses

Interaktiver Vortrag und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Praxisnahe Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

Um eine individuelle Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

R is a very popular, open source environment for statistical computing, data analytics and graphics. This course introduces R programming language to students.  It covers language fundamentals, libraries and advanced concepts.  Advanced data analytics and graphing with real world data. Audience Developers / data analytics Duration 3 days Format Lectures and Hands-on

Publikum Analysten, Forscher, Wissenschaftler, Absolventen und Studenten sowie alle, die lernen möchten, wie sich statistische Analysen in Microsoft Excel vereinfachen lassen. Kursziele Dieser Kurs wird dazu beitragen, Ihre Kenntnisse in Excel und Statistik zu verbessern und damit die Effektivität und Effizienz Ihrer Arbeit oder Forschung zu steigern. In diesem Kurs wird beschrieben, wie Sie das Analysis ToolPack in Microsoft Excel , statistische Funktionen ausführen und grundlegende statistische Verfahren durchführen. Es wird erläutert, was Excel Einschränkungen sind und wie Sie diese überwinden können.

Data analytics is a crucial tool in business today. We will focus throughout on developing skills for practical hands on data analysis. The aim is to help delegates to give evidence-based answers to questions:  What has happened?

• processing and analyzing data
• producing informative data visualizations

What will happen?

• forecasting future performance
• evaluating forecasts

What should happen?

• turning data into evidence-based business decisions
• optimizing processes

The course itself can be delivered either as a 6 day classroom course or remotely over a period of weeks if preferred. We can work with you to deliver the course to best suit your needs.

Es wird geschätzt, dass unstrukturierte Daten mehr als 90 Prozent aller Daten ausmachen, ein Großteil davon in Textform. Blogbeiträge, Tweets, Social Media und andere digitale Publikationen tragen immer wieder zu diesem wachsenden Datenbestand bei. Dieser von Ausbildern geleitete Live-Kurs konzentriert sich auf die Gewinnung von Einsichten und Bedeutungen aus diesen Daten. Mit Hilfe der Bibliotheken R Language and Natural Language Processing (NLP) kombinieren wir Konzepte und Techniken aus der Informatik, der künstlichen Intelligenz und der Computerlinguistik, um die Bedeutung hinter den Textdaten algorithmisch zu verstehen. Datenbeispiele sind in verschiedenen Sprachen pro Kundenwunsch erhältlich. Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, Datensätze (große und kleine) aus unterschiedlichen Quellen zu erstellen und dann die richtigen Algorithmen anzuwenden, um ihre Bedeutung zu analysieren und zu berichten.

Format der

• Teil-Vortrag, Teilbesprechung, schwere Hands-on-Praxis, gelegentliche Tests zur Messung des Verständnisses

Diese Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an HR-Experten und Rekrutierungsspezialisten, die Analysemethoden anwenden möchten, um die organisatorische Leistung zu verbessern. Dieser Kurs behandelt qualitative sowie quantitative, empirische und statistische Ansätze. Format des Kurses

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und Übungen.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.

Audience Financial or market analysts, managers, accountants Course Objectives Facilitate and automate all kinds of financial analysis with Microsoft Excel

R ist eine beliebte Programmiersprache in der Finanzindustrie. Es wird in Finanzanwendungen verwendet, die von Kernhandelsprogrammen bis hin zu Risikomanagement-Systemen variieren. In diesem Instructor-leitet, Live-Training lernen die Teilnehmer, wie R zu verwenden, um praktische Anwendungen zu entwickeln, um eine Reihe von spezifischen finanziellen Problemen zu lösen. Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:

Verständnis der Grundsätze der R-Programmungssprache Wählen und verwenden Sie R-Pakete und Techniken, um Finanzdaten aus verschiedenen Quellen (CSV, [0), Datenbanken, Web usw.) zu organisieren, zu visualisieren und zu analysieren. Erstellen von Anwendungen, die Probleme in Bezug auf Vermögensverteilung, Risikoanalyse, Investitionseffizienz und mehr lösen Problemlösung, Integration und Optimierung einer R-Anwendung

Publikum

Entwickler Analysten Wieviel

Format des Kurses

Teilverhandlung, Teildiskussion, Übungen und schwere Übungen

Hinweis

Diese Ausbildung zielt darauf ab, Lösungen für einige der Prinzip-Probleme zu bieten, mit denen Finanzprofessionelle konfrontiert sind. Wenn Sie jedoch ein bestimmtes Thema, Werkzeug oder Technik haben, auf das Sie weiter hinzufügen oder verarbeiten möchten, kontaktieren Sie uns bitte, um es zu arrangieren.

R ist eine Programmiersprache und ein Softwareumfeld für statistische Computing. Zusammen mit R und Excel, können Benutzer R Tidyverse-Standards und stärkere R-Funktionen für die Verbesserung der Datenanalyse in [0 implementieren. Dieser Instructor-leitet, Live-Training (online oder online) richtet sich an Datenanalytiker, die in R für [0 programmieren möchten. Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:

Sammeln und bewegen Sie Daten zwischen Excel und R. Verwenden Sie R Tidyverse und R-Funktionen für Datenanalytiklösungen in Excel. Aktualisieren Sie Ihre Datenwissenschaftliche Fähigkeiten durch das Lernen R.

Format des Kurses

Interaktive Unterricht und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.

Kursanpassungsoptionen

Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.

Dieses Live-Training (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an HR-Experten, die Analysemethoden einsetzen möchten, um die organisatorische Leistung zu verbessern. Dieser Kurs behandelt qualitative sowie quantitative, empirische und statistische Ansätze. Format des Kurses

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und Übungen.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.

Dieser Kurs richtet sich an Personen, die allgemeine Statistikkenntnisse benötigen. Dieser Kurs kann auf ein bestimmtes Fachgebiet wie Marktforschung, Biologie, Produktion, Forschung des öffentlichen Sektors usw. zugeschnitten werden.

Dieser Kurs behandelt fortgeschrittene Statistiken. Es werden die meisten in der Forschung, Analyse und Prognose häufig verwendeten Tools erläutert. Es bietet kurze Erklärungen der Theorie hinter den Formeln. Dieser Kurs bezieht sich nicht auf ein bestimmtes Wissensgebiet, kann jedoch angepasst werden, wenn alle Teilnehmer den gleichen Hintergrund und die gleichen Ziele haben. In diesem Kurs werden einige grundlegende Computertools verwendet (insbesondere Excel und OpenOffice).

Der Kurs richtet sich an alle, die sich für statistische Analysen interessieren Es bietet Vertrautheit mit Minitab und erhöht die Effektivität und Effizienz Ihrer Datenanalyse und verbessert Ihr Wissen über Statistiken .

Ziel dieses Kurses ist es, den Forschern ein Verständnis für die Prinzipien des statistischen Designs und der statistischen Analyse sowie deren Relevanz für die Forschung in einer Reihe von wissenschaftlichen Disziplinen zu vermitteln. Es umfasst einige Wahrscheinlichkeits- und statistische Methoden, hauptsächlich anhand von Beispielen. Dieses Training beinhaltet rund 30% der Vorträge, 70% der geführten Quiz und Labs. Im Falle eines geschlossenen Kurses können wir die Beispiele und Materialien auf eine bestimmte Branche (wie Psychologie Tests, öffentlicher Sektor, Biologie, Genetik, etc ...) zuschneiden Bei öffentlichen Kursen werden gemischte Beispiele verwendet. Obwohl verschiedene Software während dieses Kurses verwendet wird (Microsoft Excel zu SPSS, Statgraphics, etc ...) liegt der Schwerpunkt auf dem Verständnis von Prinzipien und Prozessen, die Forschung, Argumentation und Schlussfolgerung leiten. Dieser Kurs kann als gemischter Kurs, dh mit Hausaufgaben und Aufgaben geliefert werden.

Go al: Lernen, auf der Ebene der Unabhängigkeit mit SPSS zu arbeiten Die Adressaten: Analysten, Forscher, Wissenschaftler, Studenten und alle, die die Fähigkeit erwerben möchten, das SPSS-Paket zu verwenden und gängige Data-Mining-Techniken zu erlernen.

Go al: Das Erlernen der Fertigkeiten erfolgt unabhängig mit dem Programm SPSS für fortgeschrittene Benutzer, Dialogfeldern und der Befehlssprachensyntax für die ausgewählten Analysetechniken. Die Adressaten: Analysten, Forscher, Wissenschaftler, Studenten und alle, die die Fähigkeit erwerben möchten, das SPSS-Paket und fortgeschrittene Level zu verwenden und die ausgewählten statistischen Modelle zu erlernen. Das Training nimmt universelle Analyseprobleme auf und ist einer bestimmten Branche gewidmet

Publikum: Der Kurs richtet sich an IT-Spezialisten, die eine Lösung zum Speichern und Verarbeiten großer Datenmengen in einer verteilten Systemumgebung suchen Go al: Vertiefte Kenntnisse in der Hadoop Clusterverwaltung.

Dieser Kurs richtet sich an Entscheidungsträger, deren Hauptziel es ist, nicht die Berechnung und Analyse durchzuführen, sondern sie zu verstehen und zu entscheiden, welche statistischen Methoden für die strategische Planung der Organisation relevant sind. Beispielsweise muss ein potenzieller Teilnehmer entscheiden, wie viele Proben gesammelt werden müssen, bevor er entscheiden kann, ob das Produkt auf den Markt gebracht wird oder nicht. Wenn Sie einen längeren Kurs benötigen, der die Grundlagen des statistischen Denkens behandelt, schauen Sie sich das 5-tägige Training " Statistics für Manager" an.

Der Übungskurs ist für alle diejenigen gedacht, die "Machine Learning" in praktischen Applikationen anwenden möchten Teilnehmer Dieser Kurs ist für Data Scientists und Statistiker, die Grundkenntnisse in Statistik haben und wissen, wie man R programmiert. Der Schwerpunkt des Kurses liegt auf dem praktischen Aspekt von Daten/Modell-Vorbereitung, Execution, post hoc Analyse und Visualisierung. Das Ziel ist es, den Teilnehmern praktische Kenntnisse im Maschinellen Lernen  zu vermitteln.  Bereichsspezifische Beispiele erhöhen die Relevanz der Schulung für die Teilnehmer. 

R ist eine freie Open-Source-Programmiersprache für statistische Berechnungen, Datenanalysen und Grafiken. R wird von einer wachsenden Anzahl von Managern und Datenanalysten in Unternehmen und Hochschulen verwendet. R hat auch Anhänger unter Statistikern, Ingenieuren und Wissenschaftlern ohne Programmierkenntnisse gefunden, die es einfach finden, es zu benutzen. Seine Popularität ist auf den zunehmenden Einsatz von Data Mining für verschiedene Zwecke zurückzuführen, z. B. die Festlegung von Anzeigenpreisen, die schnellere Suche nach neuen Arzneimitteln oder die Feinabstimmung von Finanzmodellen. R bietet eine Vielzahl von Paketen für das Data Mining.

Zielsetzung: Die Teilnehmer können große Datensätze analysieren, Muster extrahieren und die richtige Variable auswählen, die sich auf die Ergebnisse auswirkt, damit ein neues Modell mit prädiktiven Ergebnissen prognostiziert wird .

SPSS ist eine Software zum Bearbeiten und Analysieren von Daten.

R ist eine Open Source-freie Programmiersprache für statistische Berechnungen, Datenanalyse und Grafik R wird von einer wachsenden Zahl von Managern und Datenanalysten in Unternehmen und Hochschulen genutzt R verfügt über eine Vielzahl von Paketen für das Data Mining .

Tableau hilft Menschen, Daten zu sehen und zu verstehen.

Dieser Kurs richtet sich an Dateningenieure, Entscheidungsträger und Datenanalysten und führt Sie dazu, mit R Studio sehr effektive Diagramme zu erstellen, die Entscheidungsträger ansprechen und ihnen dabei helfen, verborgene Informationen zu finden und die richtigen Entscheidungen zu treffen

Die integrierte Umgebung des Wolfram Systems macht es zu einem effizienten Tool zum Analysieren und Präsentieren von Daten. Dieser Kurs behandelt analytikrelevante Aspekte der Wolfram Sprache, einschließlich statistischer Berechnung, Visualisierung, Datenimport und -export sowie automatischer Generierung von Berichten.

Mathematica arbeitet seit über 20 Jahren an der Schaffung des weltweit besten mathematischen Umfelds. Die Vielseitigkeit dieses Programms macht es nützlich, sowohl einfache Rechnungen an der Universität als auch komplexe Berechnungen in größerem Maßstab durchzuführen, sei es zur Programmierung oder zur Darstellung numerischer Daten. Mathematica integriert die Maschine, die numerische und symbolische Berechnungen durchführt, die Grafikmaschine, die Programmiersprache, die Dokumentation und die Möglichkeit, die Arbeit zu veröffentlichen, perfekt. Dank der Fülle von Funktionen ist es ein unschätzbares Werkzeug für die Arbeit von Mathematikern, Physikern, Biologen, Chemikern, Finanzanalysten, Soziologen und vielen anderen Berufen, die täglich mit Daten arbeiten. Nach dem Training erwirbt der Teilnehmer die Fähigkeiten, die erforderlich sind, um:

• effiziente Berechnung,
• Bezahlen für das Programm
• Dokumente erstellen, die den Text verzerren,
• Erstellen von Diagrammen und Bildern,
• Grafikobjekte erstellen.
• Präsentation und Datenvisualisierung.

Scilab ist eine gut entwickelte, kostenlose und quelloffene Hochsprache für die wissenschaftliche Datenbearbeitung. Die zentrale Datenstruktur wird für Statistiken, Grafiken und Animationen, Simulationen, Signalverarbeitung, Physik, Optimierung usw. verwendet und vereinfacht viele Arten von Problemen im Vergleich zu Alternativen wie FORTRAN und C-Derivaten. Es ist mit Sprachen wie C, Java und Python kompatibel und eignet sich daher als Ergänzung zu vorhandenen Systemen. In dieser von Lehrern geleiteten Schulung lernen die Teilnehmer die Vorteile von Scilab Vergleich zu Alternativen wie Matlab, die Grundlagen der Scilab Syntax sowie einige erweiterte Funktionen kennen und können je nach Bedarf auf andere weit verbreitete Sprachen zugreifen. Der Kurs wird mit einem kurzen Projekt zum Thema Bildverarbeitung abgeschlossen. Am Ende dieser Schulung erhalten die Teilnehmer einen Einblick in die Grundfunktionen und einige fortgeschrittene Funktionen von Scilab und verfügen über die Ressourcen, um ihr Wissen weiter auszubauen. Publikum

• Datenwissenschaftler und Ingenieure, insbesondere mit Interesse an Bildverarbeitung und Gesichtserkennung

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und intensives Üben mit Abschlussprojekt