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Schulungsübersicht
Einführung und Vorbereitungen
- R freundlicher machen, R und verfügbare GUIs
- Rstudio
- Verwandte Software und Dokumentation
- R und Statistik
- Interaktives Arbeiten mit R
- Eine Einführungssitzung
- Hilfe zu Funktionen und Funktionen erhalten
- R-Befehle, Groß- und Kleinschreibung etc.
- Vorgängerbefehle wiederholen und korrigieren
- Befehle aus einer Datei ausführen oder Ausgabe in eine Datei umlenken
- Datendauerhaftigkeit und Entfernen von Objekten
Einfache Manipulationen; Zahlen und Vektoren
- Vektoren und Zuweisungen
- Vektorarithmetik
- Erzeugung regelmäßiger Folgen
- Logische Vektoren
- Fehlende Werte
- Zeichenkettenvektoren
- Indexpunkte; Auswählen und Modifizieren von Teilmengen einer Datensatz
- Andere Objektarten
Objekte, ihre Modi und Attribute
- Intrinsic attributes: Modus und Länge
- Ändern der Länge eines Objekts
- Abrufen und Festlegen von Attributen
- Die Klasse eines Objekts
Arrays und Matrizen
- Arrays
- Arrayindizierung. Teilabschnitte eines Arrays
- Indexpunktematrizen
- Die array() Funktion
- Das äußere Produkt zweier Arrays
- Verallgemeinerte Transposition eines Arrays
- Matrix Einrichtungen
- Matrix Multiplikation
- Lineare Gleichungen und Inversion
- Eigenwerte und Eigenvektoren
- Singulärwertzerlegung und Determinanten
- Kleinste-Quadrate-Anpassung und die QR-Zerlegung
- Erstellen von unterteilten Matrizen, cbind() und rbind()
- Die Konkatenationsfunktion, (), mit Arrays
- Frequenztabellen aus Faktoren
Listen und Datenrahmen
- Listen
- Erstellen und Modifizieren von Listen
- Zusammenführen von Listen
- Datenrahmen
- Erstellen von Datenrahmen
- attach() und detach()
- Arbeiten mit Datenrahmen
- Anhängen beliebiger Listen
- Verwalten des Suchpfades
Datamanipulation
- Auswählen, Teilmenge von Beobachtungen und Variablen auswählen
- Filtern, Gruppieren
- Neukodierung, Transformationen
- Aufsummieren, Kombinieren von Datensätzen
- Zeichenkette-Manipulation, stringr-Paket
Daten einlesen
- Txt-Dateien
- CSV-Dateien
- XLS, XLSX-Dateien
- SPSS-, SAS-, Stata— und andere Formate Daten
- Exportieren von Daten zu txt, csv und anderen Formaten
- Access Daten aus Datenbanken mit SQL Sprache
Wahrscheinlichkeitsverteilungen
- R als eine Sammlung statistischer Tabellen
- Untersuchen der Verteilung einer Datensammlung
- Ein- und Zweistichproben-Tests
Gruppieren, Schleifen und bedingte Ausführung
- Gruppierte Ausdrücke
- Steuerungsanweisungen
- Bedingte Ausführung: if-Anweisungen
- Wiederholende Ausführung: for-Schleifen, repeat und while
Selbstgeschriebene Funktionen
- Einfache Beispiele
- Definition neuer binärer Operatoren
- Benannte Argumente und Standardwerte
- Das '...'-Argument
- Zuweisungen innerhalb von Funktionen
- Fortgeschrittene Beispiele
- Effizienzfaktoren in Blockdesigns
- Namen in einem gedruckten Array entfernen
- Rekursive numerische Integration
- Gültigkeitsbereich
- Anpassen der Umgebung
- Klassen, generische Funktionen und Objektorientierung
Graphische Verfahren
- Hohe Stufe Plotbefehle
- Die plot()-Funktion
- Darstellung multivariater Daten
- Anzeigegrafiken
- Argumente zu hochstufe Plotfunktionen
- Grundlegende Visualisierungsgraphen
- Multivariate Beziehungen mit lattice und ggplot-Paket
- Verwenden von Grafikparametern
- Liste der Grafikparameter
Automatisierte und interaktive Berichterstattung
- Kombinieren von Ausgabe aus R mit Text
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
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Sonja Steiner - BearingPoint GmbH
Kurs - R Programming for Data Analysis
Maschinelle Übersetzung
