R Language Schulungen in Österreich

R Markdown ist ein Erstellungsumfeld, das ausführbaren R-Code mit narrativen Text kombiniert, um dynamische und reproduzierbare Dokumente zu erstellen.

Dieses von einem Trainer angeleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger- bis Mittelstufe-Nutzer von R, die automatisierte, dynamische Berichte mit R Markdown für interne Dokumentation, Forschungsveröffentlichungen oder Webveröffentlichung erstellen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• R Markdown-Dokumente mit eingebetteten Code-Chunks und formatiertem Text zu erstellen.
• Ausgaben in mehreren Formaten, darunter HTML, PDF und Word, zu erzeugen.
• Parameterisierte Berichte und bedingte Logik zur Generierung von dynamischem Inhalt zu verwenden.
• Das Dokumenterscheinungsbild mit Themen, Vorlagen und LaTeX für professionelle Präsentation anzupassen.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxis.
• Händische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Um einen angepassten Kurs für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten und alle, die lernen möchten, wie man Tableau, Python, R und SQL zur Datenvisualisierung und -analyse verwendet und integriert.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Datenanalysen mit Python, R und SQL durchzuführen.
• Erkenntnisse durch Datenvisualisierung mit Tableau zu gewinnen.
• Datengestützte Entscheidungen für Geschäftsabläufe zu treffen.

Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die mit diesen Tools Daten bereinigen und analysieren, statistische Hochrechnungen durchführen und aufschlussreiche Visualisierungen erstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von Python, R, Power Query und Power BI für die Datenanalyse zu verstehen.
• Bereinigung und Organisation von Datensätzen mit Python und Power Query.
• Statistische Analysen und Hochrechnungen mit R durchführen.
• Erstellen von professionellen Dashboards und Berichten mit Power BI.
• Effektive Integration und Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen.

Shiny ist ein R-Paket, das Benutzern ermöglicht, interaktive und dynamische Webanwendungen direkt aus R zu erstellen, ohne Kenntnisse von JavaScript oder komplexen Webframeworks zu benötigen.

Dieser instruktorgeführte Livekurs (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene R-Benutzer, die benutzerdefinierte Webanwendungen mit Shiny zur Datenvisualisierung, Benutzereingaben und Berichterstellung erstellen und bereitstellen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Interaktive Webanwendungen mit Shiny und R zu erstellen.
• Benutzeroberflächen mit reaktiven Elementen und dynamischen Eingaben zu gestalten.
• Datenvisualisierungen und Berichtsfunktionen in Shiny-Anwendungen zu integrieren.
• Shiny-Anwendungen lokal oder online über Shiny Server oder Posit Cloud bereitzustellen und freizugeben.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Hände-zum-Tasten-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Dieses von einem Dozenten geführte Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Informatiker, die Stata für statistische Analysen nutzen und es mit R integrieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Stata effektiv für Datenanalyse und statistisches Modellieren zu verwenden.
• die Funktionalitäten von Stata mit denen von SPSS und R zu vergleichen.
• Stata nahtlos mit R für statistische Berechnungen zu integrieren.
• Workflows mithilfe von Stata und R zu entwickeln und zu automatisieren.

R ist eine sehr beliebte, Open-Source-Umgebung für statistische Berechnungen, Datenanalyse und Grafiken. Dieser Kurs führt Studenten in die R-Programmiersprache ein. Er behandelt Sprachgrundlagen, Bibliotheken und fortgeschrittene Konzepte. Fortgeschrittene Datenanalyse und Visualisierung mit realen Daten.

Zielgruppe

Entwickler / Datenanalysten

Dauer

3 Tage

Format

Vorlesungen und praktische Übungen

Data analytics ist ein entscheidendes Werkzeug im heutigen Geschäftsumfeld. Wir konzentrieren uns darauf, praktische Fähigkeiten zur datenbasierten Analyse zu entwickeln. Das Ziel ist es, den Teilnehmern dabei zu helfen, beispielsweise nachgewiesene Antworten auf folgende Fragen zu geben: 

Was ist geschehen?

• Verarbeitung und Analyse von Daten
• Erstellung informativer Datendarstellungen

Was wird geschehen?

• Prognose zukünftiger Leistungen
• Bewertung von Prognosen

Was sollte geschehen?

• Umwandlung von Daten in beispielsbasierte Geschäftsentscheidungen
• Optimierung von Prozessen

Schätzungen zufolge machen unstrukturierte Daten mehr als 90 Prozent aller Daten aus, viele davon in Form von Text. Blogbeiträge, Tweets, soziale Medien und andere digitale Veröffentlichungen tragen kontinuierlich zu dieser wachsenden Datenmenge bei.

In diesem Live-Kurs, der von einem Dozenten geleitet wird, geht es darum, Erkenntnisse und Bedeutung aus diesen Daten zu extrahieren. Unter Verwendung der R Language- und Natural Language Processing (NLP)-Bibliotheken kombinieren wir Konzepte und Techniken aus der Informatik, der künstlichen Intelligenz und der Computerlinguistik, um die Bedeutung hinter Textdaten algorithmisch zu verstehen. Datenbeispiele sind je nach Kundenanforderung in verschiedenen Sprachen verfügbar.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, Datensätze (große und kleine) aus unterschiedlichen Quellen vorzubereiten und dann die richtigen Algorithmen anzuwenden, um die Bedeutung zu analysieren und zu berichten.

Format des Kurses

• Teilweise Vortrag, teilweise Diskussion, viel praktische Übung, gelegentliche Tests zur Überprüfung des Verständnisses

Dieses von einem Dozenten angeführte, Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Data Analysts, die in R für Excel programmieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Daten zwischen Excel und R zu wechseln und zu verschieben.
• R-Tidyverse und R-Funktionen für Datenanalyse-Lösungen in Excel zu verwenden.
• Ihre Datenanalyse-Kenntnisse durch das Lernen von R zu erweitern.

R ist eine beliebte Programmiersprache in der Finanzbranche. Sie wird in Finanzanwendungen eingesetzt, die von zentralen Handelsprogrammen bis hin zu Risikomanagementsystemen reichen.

In dieser von einem Kursleiter geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie sie mit R praktische Anwendungen zur Lösung einer Reihe spezifischer finanzbezogener Probleme entwickeln können.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• die Grundlagen der Programmiersprache R zu verstehen
• Auswahl und Anwendung von R-Paketen und -Techniken zur Organisation, Visualisierung und Analyse von Finanzdaten aus verschiedenen Quellen (CSV, Excel, Datenbanken, Web usw.)
• Erstellen von Anwendungen zur Lösung von Problemen im Zusammenhang mit Vermögensallokation, Risikoanalyse, Anlageperformance und mehr
• Fehlerbehebung, Integration, Einsatz und Optimierung einer R-Anwendung

Zielgruppe

• Entwickler
• Analysten
• Quants

Format des Kurses

• Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und umfangreiche praktische Übungen

Hinweis

• Diese Schulung zielt darauf ab, Lösungen für einige der wichtigsten Probleme zu bieten, mit denen Finanzfachleute konfrontiert sind. Wenn Sie jedoch ein bestimmtes Thema, Werkzeug oder eine Technik haben, die Sie ergänzen oder vertiefen möchten, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.

Dieser Kurs behandelt fortgeschrittene Themen der R-Programmierung.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Geschäftsanalysten, die den Handel mit algorithmischem Handel, Python und R automatisieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Algorithmen zum schnellen Kauf und Verkauf von Wertpapieren in speziellen Schritten einzusetzen.
• die mit dem Handel verbundenen Kosten mit Hilfe des algorithmischen Handels zu reduzieren.
• Automatisches Überwachen von Aktienkursen und Platzieren von Geschäften.

Big Data ist ein Begriff, der sich auf Lösungen zur Speicherung und Verarbeitung großer Datensätze bezieht. Ursprünglich von Google entwickelt, haben diese Big Data-Lösungen sich weiterentwickelt und andere ähnliche Projekte inspiriert, viele davon sind als Open-Source verfügbar. R ist eine weit verbreitete Programmiersprache in der Finanzbranche.

Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten auf Anfängerniveau, die die R-Programmierung nutzen möchten, um Daten zu manipulieren, grundlegende Datenanalysen durchzuführen und überzeugende Visualisierungen für Erkenntnisse zu erstellen.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• Die Grundlagen von R Programming zu verstehen.
• Grundlegende Data-Science-Prozesse anwenden.
• Visuelle Darstellungen von Daten erstellen.

R ist eine freie Open-Source-Programmiersprache für statistische Berechnungen, Datenanalysen und Grafiken. R wird von einer wachsenden Anzahl von Managern und Datenanalysten in Unternehmen und Hochschulen verwendet. R hat auch Anhänger unter Statistikern, Ingenieuren und Wissenschaftlern ohne Programmierkenntnisse gefunden, die es einfach finden, es zu benutzen. Seine Popularität ist auf den zunehmenden Einsatz von Data Mining für verschiedene Zwecke zurückzuführen, z. B. die Festlegung von Anzeigenpreisen, die schnellere Suche nach neuen Arzneimitteln oder die Feinabstimmung von Finanzmodellen. R bietet eine Vielzahl von Paketen für das Data Mining.

Dieses instruktor geführte, lebende Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalytiker, die mit R in SAS für Clusteranalysen programmieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Clusteranalyse für Data Mining zu verwenden
• R-Syntax für Clustering-Lösungen zu meistern.
• Hierarchische und nicht-hierarchische Clusterings zu implementieren.
• Datengetriebene Entscheidungen zu treffen, um die Geschäftstätigkeit zu verbessern.

Dieses vom Trainer geleitete, live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die ein fundiertes Verständnis von R und dessen Arbeit mit Daten erlangen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die R-Programmierumgebung und die RStudio-Oberfläche zu verstehen.
• Datensätze mithilfe von R-Befehlen und Paketen zu importieren, zu manipulieren und zu erkunden.
• Grunderne statistische Analysen und Datenzusammenfassungen durchzuführen.
• Visualisierungen sowohl mit base R als auch mit ggplot2 zu erstellen.
• Arbeitsbereiche, Skripte und Pakete effektiv zu verwalten.

R ist eine Open Source-freie Programmiersprache für statistische Berechnungen, Datenanalyse und Grafik R wird von einer wachsenden Zahl von Managern und Datenanalysten in Unternehmen und Hochschulen genutzt R verfügt über eine Vielzahl von Paketen für das Data Mining .

Dieses von einem Dozenten angeführte, Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Data Scientists, die in Python und R für KNIME programmieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Maschinelles Lernen in KNIME zu planen, aufzubauen und bereitzustellen.
• Datengetriebene Entscheidungen für Operationen zu treffen.
• Data Science-Projekte von Anfang bis Ende umzusetzen.

Zielgruppe

Unternehmensinhaber (Marketing-Manager, Produktmanager, Kundendaten-Manager) und ihre Teams; Fachleute für Kundenkenntnisse.

Überblick

Der Kurs folgt dem Kundenlebenszyklus von der Gewinnung neuer Kunden über die Verwaltung bestehender Kunden zur Erzielung von Gewinnen, bis hin zur Bindung guter Kunden und schließlich zum Verstehen, welche Kunden uns verlassen und warum. Wir arbeiten mit echten (anonymisierten) Daten aus verschiedenen Branchen, einschließlich Telekommunikation, Versicherung, Medien und Hochtechnologie.

Format

Lehrerführte Schulungen über den Zeitraum von fünf halbtägigen Sitzungen mit Klassenübungen sowie Hausaufgaben. Der Kurs kann sowohl als Präsenz- als auch als Distanzschulung (online) angeboten werden.

R ist eine quelloffene, kostenlose Programmiersprache für statistische Berechnungen, Datenanalyse und Grafiken. R wird von einer wachsenden Anzahl von Managern und Datenanalysten innerhalb von Unternehmen und Hochschulen verwendet. R verfügt über eine große Auswahl an Paketen zur Datenanalyse.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer fortgeschrittene Techniken für Machine Learning mit R kennen, während sie Schritt für Schritt eine reale Anwendung erstellen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verstehen und Implementieren von Techniken des unüberwachten Lernens
• Clustering und Klassifizierung anwenden, um Vorhersagen auf der Grundlage realer Daten zu treffen.
• Daten visualisieren, um schnell Erkenntnisse zu gewinnen, Entscheidungen zu treffen und Analysen weiter zu verfeinern
• Verbessern Sie die Leistung eines Modells für maschinelles Lernen mit Hilfe von Hyper-Parameter-Tuning.
• Ein Modell zur Verwendung in einer größeren Anwendung in Betrieb nehmen.
• Fortgeschrittene Techniken des maschinellen Lernens anwenden, um Fragen zu beantworten, die soziale Netzwerkdaten, Big Data und mehr betreffen.

R ist eine freie Open-Source-Programmiersprache für statistische Berechnungen, Datenanalysen und Grafiken. R wird von einer wachsenden Anzahl von Managern und Datenanalysten in Unternehmen und Hochschulen verwendet. R hat auch Anhänger unter Statistikern, Ingenieuren und Wissenschaftlern ohne Programmierkenntnisse gefunden, die es einfach finden, es zu benutzen. Seine Popularität ist auf den zunehmenden Einsatz von Data Mining für verschiedene Zwecke zurückzuführen, z. B. die Festlegung von Anzeigenpreisen, die schnellere Suche nach neuen Arzneimitteln oder die Feinabstimmung von Finanzmodellen. R bietet eine Vielzahl von Paketen für das Data Mining.

R ist eine freie Open-Source-Programmiersprache für statistische Berechnungen, Datenanalysen und Grafiken. R wird von einer wachsenden Anzahl von Managern und Datenanalysten in Unternehmen und Hochschulen verwendet. R hat auch Anhänger unter Statistikern, Ingenieuren und Wissenschaftlern ohne Programmierkenntnisse gefunden, die es einfach finden, es zu benutzen. Seine Popularität ist auf den zunehmenden Einsatz von Data Mining für verschiedene Zwecke zurückzuführen, z. B. die Festlegung von Anzeigenpreisen, die schnellere Suche nach neuen Arzneimitteln oder die Feinabstimmung von Finanzmodellen. R bietet eine Vielzahl von Paketen für das Data Mining.

Dieses Kurs ist eine Einführung in die Anwendung von neuronalen Netzen bei realen Problemen mit der Software R-project.

Dieser Kurs richtet sich an Datenwissenschaftler und Statistiker, die bereits grundlegende Kenntnisse in R & C++-Coding sowie R-Code haben und fortgeschrittene R-Coding-Fähigkeiten benötigen.

Das Ziel ist es, den Teilnehmern, die interessiert sind, die Methoden im Beruf anzuwenden, einen praktischen Fortgeschrittenenkurs in R-Programmierung zu bieten.

Branchenspezifische Beispiele werden verwendet, um das Training für die Zielgruppe relevant zu machen

Dieser Kurs ist Teil des Kompetenzpakets für Data Scientists (Bereich: Daten und Technologie)

Shiny ist ein Open-Source-R-Paket, das eine Webframework für die Erstellung interaktiver Webanwendungen mit R bereitstellt.

In diesem von einem Trainer geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, Datenwissenschaft und Webentwicklung unter Verwendung von Shiny, R und HTML zu kombinieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Interaktive Webanwendungen mit R unter Verwendung von Shiny erstellen.

Zielgruppe

• Datenwissenschaftler
• Webentwickler
• Statistiker

Kursformat

• Teil Vorlesung, teil Diskussion, Übungen und umfangreiche praktische Übungen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten, die Stata und R zur statistischen Analyse großer Datenmengen verwenden möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Statistische Modelle für die Vorhersage relevanter Variablen und Ereignisse erstellen.
• Beschreibende Visualisierungen, Zusammenfassungstabellen, Häufigkeiten und mehr generieren.
• Große Datenbanken verwalten und strukturieren, um sie für die Datenanalyse vorzubereiten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Dieses von einem Trainer durchgeführte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, die R für Tableau programmieren möchten.

• Implementierung von Analytics für Tableau mit R.
• Rückgabe von Werten zu Tableau mit Lernalgorithmen in R.
• Strukturieren und Visualisieren von R-Funktionen in Tableau.
• Datengetriebene Entscheidungen für Geschäftsvorgänge Make.

Zielgruppe

Kursformat

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

In diesem unterrichteten und live durchgeführten Kurs lernen die Teilnehmer, wie man Daten mit den Tools aus dem Tidyverse manipuliert und visualisiert.

Der Tidyverse ist eine Sammlung vielseitiger R-Pakete zur Bereinigung, Verarbeitung, Modellierung und Visualisierung von Daten. Einige der enthaltenen Pakete sind: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr und tibble.

• Anfänger in der R-Sprache
• Anfänger im Bereich Datenanalyse und Datavisualisierung

• Teil Vorlesung, teil Diskussion, Übungen und intensives Praktikum

• Datenanalyse durchführen und ansprechende Visualisierungen erstellen
• Nützliche Schlussfolgerungen aus verschiedenen Datensätzen von Beispieldaten ziehen
• Daten filtern, sortieren und zusammenfassen, um forschungsorientierte Fragen zu beantworten
• Verarbeitete Daten in informatische Linien-, Balken- und Histogramme umwandeln
• Daten aus diversen Datensources importieren und filtern, einschließlich Excel, CSV und SPSS-Dateien

Beschreibung: 

Dies ist ein Kurs, der R-Nutzern beibringt, wie man Webanwendungen erstellen kann, ohne dass sie sich mit cross-browser HTML, JavaSkript und CSS auskennen müssen.

Ziel:

Der Kurs umfasst die Grundlagen der Funktionsweise von Shiny-Anwendungen.

Es werden alle häufig verwendeten Eingabe/Ausgabe/Rendering/Panel-Funktionen aus der Shiny-Bibliothek behandelt.

Diese von einem Trainer durchgeführte Live-Ausbildung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenanalytiker und Geschäftsanalysten, die Zeitreihenvorhersagen durchführen und Prozesse der Datenauswertung mit R automatisieren möchten.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Grundlagen der Vorhersageverfahren in R zu verstehen.
• Exponentielles Glätten und ARIMA-Modelle für Zeitreihenanalyse anzuwenden.
• Das Paket ‘forecast’ zur Generierung genauer Vorhersagemodelle zu nutzen.
• Vorhersageprozesse für Geschäftsanwendungen und Forschung automatisieren.

Publikum

• Manager
• Entwickler
• Wissenschaftler
• Studenten

Format des Kurses

Online-Unterricht und Diskussion ODER persönliche Workshops

R  ist eine Open-Source-freie Programmiersprache für statistische Computing, Datenanalyse und Grafik. Die Forschung wird von einer wachsenden Anzahl von Managern und Datenanalytikern innerhalb von Unternehmen und Akademien verwendet. R hat auch Nachfolger unter Statistikern, Ingenieuren und Wissenschaftlern ohne Computerprogrammierungsfähigkeiten gefunden, die es einfach zu verwenden finden. Seine Beliebtheit liegt an der zunehmenden Verwendung von Data Mining für verschiedene Ziele, wie z. B. Anzeigenpreise, neue Medikamente schneller zu finden oder fin-tune Finanzmodelle. R verfügt über eine breite Palette von Paketen für die Datenmining.

Dieser Kurs umfasst die Manipulation von Objekten in R einschließlich Lesendaten, Zugriff auf R-Pakete, Schreiben R-Funktionen und Erstellen von informativen Grafiken. Es umfasst die Analyse von Daten mit gemeinsamen statistischen Modellen. Der Kurs lehrt, wie man die R-Software (https://www.r-project.org) sowohl auf einer Befehllinie als auch in einer grafischen Benutzeroberfläche (GUI) verwendet.