Local, instructor-led live Statistics training courses demonstrate through interactive discussion and hands-on practice how to apply Statistic principles to the solving of real-world problems.

Statistics training is available as "onsite live training" or "remote live training". Onsite live Statistik training can be carried out locally on customer premises in Österreich or in NobleProg corporate training centers in Österreich. Remote live training is carried out by way of an interactive, remote desktop.

NobleProg -- Your Local Training Provider

Erfahrungsberichte

★★★★★

Auf alle Themenwünsche eingegangen und viel Zeit für die Beantwortung genommen.

HSH Nordbank AG

Course: Prognosen mit R

Die freien Übungen.

Sabine Stammberger

Course: Prognosen mit R

Viel Wissen - theoretisch und praktisch.

Anna Alechno

Course: Prognosen mit R

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Ich mochte sein Wissen und seine praktischen Beispiele wirklich.

Irina Tulgara

Course: Prognosen mit R

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Überblick und Verständnis, wie groß das Thema ist.

British American Shared Services Europe BAT GBS Finance, WER/Centre/EEMEA

Course: Prognosen mit R

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Praktische Beispiele waren am hilfreichsten.

Sean Kaukas

Course: Einführung in R

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Die praktischen Übungen waren sehr nützlich.

Vascutek Ltd

Course: Minitab für statistische Datenanalyse

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Die Verwendung von Beispielen, obwohl sogar diese mit einiger beträchtlicher Geschwindigkeit demonstriert wurden.

Vascutek Ltd

Course: Minitab für statistische Datenanalyse

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Ich genoss den zweiten Tag, an dem wir viele Beispiele von Spur R & R gemacht haben.

Vascutek Ltd

Course: Minitab für statistische Datenanalyse

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Ich mochte die Übungen wirklich - Gebrauch von Minicab.

Vascutek Ltd

Course: Minitab für statistische Datenanalyse

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Michael der Trainer ist sehr sachkundig und geschickt in Bezug auf das Thema Big Data und R. Er ist sehr flexibel und passt das Training schnell an die Bedürfnisse der Kunden an. Er ist auch sehr in der Lage, technische und fachliche Probleme unterwegs zu lösen. Fantastisches und professionelles Training!

Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada

Course: Programming with Big Data in R

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Ich habe die Einführung neuer Pakete sehr genossen.

Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada

Course: Programming with Big Data in R

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Der Lehrer, Herr Michael An, interagierte sehr gut mit dem Publikum, die Anweisung war klar. Der Tutor kann auch weitere Informationen hinzufügen, die auf den Anfragen der Schüler während des Trainings basieren.

Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada

Course: Programming with Big Data in R

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Das Thema und das Tempo waren perfekt.

Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada

Course: Programming with Big Data in R

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Guter Überblick über R und gute Themenvielfalt. Trainer war glücklich, alle Fragen zu beantworten.

Symphony EYC

Course: R

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Ich habe das Wissen des Trainers sehr genossen.

Stephanie Seiermann

Course: R

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Es war sehr informativ und professionell gehalten. Wojteks Wissensniveau war so weit fortgeschritten, dass er grundsätzlich jede Frage beantworten konnte und er bereit war, sich darum zu bemühen, das Training auf meine persönlichen Bedürfnisse abzustimmen.

Sonja Steiner - BearingPoint GmbH

Course: R Programming for Data Analysis

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Es war sehr praktisch, wir verbrachten die Hälfte der Zeit damit, Dinge in Clouded / Hardtop zu tun, verschiedene Befehle auszuführen, das System zu überprüfen und so weiter. Die zusätzlichen Materialien (Bücher, Websites, etc.) wurden wirklich geschätzt, wir müssen weiter lernen. Die Installationen waren ziemlich lustig und sehr praktisch, das Cluster-Setup von Grund auf war wirklich gut.

Ericsson

Course: Administrator Training for Apache Hadoop

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Ich mochte die Übungen zur Zeitreihenmodellierung sehr.

Teleperformance

Course: Data Analytics With R

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Neues Werkzeug, das "R" ist und ich finde es interessant zu wissen, dass ein solches Werkzeug für die Datenanalyse existiert.

Michael Lopez - Teleperformance

Course: Data Analytics With R

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Das Tool war interessant und ich sehe die Verwendung. Ich würde gerne mehr darüber erfahren.

Teleperformance

Course: Data Analytics With R

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Das Training fühlte sich sehr persönlich an und entsprach dem, was ich daraus machen wollte. Es war so nicht beurteilend, dass ich mich wohl fühlte, Fragen zu stellen, die ich brauchte, und der Trainer war in der Lage, alle meine Fragen kompetent zu beantworten. Es war ein sehr guter Überblick über nützliche statistische Techniken und es gab ein gutes Gleichgewicht zwischen der statistischen Theorie und der Verwendung von Minitab.

Cambridge Consultants

Course: Minitab für statistische Datenanalyse

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Viele praktische Übungen.

Ericsson

Course: Administrator Training for Apache Hadoop

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Ambari Management-Tool. Möglichkeit, praktische Hadoop-Erfahrungen aus anderen Geschäftsszenarien als aus der Telekommunikationsbranche zu diskutieren.

Ericsson

Course: Administrator Training for Apache Hadoop

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Ich mochte den Trainer Knowledge im Allgemeinen.

SAP Business Objects

Course: Statistik Level 1

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Am meisten profitierte ich davon, etwas über Gantt-Diagramme zu lernen.

Sarah Drummond - Siemens Gamesa c/o Hemsley Fraser

Course: Tableau Advanced

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Die Angelegenheit war gut präsentiert und ordentlich.

Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge

Course: Introduction to R with Time Series Analysis

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Die Tatsache, dass wir die Zeit hatten, einige nützliche Extras zu besprechen.

Alina Vishniakova - TUI Business Services GmbH

Course: Statistik Level 1

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Er hat wirklich alles gut erklärt und Beispiele verwendet.

royal bank of Canada

Course: R

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Der Trainer hörte den Bedürfnissen seines Publikums so gut wie möglich zu, und wir konnten entsprechend unseren Bedürfnissen trainieren. Costas bereitete Material speziell für die Fragen der Grundausbildung für die Fortbildung vor, es wurde viel Mühe und Arbeit investiert und es wurde geschätzt.

Chloe Horton - Siemens Gamesa c/o Hemsley Fraser

Course: Tableau Advanced

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Ich habe das Selbstlernen durch Übungen und die geteilten Tipps und Verknüpfungen genossen.

Competition Bureau

Course: R für Datenanalyse und Forschung

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Ich habe wirklich das Beste genossen.

Halil polat - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.

Course: Data Mining and Analysis

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Der Trainer konzentrierte sich auf die zentralen Themen.

Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.

Course: Data Mining and Analysis

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Fachwissen und riesiges Wissen des Trainers.

Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.

Course: Data Mining and Analysis

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Ich profitierte von der Anleitung und dem Austausch von Lebensbeispielen + die Beantwortung aller Fragen.

Marta Melloch - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.

Course: Data Mining and Analysis

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Ich profitierte von den ausführlichen Notizen, die ich nach dem Kurs durchhalten und durcharbeiten konnte.

Public Health Wales NHS Trust

Course: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

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Das Tempo war genau richtig und die entspannte Atmosphäre ließ die Kandidaten sich wohl fühlen, Fragen zu stellen.

Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust

Course: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

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Ich profitierte von den guten Beispielen und der Möglichkeit, mitzumachen.

Environmental and Climate Change Canada

Course: Foundation R

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Ich habe die vorbeigebletzten Übungen wirklich genossen.

Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada

Course: Foundation R

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Der Trainer, das Essen und der Raum waren alle toll.

Canada Revenue Agency

Course: R

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Ich mag es, Code mit Beispieldaten zu schreiben und das Skript für zukünftige Referenzen zu kommentieren.

Canada Revenue Agency

Course: R

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Die vorgefertigten Skripte, die für Schulungsmaterial verwendet wurden, waren sehr nützlich. Das interaktive Training ermöglichte ein klares Verständnis für jedes Thema.

Canada Revenue Agency

Course: R

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Der Trainer war sehr besorgt über das individuelle Verständnis.

Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University

Course: Foundation R

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Excellent presentation and it gives me confidence to build on knowledge gained.

Birmingham City University

Course: Foundation R

Background knowledge and 'provenance' of trainer.

Francis McGonigal - Birmingham City University

Course: Foundation R

Resources

Hafiz Rana - Birmingham City University

Course: Foundation R

Good explanations on how we do things

Birmingham City University

Course: Foundation R

I feel more confident with coding now. I've never done it before but now I understand that it's not rocket science and I can do it when necessary.

Anna Yartseva - Birmingham City University

Course: Foundation R

Statistik Unterkategorien

Statistik Kurspläne

Title

Duration

Overview

Title

Duration

Overview

Advanced R

7 hours

Overview

Dieser Kurs behandelt fortgeschrittene Themen in der R-Programmierung .

Scilab

14 hours

Overview

Scilab ist eine gut entwickelte, freie und Open Source Highlevel-Sprache für die wissenschaftliche Datenmanipulation Diese Matrix wird für Statistik, Grafik und Animation, Simulation, Signalverarbeitung, Physik, Optimierung und mehr verwendet Sie ist die Matrix, die viele Arten von Problemen im Vergleich zu Alternativen wie FORTRAN und C-Derivaten vereinfacht Es ist mit Sprachen wie C, Java und Python kompatibel und eignet sich daher als Ergänzung zu bestehenden Systemen In dieser instruierten Schulung lernen die Teilnehmer die Vorteile von Scilab im Vergleich zu Alternativen wie Matlab, den Grundlagen der Scilab-Syntax sowie einigen erweiterten Funktionen kennen und können je nach Bedarf mit anderen weit verbreiteten Sprachen kommunizieren Der Kurs schließt mit einem kurzen Projekt zur Bildverarbeitung Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer die grundlegenden Funktionen und einige erweiterte Funktionen von Scilab kennen und über die Ressourcen verfügen, um ihr Wissen weiter auszubauen Publikum Datenwissenschaftler und Ingenieure, insbesondere mit Interesse an Bildverarbeitung und Gesichtserkennung Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und intensive Handsonsübungen, mit einem Abschlussprojekt .

Predictive Modelling with R

14 hours

Overview

Advanced Machine Learning with R

21 hours

Overview

In diesem instruierten Live-Training erlernen die Teilnehmer fortgeschrittene Techniken für Maschinelles Lernen mit R, während sie eine Realworld-Anwendung erstellen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verwenden Sie Techniken wie Hyperparameter-Tuning und Deep Learning Unüberwachte Lerntechniken verstehen und implementieren Erstellen Sie ein Modell für die Verwendung in einer größeren Anwendung Publikum Entwickler Analysten Datenwissenschaftler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Financial Trading with R

21 hours

Overview

R ist eine populäre Programmiersprache in der Finanzindustrie Es wird in Finanzanwendungen verwendet, die von Kernhandelsprogrammen bis zu Risikomanagementsystemen reichen In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer die Grundlagen des Finanzhandels kennen, während sie durch den Aufbau und die Implementierung grundlegender Handelsstrategien und -aktionen in R mithilfe von quantstrat lernen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte im Handel Erstellen und implementieren Sie ihre erste Handelsstrategie mit R Analysieren Sie die Leistung ihrer Strategie mit R Publikum Programmierer Finanzfachleute IT-Fachleute Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

R Programming for Finance

28 hours

Overview

R ist eine populäre Programmiersprache in der Finanzindustrie Es wird in Finanzanwendungen verwendet, die von Kernhandelsprogrammen bis zu Risikomanagementsystemen reichen In diesem instruierten Live-Training werden die Teilnehmer lernen, wie R verwendet wird, um praktische Anwendungen zur Lösung einer Reihe spezifischer finanzbezogener Probleme zu entwickeln Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die Grundlagen der R-Programmiersprache Wählen und nutzen Sie R-Pakete und -Techniken, um Finanzdaten aus verschiedenen Quellen (CSV, Excel, Datenbanken, Web usw) zu organisieren, zu visualisieren und zu analysieren Erstellen Sie Anwendungen, die Probleme im Zusammenhang mit der Asset Allocation, der Risikoanalyse, der Anlageperformance und mehr lösen Problembehandlung, Integration Bereitstellung und Optimierung einer R-Anwendung Publikum Entwickler Analysten Quants Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen Hinweis Diese Schulung zielt darauf ab, Lösungen für einige der grundlegenden Probleme von Finanzfachleuten zu finden Wenn Sie jedoch ein bestimmtes Thema, Werkzeug oder eine Technik haben, die Sie anhängen oder weiter ausführen möchten, kontaktieren Sie uns bitte, um zu vereinbaren .

Introductory R for Biologists

28 hours

Overview

R ist eine Open Source-freie Programmiersprache für statistische Berechnungen, Datenanalyse und Grafik R wird von einer wachsenden Zahl von Managern und Datenanalysten in Unternehmen und Hochschulen genutzt R hat auch Anhänger unter Statistikern, Ingenieuren und Wissenschaftlern gefunden, ohne Programmierkenntnisse, die es leicht zu benutzen finden Seine Popularität ist auf die zunehmende Verwendung von Data Mining für verschiedene Ziele wie festgesetzte Anzeigenpreise zurückzuführen, neue Medikamente schneller zu finden oder Finanzmodelle zu verfeinern R verfügt über eine Vielzahl von Paketen für das Data Mining .

Introduction to R for Finance

21 hours

Overview

R ist eine populäre Programmiersprache in der Finanzindustrie Es wird in Finanzanwendungen verwendet, die von Kernhandelsprogrammen bis zu Risikomanagementsystemen reichen In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer anhand von Finanzbeispielen die Grundlagen der R-Programmierung kennen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die Grundlagen der R-Programmierung Verwenden Sie R, um ihre Daten zu bearbeiten, um grundlegende finanzielle Operationen durchzuführen Publikum Programmierer Finanzfachleute IT-Fachleute Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

R

21 hours

Overview

R ist eine Open-Source-freie Programmiersprache für statistische Berechnungen, Datenanalyse und Grafik. R wird von einer wachsenden Zahl von Managern und Datenanalysten in Unternehmen und Hochschulen genutzt. R hat auch Anhänger unter Statistikern, Ingenieuren und Wissenschaftlern gefunden, ohne Programmierkenntnisse, die es leicht zu benutzen finden. Seine Popularität beruht auf der zunehmenden Nutzung von Data Mining für verschiedene Ziele wie festgesetzte Anzeigenpreise, schnelleres Auffinden neuer Medikamente oder die Feinabstimmung von Finanzmodellen. R verfügt über eine Vielzahl von Paketen für das Data Mining.

Neural Network in R

14 hours

Overview

Dieser Kurs ist eine Einführung in die Anwendung neuronaler Netzwerke in realen Problemen mit Rproject Software .

Fortgeschrittene "R"-Programmierung

7 hours

Overview

Dieser Kurs ist ausgelegt für Data Scientists and Statistiker die breits Grundkenntnisse in "R & C++ coding skills und R-Code haben und fortgeschrittene "R-coding-skills" benötigen.

Es handelt sich um einen praxisorientierten Fortgeschrittenen-Kurs in der Programmiersprache "R" für alle diejenigen, die die Methoden für die Arbeit benötigen.

Bereichsspezifische Beispiele erhöhen die Relevanz der Schulung für die Teilnehmer

R Programming for Data Analysis

14 hours

Overview

Dieser Kurs ist Teil des Data Scientist Skill-Sets (Bereich: Daten und Technologie) .

R for Statistical Analysis

14 hours

Overview

Organisation - Laborarbeit und praktische Beispiele zu realen Daten .

Shiny, R and HTML: Merging Data Science and Web Development

7 hours

Overview

Shiny ist ein Open-Source-R-Paket, das ein Web-Framework zum Erstellen interaktiver Webanwendungen mit R bereitstellt In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Data Science und Web-Entwicklung mit Shiny, R und HTML kombinieren können Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Erstellen Sie interaktive Web-Anwendungen mit R mit Shiny Publikum Datenwissenschaftler Web-Entwickler Statistiker Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Advanced Statistics using SPSS Predictive Analytics Software

28 hours

Overview

Tor:

Die Beherrschung des Skills funktioniert unabhängig mit dem Programm SPSS für erweiterte Verwendung, Dialogfelder und Befehlssprachesyntax für die ausgewählten Analysetechniken.

Die Adressaten:

Analysten, Forscher, Wissenschaftler, Studenten und all diejenigen, die die Fähigkeit erwerben möchten, das SPSS-Paket und das fortgeschrittene Niveau zu verwenden und die ausgewählten statistischen Modelle zu erlernen. Die Schulung erfordert universelle Analyseprobleme und ist einer bestimmten Branche gewidmet

Statistical Analysis using SPSS

21 hours

Overview

SPSS ist eine Software zum Bearbeiten und Analysieren von Daten .

Statistics with SPSS Predictive Analytics Software

14 hours

Overview

Tor:

Lernen, mit SPSS auf der Ebene der Unabhängigkeit zu arbeiten

Die Adressaten:

Analysten, Forscher, Wissenschaftler, Studenten und alle, die SPSS-Pakete nutzen und beliebte Data-Mining-Techniken erlernen möchten.

Statistical and Econometric Modelling

21 hours

Overview

Ziel des Kurses ist es, den Teilnehmern die Grundlagen der statistischen und ökonometrischen Modellierung zu vermitteln.

Statistical Thinking for Decision Makers

7 hours

Overview

Dieser Kurs wurde für Entscheidungsträger entwickelt, deren Hauptziel nicht darin besteht, die Berechnung und Analyse durchzuführen, sondern diese zu verstehen und auszuwählen, welche Art von statistischen Methoden für die strategische Planung der Organisation relevant sind.

Zum Beispiel muss ein potenzieller Teilnehmer entscheiden, wie viele Proben gesammelt werden müssen, bevor er entscheiden kann, ob das Produkt gestartet wird oder nicht.

Wenn Sie einen längeren Kurs benötigen, der die Grundlagen des statistischen Denkens abdeckt, schauen Sie sich das 5-tägige Training "Statistics for Managers" an.

Statistics Level 1

14 hours

Overview

Dieser Kurs wurde für Personen entwickelt, die allgemeine statistische Kenntnisse benötigen Dieser Kurs kann auf ein bestimmtes Fachgebiet wie Marktforschung, Biologie, Fertigung, öffentliche Forschung usw zugeschnitten werden .

Statistics Level 2

28 hours

Overview

Dieser Trainingskurs umfasst fortgeschrittene Statistiken Es erklärt die meisten der Werkzeuge, die üblicherweise in der Forschung, Analyse und Prognose verwendet werden Es liefert kurze Erklärungen der Theorie hinter den Formeln Dieser Kurs bezieht sich nicht auf ein spezifisches Wissensgebiet, kann aber maßgeschneidert werden, wenn alle Delegierten denselben Hintergrund und dieselben Ziele haben Einige grundlegende Computer-Tools werden während dieses Kurses verwendet (insbesondere Excel und OpenOffice) .

Statistics for Researchers

35 hours

Overview

Ziel dieses Kurses ist es, den Forschern ein Verständnis für die Prinzipien des statistischen Designs und der statistischen Analyse sowie deren Relevanz für die Forschung in einer Reihe von wissenschaftlichen Disziplinen zu vermitteln.

Es umfasst einige Wahrscheinlichkeits- und statistische Methoden, hauptsächlich anhand von Beispielen. Dieses Training beinhaltet rund 30% der Vorträge, 70% der geführten Quiz und Labs.

Im Falle eines geschlossenen Kurses können wir die Beispiele und Materialien auf eine bestimmte Branche (wie Psychologie Tests, öffentlicher Sektor, Biologie, Genetik, etc ...) zuschneiden

Bei öffentlichen Kursen werden gemischte Beispiele verwendet.

Obwohl verschiedene Software während dieses Kurses verwendet wird (Microsoft Excel zu SPSS, Statgraphics, etc ...) liegt der Schwerpunkt auf dem Verständnis von Prinzipien und Prozessen, die Forschung, Argumentation und Schlussfolgerung leiten.

Dieser Kurs kann als gemischter Kurs, dh mit Hausaufgaben und Aufgaben geliefert werden.

Talent Acquisition Analytics

14 hours

Overview

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at HR professionals and recruitment specialists who wish to use analytical methods improve organisational performance. This course covers qualitative as well as quantitative, empirical and statistical approaches.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Tableau Advanced

14 hours

Overview

Tableau hilft den Benutzern, Daten zu sehen und zu verstehen .

Tableau Intermediate Training Course

14 hours

Overview

Tableau hilft Menschen, Daten zu sehen und zu verstehen

.

Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

7 hours

Overview

Das Tidyverse ist eine Sammlung von vielseitigen R-Paketen zur Reinigung, Verarbeitung, Modellierung und Visualisierung von Daten Einige der enthaltenen Pakete sind: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr und tibble In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Daten mithilfe der Tools von Tidyverse manipulieren und visualisieren können Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Führen Sie eine Datenanalyse durch und erstellen Sie ansprechende Visualisierungen Zeichnen Sie nützliche Schlussfolgerungen aus verschiedenen Datensätzen von Beispieldaten Filtern, sortieren und fassen Sie Daten zusammen, um explorative Fragen zu beantworten Verwandeln Sie verarbeitete Daten in informative Liniendiagramme, Balkendiagramme und Histogramme Importieren und filtern Sie Daten aus verschiedenen Datenquellen, einschließlich Excel-, CSV- und SPSS-Dateien Publikum Anfänger in die R-Sprache Anfänger zur Datenanalyse und Datenvisualisierung Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Building Web Applications in R with Shiny

7 hours

Overview

Beschreibung: Dieser Kurs soll R-Benutzern zeigen, wie sie Web-Apps erstellen können, ohne Crossbrowser-HTML, Javascript und CSS lernen zu müssen Zielsetzung: Beschreibt die Grundlagen der Funktionsweise von Shiny-Apps Deckt alle gebräuchlichen Input / Output / Rendering / Paneling-Funktionen aus der Shiny-Bibliothek ab .

NLP: Natural Language Processing with R

21 hours

Overview

Es wird geschätzt, dass unstrukturierte Daten mehr als 90 Prozent aller Daten ausmachen, ein Großteil davon in Textform. Blogbeiträge, Tweets, Social Media und andere digitale Publikationen tragen immer wieder zu diesem wachsenden Datenbestand bei.

Dieser von Ausbildern geleitete Live-Kurs konzentriert sich auf die Gewinnung von Einsichten und Bedeutungen aus diesen Daten. Mit Hilfe der Bibliotheken R Language and Natural Language Processing (NLP) kombinieren wir Konzepte und Techniken aus der Informatik, der künstlichen Intelligenz und der Computerlinguistik, um die Bedeutung hinter den Textdaten algorithmisch zu verstehen. Datenbeispiele sind in verschiedenen Sprachen pro Kundenwunsch erhältlich.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, Datensätze (große und kleine) aus unterschiedlichen Quellen zu erstellen und dann die richtigen Algorithmen anzuwenden, um ihre Bedeutung

zu analysieren und zu berichten.

Format der

- Teil-Vortrag, Teilbesprechung, schwere Hands-on-Praxis, gelegentliche Tests zur Messung des Verständnisses

Minitab for Statistical Data Analysis

14 hours

Overview

Der Kurs richtet sich an alle, die sich für statistische Analysen interessieren Es bietet Vertrautheit mit Minitab und erhöht die Effektivität und Effizienz Ihrer Datenanalyse und verbessert Ihr Wissen über Statistiken .

Market Forecasting

14 hours

Overview

Publikum Dieser Kurs wurde für Analysten und Prognostiker entwickelt, die Prognosen einführen oder verbessern möchten, die mit Verkaufsprognosen, Wirtschaftsprognosen, Technologieprognosen, Lieferkettenmanagement und Prognosen für Angebot und Nachfrage in Verbindung stehen Beschreibung Dieser Kurs führt die Teilnehmer durch eine Reihe von Methoden, Frameworks und Algorithmen, die nützlich sind, wenn Sie die Zukunft basierend auf historischen Daten vorhersagen Es verwendet Standard-Tools wie Microsoft Excel oder einige Open-Source-Programme (insbesondere R-Projekt) Die in diesem Kurs behandelten Prinzipien können von jeder Software implementiert werden (zB SAS, SPSS, Statistica, MINITAB) .

Zukünftige Statistik Kurse

Tableau Intermediate Training Course

2019-08-06 09:30:00

Wien

Fernkurs

2500EUR

Schulungsraum

3200EUR

Talent Acquisition Analytics

2019-08-07 09:30:00

Salzburg

Fernkurs

2000EUR

Schulungsraum

2700EUR

Talent Acquisition Analytics

2019-08-12 09:30:00

Wien

Fernkurs

2000EUR

Schulungsraum

2700EUR

Statistical and Econometric Modelling

2019-08-13 09:30:00

Wien

Fernkurs

3750EUR

Schulungsraum

4700EUR

Impact Evaluation – Quantitative Analysis

2019-08-14 09:30:00

Wien

Fernkurs

2500EUR

Schulungsraum

3200EUR

Other regions

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Consulting

Statistik Consulting

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