R Language Schulungen

R Language Schulungen

Local, instructor-led live R (R Language) training courses demonstrate through hands-on practice various aspects of the R language, including the fundamentals of R programming, advanced R programming and R for Data Analysis and Data Visualization. Our training exercises touch on real-world problems and solutions in areas such as Finance, Banking and Insurance. NobleProg R training courses range from beginner courses to advanced courses and are popular among companies wishing to adopt R for developing Machine Learning and Deep Learning applications.

R training is available as "onsite live training" or "remote live training". Österreich onsite live R Language trainings can be carried out locally on customer premises or in NobleProg corporate training centers. Remote live training is carried out by way of an interactive, remote desktop.

NobleProg -- Your Local Training Provider

Erfahrungsberichte

★★★★★

★★★★★

Auf alle Themenwünsche eingegangen und viel Zeit für die Beantwortung genommen.

HSH Nordbank AG

Course: Prognosen mit R

Die freien Übungen.

Sabine Stammberger

Course: Prognosen mit R

Sehr auf die Bedürfnisse zugeschnitten.

Yashan Wang

Course: Data Mining with R

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Ich habe es wirklich genossen, 1: 1 mit Gunner zu arbeiten.

Bryant Ives

Course: Einführung in R

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Ich mochte die neuen Einblicke in tiefes maschinelles Lernen.

Josip Arneric

Course: Training Neural Network in R

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Wir haben etwas über NN im Allgemeinen gelernt, und was für mich am interessantesten war, waren die neuen Typen von NN, die heutzutage populär sind.

Tea Poklepovic

Course: Training Neural Network in R

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Mir gefielen die Graphen in R :))).

Faculty of Economics and Business Zagreb

Course: Training Neural Network in R

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Der flexible und freundliche Stil. Ich lernte genau, was für mich nützlich und relevant war.

Jenny Tickner

Course: Advanced R

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Ich genoss die bereitgestellten Excel-Tabellen mit den Übungen mit Beispielen. Das bedeutete, dass, wenn Tamil anderen Leuten helfen würde, ich mit den nächsten Teilen weitermachen könnte.

Luke Pontin

Course: Data and Analytics - from the ground up

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Lernen, wie man Excel richtig einsetzt.

Torin Mitchell

Course: Data and Analytics - from the ground up

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Die Art, wie der Trainer komplexe Themen verständlich machte.

Adam Drewry

Course: Data and Analytics - from the ground up

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Detaillierte und umfassende Anleitung von erfahrenen und klar kenntnisreichen Experten zum Thema gegeben.

Justin Roche

Course: Data and Analytics - from the ground up

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Tamil ist sehr kenntnisreich und nette Person, ich habe viel von ihm gelernt.

Aleksandra Szubert

Course: Data and Analytics - from the ground up

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Ich mochte die erste Sitzung. Sehr intensiv und schnell.

Digital Jersey

Course: Data and Analytics - from the ground up

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Am meisten mochte ich die Geduld Tamils.

Laszlo Maros

Course: Data and Analytics - from the ground up

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Ich habe wirklich von den praktischen Beispielen des wirklichen Lebens profitiert.

Wioleta (Vicky) Celinska-Drozd

Course: Data and Analytics - from the ground up

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Viel Wissen - theoretisch und praktisch.

Anna Alechno

Course: Prognosen mit R

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Ich mochte sein Wissen und seine praktischen Beispiele wirklich.

Irina Tulgara

Course: Prognosen mit R

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Überblick und Verständnis, wie groß das Thema ist.

British American Shared Services Europe BAT GBS Finance, WER/Centre/EEMEA

Course: Prognosen mit R

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Praktische Beispiele waren am hilfreichsten.

Sean Kaukas

Course: Einführung in R

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Michael der Trainer ist sehr sachkundig und geschickt in Bezug auf das Thema Big Data und R. Er ist sehr flexibel und passt das Training schnell an die Bedürfnisse der Kunden an. Er ist auch sehr in der Lage, technische und fachliche Probleme unterwegs zu lösen. Fantastisches und professionelles Training!

Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada

Course: Programming with Big Data in R

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Ich habe die Einführung neuer Pakete sehr genossen.

Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada

Course: Programming with Big Data in R

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Der Lehrer, Herr Michael An, interagierte sehr gut mit dem Publikum, die Anweisung war klar. Der Tutor kann auch weitere Informationen hinzufügen, die auf den Anfragen der Schüler während des Trainings basieren.

Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada

Course: Programming with Big Data in R

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Das Thema und das Tempo waren perfekt.

Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada

Course: Programming with Big Data in R

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Guter Überblick über R und gute Themenvielfalt. Trainer war glücklich, alle Fragen zu beantworten.

Symphony EYC

Course: R

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Ich habe das Wissen des Trainers sehr genossen.

Stephanie Seiermann

Course: R

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Es war sehr informativ und professionell gehalten. Wojteks Wissensniveau war so weit fortgeschritten, dass er grundsätzlich jede Frage beantworten konnte und er bereit war, sich darum zu bemühen, das Training auf meine persönlichen Bedürfnisse abzustimmen.

Sonja Steiner - BearingPoint GmbH

Course: R Programming for Data Analysis

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Ich mochte die Übungen zur Zeitreihenmodellierung sehr.

Teleperformance

Course: Data Analytics With R

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Neues Werkzeug, das "R" ist und ich finde es interessant zu wissen, dass ein solches Werkzeug für die Datenanalyse existiert.

Michael Lopez - Teleperformance

Course: Data Analytics With R

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Das Tool war interessant und ich sehe die Verwendung. Ich würde gerne mehr darüber erfahren.

Teleperformance

Course: Data Analytics With R

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Die Angelegenheit war gut präsentiert und ordentlich.

Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge

Course: Introduction to R with Time Series Analysis

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Er hat wirklich alles gut erklärt und Beispiele verwendet.

royal bank of Canada

Course: R

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Ich habe das Selbstlernen durch Übungen und die geteilten Tipps und Verknüpfungen genossen.

Competition Bureau

Course: R für Datenanalyse und Forschung

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Ich profitierte von den ausführlichen Notizen, die ich nach dem Kurs durchhalten und durcharbeiten konnte.

Public Health Wales NHS Trust

Course: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

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Das Tempo war genau richtig und die entspannte Atmosphäre ließ die Kandidaten sich wohl fühlen, Fragen zu stellen.

Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust

Course: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

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Ich profitierte von den guten Beispielen und der Möglichkeit, mitzumachen.

Environmental and Climate Change Canada

Course: Foundation R

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Ich habe die vorbeigebletzten Übungen wirklich genossen.

Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada

Course: Foundation R

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Der Trainer, das Essen und der Raum waren alle toll.

Canada Revenue Agency

Course: R

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Ich mag es, Code mit Beispieldaten zu schreiben und das Skript für zukünftige Referenzen zu kommentieren.

Canada Revenue Agency

Course: R

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Die vorgefertigten Skripte, die für Schulungsmaterial verwendet wurden, waren sehr nützlich. Das interaktive Training ermöglichte ein klares Verständnis für jedes Thema.

Canada Revenue Agency

Course: R

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Der Trainer war sehr besorgt über das individuelle Verständnis.

Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University

Course: Foundation R

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Excellent presentation and it gives me confidence to build on knowledge gained.

Birmingham City University

Course: Foundation R

Background knowledge and 'provenance' of trainer.

Francis McGonigal - Birmingham City University

Course: Foundation R

Resources

Hafiz Rana - Birmingham City University

Course: Foundation R

Good explanations on how we do things

Birmingham City University

Course: Foundation R

I feel more confident with coding now. I've never done it before but now I understand that it's not rocket science and I can do it when necessary.

Anna Yartseva - Birmingham City University

Course: Foundation R

R Language Unterkategorien

R Language Kurspläne

Title

Duration

Overview

Title

Duration

Overview

Advanced R

7 hours

Overview

Dieser Kurs behandelt fortgeschrittene Themen in der R-Programmierung .

Programming with Big Data in R

21 hours

Overview

Big Data ist ein Begriff, der sich auf Lösungen bezieht, die zum Speichern und Verarbeiten großer Datenmengen bestimmt sind. Diese Big Data-Lösungen, die ursprünglich von Google entwickelt wurden, haben andere ähnliche Projekte entwickelt und inspiriert, von denen viele als Open Source verfügbar sind. R ist eine populäre Programmiersprache in der Finanzindustrie.

Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

7 hours

Overview

Das Tidyverse ist eine Sammlung von vielseitigen R-Paketen zur Reinigung, Verarbeitung, Modellierung und Visualisierung von Daten Einige der enthaltenen Pakete sind: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr und tibble In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Daten mithilfe der Tools von Tidyverse manipulieren und visualisieren können Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Führen Sie eine Datenanalyse durch und erstellen Sie ansprechende Visualisierungen Zeichnen Sie nützliche Schlussfolgerungen aus verschiedenen Datensätzen von Beispieldaten Filtern, sortieren und fassen Sie Daten zusammen, um explorative Fragen zu beantworten Verwandeln Sie verarbeitete Daten in informative Liniendiagramme, Balkendiagramme und Histogramme Importieren und filtern Sie Daten aus verschiedenen Datenquellen, einschließlich Excel-, CSV- und SPSS-Dateien Publikum Anfänger in die R-Sprache Anfänger zur Datenanalyse und Datenvisualisierung Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Shiny, R and HTML: Merging Data Science and Web Development

7 hours

Overview

Shiny ist ein Open-Source-R-Paket, das ein Web-Framework zum Erstellen interaktiver Webanwendungen mit R bereitstellt In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Data Science und Web-Entwicklung mit Shiny, R und HTML kombinieren können Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Erstellen Sie interaktive Web-Anwendungen mit R mit Shiny Publikum Datenwissenschaftler Web-Entwickler Statistiker Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

R Programming for Data Analysis

14 hours

Overview

Dieser Kurs ist Teil des Data Scientist Skill-Sets (Bereich: Daten und Technologie) .

Fortgeschrittene "R"-Programmierung

7 hours

Overview

Dieser Kurs ist ausgelegt für Data Scientists and Statistiker die breits Grundkenntnisse in "R & C++ coding skills und R-Code haben und fortgeschrittene "R-coding-skills" benötigen.

Es handelt sich um einen praxisorientierten Fortgeschrittenen-Kurs in der Programmiersprache "R" für alle diejenigen, die die Methoden für die Arbeit benötigen.

Bereichsspezifische Beispiele erhöhen die Relevanz der Schulung für die Teilnehmer

Neural Network in R

14 hours

Overview

Dieser Kurs ist eine Einführung in die Anwendung neuronaler Netzwerke in realen Problemen mit Rproject Software .

R

21 hours

Overview

R ist eine Open-Source-freie Programmiersprache für statistische Berechnungen, Datenanalyse und Grafik. R wird von einer wachsenden Zahl von Managern und Datenanalysten in Unternehmen und Hochschulen genutzt. R hat auch Anhänger unter Statistikern, Ingenieuren und Wissenschaftlern gefunden, ohne Programmierkenntnisse, die es leicht zu benutzen finden. Seine Popularität beruht auf der zunehmenden Nutzung von Data Mining für verschiedene Ziele wie festgesetzte Anzeigenpreise, schnelleres Auffinden neuer Medikamente oder die Feinabstimmung von Finanzmodellen. R verfügt über eine Vielzahl von Paketen für das Data Mining.

Introduction to R for Finance

21 hours

Overview

R ist eine populäre Programmiersprache in der Finanzindustrie Es wird in Finanzanwendungen verwendet, die von Kernhandelsprogrammen bis zu Risikomanagementsystemen reichen In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer anhand von Finanzbeispielen die Grundlagen der R-Programmierung kennen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die Grundlagen der R-Programmierung Verwenden Sie R, um ihre Daten zu bearbeiten, um grundlegende finanzielle Operationen durchzuführen Publikum Programmierer Finanzfachleute IT-Fachleute Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Introductory R for Biologists

28 hours

Overview

R ist eine Open Source-freie Programmiersprache für statistische Berechnungen, Datenanalyse und Grafik R wird von einer wachsenden Zahl von Managern und Datenanalysten in Unternehmen und Hochschulen genutzt R hat auch Anhänger unter Statistikern, Ingenieuren und Wissenschaftlern gefunden, ohne Programmierkenntnisse, die es leicht zu benutzen finden Seine Popularität ist auf die zunehmende Verwendung von Data Mining für verschiedene Ziele wie festgesetzte Anzeigenpreise zurückzuführen, neue Medikamente schneller zu finden oder Finanzmodelle zu verfeinern R verfügt über eine Vielzahl von Paketen für das Data Mining .

R Programming for Finance

28 hours

Overview

R ist eine populäre Programmiersprache in der Finanzindustrie Es wird in Finanzanwendungen verwendet, die von Kernhandelsprogrammen bis zu Risikomanagementsystemen reichen In diesem instruierten Live-Training werden die Teilnehmer lernen, wie R verwendet wird, um praktische Anwendungen zur Lösung einer Reihe spezifischer finanzbezogener Probleme zu entwickeln Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die Grundlagen der R-Programmiersprache Wählen und nutzen Sie R-Pakete und -Techniken, um Finanzdaten aus verschiedenen Quellen (CSV, Excel, Datenbanken, Web usw) zu organisieren, zu visualisieren und zu analysieren Erstellen Sie Anwendungen, die Probleme im Zusammenhang mit der Asset Allocation, der Risikoanalyse, der Anlageperformance und mehr lösen Problembehandlung, Integration Bereitstellung und Optimierung einer R-Anwendung Publikum Entwickler Analysten Quants Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen Hinweis Diese Schulung zielt darauf ab, Lösungen für einige der grundlegenden Probleme von Finanzfachleuten zu finden Wenn Sie jedoch ein bestimmtes Thema, Werkzeug oder eine Technik haben, die Sie anhängen oder weiter ausführen möchten, kontaktieren Sie uns bitte, um zu vereinbaren .

Financial Trading with R

21 hours

Overview

R ist eine populäre Programmiersprache in der Finanzindustrie Es wird in Finanzanwendungen verwendet, die von Kernhandelsprogrammen bis zu Risikomanagementsystemen reichen In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer die Grundlagen des Finanzhandels kennen, während sie durch den Aufbau und die Implementierung grundlegender Handelsstrategien und -aktionen in R mithilfe von quantstrat lernen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte im Handel Erstellen und implementieren Sie ihre erste Handelsstrategie mit R Analysieren Sie die Leistung ihrer Strategie mit R Publikum Programmierer Finanzfachleute IT-Fachleute Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Advanced Machine Learning with R

21 hours

Overview

In diesem instruierten Live-Training erlernen die Teilnehmer fortgeschrittene Techniken für Maschinelles Lernen mit R, während sie eine Realworld-Anwendung erstellen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verwenden Sie Techniken wie Hyperparameter-Tuning und Deep Learning Unüberwachte Lerntechniken verstehen und implementieren Erstellen Sie ein Modell für die Verwendung in einer größeren Anwendung Publikum Entwickler Analysten Datenwissenschaftler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Predictive Modelling with R

14 hours

Overview

R ist eine Open Source-freie Programmiersprache für statistische Berechnungen, Datenanalyse und Grafik R wird von einer wachsenden Zahl von Managern und Datenanalysten in Unternehmen und Hochschulen genutzt R verfügt über eine Vielzahl von Paketen für das Data Mining .

NLP: Natural Language Processing with R

21 hours

Overview

Es wird geschätzt, dass unstrukturierte Daten mehr als 90 Prozent aller Daten ausmachen, ein Großteil davon in Textform. Blogbeiträge, Tweets, Social Media und andere digitale Publikationen tragen immer wieder zu diesem wachsenden Datenbestand bei.

Dieser von Ausbildern geleitete Live-Kurs konzentriert sich auf die Gewinnung von Einsichten und Bedeutungen aus diesen Daten. Mit Hilfe der Bibliotheken R Language and Natural Language Processing (NLP) kombinieren wir Konzepte und Techniken aus der Informatik, der künstlichen Intelligenz und der Computerlinguistik, um die Bedeutung hinter den Textdaten algorithmisch zu verstehen. Datenbeispiele sind in verschiedenen Sprachen pro Kundenwunsch erhältlich.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, Datensätze (große und kleine) aus unterschiedlichen Quellen zu erstellen und dann die richtigen Algorithmen anzuwenden, um ihre Bedeutung

zu analysieren und zu berichten.

Format der

- Teil-Vortrag, Teilbesprechung, schwere Hands-on-Praxis, gelegentliche Tests zur Messung des Verständnisses

Marketing Analytics using R

21 hours

Overview

Publikum:

Geschäftsinhaber (Marketingmanager, Produktmanager, Kundenmanager) und ihre Teams; Customer Insights-Profis.

Überblick:

Der Kurs folgt dem Kundenlebenszyklus, indem er neue Kunden gewinnt, die bestehenden Kunden für Rentabilität verwaltet, gute Kunden beibehält und schließlich versteht, welche Kunden uns verlassen und warum. Wir werden mit echten (wenn auch anonymen) Daten aus einer Vielzahl von Branchen wie Telekommunikation, Versicherungen, Medien und Hightech arbeiten.

Format:

Instructor-geführtes Training über fünf Halbtageseinheiten mit Übungen in der Klasse sowie Hausaufgaben. Es kann als ein Klassenzimmer oder Entfernung (online) Kurs geliefert werden.

Machine Learning Fundamentals with R

14 hours

Overview

Ziel dieses Kurses ist es, Grundkenntnisse in der Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens zu vermitteln Durch den Einsatz der R - Programmierplattform und ihrer verschiedenen Bibliotheken vermittelt dieser Kurs anhand einer Vielzahl von praktischen Beispielen, wie man die wichtigsten Bausteine des maschinellen Lernens nutzt, Datenmodellierungsentscheidungen trifft, die Ergebnisse der Algorithmen interpretiert und validiere die Ergebnisse Unser Ziel ist es, Ihnen die Fähigkeiten zu vermitteln, die grundlegendsten Werkzeuge aus der Machine Learning Toolbox sicher zu verstehen und anzuwenden und die üblichen Fallstricke von Data Sciences Anwendungen zu vermeiden .

Data Mining & Machine Learning with R

14 hours

Overview

R ist eine Open Source-freie Programmiersprache für statistische Berechnungen, Datenanalyse und Grafik R wird von einer wachsenden Zahl von Managern und Datenanalysten in Unternehmen und Hochschulen genutzt R verfügt über eine Vielzahl von Paketen für das Data Mining .

R Fundamentals

21 hours

Overview

R ist eine Open-Source-freie Programmiersprache für statistische Berechnungen, Datenanalyse und Grafik. R wird von einer wachsenden Zahl von Managern und Datenanalysten in Unternehmen und Hochschulen genutzt. R hat auch Anhänger unter Statistikern, Ingenieuren und Wissenschaftlern gefunden, ohne Programmierkenntnisse, die es leicht zu benutzen finden. Seine Popularität beruht auf der zunehmenden Nutzung von Data Mining für verschiedene Ziele wie festgesetzte Anzeigenpreise, schnelleres Auffinden neuer Medikamente oder die Feinabstimmung von Finanzmodellen. R verfügt über eine Vielzahl von Paketen für das Data Mining.

Data and Analytics - from the ground up

42 hours

Overview

Datenanalyse ist ein entscheidendes Werkzeug in der heutigen Geschäftswelt Wir werden uns ganz auf die Entwicklung von Fähigkeiten für die praktische Analyse von Daten konzentrieren Ziel ist es, den Delegierten zu helfen, auf Fragen fundierte Antworten zu geben: Was ist passiert? Verarbeitung und Analyse von Daten Erstellung von informativen Datenvisualisierungen Was wird passieren? Prognose zukünftiger Leistung Bewertung von Prognosen Was soll passieren? Daten in evidenzbasierte Geschäftsentscheidungen umwandeln Prozesse optimieren Der Kurs selbst kann entweder als 6-tägiger Kurs oder remote über einen Zeitraum von mehreren Wochen abgehalten werden Wir können mit Ihnen zusammenarbeiten, um den Kurs für Ihre Bedürfnisse zu liefern .

Data Analytics With R

21 hours

Overview

[R](http://www.r-project.org/) ist eine sehr beliebte Open-Source-Umgebung für statistisches Rechnen, Datenanalyse und Grafik. Dieser Kurs stellt den Schülern die Sprache R vor. Es umfasst Sprachfundamentale, Bibliotheken und fortgeschrittene Konzepte. Erweiterte Datenanalysen und Graphen mit realen Daten.

publikum

Entwickler/Datenanalyse

dauer

3 Tage

format

Vorträge und Hands-on

Data Mining with R

14 hours

Overview

R ist eine Open-Source-freie Programmiersprache für statistische Berechnungen, Datenanalyse und Grafik. R wird von einer wachsenden Zahl von Managern und Datenanalysten in Unternehmen und Hochschulen genutzt. R verfügt über eine Vielzahl von Paketen für das Data Mining.

Deep Learning for Finance (with R)

28 hours

Overview

Maschinelles Lernen ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, in dem Computer lernen können, ohne explizit programmiert zu werden Deep Learning ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, das Methoden verwendet, die auf dem Lernen von Datendarstellungen und Strukturen wie neuronalen Netzen basieren R ist eine populäre Programmiersprache in der Finanzindustrie Es wird in Finanzanwendungen verwendet, die von Kernhandelsprogrammen bis zu Risikomanagementsystemen reichen In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mithilfe von R Deep Learning-Modelle für das Finanzwesen implementieren können, während sie die Erstellung eines Deep Learning-Kursmodells für die Kursentwicklung durchlaufen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte des Deep Learning Lernen Sie die Anwendungen und Anwendungen von Deep Learning im Finanzwesen Verwenden Sie R, um Deep Learning-Modelle für das Finanzwesen zu erstellen Erstellen Sie ein eigenes Deep-Learning-Kurs-Vorhersage-Modell mit R Publikum Entwickler Datenwissenschaftler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Deep Learning for Banking (with R)

28 hours

Overview

Maschinelles Lernen ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, in dem Computer lernen können, ohne explizit programmiert zu werden Deep Learning ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, das Methoden verwendet, die auf dem Lernen von Datendarstellungen und Strukturen wie neuronalen Netzen basieren R ist eine populäre Programmiersprache in der Finanzindustrie Es wird in Finanzanwendungen verwendet, die von Kernhandelsprogrammen bis zu Risikomanagementsystemen reichen In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie tiefe Lernmodelle für das Banking mit R implementieren können, während sie ein kreatives Kreditrisiko-Modell entwickeln Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte des Deep Learning Lernen Sie die Anwendungen und Anwendungen von Deep Learning im Banking kennen Verwenden Sie R, um Deep-Learning-Modelle für das Banking zu erstellen Erstellen Sie ein eigenes Deep-Learning-Kreditrisikomodell mit R Publikum Entwickler Datenwissenschaftler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Foundation R

7 hours

Overview

Ziel des Kurses ist es, den Teilnehmern zu ermöglichen, die Grundlagen von R zu beherrschen und mit Daten zu arbeiten .

Machine Learning for Finance (with R)

28 hours

Overview

Maschinelles Lernen ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, in dem Computer lernen können, ohne explizit programmiert zu werden R ist eine populäre Programmiersprache in der Finanzindustrie Es wird in Finanzanwendungen verwendet, die von Kernhandelsprogrammen bis zu Risikomanagementsystemen reichen In diesem instruierten Live-Training werden die Teilnehmer lernen, Techniken und Werkzeuge des maschinellen Lernens anzuwenden, um reale Probleme in der Finanzindustrie zu lösen R wird als Programmiersprache verwendet Die Teilnehmer lernen zunächst die Schlüsselprinzipien kennen und setzen ihr Wissen dann in die Praxis um, indem sie ihre eigenen Modelle für maschinelles Lernen aufbauen und damit eine Reihe von Teamprojekten durchführen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte des maschinellen Lernens Erlernen Sie die Anwendungen und Anwendungen des maschinellen Lernens im Finanzwesen Entwickeln Sie eine eigene algorithmische Handelsstrategie mit maschinellem Lernen mit R Publikum Entwickler Datenwissenschaftler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Intermediate R for Finance

21 hours

Overview

R ist eine populäre Programmiersprache in der Finanzindustrie Es wird in Finanzanwendungen verwendet, die von Kernhandelsprogrammen bis zu Risikomanagementsystemen reichen In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer erweiterte Programmierkonzepte in R kennen, während sie anhand von Finanzbeispielen durch die Programmierung in R gehen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Implementieren Sie erweiterte R-Programmierungstechniken Verwenden Sie R, um ihre Daten zu manipulieren, um erweiterte Finanzoperationen durchzuführen Publikum Programmierer Finanzfachleute IT-Fachleute Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Introduction to R with Time Series Analysis

21 hours

Overview

R ist eine Open Source-freie Programmiersprache für statistische Berechnungen, Datenanalyse und Grafik R wird von einer wachsenden Zahl von Managern und Datenanalysten in Unternehmen und Hochschulen genutzt R verfügt über eine Vielzahl von Paketen für das Data Mining .

Machine Learning for Banking (with R)

28 hours

Overview

In diesem instruierten Live-Training werden die Teilnehmer lernen, Techniken und Werkzeuge des maschinellen Lernens anzuwenden, um reale Probleme in der Bankenbranche zu lösen R wird als Programmiersprache verwendet Die Teilnehmer lernen zunächst die Schlüsselprinzipien kennen und setzen ihr Wissen dann in die Praxis um, indem sie ihre eigenen Modelle für maschinelles Lernen aufbauen und sie für eine Reihe von Live-Projekten verwenden Publikum Entwickler Datenwissenschaftler Banking-Profis mit einem technischen Hintergrund Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Building Web Applications in R with Shiny

7 hours

Overview

Beschreibung: Dieser Kurs soll R-Benutzern zeigen, wie sie Web-Apps erstellen können, ohne Crossbrowser-HTML, Javascript und CSS lernen zu müssen Zielsetzung: Beschreibt die Grundlagen der Funktionsweise von Shiny-Apps Deckt alle gebräuchlichen Input / Output / Rendering / Paneling-Funktionen aus der Shiny-Bibliothek ab .

Zukünftige R Language Kurse

Machine Learning Fundamentals with R

2019-07-25 09:30:00

Wien

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Machine Learning Fundamentals with R

2019-08-06 09:30:00

Wien

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Programming with Big Data in R

2019-08-06 09:30:00

Salzburg

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R

2019-08-13 09:30:00

Graz

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Machine Learning Fundamentals with R

2019-08-14 09:30:00

Salzburg

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Machine Learning Fundamentals with R

Do, 2019-07-25 09:30

Wien

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Advanced Machine Learning with R

Mo, 2019-08-05 09:30

Wien

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A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data

Mo, 2019-08-19 09:30

Wien

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Ripple Blockchain for Financial Companies

Do, 2019-09-05 09:30

Salzburg

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OCSMP Model User Exam Preparation

Mi, 2019-10-23 09:30

Wien

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