R-Sprache Schulungen in Graz

Diese von einem Dozenten geleitete Schulung zu Graz behandelt die Grundlagen von R Markdown für dynamische, reproduzierbare Berichte. Sie vermittelt R-Nutzern die Fähigkeit, Dokumente mit Code-Abschnitten zu erstellen, Ausgaben in HTML, PDF und Word zu rendern und parametrisierte Berichte, Themes sowie LaTeX-Stilvorgaben für professionelle, automatisierte Dokumentation anzuwenden.

Diese von Instruktoren geleitete Live-Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten und alle anderen Interessenten, die erfahren möchten, wie sie Tableau, Python, R und SQL für die Datenvisualisierung und -analyse nutzen und integrieren können.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Datenanalysen mit Python, R und SQL durchzuführen.
• Einblicke durch Datenvisualisierung mit Tableau zu erstellen.
• Geschäftsentscheidungen auf Basis von Daten für operative Abläufe zu treffen.

Diese instruktorgeführte Live-Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Berufseinsteiger, die Daten bereinigen und analysieren, statistische Prognosen erstellen sowie einschlägige Visualisierungen mit diesen Tools entwickeln möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können Teilnehmer:

• die Grundlagen von Python, R, Power Query und Power BI für die Datenanalyse verstehen.
• Datensätze mit Python und Power Query bereinigen und strukturieren.
• statistische Analysen und Prognosen mit R durchführen.
• professionelle Dashboards und Berichte mit Power BI erstellen.
• Daten aus mehreren Quellen effektiv integrieren und analysieren.

Diese präsentierte Shiny-Schulung in Graz befähigt R-Nutzer mit fortgeschrittenen Kenntnissen, interaktive Web-Apps ohne JavaScript zu erstellen. Lernen Sie, reaktive UIs zu gestalten, Datenvisualisierungen zu integrieren und Anwendungen bereitzustellen. Erwerben Sie praktische Fähigkeiten zur effizienten Erstellung dynamischer Dashboards und Berichte.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene und anspruchsvolle IT-Professionals, die Stata für statistische Analysen nutzen und mit R integrieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Stata effektiv zur Datenanalyse und statistischen Modellierung einzusetzen.
• Die Funktionen von Stata mit SPSS und R zu vergleichen.
• Stata nahtlos in den Bereich der statistischen Datenverarbeitung mit R zu integrieren.
• Arbeitsabläufe mit Stata und R zu entwickeln und zu automatisieren.

Dieser praxisorientierte Kurs zu Graz vermittelt R-Grundlagen, Datenaufbereitung und Visualisierung unter Verwendung von Paketen wie ggplot2. An drei Tagen erkunden die Teilnehmenden statistisches Modellieren, Regression sowie Machine-Learning-Techniken wie Clustering und Klassifizierung anhand realer Daten.

Dieser praxisorientierte Kurs zu Graz vermittelt grundlegende Fähigkeiten in der Datenanalyse unter Verwendung von Excel, VBA und R. Die Teilnehmer lernen Techniken zur Datenaufbereitung, Visualisierung und Machine Learning, um Trends vorauszusagen, Prozesse zu optimieren und evidenzbasierte geschäftliche Entscheidungen zu treffen.

Diese von einem Instruktor geleitete, live durchgeführte Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene R-Nutzer auf fortgeschrittenem Niveau, die R nutzen möchten, um schnellere Workflows zu erstellen, die Codequalität zu verbessern und komplexere Analyseaufgaben zu bewältigen.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer: wiederverwendbare Funktionen erstellen, Datenworkflows verbessern, Code debuggen und optimieren sowie reproduzierbare Berichte erstellen.

Erfahren Sie die Grundlagen der Programmierung mit Big Data in R, einer in der Finanzwelt beliebten Sprache. Dieser Kurs in Graz behandelt die Einrichtung der Umgebung, MPI für parallele Verarbeitung und verteilte Matrizen. Lernen Sie, wie Sie große Datensätze handhaben, verteilte Regression durchführen und Monte-Carlo-Methoden effizient anwenden.

Dieser instructor-led-Live-Kurs in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Data Analysts auf Anfängerniveau, die R-Programming zur Datenmanipulation, Durchführung grundlegender Datenanalysen und Erstellung ansprechender Visualisierungen zur Gewinnung von Erkenntnissen nutzen möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen der R-Programmierung zu verstehen.
• Fundamentale Data-Science-Prozesse anzuwenden.
• Visuelle Darstellungen von Daten zu erstellen.

Dieser instructor-led-Lehrgang in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Data Scientists, die in Python und R für KNIME programmieren möchten.

Am Ende dieses Lehrgangs werden die Teilnehmer:

• Machine Learning-Modelle in KNIME planen, erstellen und bereitstellen.
• datengestützte Entscheidungen für den Betrieb treffen.
• End-to-End-Datenwissenschaftsprojekte implementieren.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten, die Stata und R zur Analyse großer Datenmengen für statistische Auswertungen verwenden möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer:

• Statistische Modelle erstellen, um Schlüsselparameter und Ereignisse vorherzusagen.
• Beschreibende Visualisierungen, Zusammenfassungstabellen, Häufigkeiten und mehr generieren.
• Große Datenbanken verwalten und strukturieren, um sie für die Datenanalyse vorzubereiten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Dieser instruktionsgeleitete Live-Kurs in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Data Scientists, die in R für Tableau programmieren möchten.

• Implementierung von Tableau-Analytics mit R.
• Rückgabe von Werten an Tableau mit Lernalgorithmen in R.
• Strukturierung und Visualisierung von R-Funktionen in Tableau.
• Treffen datengestützter Entscheidungen für Geschäftsabläufe.

Dieser Kurs zu Graz zeigt R-Nutzern, wie sie mit Shiny Webanwendungen erstellen können, ohne tiegreichende Kenntnisse in HTML oder CSS zu benötigen. Er behandelt Kernkonzepte, die Anpassung der Benutzeroberfläche, fortgeschrittene reaktive Funktionen und den Datenaustausch und bietet praktische Anleitungen zur Erstellung dynamischer, interaktiver Datenanwendungen.

Diese live angebotene Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten und Geschäftsprofis mit mittleren Kenntnissen, die Zeitreihenvorhersagen durchführen und Arbeitsabläufe der Datenanalyse mit R automatisieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können Teilnehmer:

• Die Grundlagen von Prognosetechniken in R verstehen.
• Exponentielle Glättung und ARIMA-Modelle für die Zeitreihenanalyse anwenden.
• Das Paket "forecast" nutzen, um genaue Prognosemodelle zu erstellen.
• Prognosearbeitsabläufe für Geschäftsanwendungen und Forschungsaufgaben automatisieren.