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Schulungsübersicht

Kapitel 1: Deskriptive Statistik und graphische Analyse

Einführung

  1. Lernziele
  2. Datentypen

Grundkonzepte

  1. Datentypen
  2. Quiz: Datentypen

Datenanalyse mit Graphiken

  1. Grundkonzepte
  2. Balkendiagramme und Pareto-Diagramme
  3. Kreisdiagramme
  4. Histogramme
  5. Punktdiagramme (Dotplots)
  6. Einzelwertdiagramme (Individual Value Plots)
  7. Boxplots
  8. Zeitreihendiagramme
  9. Quiz: Datenanalyse mit Graphiken
  10. Minitab-Werkzeuge: Balkendiagramm
  11. Minitab-Werkzeuge: Kreisdiagramm
  12. Minitab-Werkzeuge: Histogramm
  13. Minitab-Werkzeuge: Punktdiagramm (Dotplot)
  14. Minitab-Werkzeuge: Einzelwertdiagramm
  15. Minitab-Werkzeuge: Boxplot
  16. Minitab-Werkzeuge: Zeitreihendiagramm
  17. Übung: Graphische Analyse

Datenanalyse mit Statistik

  1. Grundkonzepte
  2. Mittelwert und Median
  3. Spannweite, Varianz und Standardabweichung
  4. Quiz: Datenanalyse mit Statistik
  5. Minitab-Werkzeuge: Deskriptive Statistik anzeigen
  6. Übung: Deskriptive Statistik

Zusammenfassung und Überprüfung der Lernziele

Kapitel 2: Statistische Inferenz

2.1 Einführung

2.1.1 Lernziele
2.2 Grundlagen der statistischen Inferenz
2.2.1 Grundkonzepte
2.2.2 Zufallsstichproben
2.2.3 Quiz: Grundlagen der statistischen Inferenz
2.2.4 Minitab-Werkzeuge: Zufallsstichproben

2.3 Stichprobenverteilungen

2.3.1 Grundkonzepte
2.3.2 Stichprobenverteilung des Mittelwerts
2.3.3 Quiz: Stichprobenverteilungen

2.4 Normalverteilung

2.4.1 Grundkonzepte
2.4.2 Wahrscheinlichkeiten im Zusammenhang mit einer Normalverteilung
2.4.3 Wahrscheinlichkeiten im Zusammenhang mit dem Stichprobenmittelwert
2.4.4 Quiz: Normalverteilung
2.4.5 Minitab-Werkzeuge: Kumulierte Wahrscheinlichkeiten bei einer Normalverteilung
2.4.6 Übung: Wahrscheinlichkeiten und Normalverteilungen

2.5 Zusammenfassung

2.5.1 Überprüfung der Lernziele

Kapitel 3: Hypothesentests und Konfidenzintervalle

3.1 Einführung

3.1.1 Lernziele

3.2 Tests und Konfidenzintervalle

3.2.1 Konfidenzintervalle
3.2.2 Hypothesentests
3.2.3 Nutzung von Hypothesentests für Entscheidungen
3.2.4 Fehler 1. und 2. Art und Power
3.2.5 Quiz: Tests und Konfidenzintervalle

3.3 t-Test für eine Stichprobe

3.3.1 Grundkonzepte
3.3.2 Einzelwertdiagramme
3.3.3 Ergebnisse des t-Tests für eine Stichprobe
3.3.4 Annahmen
3.3.5 Quiz: t-Test für eine Stichprobe
3.3.6 Minitab-Werkzeuge: t-Test für eine Stichprobe
3.3.7 Übung: t-Test für eine Stichprobe

3.4 Varianztest

3.4.1 Grundkonzepte
3.4.2 Boxplots
3.4.3 Ergebnisse des Tests auf zwei Varianzen
3.4.4 Annahmen
3.4.5 Quiz: Test auf zwei Varianzen
3.4.6 Minitab-Werkzeuge: Test auf zwei Varianzen
3.4.7 Übung: Test auf zwei Varianzen

3.5 t-Test für zwei Stichproben

3.5.1 Grundkonzepte
3.5.2 Einzelwertdiagramm
3.5.3 Ergebnisse des t-Tests für zwei Stichproben
3.5.4 Annahmen
3.5.5 Quiz: t-Test für zwei Stichproben
3.5.6 Minitab-Werkzeuge: t-Test für zwei Stichproben
3.5.7 Übung: t-Test für zwei Stichproben

3.6 Pairentest (Paired t-Test)

3.6.1 Grundkonzepte
3.6.2 Einzelwertdiagramme
3.6.3 Ergebnisse des Pairentests
3.6.4 Annahmen
3.6.5 Quiz: Pairentest
3.6.6 Minitab-Werkzeuge: Pairentest
3.6.7 Übung: Pairentest

3.7 Proportions-Test

3.7.1 Grundkonzepte
3.7.2 Ergebnisse des Tests auf eine Proportion
3.7.3 Annahmen
3.7.4 Quiz: Test auf eine Proportion
3.7.5 Minitab-Werkzeuge: Test auf eine Proportion
3.7.6 Übung: Test auf eine Proportion

3.8 Test für zwei Proportionen

3.8.1 Grundkonzepte
3.8.2 Ergebnisse des Tests auf zwei Proportionen
3.8.3 Annahmen
3.8.4 Quiz: Test auf zwei Proportionen
3.8.5 Minitab-Werkzeuge: Test auf zwei Proportionen
3.8.6 Übung: Test auf zwei Proportionen

3.9 Chi-Quadrat-Test

3.9.1 Grundkonzepte
3.9.2 Ergebnisse des Chi-Quadrat-Tests
3.9.3 Annahmen
3.9.4 Quiz: Chi-Quadrat-Test
3.9.5 Minitab-Werkzeuge: Chi-Quadrat-Test
3.9.6 Übung: Chi-Quadrat-Test

3.10 Zusammenfassung

3.10.1 Überprüfung der Lernziele

Kapitel 4: Kontrollkarten

4.1 Einführung

4.1.1 Lernziele

4.2 Statistische Prozesskontrolle

4.2.1 Grundkonzepte
4.2.2 Muster in Kontrollkarten
4.2.3 Quiz: Statistische Prozesskontrolle

4.3 Kontrollkarten für Variablen in Teilstichproben (Subgroups)

4.3.1 Grundkonzepte
4.3.2 R-Karten (Spannenweiten)
4.3.3 S-Karten (Standardabweichung)
4.3.4 Xbar-Karten (Mittelwerte)
4.3.5 Quiz: Kontrollkarten für Variablen in Teilstichproben
4.3.6 Minitab-Werkzeuge: Xbar-R-Karte
4.3.7 Übung: Xbar-R-Karte

4.4 Kontrollkarten für Einzelbeobachtungen

4.4.1 Grundkonzepte
4.4.2 Gleitende Spannweiten-Karten
4.4.3 Individuen-Karten
4.4.4 Quiz: Kontrollkarten für Einzelbeobachtungen
4.4.5 Minitab-Werkzeuge: I-MR-Karte
4.4.6 Übung: I-MR-Karte

4.5 Kontrollkarten für Attributdaten

4.5.1 Grundkonzepte
4.5.2 NP- und P-Karten
4.5.3 C- und U-Karten
4.5.4 Quiz: Kontrollkarten für Attributdaten
4.5.5 Minitab-Werkzeuge: P-Karte
4.5.6 Übung: P-Karte

4.6 Zusammenfassung und Überprüfung der Lernziele

Kapitel 5: Prozessfähigkeit

5.1 Einführung

5.1.1 Lernziele

5.2 Prozessfähigkeit für normale Daten

5.2.1 Grundkonzepte
5.2.2 Annahmen
5.2.3 Test auf Normalität
5.2.4 Quiz: Prozessfähigkeit für normale Daten
5.2.5 Minitab-Werkzeuge: Normalitätstest
5.2.6 Übung: Annahmen für die Prozessfähigkeit

5.3 Fähigkeitsindizes

5.3.1 Potenzielle Fähigkeit: Cp und Cpk
5.3.2 Prozessleistung: Pp und Ppk
5.3.3 Sigma-Level
5.3.4 Quiz: Fähigkeitsindizes
5.3.5 Minitab-Werkzeuge: Cp und Pp
5.3.6 Minitab-Werkzeuge: Sigma-Level
5.3.7 Übung: Prozessfähigkeit für normale Daten

5.4 Prozessfähigkeit für nicht normale Daten

5.4.1 Transformationen und alternative Verteilungen
5.4.2 Box-Cox-Transformation
5.4.3 Johnson-Transformation
5.4.4 Alternative Verteilungen
5.4.5 Quiz: Prozessfähigkeit für nicht normale Daten
5.4.6 Minitab-Werkzeuge: Box-Cox-Transformation
5.4.7 Minitab-Werkzeuge: Johnson-Transformation
5.4.8 Minitab-Werkzeuge: Fähigkeitsanalyse mit Johnson-Transformation
5.4.9 Minitab-Werkzeuge: Alternative Verteilungen
5.4.10 Minitab-Werkzeuge: Fähigkeitsanalyse mit alternativen Verteilungen
5.4.11 Übung: Prozessfähigkeit mit Datentransformation
5.4.12 Übung: Prozessfähigkeit mit alternativen Verteilungen

5.5 Zusammenfassung

5.5.1 Überprüfung der Lernziele

Kapitel 6: Varianzanalyse (ANOVA)

6.1 Einführung und Lernziele

6.2 Grundlagen der ANOVA

6.2.1 Grundkonzepte
6.2.2 Graphiken und deskriptive Statistik
6.2.3 Quiz: Grundlagen der ANOVA

6.3 Einfache Varianzanalyse (One-Way ANOVA)

6.3.1 Hypothesentests
6.3.2 F-Statistik und p-Werte
6.3.3 Mehrfachvergleiche
6.3.4 Annahmen und Residuenplots
6.3.5 Quiz: Einfache Varianzanalyse
6.3.6 Minitab-Werkzeuge: Einfache Varianzanalyse
6.3.7 Übung: Einfache Varianzanalyse

6.4 Zweifache Varianzanalyse (Two-Way ANOVA)

6.4.1 Grundkonzepte
6.4.2 Graphiken
6.4.3 Hypothesentests
6.4.4 F-Statistik und p-Werte
6.4.5 Annahmen und Residuenplots
6.4.6 Quiz: Zweifache Varianzanalyse
6.4.7 Minitab-Werkzeuge: Zweifache Varianzanalyse
6.4.8 Übung: Zweifache Varianzanalyse

6.5 Zusammenfassung

Kapitel 7: Korrelation und Regression

7.1 Einführung

7.1.1 Lernziele

7.2 Zusammenhang zwischen zwei quantitativen Variablen

7.2.1 Grundkonzepte
7.2.2 Streudiagramm
7.2.3 Korrelation
7.2.4 Quiz: Zusammenhang zwischen zwei quantitativen Variablen
7.2.5 Minitab-Werkzeuge: Streudiagramm
7.2.6 Minitab-Werkzeuge: Korrelation
7.2.7 Übung: Streudiagramme und Korrelation

7.3 Einfache Regression

7.3.1 Grundkonzepte
7.3.2 Regression
7.3.3 Hypothesentests und R-Quadrat
7.3.4 Annahmen und Residuenplots
7.3.5 Quiz: Einfache Regression
7.3.6 Minitab-Werkzeuge: Einfache Regression
7.3.7 Übung: Einfache Regression

7.4 Zusammenfassung und Überprüfung der Lernziele

Kapitel 8: Messsystemanalyse

8.1 Einführung

8.1.1 Lernziele

8.2 Grundlagen der Messsystemanalyse

8.2.1 Grundkonzepte
8.2.2 Genauigkeit
8.2.3 Präzision
8.2.4 Vergleich von Genauigkeit und Präzision
8.2.5 Quiz: Grundlagen der Messsystemanalyse

8.3 Wiederholbarkeit und Reproduzierbarkeit

8.3.1 Grundkonzepte
8.3.2 Gage R&R-Untersuchungen
8.3.3 Quiz: Wiederholbarkeit und Reproduzierbarkeit

8.4 Graphische Analyse einer Gage R&R-Untersuchung

8.4.1 Grundkonzepte
8.4.2 Variationenkomponenten
8.4.3 Xbar- und R-Karten
8.4.4 Wechselwirkung zwischen Bediener und Bauteil
8.4.5 Vergleichsplots
8.4.6 Gage-Laufkarten
8.4.7 Quiz: Graphische Analyse einer Gage R&R-Untersuchung
8.4.8 Minitab-Werkzeuge: Gekreuzte Gage R&R-Untersuchung
8.4.9 Minitab-Werkzeuge: Gage-Laufkarte
8.4.10 Übung: Graphische Analyse einer Gage R&R-Untersuchung

8.5 Variation

8.5.1 Standardabweichung und Untersuchungsviation
8.5.2 Toleranz
8.5.3 Prozessvariation 
8.5.4 Quiz: Variation
8.5.5 Übung: Numerische Analyse einer Gage R&R-Untersuchung

8.6 ANOVA in einer Gage R&R-Untersuchung

8.6.1 Varianzkomponenten
8.6.2 Varianzanalysen-Tabellen
8.6.3 Quiz: ANOVA in einer Gage R&R-Untersuchung
8.6.4 Übung: ANOVA-Ausgabe für eine Gage R&R-Untersuchung

8.7 Gage-Linearität und Bias-Untersuchung

8.7.1 Grundkonzepte
8.7.2 Gage-Linearität
8.7.3 Gage-Bias
8.7.4 Quiz: Gage-Linearität und Bias-Untersuchung
8.7.5 Minitab-Werkzeuge: Gage-Linearität und Bias-Untersuchung
8.7.6 Übung: Gage-Linearität und Bias-Untersuchung

8.8 Attribut-Abstimmungsanalyse

8.8.1 Grundkonzepte
8.8.2 Binäre Daten
8.8.3 Nominaldaten
8.8.4 Ordinaldaten
8.8.5 Quiz: Attribut-Abstimmungsanalyse
8.8.6 Minitab-Werkzeuge: Attribut-Abstimmungsanalyse mit binären Daten
8.8.7 Minitab-Werkzeuge: Attribut-Abstimmungsanalyse mit nominalen Daten
8.8.8 Minitab-Werkzeuge: Attribut-Abstimmungsanalyse mit ordinalen Daten
8.8.9 Übung: Attribut-Abstimmungsanalyse

8.9 Zusammenfassung

8.9.1 Überprüfung der Lernziele

Kapitel 9: Versuchsplanung (Design of Experiments)

9.1 Einführung und Lernziele

9.2 Faktorialsversuchspläne

9.2.1 Grundkonzepte
9.2.2 Erstellung vollständiger Faktorialspläne
9.2.3 Analyse vollständiger Faktorialspläne
9.2.4 Quiz: Faktorialsversuchspläne
9.2.5 Minitab-Werkzeuge: Vollständigen Faktorialsplan erstellen
9.2.6 Minitab-Werkzeuge: Vollständigen Faktorialsplan analysieren
9.2.7 Übung: Vollständigen Faktorialsplan erstellen
9.2.8 Übung: Vollständigen Faktorialsplan analysieren

9.3 Blockbildung und Einbeziehung von Mittelpunktstufen

9.3.1 Blockbildung
9.3.2 Mittelpunktstufen
9.3.3 Analyse von Plänen mit Blöcken und Mittelpunktstufen
9.3.4 Quiz: Blockbildung und Einbeziehung von Mittelpunktstufen
9.3.5 Minitab-Werkzeuge: Faktorialsplan mit Blöcken und Mittelpunktstufen erstellen
9.3.6 Minitab-Werkzeuge: Faktorialsplan mit Blöcken und Mittelpunktstufen analysieren
9.3.7 Übung: Faktorialsplan mit Blöcken und Mittelpunktstufen erstellen
9.3.8 Übung: Faktorialsplan mit Blöcken und Mittelpunktstufen analysieren

9.4 Fraktionale Faktorialspläne

9.4.1 Grundkonzepte
9.4.2 Erstellung fraktionaler Faktorialspläne
9.4.3 Analyse fraktionaler Faktorialspläne
9.4.4 Quiz: Fraktionale Faktorialspläne
9.4.5 Minitab-Werkzeuge: Fraktionalen Faktorialsplan erstellen
9.4.6 Minitab-Werkzeuge: Fraktionalen Faktorialsplan analysieren

9.5 Response-Optimierung

9.5.1 Response-Optimierung
9.5.2 Quiz: Response-Optimierung
9.5.3 Minitab-Werkzeuge: Response-Optimierung
9.5.4 Übung: Response-Optimierung

9.6 Zusammenfassung und Überprüfung der Lernziele

Voraussetzungen

Grundkenntnisse in Excel und Statistik sind erforderlich.

 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (7)

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