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Schulungsübersicht
Erste Schritte mit SPSS
- Überblick über SPSS-Oberfläche und Funktionalität
- Arbeiten mit Dialogfeldern, Dateneditor und Variablenansicht
- Importieren, Exportieren und Verwalten von Datensätzen
Datenvorbereitung und -verwaltung
- Verstehen von Variablen und Messskalenniveaus
- Eingabe, Bereinigung und Transformation von Daten
- Erstellen und Verwalten von Datenbanken in SPSS
Arbeiten mit Syntax und Automatisierung
- Einführung in die SPSS-Befehlssyntax
- Automatisierung von Analysen mittels Syntaxskripten
- Integration von SPSS mit Python und R
Deskriptive Statistik und Visualisierung
- Messgrößen für zentrale Tendenz und Streuung
- Standardisierung und z-Werte
- Erstellen von Tabellen, Diagrammen und interaktiven Visualisierungen
Schließende Statistik
- Hypothesentests und statistische Signifikanz
- Korrelations- und Regressionsanalyse
- t-Tests, ANOVA und Chi-Quadrat-Tests
Prädiktive Modellierung mit SPSS
- Lineare und logistische Regressionsmodelle
- Entscheidungsbäume und Klassifikationsmodelle
- Zeitreihenprognose und Überlebensanalyse
Erweiterte Techniken und Anwendungen
- Faktorenanalyse und Clusteranalyse
- Umgang mit fehlenden Werten und Ausreißern
- Fallstudien aus den Bereichen Marketing, Gesundheitswesen und Sozialwissenschaften
Berichterstattung und Weitergabe von Ergebnissen
- Formatieren und Anpassen von SPSS-Ausgaben
- Exportieren von Ergebnissen nach Word, Excel und PDF
- Erstellen professioneller Berichte für Entscheidungsprozesse
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis statistischer Konzepte und Datenanalyse (z. B. Variablen, Hypothesen, Signifikanz)
- Vertrautheit mit Microsoft Excel oder ähnlichen Tabellenkalkulationsprogrammen
- Erfahrung mit Forschungsmethoden oder der Arbeit mit Datensätzen ist von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich
Zielgruppe
- Analysten
- Forscher
- Wissenschaftler
- Jeder, der praktische Fähigkeiten in SPSS und prädiktiver Analytik erwerben möchte
14 Stunden
Erfahrungsberichte (3)
Grundlagen und hat die vorbereiteten Dokumente und Übungen geliebt
Rekha Nallam - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Kurs - Introduction to Predictive AI
Maschinelle Übersetzung
Die Variation mit Übung und Vorführung.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Kurs - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Maschinelle Übersetzung
Sehr praktisch
Deenan - Vodacom
Kurs - Data and Analytics - from the ground up
Maschinelle Übersetzung