NLP: Natural Language Processing with R Schulung

Das Tidyverse ist eine Sammlung vielseitiger R-Pakete zum Reinigen, Verarbeiten, Modellieren und Visualisieren von Daten. Einige der enthaltenen Pakete sind: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr und tibble.

In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Daten mit den im Tidyverse enthaltenen Tools Tidyverse und visualisieren.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Führen Sie eine Datenanalyse durch und erstellen Sie ansprechende Visualisierungen
• Ziehen Sie nützliche Schlussfolgerungen aus verschiedenen Datensätzen von Beispieldaten
• Filtern, sortieren und fassen Sie Daten zusammen, um Erkundungsfragen zu beantworten
• Wandeln Sie verarbeitete Daten in informative Liniendiagramme, Balkendiagramme und Histogramme um
• Importieren und filtern Sie Daten aus verschiedenen Datenquellen, einschließlich Excel , CSV- und SPSS-Dateien

Publikum

• Anfänger in die R-Sprache
• Einsteiger in die Datenanalyse und Datenvisualisierung

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und IT-Fachleute aller Qualifikationsstufen, die Aufgaben und Prozesse mithilfe von KI automatisieren möchten, ohne umfangreichen Code zu schreiben.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Komplexe Workflows mit der visuellen Programmierschnittstelle von n8n zu entwerfen und zu implementieren.
• KI-Funktionen mithilfe von LangChain in Workflows zu integrieren.
• Individuelle Chatbots und virtuelle Assistenten für verschiedene Anwendungsfälle zu erstellen.
• Erweiterte Datenanalyse und -verarbeitung mit KI-Agenten durchführen.

Diese Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler und Softwareingenieure, die KI-gestützte Anwendungen mit dem LangChain-Framework erstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von LangChain und seinen Komponenten zu verstehen.
• LangChain mit großen Sprachmodellen (LLMs) wie GPT-4 zu integrieren.
• Modulare KI-Anwendungen mit LangChain zu erstellen.
• Häufige Probleme in LangChain-Anwendungen zu beheben.

Diese Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Entwickler und Software-Ingenieure, die die Kernkonzepte und die Architektur von LangChain kennenlernen und praktische Fähigkeiten zur Erstellung von KI-gestützten Anwendungen erwerben möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundprinzipien von LangChain zu verstehen.
• Die LangChain-Umgebung einzurichten und zu konfigurieren.
• die Architektur und das Zusammenspiel von LangChain mit großen Sprachmodellen (LLMs) zu verstehen.
• Einfache Anwendungen mit LangChain zu entwickeln.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die die Grundlagen von NLU erlernen möchten und wissen wollen, wie es sich in die größere NLP-Landschaft einfügt.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die grundlegenden Konzepte von Natural Language Understanding (NLU) zu verstehen.
• Zwischen NLU und NLP zu unterscheiden.
• Grundlegende Techniken der Sprachinterpretation und des Kontextverständnisses zu erforschen.
• NLU-Techniken auf einfache Textverarbeitungsaufgaben anwenden.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene unter den Datenwissenschaftlern und Entwicklern, die Small Language Models in verschiedenen Anwendungen implementieren und nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die Architektur und Funktionalität von Small Language Models zu verstehen.
• SLMs für Aufgaben wie Textgenerierung und Sentimentanalyse zu implementieren.
• SLMs für spezifische Anwendungsfälle zu optimieren und fein abzustimmen.
• SLMs in ressourcenbeschränkten Umgebungen einsetzen.
• Evaluierung und Interpretation der Leistung von SLMs in realen Szenarien.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Bildungstechnologen, Instruktionsdesigner und KI-Entwickler im Bildungsbereich, die Small Language Models (SLMs) in Bildungsplattformen integrieren möchten, um Lehr- und Lernprozesse zu verbessern.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• Die Rolle von SLMs in der Bildungstechnologie zu verstehen.
• KI-gesteuerte Lernerfahrungen mit SLMs zu entwerfen.
• SLMs in verschiedenen Bildungsumgebungen zu implementieren.
• die Effektivität von SLMs in Bezug auf Lernergebnisse zu evaluieren.

Diese Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Stadtplaner, Stadtverwalter und Entwickler von Smart-City-Lösungen, die Small Language Models (SLMs) in Smart-City-Projekten zur Verbesserung des städtischen Lebens umsetzen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• Die Anwendung von SLMs in Smart Cities zu verstehen.
• SLMs mit städtischen Datensätzen für eine verbesserte Entscheidungsfindung zu integrieren.
• Strategien für den Einsatz von SLMs in städtischen Managementsystemen zu entwickeln.
• die Auswirkungen von SLMs auf die Stadtplanung und Smart-City-Lösungen zu beurteilen.

Diese Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Ingenieure für maschinelles Lernen auf mittlerem Niveau, die kleine Sprachmodelle erstellen und anwenden möchten, die auf bestimmte Bereiche wie Recht, Medizin und Technik zugeschnitten sind.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• Die Bedeutung und Anwendung von domänenspezifischen Sprachmodellen zu verstehen.
• spezialisierte Datensätze für das Modelltraining zu kuratieren und vorzuverarbeiten.
• Sprachmodelle für domänenspezifische Anwendungen zu trainieren und feinabzustimmen.
• Evaluierung und Benchmarking von Modellen anhand domänenrelevanter Metriken.
• Einsatz von domänenspezifischen Sprachmodellen in realen Szenarien.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Ingenieure für maschinelles Lernen und KI-Forscher, die energieeffiziente KI-Lösungen mit kleinen Sprachmodellen entwickeln möchten, die sowohl leistungsstark als auch umweltfreundlich sind.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Auswirkungen von KI auf den Energieverbrauch und die Umwelt zu verstehen.
• Modellkomprimierung und Optimierungstechniken anzuwenden, um die Größe und den Energieverbrauch von KI-Modellen zu reduzieren.
• Energieeffiziente Hardware- und Software-Frameworks für den Einsatz von KI zu nutzen.
• Implementierung von Best Practices für eine nachhaltige KI-Entwicklung.
• sich für nachhaltige Praktiken in der KI-Branche einzusetzen und zu diesen beizutragen.

Diese Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenwissenschaftler, Forscher im Bereich maschinelles Lernen und KI, die mit kleinen Sprachmodellen ansprechende und effiziente KI-gestützte Konversationserlebnisse schaffen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein

• Die Grundlagen der KI und die Rolle von SLMs zu verstehen.
• Benutzerzentrierte KI-Interaktionen zu entwerfen und zu implementieren.
• SLMs für interaktive Anwendungen zu entwickeln und zu trainieren.
• die Effektivität der Mensch-KI-Kommunikation anhand geeigneter Metriken zu bewerten und zu verbessern.
• Einsatz von skalierbaren und ethischen KI-gesteuerten Dialogschnittstellen in realen Szenarien.

Diese Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachleute auf mittlerem Niveau, die kleine Sprachmodelle direkt auf Geräten mit begrenzten Verarbeitungskapazitäten einsetzen möchten, wodurch sich Möglichkeiten für innovative Anwendungen in verschiedenen Bereichen eröffnen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Herausforderungen und Lösungen für die Implementierung von KI auf kompakter Hardware zu verstehen.
• KI-Modelle für den effizienten Einsatz auf Geräten zu optimieren und zu komprimieren.
• Moderne KI-Frameworks und -Tools für die Implementierung von Modellen auf dem Gerät zu nutzen.
• Entwurf und Entwicklung von Echtzeit-KI-Anwendungen für mobile und IoT-Geräte.
• Evaluierung und Gewährleistung der Sicherheit und des Datenschutzes von KI-Systemen auf Geräten.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an NLP-Praktiker und Datenwissenschaftler auf mittlerem Niveau, Inhaltsersteller und Übersetzer sowie globale Unternehmen, die LLMs für die Sprachübersetzung und die Erstellung mehrsprachiger Inhalte nutzen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien des sprachübergreifenden Lernens und der Übersetzung mit LLMs zu verstehen.
• LLMs für die Übersetzung von Inhalten zwischen verschiedenen Sprachen zu implementieren.
• Mehrsprachige Datensätze für das Training von LLMs erstellen und verwalten.
• Strategien zur Wahrung von Konsistenz und Qualität in der Übersetzung zu entwickeln.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Fachleute und -Ethiker auf mittlerem Niveau, Datenwissenschaftler und -ingenieure sowie politische Entscheidungsträger und Interessenvertreter, die die ethische Landschaft der LLMs verstehen und sich darin zurechtfinden möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Ethische Fragen und Herausforderungen im Zusammenhang mit LLMs zu identifizieren.
• Ethische Rahmenwerke und Prinzipien auf den Einsatz von LLMs anzuwenden.
• die gesellschaftlichen Auswirkungen von LLMs zu bewerten und potenzielle Risiken zu mindern.
• Strategien für eine verantwortungsvolle KI-Entwicklung und -Nutzung zu entwickeln.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Entwickler, die KI-Funktionen in ihre Anwendungen mit Google Gemini AI integrieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen großer Sprachmodelle zu verstehen.
• Google Gemini AI für verschiedene KI-Aufgaben einzurichten und zu verwenden.
• Text-zu-Text- und Bild-zu-Text-Transformationen zu implementieren.
• Grundlegende KI-gesteuerte Anwendungen erstellen.
• Erweiterte Funktionen und Anpassungsoptionen in Google Gemini AI kennenlernen.