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Schulungsübersicht

Kapitel 1: Deskriptive Statistik und grafische Analyse

Einführung

  1. Lernziele
  2. Datentypen

Grundlegende Konzepte

  1. Datentypen
  2. Quiz: Datentypen

Grafiken zur Datenanalyse verwenden

  1. Grundlegende Konzepte
  2. Säulen- und Pareto-Diagramme
  3. Kreisdiagramme
  4. Histogramme
  5. Punktdiagramme
  6. Einzelwertdiagramme
  7. Boxplots
  8. Zeitreihendiagramme
  9. Quiz: Grafiken zur Datenanalyse verwenden
  10. Minitab-Tools: Säulendiagramm
  11. Minitab-Tools: Kreisdiagramm
  12. Minitab-Tools: Histogramm
  13. Minitab-Tools: Punktdiagramm
  14. Minitab-Tools: Einzelwertdiagramm
  15. Minitab-Tools: Boxplot
  16. Minitab-Tools: Zeireihendiagramm
  17. Übung: Grafische Analyse

Statistische Methoden zur Datenanalyse verwenden

  1. Grundlegende Konzepte
  2. Mittelwert und Median
  3. Spannweite, Varianz und Standardabweichung
  4. Quiz: Statistische Methoden zur Datenanalyse verwenden
  5. Minitab-Tools: Deskriptive Statistiken anzeigen
  6. Übung: Deskriptive Statistik

Zusammenfassung und  Überprüfung der Lernziele

Kapitel 2: Statistische Inferenz

2.1 Einführung

2.1.1 Lernziele
2.2 Grundlagen der statistischen Inferenz
2.2.1 Grundlegende Konzepte
2.2.2 Zufallsstichproben
2.2.3 Quiz: Grundlagen der statistischen Inferenz
2.2.4 Minitab-Tools: Zufallsstichprobe

2.3 Stichprobenverteilungen

2.3.1 Grundlegende Konzepte
2.3.2 Stichprobenverteilung des Mittelwerts
2.3.3 Quiz: Stichprobenverteilungen

2.4 Normalverteilung

2.4.1 Grundlegende Konzepte
2.4.2 Wahrscheinlichkeiten in Verbindung mit einer Normalverteilung
2.4.3 Wahrscheinlichkeiten in Verbindung mit dem Stichprobenmittelwert
2.4.4 Quiz: Normalverteilung
2.4.5 Minitab-Tools: Kumulative Wahrscheinlichkeiten mit einer Normalverteilung
2.4.6 Übung: Wahrscheinlichkeiten und Normalverteilungen

2.5 Zusammenfassung

2.5.1 Überprüfung der Lernziele

Kapitel 3: Hypothesentests und Konfidenzintervalle

3.1 Einführung

3.1.1 Lernziele

3.2 Tests und Konfidenzintervalle

3.2.1 Konfidenzintervalle
3.2.2 Hypothesentests
3.2.3 Einsatz von Hypothesentests zur Entscheidungsfindung
3.2.4 Fehler der Art I und II sowie Power
3.2.5 Quiz: Tests und Konfidenzintervalle

3.3 t-Test für eine Stichprobe

3.3.1 Grundlegende Konzepte
3.3.2 Einzelwertdiagramme
3.3.3 Ergebnisse des 1-Stichproben-t-Tests
3.3.4 Voraussetzungen
3.3.5 Quiz: 1-Stichproben-t-Test
3.3.6 Minitab-Tools: 1-Stichproben-t-Test
3.3.7 Übung: 1-Stichproben-t-Test

3.4 Varianztest

3.4.1 Grundlegende Konzepte
3.4.2 Boxplots
3.4.3 Ergebnisse des 2-Varianzen-Tests 3.4.4 Voraussetzungen
3.4.5 Quiz: 2-Varianzen-Test
3.4.6 Minitab-Tools: 2-Varianzen-Test
3.4.7 Übung: 2-Varianzen-Test

3.5 t-Test für zwei Stichproben

3.5.1 Grundlegende Konzepte
3.5.2 Einzelwertdiagramm
3.5.3 Ergebnisse des 2-Stichproben-t-Tests
3.5.4 Voraussetzungen
3.5.5 Quiz: 2-Stichproben-t-Test
3.5.6 Minitab-Tools: 2-Stichproben-t-Test
3.5.7 Übung: 2-Stichproben-t-Test

3.6 Gepaarter t-Test

3.6.1 Grundlegende Konzepte
3.6.2 Einzelwertdiagramme
3.6.3 Ergebnisse des gepaarten t-Tests
3.6.4 Voraussetzungen
3.6.5 Quiz: Gepaarter t-Test
3.6.6 Minitab-Tools: Gepaarter t-Test
3.6.7 Übung: Gepaarter t-Test

3.7 Anteilstest

3.7.1 Grundlegende Konzepte
3.7.2 Ergebnisse des 1-Anteils-Tests
3.7.3 Voraussetzungen
3.7.4 Quiz: 1-Anteils-Test
3.7.5 Minitab-Tools: 1-Anteils-Test
3.7.6 Übung: 1-Anteils-Test

3.8 Test auf Anteilsunterschiede

3.8.1 Grundlegende Konzepte
3.8.2 Ergebnisse des Tests auf Anteilsunterschiede
3.8.3 Voraussetzungen
3.8.4 Quiz: Test auf Anteilsunterschiede
3.8.5 Minitab-Tools: Test auf Anteilsunterschiede
3.8.6 Übung: Test auf Anteilsunterschiede

3.9 Chi-Quadrat-Test

3.9.1 Grundlegende Konzepte
3.9.2 Ergebnisse des Chi-Quadrat-Tests
3.9.3 Voraussetzungen
3.9.4 Quiz: Chi-Quadrat-Test
3.9.5 Minitab-Tools: Chi-Quadrat-Test
3.9.6 Übung: Chi-Quadrat-Test

3.10 Zusammenfassung

3.10.1 Überprüfung der Lernziele

Kapitel 4: Regelungskarten

4.1 Einführung

4.1.1 Lernziele

4.2 Statistische Prozessregelung

4.2.1 Grundlegende Konzepte
4.2.2 Muster in Regelungskarten
4.2.3 Quiz: Statistische Prozessregelung

4.3 Regelungskarten für Variablendaten in Untergruppen

4.3.1 Grundlegende Konzepte
4.3.2 R-Karten
4.3.3 S-Karten
4.3.4 Xbar-Karten
4.3.5 Quiz: Regelungskarten für Variablendaten in Untergruppen
4.3.6 Minitab-Tools: Xbar-R-Karte
4.3.7 Übung: Xbar-R-Karte

4.4 Regelungskarten für einzelne Beobachtungen

4.4.1 Grundlegende Konzepte
4.4.2 Karten der laufenden Spannweite
4.4.3 I-Karten (Einzelbeobachtungen)
4.4.4 Quiz: Regelungskarten für einzelne Beobachtungen
4.4.5 Minitab-Tools: I-MR-Karte
4.4.6 Übung: I-MR-Karte

4.5 Regelungskarten für Merkmalsdaten

4.5.1 Grundlegende Konzepte
4.5.2 NP- und P-Karten
4.5.3 C- und U-Karten
4.5.4 Quiz: Regelungskarten für Merkmalsdaten
4.5.5 Minitab-Tools: P-Karte
4.5.6 Übung: P-Karte

4.6 Zusammenfassung und Überprüfung der Lernziele

Kapitel 5: Prozessfähigkeit

5.1 Einführung

5.1.1 Lernziele

5.2 Prozessfähigkeit für normalverteilte Daten

5.2.1 Grundlegende Konzepte
5.2.2 Voraussetzungen
5.2.3 Test auf Normalverteilung
5.2.4 Quiz: Prozessfähigkeit für normalverteilte Daten
5.2.5 Minitab-Tools: Test auf Normalverteilung
5.2.6 Übung: Voraussetzungen der Prozessfähigkeit

5.3 Fähigkeitsindizes

5.3.1 Potenzielle Fähigkeit: Cp und Cpk
5.3.2 Prozessleistung: Pp und Ppk
5.3.3 Sigma-Niveau
5.3.4 Quiz: Fähigkeitsindizes
5.3.5 Minitab-Tools: Cp und Pp
5.3.6 Minitab-Tools: Sigma-Niveau
5.3.7 Übung: Prozessfähigkeit für normalverteilte Daten

5.4 Prozessfähigkeit für nicht-normalverteilte Daten

5.4.1 Transformationen und alternative Verteilungen
5.4.2 Box-Cox-Transformation
5.4.3 Johnson-Transformation
5.4.4 Alternative Verteilungen
5.4.5 Quiz: Prozessfähigkeit für nicht-normalverteilte Daten
5.4.6 Minitab-Tools: Box-Cox-Transformation
5.4.7 Minitab-Tools: Johnson-Transformation
5.4.8 Minitab-Tools: Fähigkeitsanalyse mit Johnson-Transformation
5.4.9 Minitab-Tools: Alternative Verteilungen
5.4.10 Minitab-Tools: Fähigkeitsanalyse mit alternativen Verteilungen
5.4.11 Übung: Prozessfähigkeit mit Datentransformationen
5.4.12 Übung: Prozessfähigkeit mit alternativen Verteilungen

5.5 Zusammenfassung

5.5.1 Überprüfung der Lernziele

Kapitel 6: Varianzanalyse (ANOVA)

6.1 Einführung und Lernziele

6.2 Grundlagen der ANOVA

6.2.1 Grundlegende Konzepte
6.2.2 Grafiken und Zusammenfassungstatistiken
6.2.3 Quiz: Grundlagen der ANOVA

6.3 Einfache Varianzanalyse (One-Way ANOVA)

6.3.1 Hypothesentests
6.3.2 F-Statistik und p-Werte
6.3.3 Multiple Vergleiche
6.3.4 Voraussetzungen und Residualplots
6.3.5 Quiz: Einfache Varianzanalyse (One-Way ANOVA)
6.3.6 Minitab-Tools: Einfache Varianzanalyse (One-Way ANOVA)
6.3.7 Übung: Einfache Varianzanalyse (One-Way ANOVA)

6.4 Zwei-Faktor-Varianzanalyse

6.4.1 Grundlegende Konzepte
6.4.2 Grafiken
6.4.3 Hypothesentests
6.4.4 F-Statistik und p-Werte
6.4.5 Voraussetzungen und Residualplots
6.4.6 Quiz: Zwei-Faktor-Varianzanalyse
6.4.7 Minitab-Tools: Zwei-Faktor-Varianzanalyse
6.4.8 Übung: Zwei-Faktor-Varianzanalyse

6.5 Zusammenfassung

Kapitel 7: Korrelation und Regression

7.1 Einführung

7.1.1 Lernziele

7.2 Zusammenhang zwischen zwei quantitativen Variablen

7.2.1 Grundlegende Konzepte
7.2.2 Streudiagramm
7.2.3 Korrelation
7.2.4 Quiz: Zusammenhang zwischen zwei quantitativen Variablen
7.2.5 Minitab-Tools: Streudiagramm
7.2.6 Minitab-Tools: Korrelation
7.2.7 Übung: Streudiagramme und Korrelation

7.3 Einfache lineare Regression

7.3.1 Grundlegende Konzepte
7.3.2 Regression
7.3.3 Hypothesentests und R-Quadrat
7.3.4 Voraussetzungen und Residualplots
7.3.5 Quiz: Einfache lineare Regression
7.3.6 Minitab-Tools: Einfache lineare Regression
7.3.7 Übung: Einfache lineare Regression

7.4 Zusammenfassung und Überprüfung der Lernziele

Kapitel 8: Messsystemanalyse

8.1 Einführung

8.1.1 Lernziele

8.2 Grundlagen der Messsystemanalyse

8.2.1 Grundlegende Konzepte
8.2.2 Richtigkeit (Accuracy)
8.2.3 Präzision
8.2.4 Vergleich von Richtigkeit und Präzision
8.2.5 Quiz: Grundlagen der Messsystemanalyse

8.3 Wiederholbarkeit und Wiedergabbarkeit

8.3.1 Grundlegende Konzepte
8.3.2 Gage-R&R-Studien
8.3.3 Quiz: Wiederholbarkeit und Wiedergabbarkeit

8.4 Grafische Analyse einer Gage-R&R-Studie

8.4.1 Grundlegende Konzepte
8.4.2 Komponenten der Variation
8.4.3 Xbar- und R-Karten
8.4.4 Interaktion zwischen Bediener und Teil
8.4.5 Vergleichende Darstellungen
8.4.6 Gage-Laufkarten
8.4.7 Quiz: Grafische Analyse einer Gage-R&R-Studie
8.4.8 Minitab-Tools: Durchgeführte Gage-R&R-Studie
8.4.9 Minitab-Tools: Gage-Laufkarte
8.4.10 Übung: Grafische Analyse einer Gage-R&R-Studie

8.5 Variation

8.5.1 Standardabweichung und Untersuchungsvariation
8.5.2 Toleranz
8.5.3 Prozessvariation 
8.5.4 Quiz: Variation
8.5.5 Übung: Numerische Analyse einer Gage-R&R-Studie

8.6 ANOVA mit einer Gage-R&R-Studie

8.6.1 Varianzkomponenten
8.6.2 Varianzanalysetabellen
8.6.3 Quiz: ANOVA mit einer Gage-R&R-Studie
8.6.4 Übung: ANOVA-Ausgabe für eine Gage-R&R-Studie

8.7 Studie zur Linearität und Bias (Verzerrung) des Messgeräts

8.7.1 Grundlegende Konzepte
8.7.2 Linearität des Messgeräts
8.7.3 Bias des Messgeräts
8.7.4 Quiz: Studie zur Linearität und Bias des Messgeräts
8.7.5 Minitab-Tools: Studie zur Linearität und Bias des Messgeräts
8.7.6 Übung: Studie zur Linearität und Bias des Messgeräts

8.8 Analyse der Merkmalsübereinstimmung

8.8.1 Grundlegende Konzepte
8.8.2 Binärdaten
8.8.3 Nominale Daten
8.8.4 Ordinale Daten
8.8.5 Quiz: Analyse der Merkmalsübereinstimmung
8.8.6 Minitab-Tools: Analyse der Merkmalsübereinstimmung mit Binärdaten
8.8.7 Minitab-Tools: Analyse der Merkmalsübereinstimmung mit nominalen Daten
8.8.8 Minitab-Tools: Analyse der Merkmalsübereinstimmung mit ordinalen Daten
8.8.9 Übung: Analyse der Merkmalsübereinstimmung

8.9 Zusammenfassung

8.9.1 Überprüfung der Lernziele

Kapitel 9: Versuchsplanung

9.1 Einführung und Lernziele

9.2 Faktorielle Pläne

9.2.1 Grundlegende Konzepte
9.2.2 Erstellung vollständiger faktorieller Pläne
9.2.3 Analyse vollständiger faktorieller Pläne
9.2.4 Quiz: Faktorielle Pläne
9.2.5 Minitab-Tools: Erstellen eines vollständigen faktoriellen Plans
9.2.6 Minitab-Tools: Analysieren eines vollständigen faktoriellen Plans
9.2.7 Übung: Erstellen eines vollständigen faktoriellen Plans
9.2.8 Übung: Analysieren eines vollständigen faktoriellen Plans

9.3 Blockbildung und Einbeziehung von Zentrumpunkten

9.3.1 Blockbildung
9.3.2 Zentrumpunkte
9.3.3 Analyse von Plänen mit Blöcken und Zentrumpunkten
9.3.4 Quiz: Blockbildung und Einbeziehung von Zentrumpunkten
9.3.5 Minitab-Tools: Erstellen eines faktoriellen Plans mit Blöcken und Zentrumpunkten
9.3.6 Minitab-Tools: Analysieren eines faktoriellen Plans mit Blöcken und Zentrumpunkten
9.3.7 Übung: Erstellen eines faktoriellen Plans mit Blöcken und Zentrumpunkten
9.3.8 Übung: Analysieren eines faktoriellen Plans mit Blöcken und Zentrumpunkten

9.4 Gebrochene-faktorielle Pläne

9.4.1 Grundlegende Konzepte
9.4.2 Erstellung gebrochener-faktorieller Pläne
9.4.3 Analyse gebrochener-faktorieller Pläne
9.4.4 Quiz: Gebrochene-faktorielle Pläne
9.4.5 Minitab-Tools: Erstellen eines gebrochenen-faktoriellen Plans
9.4.6 Minitab-Tools: Analysieren eines gebrochenen-faktoriellen Plans

9.5 Antwortoptimierung

9.5.1 Antwortoptimierung
9.5.2 Quiz: Antwortoptimierung
9.5.3 Minitab-Tools: Antwortoptimierung
9.5.4 Übung: Antwortoptimierung

9.6 Zusammenfassung und Überprüfung der Lernziele

Voraussetzungen

Kenntnisse in den Grundlagen von Excel und Statistik sind erforderlich

 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (7)

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