Vielen Dank für die Zusendung Ihrer Anfrage! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Vielen Dank, dass Sie Ihre Buchung abgeschickt haben! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Schulungsübersicht
Einführung in Neural Networks
- Was sind Neural Networks
- Welcher derzeitige Stand bei der Anwendung von neuronalen Netzwerken besteht
- Neural Networks vs. Regressionsmodelle
- Supervised und Unsupervised Learning
Überblick über verfügbare Pakete
- nnet, neuralnet und andere
- Unterschiede zwischen den Paketen und deren Einschränkungen
- Visualisierung von neuronalen Netzwerken
Anwendung von Neural Networks
- Konzept von Neuronen und neuronalen Netzwerken
- Einfaches Modell des Gehirns
- Möglichkeiten der Neuronen
- XOR Problem und die Natur der Werteverteilung
- Die polymorphe Natur des Sigmoidal-Signals
- Andere Aktivierungsfunktionen
- Aufbau von neuronalen Netzwerken
- Konzept der Verkoppelung von Neuronen
- Neuronales Netz als Knotenpunkte
- Bau eines Netzes
- Neuronen
- Schichten
- Skalen
- Eingangs- und Ausgangsdaten
- Bereich von 0 bis 1
- Normalisierung
- Lernen mit Neural Networks
- Rückwärtspropagation
- Schritte der Propagation
- Netzwerktrainingsalgorithmen
- Anwendungsbereich
- Schätzung
- Probleme mit der Möglichkeit einer Annäherung durch
- Beispiele
- OCR und Bildmustererkennung
- Andere Anwendungen
- Implementierung eines neuronalen Netzwerks zur Vorhersage von Aktienkursen von börsengehandelten Unternehmen
Voraussetzungen
Programming in jeder empfohlenen Programmiersprache.
14 Stunden
Erfahrungsberichte (3)
I mostly enjoyed the graphs in R :))).
Faculty of Economics and Business Zagreb
Kurs - Neural Network in R
Maschinelle Übersetzung
We gained some knowledge about NN in general, and what was the most interesting for me were the new types of NN that are popular nowadays.
Tea Poklepovic
Kurs - Neural Network in R
Maschinelle Übersetzung
I liked the new insights in deep machine learning.
Josip Arneric
Kurs - Neural Network in R
Maschinelle Übersetzung
