Schulungsübersicht
Kapitel 1: Deskriptive Statistik und graphische Analyse
Einführung
- Lernziele
- Datentypen
Grundkonzepte
- Datentypen
- Quiz: Datentypen
Datenanalyse mit Graphiken
- Grundkonzepte
- Balkendiagramme und Pareto-Diagramme
- Kreisdiagramme
- Histogramme
- Punktdiagramme (Dotplots)
- Einzelwertdiagramme (Individual Value Plots)
- Boxplots
- Zeitreihendiagramme
- Quiz: Datenanalyse mit Graphiken
- Minitab-Werkzeuge: Balkendiagramm
- Minitab-Werkzeuge: Kreisdiagramm
- Minitab-Werkzeuge: Histogramm
- Minitab-Werkzeuge: Punktdiagramm (Dotplot)
- Minitab-Werkzeuge: Einzelwertdiagramm
- Minitab-Werkzeuge: Boxplot
- Minitab-Werkzeuge: Zeitreihendiagramm
- Übung: Graphische Analyse
Datenanalyse mit Statistik
- Grundkonzepte
- Mittelwert und Median
- Spannweite, Varianz und Standardabweichung
- Quiz: Datenanalyse mit Statistik
- Minitab-Werkzeuge: Deskriptive Statistik anzeigen
- Übung: Deskriptive Statistik
Zusammenfassung und Überprüfung der Lernziele
Kapitel 2: Statistische Inferenz
2.1 Einführung
2.1.1 Lernziele
2.2 Grundlagen der statistischen Inferenz
2.2.1 Grundkonzepte
2.2.2 Zufallsstichproben
2.2.3 Quiz: Grundlagen der statistischen Inferenz
2.2.4 Minitab-Werkzeuge: Zufallsstichproben
2.3 Stichprobenverteilungen
2.3.1 Grundkonzepte
2.3.2 Stichprobenverteilung des Mittelwerts
2.3.3 Quiz: Stichprobenverteilungen
2.4 Normalverteilung
2.4.1 Grundkonzepte
2.4.2 Wahrscheinlichkeiten im Zusammenhang mit einer Normalverteilung
2.4.3 Wahrscheinlichkeiten im Zusammenhang mit dem Stichprobenmittelwert
2.4.4 Quiz: Normalverteilung
2.4.5 Minitab-Werkzeuge: Kumulierte Wahrscheinlichkeiten bei einer Normalverteilung
2.4.6 Übung: Wahrscheinlichkeiten und Normalverteilungen
2.5 Zusammenfassung
2.5.1 Überprüfung der Lernziele
Kapitel 3: Hypothesentests und Konfidenzintervalle
3.1 Einführung
3.1.1 Lernziele
3.2 Tests und Konfidenzintervalle
3.2.1 Konfidenzintervalle
3.2.2 Hypothesentests
3.2.3 Nutzung von Hypothesentests für Entscheidungen
3.2.4 Fehler 1. und 2. Art und Power
3.2.5 Quiz: Tests und Konfidenzintervalle
3.3 t-Test für eine Stichprobe
3.3.1 Grundkonzepte
3.3.2 Einzelwertdiagramme
3.3.3 Ergebnisse des t-Tests für eine Stichprobe
3.3.4 Annahmen
3.3.5 Quiz: t-Test für eine Stichprobe
3.3.6 Minitab-Werkzeuge: t-Test für eine Stichprobe
3.3.7 Übung: t-Test für eine Stichprobe
3.4 Varianztest
3.4.1 Grundkonzepte
3.4.2 Boxplots
3.4.3 Ergebnisse des Tests auf zwei Varianzen
3.4.4 Annahmen
3.4.5 Quiz: Test auf zwei Varianzen
3.4.6 Minitab-Werkzeuge: Test auf zwei Varianzen
3.4.7 Übung: Test auf zwei Varianzen
3.5 t-Test für zwei Stichproben
3.5.1 Grundkonzepte
3.5.2 Einzelwertdiagramm
3.5.3 Ergebnisse des t-Tests für zwei Stichproben
3.5.4 Annahmen
3.5.5 Quiz: t-Test für zwei Stichproben
3.5.6 Minitab-Werkzeuge: t-Test für zwei Stichproben
3.5.7 Übung: t-Test für zwei Stichproben
3.6 Pairentest (Paired t-Test)
3.6.1 Grundkonzepte
3.6.2 Einzelwertdiagramme
3.6.3 Ergebnisse des Pairentests
3.6.4 Annahmen
3.6.5 Quiz: Pairentest
3.6.6 Minitab-Werkzeuge: Pairentest
3.6.7 Übung: Pairentest
3.7 Proportions-Test
3.7.1 Grundkonzepte
3.7.2 Ergebnisse des Tests auf eine Proportion
3.7.3 Annahmen
3.7.4 Quiz: Test auf eine Proportion
3.7.5 Minitab-Werkzeuge: Test auf eine Proportion
3.7.6 Übung: Test auf eine Proportion
3.8 Test für zwei Proportionen
3.8.1 Grundkonzepte
3.8.2 Ergebnisse des Tests auf zwei Proportionen
3.8.3 Annahmen
3.8.4 Quiz: Test auf zwei Proportionen
3.8.5 Minitab-Werkzeuge: Test auf zwei Proportionen
3.8.6 Übung: Test auf zwei Proportionen
3.9 Chi-Quadrat-Test
3.9.1 Grundkonzepte
3.9.2 Ergebnisse des Chi-Quadrat-Tests
3.9.3 Annahmen
3.9.4 Quiz: Chi-Quadrat-Test
3.9.5 Minitab-Werkzeuge: Chi-Quadrat-Test
3.9.6 Übung: Chi-Quadrat-Test
3.10 Zusammenfassung
3.10.1 Überprüfung der Lernziele
Kapitel 4: Kontrollkarten
4.1 Einführung
4.1.1 Lernziele
4.2 Statistische Prozesskontrolle
4.2.1 Grundkonzepte
4.2.2 Muster in Kontrollkarten
4.2.3 Quiz: Statistische Prozesskontrolle
4.3 Kontrollkarten für Variablen in Teilstichproben (Subgroups)
4.3.1 Grundkonzepte
4.3.2 R-Karten (Spannenweiten)
4.3.3 S-Karten (Standardabweichung)
4.3.4 Xbar-Karten (Mittelwerte)
4.3.5 Quiz: Kontrollkarten für Variablen in Teilstichproben
4.3.6 Minitab-Werkzeuge: Xbar-R-Karte
4.3.7 Übung: Xbar-R-Karte
4.4 Kontrollkarten für Einzelbeobachtungen
4.4.1 Grundkonzepte
4.4.2 Gleitende Spannweiten-Karten
4.4.3 Individuen-Karten
4.4.4 Quiz: Kontrollkarten für Einzelbeobachtungen
4.4.5 Minitab-Werkzeuge: I-MR-Karte
4.4.6 Übung: I-MR-Karte
4.5 Kontrollkarten für Attributdaten
4.5.1 Grundkonzepte
4.5.2 NP- und P-Karten
4.5.3 C- und U-Karten
4.5.4 Quiz: Kontrollkarten für Attributdaten
4.5.5 Minitab-Werkzeuge: P-Karte
4.5.6 Übung: P-Karte
4.6 Zusammenfassung und Überprüfung der Lernziele
Kapitel 5: Prozessfähigkeit
5.1 Einführung
5.1.1 Lernziele
5.2 Prozessfähigkeit für normale Daten
5.2.1 Grundkonzepte
5.2.2 Annahmen
5.2.3 Test auf Normalität
5.2.4 Quiz: Prozessfähigkeit für normale Daten
5.2.5 Minitab-Werkzeuge: Normalitätstest
5.2.6 Übung: Annahmen für die Prozessfähigkeit
5.3 Fähigkeitsindizes
5.3.1 Potenzielle Fähigkeit: Cp und Cpk
5.3.2 Prozessleistung: Pp und Ppk
5.3.3 Sigma-Level
5.3.4 Quiz: Fähigkeitsindizes
5.3.5 Minitab-Werkzeuge: Cp und Pp
5.3.6 Minitab-Werkzeuge: Sigma-Level
5.3.7 Übung: Prozessfähigkeit für normale Daten
5.4 Prozessfähigkeit für nicht normale Daten
5.4.1 Transformationen und alternative Verteilungen
5.4.2 Box-Cox-Transformation
5.4.3 Johnson-Transformation
5.4.4 Alternative Verteilungen
5.4.5 Quiz: Prozessfähigkeit für nicht normale Daten
5.4.6 Minitab-Werkzeuge: Box-Cox-Transformation
5.4.7 Minitab-Werkzeuge: Johnson-Transformation
5.4.8 Minitab-Werkzeuge: Fähigkeitsanalyse mit Johnson-Transformation
5.4.9 Minitab-Werkzeuge: Alternative Verteilungen
5.4.10 Minitab-Werkzeuge: Fähigkeitsanalyse mit alternativen Verteilungen
5.4.11 Übung: Prozessfähigkeit mit Datentransformation
5.4.12 Übung: Prozessfähigkeit mit alternativen Verteilungen
5.5 Zusammenfassung
5.5.1 Überprüfung der Lernziele
Kapitel 6: Varianzanalyse (ANOVA)
6.1 Einführung und Lernziele
6.2 Grundlagen der ANOVA
6.2.1 Grundkonzepte
6.2.2 Graphiken und deskriptive Statistik
6.2.3 Quiz: Grundlagen der ANOVA
6.3 Einfache Varianzanalyse (One-Way ANOVA)
6.3.1 Hypothesentests
6.3.2 F-Statistik und p-Werte
6.3.3 Mehrfachvergleiche
6.3.4 Annahmen und Residuenplots
6.3.5 Quiz: Einfache Varianzanalyse
6.3.6 Minitab-Werkzeuge: Einfache Varianzanalyse
6.3.7 Übung: Einfache Varianzanalyse
6.4 Zweifache Varianzanalyse (Two-Way ANOVA)
6.4.1 Grundkonzepte
6.4.2 Graphiken
6.4.3 Hypothesentests
6.4.4 F-Statistik und p-Werte
6.4.5 Annahmen und Residuenplots
6.4.6 Quiz: Zweifache Varianzanalyse
6.4.7 Minitab-Werkzeuge: Zweifache Varianzanalyse
6.4.8 Übung: Zweifache Varianzanalyse
6.5 Zusammenfassung
Kapitel 7: Korrelation und Regression
7.1 Einführung
7.1.1 Lernziele
7.2 Zusammenhang zwischen zwei quantitativen Variablen
7.2.1 Grundkonzepte
7.2.2 Streudiagramm
7.2.3 Korrelation
7.2.4 Quiz: Zusammenhang zwischen zwei quantitativen Variablen
7.2.5 Minitab-Werkzeuge: Streudiagramm
7.2.6 Minitab-Werkzeuge: Korrelation
7.2.7 Übung: Streudiagramme und Korrelation
7.3 Einfache Regression
7.3.1 Grundkonzepte
7.3.2 Regression
7.3.3 Hypothesentests und R-Quadrat
7.3.4 Annahmen und Residuenplots
7.3.5 Quiz: Einfache Regression
7.3.6 Minitab-Werkzeuge: Einfache Regression
7.3.7 Übung: Einfache Regression
7.4 Zusammenfassung und Überprüfung der Lernziele
Kapitel 8: Messsystemanalyse
8.1 Einführung
8.1.1 Lernziele
8.2 Grundlagen der Messsystemanalyse
8.2.1 Grundkonzepte
8.2.2 Genauigkeit
8.2.3 Präzision
8.2.4 Vergleich von Genauigkeit und Präzision
8.2.5 Quiz: Grundlagen der Messsystemanalyse
8.3 Wiederholbarkeit und Reproduzierbarkeit
8.3.1 Grundkonzepte
8.3.2 Gage R&R-Untersuchungen
8.3.3 Quiz: Wiederholbarkeit und Reproduzierbarkeit
8.4 Graphische Analyse einer Gage R&R-Untersuchung
8.4.1 Grundkonzepte
8.4.2 Variationenkomponenten
8.4.3 Xbar- und R-Karten
8.4.4 Wechselwirkung zwischen Bediener und Bauteil
8.4.5 Vergleichsplots
8.4.6 Gage-Laufkarten
8.4.7 Quiz: Graphische Analyse einer Gage R&R-Untersuchung
8.4.8 Minitab-Werkzeuge: Gekreuzte Gage R&R-Untersuchung
8.4.9 Minitab-Werkzeuge: Gage-Laufkarte
8.4.10 Übung: Graphische Analyse einer Gage R&R-Untersuchung
8.5 Variation
8.5.1 Standardabweichung und Untersuchungsviation
8.5.2 Toleranz
8.5.3 Prozessvariation
8.5.4 Quiz: Variation
8.5.5 Übung: Numerische Analyse einer Gage R&R-Untersuchung
8.6 ANOVA in einer Gage R&R-Untersuchung
8.6.1 Varianzkomponenten
8.6.2 Varianzanalysen-Tabellen
8.6.3 Quiz: ANOVA in einer Gage R&R-Untersuchung
8.6.4 Übung: ANOVA-Ausgabe für eine Gage R&R-Untersuchung
8.7 Gage-Linearität und Bias-Untersuchung
8.7.1 Grundkonzepte
8.7.2 Gage-Linearität
8.7.3 Gage-Bias
8.7.4 Quiz: Gage-Linearität und Bias-Untersuchung
8.7.5 Minitab-Werkzeuge: Gage-Linearität und Bias-Untersuchung
8.7.6 Übung: Gage-Linearität und Bias-Untersuchung
8.8 Attribut-Abstimmungsanalyse
8.8.1 Grundkonzepte
8.8.2 Binäre Daten
8.8.3 Nominaldaten
8.8.4 Ordinaldaten
8.8.5 Quiz: Attribut-Abstimmungsanalyse
8.8.6 Minitab-Werkzeuge: Attribut-Abstimmungsanalyse mit binären Daten
8.8.7 Minitab-Werkzeuge: Attribut-Abstimmungsanalyse mit nominalen Daten
8.8.8 Minitab-Werkzeuge: Attribut-Abstimmungsanalyse mit ordinalen Daten
8.8.9 Übung: Attribut-Abstimmungsanalyse
8.9 Zusammenfassung
8.9.1 Überprüfung der Lernziele
Kapitel 9: Versuchsplanung (Design of Experiments)
9.1 Einführung und Lernziele
9.2 Faktorialsversuchspläne
9.2.1 Grundkonzepte
9.2.2 Erstellung vollständiger Faktorialspläne
9.2.3 Analyse vollständiger Faktorialspläne
9.2.4 Quiz: Faktorialsversuchspläne
9.2.5 Minitab-Werkzeuge: Vollständigen Faktorialsplan erstellen
9.2.6 Minitab-Werkzeuge: Vollständigen Faktorialsplan analysieren
9.2.7 Übung: Vollständigen Faktorialsplan erstellen
9.2.8 Übung: Vollständigen Faktorialsplan analysieren
9.3 Blockbildung und Einbeziehung von Mittelpunktstufen
9.3.1 Blockbildung
9.3.2 Mittelpunktstufen
9.3.3 Analyse von Plänen mit Blöcken und Mittelpunktstufen
9.3.4 Quiz: Blockbildung und Einbeziehung von Mittelpunktstufen
9.3.5 Minitab-Werkzeuge: Faktorialsplan mit Blöcken und Mittelpunktstufen erstellen
9.3.6 Minitab-Werkzeuge: Faktorialsplan mit Blöcken und Mittelpunktstufen analysieren
9.3.7 Übung: Faktorialsplan mit Blöcken und Mittelpunktstufen erstellen
9.3.8 Übung: Faktorialsplan mit Blöcken und Mittelpunktstufen analysieren
9.4 Fraktionale Faktorialspläne
9.4.1 Grundkonzepte
9.4.2 Erstellung fraktionaler Faktorialspläne
9.4.3 Analyse fraktionaler Faktorialspläne
9.4.4 Quiz: Fraktionale Faktorialspläne
9.4.5 Minitab-Werkzeuge: Fraktionalen Faktorialsplan erstellen
9.4.6 Minitab-Werkzeuge: Fraktionalen Faktorialsplan analysieren
9.5 Response-Optimierung
9.5.1 Response-Optimierung
9.5.2 Quiz: Response-Optimierung
9.5.3 Minitab-Werkzeuge: Response-Optimierung
9.5.4 Übung: Response-Optimierung
9.6 Zusammenfassung und Überprüfung der Lernziele
Voraussetzungen
Grundkenntnisse in Excel und Statistik sind erforderlich.
Erfahrungsberichte (7)
Ich mochte die Übungen und wie gut es war, ihnen zu folgen
Elizabeth Seed - Terumo Aortic
Kurs - Minitab for Statistical Data Analysis
Maschinelle Übersetzung
Durchgehen aller verschiedenen Beispiele und Erklärung jedes der Begriffe.
Lewis Print - Terumo Aortic
Kurs - Minitab for Statistical Data Analysis
Maschinelle Übersetzung
Interaktiv, gut erklärt und nicht zu detailliert in jedem erforderlichen Abschnitt
Christopher Beattie - Terumo Aortic
Kurs - Minitab for Statistical Data Analysis
Maschinelle Übersetzung
Die praktischen Demonstrationen
Simson McCreath - Terumo Aortic
Kurs - Minitab for Statistical Data Analysis
Maschinelle Übersetzung
Der Trainer hatte ein ausgezeichnetes Verständnis des Themas und konnte alle Fragen leicht und prägnant beantworten.
Craig Renfrew - Terumo Aortic
Kurs - Minitab for Statistical Data Analysis
Maschinelle Übersetzung
Erwerb praktischer Erfahrungen mit der Software Minitab.
Layna Thompson - Terumo Aortic
Kurs - Minitab for Statistical Data Analysis
Maschinelle Übersetzung
Trainer was very knowledgeable