Minitab für statistische Datenanalyse Schulung

Kapitel 1: Deskriptive Statistik und grafische Analyse

Einführung

1. Lernziele
2. Arten von Daten

Grundlegende Konzepte

1. Arten von Daten
2. Quiz: Arten von Daten

Verwendung von Grafiken zur Datenanalyse

1. Grundlegende Konzepte
2. Säulendiagramme und Pareto-Diagramme
3. Kreisdiagramme
4. Histogramme
5. Punktdiagramme
6. Individualwertdiagramme
7. Boxplots
8. Zeitreihendiagramme
9. Quiz: Verwendung von Grafiken zur Datenanalyse
10. Minitab-Tools: Säulendiagramm
11. Minitab-Tools: Kreisdiagramm
12. Minitab-Tools: Histogramm
13. Minitab-Tools: Punktdiagramm
14. Minitab-Tools: Individualwertdiagramm
15. Minitab-Tools: Boxplot
16. Minitab-Tools: Zeitreihendiagramm
17. Aufgabe: Grafische Analyse

Verwendung von Statistiken zur Datenanalyse

1. Grundlegende Konzepte
2. Mittelwert und Median
3. Spannweite, Varianz und Standardabweichung
4. Quiz: Verwendung von Statistiken zur Datenanalyse
5. Minitab-Tools: Deskriptive Statistiken anzeigen
6. Aufgabe: Deskriptive Statistik

Zusammenfassung und Wiederholung der Lernziele

Kapitel 2: Statistische Inferenz

2.1 Einführung

2.1.1 Lernziele
2.2 Grundlagen der statistischen Inferenz
2.2.1 Grundlegende Konzepte
2.2.2 Zufallsstichproben
2.2.3 Quiz: Grundlagen der statistischen Inferenz
2.2.4 Minitab-Tools: Zufallssampling

2.3 Stichprobenverteilungen

2.3.1 Grundlegende Konzepte
2.3.2 Stichprobenverteilung des Mittelwerts
2.3.3 Quiz: Stichprobenverteilungen

2.4 Normalverteilung

2.4.1 Grundlegende Konzepte
2.4.2 Wahrscheinlichkeiten in Verbindung mit einer Normalverteilung
2.4.3 Wahrscheinlichkeiten in Verbindung mit dem Stichprobenmittelwert
2.4.4 Quiz: Normalverteilung
2.4.5 Minitab-Tools: Kumulative Wahrscheinlichkeiten mit einer Normalverteilung
2.4.6 Aufgabe: Wahrscheinlichkeiten und Normalverteilungen

2.5 Zusammenfassung

2.5.1 Wiederholung der Lernziele

Kapitel 3: Hypothesentests und Konfidenzintervalle

3.1 Einführung

3.1.1 Lernziele

3.2 Tests und Konfidenzintervalle

3.2.1 Konfidenzintervalle
3.2.2 Hypothesentests
3.2.3 Nutzung von Hypothesentests zur Entscheidungsfindung
3.2.4 Fehler der Arten I und II sowie Power
3.2.5 Quiz: Tests und Konfidenzintervalle

3.3 t-Test für eine Stichprobe

3.3.1 Grundlegende Konzepte
3.3.2 Individualwertdiagramme
3.3.3 Ergebnisse des 1-Stichproben-t-Tests
3.3.4 Voraussetzungen
3.3.5 Quiz: 1-Stichproben-t-Test
3.3.6 Minitab-Tools: 1-Stichproben-t-Test
3.3.7 Aufgabe: 1-Stichproben-t-Test

3.4 Varianztest

3.4.1 Grundlegende Konzepte
3.4.2 Boxplots
3.4.3 Ergebnisse des Varianztests für zwei Stichproben
3.4.4 Voraussetzungen
3.4.5 Quiz: Varianztest für zwei Stichproben
3.4.6 Minitab-Tools: Varianztest für zwei Stichproben
3.4.7 Aufgabe: Varianztest für zwei Stichproben

3.5 t-Test für zwei Stichproben

3.5.1 Grundlegende Konzepte
3.5.2 Individualwertdiagramm
3.5.3 Ergebnisse des t-Tests für zwei Stichproben
3.5.4 Voraussetzungen
3.5.5 Quiz: t-Test für zwei Stichproben
3.5.6 Minitab-Tools: t-Test für zwei Stichproben
3.5.7 Aufgabe: t-Test für zwei Stichproben

3.6 Gepaarter t-Test

3.6.1 Grundlegende Konzepte
3.6.2 Individualwertdiagramme
3.6.3 Ergebnisse des gepaarten t-Tests
3.6.4 Voraussetzungen
3.6.5 Quiz: Gepaarter t-Test
3.6.6 Minitab-Tools: Gepaarter t-Test
3.6.7 Aufgabe: Gepaarter t-Test

3.7 Test für Anteile

3.7.1 Grundlegende Konzepte
3.7.2 Ergebnisse des Tests für einen Anteil
3.7.3 Voraussetzungen
3.7.4 Quiz: Test für einen Anteil
3.7.5 Minitab-Tools: Test für einen Anteil
3.7.6 Aufgabe: Test für einen Anteil

3.8 Test für Anteile (zwei Stichproben)

3.8.1 Grundlegende Konzepte
3.8.2 Ergebnisse des Tests für zwei Anteile
3.8.3 Voraussetzungen
3.8.4 Quiz: Test für zwei Anteile
3.8.5 Minitab-Tools: Test für zwei Anteile
3.8.6 Aufgabe: Test für zwei Anteile

3.9 Chi-Quadrat-Test

3.9.1 Grundlegende Konzepte
3.9.2 Ergebnisse des Chi-Quadrat-Tests
3.9.3 Voraussetzungen
3.9.4 Quiz: Chi-Quadrat-Test
3.9.5 Minitab-Tools: Chi-Quadrat-Test
3.9.6 Aufgabe: Chi-Quadrat-Test

3.10 Zusammenfassung

3.10.1 Wiederholung der Lernziele

Kapitel 4: Regelkarten

4.1 Einführung

4.1.1 Lernziele

4.2 Statistische Prozesslenkung

4.2.1 Grundlegende Konzepte
4.2.2 Muster in Regelkarten
4.2.3 Quiz: Statistische Prozesslenkung

4.3 Regelkarten für variable Daten in Untergruppen

4.3.1 Grundlegende Konzepte
4.3.2 R-Karten
4.3.3 S-Karten
4.3.4 Xbar-Karten
4.3.5 Quiz: Regelkarten für variable Daten in Untergruppen
4.3.6 Minitab-Tools: Xbar-R-Karte
4.3.7 Aufgabe: Xbar-R-Karte

4.4 Regelkarten für einzelne Beobachtungen

4.4.1 Grundlegende Konzepte
4.4.2 Karten für den gleitenden Spannweite
4.4.3 I-Karten (Individualkarten)
4.4.4 Quiz: Regelkarten für einzelne Beobachtungen
4.4.5 Minitab-Tools: I-MR-Karte
4.4.6 Aufgabe: I-MR-Karte

4.5 Regelkarten für Attributdaten

4.5.1 Grundlegende Konzepte
4.5.2 NP- und P-Karten
4.5.3 C- und U-Karten
4.5.4 Quiz: Regelkarten für Attributdaten
4.5.5 Minitab-Tools: P-Karte
4.5.6 Aufgabe: P-Karte

4.6 Zusammenfassung und Wiederholung der Lernziele

Kapitel 5: Prozessfähigkeit

5.1 Einführung

5.1.1 Lernziele

5.2 Prozessfähigkeit für normalverteilte Daten

5.2.1 Grundlegende Konzepte
5.2.2 Voraussetzungen
5.2.3 Test auf Normalverteilung
5.2.4 Quiz: Prozessfähigkeit für normalverteilte Daten
5.2.5 Minitab-Tools: Test auf Normalverteilung
5.2.6 Aufgabe: Voraussetzungen für die Prozessfähigkeit

5.3 Fähigkeitsindizes

5.3.1 Potenzielle Fähigkeit: Cp und Cpk
5.3.2 Prozessleistung: Pp und Ppk
5.3.3 Sigma-Level
5.3.4 Quiz: Fähigkeitsindizes
5.3.5 Minitab-Tools: Cp und Pp
5.3.6 Minitab-Tools: Sigma-Level
5.3.7 Aufgabe: Prozessfähigkeit für normalverteilte Daten

5.4 Prozessfähigkeit für nicht-normalverteilte Daten

5.4.1 Transformationen und alternative Verteilungen
5.4.2 Box-Cox-Transformation
5.4.3 Johnson-Transformation
5.4.4 Alternative Verteilungen
5.4.4 Quiz: Prozessfähigkeit für nicht-normalverteilte Daten
5.4.6 Minitab-Tools: Box-Cox-Transformation
5.4.7 Minitab-Tools: Johnson-Transformation
5.4.8 Minitab-Tools: Fähigkeitsanalyse mit Johnson-Transformation
5.4.9 Minitab-Tools: Alternative Verteilungen
5.4.10 Minitab-Tools: Fähigkeitsanalyse mit alternativen Verteilungen
5.4.11 Aufgabe: Prozessfähigkeit mit Datentransformationen
5.4.12 Aufgabe: Prozessfähigkeit mit alternativen Verteilungen

5.5 Zusammenfassung

5.5.1 Wiederholung der Lernziele

Kapitel 6: Varianzanalyse (ANOVA)

6.1 Einführung und Lernziele

6.2 Grundlagen der ANOVA

6.2.1 Grundlegende Konzepte
6.2.2 Grafiken und Zusammenfassungsstatistiken
6.2.3 Quiz: Grundlagen der ANOVA

6.3 Einfache Varianzanalyse (One-Way ANOVA)

6.3.1 Hypothesentests
6.3.2 F-Statistik und p-Werte
6.3.3 Multiple Vergleiche
6.3.4 Voraussetzungen und Residualplots
6.3.5 Quiz: Einfache Varianzanalyse
6.3.6 Minitab-Tools: Einfache Varianzanalyse
6.3.7 Aufgabe: Einfache Varianzanalyse

6.4 Zweifaktorielle Varianzanalyse (Two-Way ANOVA)

6.4.1 Grundlegende Konzepte
6.4.2 Grafiken
6.4.3 Hypothesentests
6.4.4 F-Statistik und p-Werte
6.4.5 Voraussetzungen und Residualplots
6.4.6 Quiz: Zweifaktorielle Varianzanalyse
6.4.7 Minitab-Tools: Zweifaktorielle Varianzanalyse
6.4.8 Aufgabe: Zweifaktorielle Varianzanalyse

6.5 Zusammenfassung

Kapitel 7: Korrelation und Regression

7.1 Einführung

7.1.1 Lernziele

7.2 Zusammenhang zwischen zwei quantitativen Variablen

7.2.1 Grundlegende Konzepte
7.2.2 Streudiagramm
7.2.3 Korrelation
7.2.4 Quiz: Zusammenhang zwischen zwei quantitativen Variablen
7.2.5 Minitab-Tools: Streudiagramm
7.2.6 Minitab-Tools: Korrelation
7.2.7 Aufgabe: Streudiagramme und Korrelation

7.3 Einfache Regression

7.3.1 Grundlegende Konzepte
7.3.2 Regression
7.3.3 Hypothesentests und R-Quadrat
7.3.4 Voraussetzungen und Residualplots
7.3.5 Quiz: Einfache Regression
7.3.6 Minitab-Tools: Einfache Regression
7.3.7 Aufgabe: Einfache Regression

7.4 Zusammenfassung und Wiederholung der Lernziele

Kapitel 8: Analyse von Messsystemen

8.1 Einführung

8.1.1 Lernziele

8.2 Grundlagen der Analyse von Messsystemen

8.2.1 Grundlegende Konzepte
8.2.2 Genauigkeit
8.2.3 Präzision
8.2.4 Vergleich von Genauigkeit und Präzision
8.2.5 Quiz: Grundlagen der Analyse von Messsystemen

8.3 Reproduzierbarkeit und Wiederholbarkeit

8.3.1 Grundlegende Konzepte
8.3.2 Gage-R&R-Studien
8.3.3 Quiz: Reproduzierbarkeit und Wiederholbarkeit

8.4 Grafische Analyse einer Gage-R&R-Studie

8.4.1 Grundlegende Konzepte
8.4.2 Komponenten der Variation
8.4.3 Xbar- und R-Karten
8.4.4 Interaktion zwischen Bediener und Teil
8.4.5 Vergleichende Diagramme
8.4.6 Gage-Laufkarten
8.4.7 Quiz: Grafische Analyse einer Gage-R&R-Studie
8.4.8 Minitab-Tools: Crossed Gage R&R Study
8.4.9 Minitab-Tools: Gage-Laufkarte
8.4.10 Aufgabe: Grafische Analyse einer Gage-R&R-Studie

8.5 Variation

8.5.1 Standardabweichung und Studienvariation
8.5.2 Toleranz
8.5.3 Prozessvariation
8.5.4 Quiz: Variation
8.5.5 Aufgabe: Numerische Analyse einer Gage-R&R-Studie

8.6 ANOVA mit einer Gage-R&R-Studie

8.6.1 Varianzkomponenten
8.6.2 Varianzanalysetabellen
8.6.3 Quiz: ANOVA mit einer Gage-R&R-Studie
8.6.4 Aufgabe: ANOVA-Ausgabe für eine Gage-R&R-Studie

8.7 Studie zur Gage-Linearität und -Bias (Verzerrung)

8.7.1 Grundlegende Konzepte
8.7.2 Gage-Linearität
8.7.3 Gage-Bias
8.7.4 Quiz: Studie zur Gage-Linearität und -Bias
8.7.5 Minitab-Tools: Studie zur Gage-Linearität und -Bias
8.7.6 Aufgabe: Studie zur Gage-Linearität und -Bias

8.8 Analyse der Übereinstimmung bei Attributdaten

8.8.1 Grundlegende Konzepte
8.8.2 Binäre Daten
8.8.3 Nominaldaten
8.8.4 Ordinale Daten
8.8.5 Quiz: Analyse der Übereinstimmung bei Attributdaten
8.8.6 Minitab-Tools: Analyse der Übereinstimmung bei binären Daten
8.8.7 Minitab-Tools: Analyse der Übereinstimmung bei nominalen Daten
8.8.8 Minitab-Tools: Analyse der Übereinstimmung bei ordinalen Daten
8.8.9 Aufgabe: Analyse der Übereinstimmung bei Attributdaten

8.9 Zusammenfassung

8.9.1 Wiederholung der Lernziele

Kapitel 9: Versuchsplanung

9.1 Einführung und Lernziele

9.2 Faktorielle Versuchspläne

9.2.1 Grundlegende Konzepte
9.2.2 Erstellung vollständiger faktorieller Versuchspläne
9.2.3 Analyse vollständiger faktorieller Versuchspläne
9.2.4 Quiz: Faktorielle Versuchspläne
9.2.5 Minitab-Tools: Erstellung eines vollständigen faktoriellen Versuchsplans
9.2.6 Minitab-Tools: Analyse eines vollständigen faktoriellen Versuchsplans
9.2.7 Aufgabe: Erstellung eines vollständigen faktoriellen Versuchsplans
9.2.8 Aufgabe: Analyse eines vollständigen faktoriellen Versuchsplans

9.3 Blockung und Einbeziehung von Zentrumspunkten

9.3.1 Blockung
9.3.2 Zentrumspunkte
9.3.3 Analyse von Versuchsplänen mit Blöcken und Zentrumspunkten
9.3.4 Quiz: Blockung und Einbeziehung von Zentrumspunkten
9.3.5 Minitab-Tools: Erstellung eines faktoriellen Versuchsplans mit Blöcken und Zentrumspunkten
9.3.6 Minitab-Tools: Analyse eines faktoriellen Versuchsplans mit Blöcken und Zentrumspunkten
9.3.7 Aufgabe: Erstellung eines faktoriellen Versuchsplans mit Blöcken und Zentrumspunkten
9.3.8 Aufgabe: Analyse eines faktoriellen Versuchsplans mit Blöcken und Zentrumspunkten

9.4 Gebrochene faktorielle Versuchspläne

9.4.1 Grundlegende Konzepte
9.4.2 Erstellung gebrochener faktorieller Versuchspläne
9.4.3 Analyse gebrochener faktorieller Versuchspläne
9.4.4 Quiz: Gebrochene faktorielle Versuchspläne
9.4.5 Minitab-Tools: Erstellung eines gebrochenen faktoriellen Versuchsplans
9.4.6 Minitab-Tools: Analyse eines gebrochenen faktoriellen Versuchsplans

9.5 Optimierung der Antwort

9.5.1 Optimierung der Antwort
9.5.2 Quiz: Optimierung der Antwort
9.5.3 Minitab-Tools: Optimierung der Antwort
9.5.4 Aufgabe: Optimierung der Antwort

9.6 Zusammenfassung und Wiederholung der Lernziele