Online- oder vor Ort durchgeführte, von Lehrern geleitete Live-Tidyverse-Schulungen demonstrieren durch interaktive praktische Übungen, wie man Daten mithilfe der in Tidyverse enthaltenen Tools manipuliert und visualisiert. Die Tidyverse-Schulung ist als „Online-Live-Schulung“ oder „Vor-Ort-Live-Schulung“ verfügbar. Das Online-Live-Training (auch „Remote-Live-Training“ genannt) wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt. Live-Schulungen vor Ort können vor Ort beim Kunden in Österreich oder in den Schulungszentren von NobleProg in Österreich durchgeführt werden. NobleProg – Ihr lokaler Schulungsanbieter
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Erfahrungsberichte
Die freien Übungen.
Sabine Stammberger
Kurs: Prognosen mit R
Auf alle Themenwünsche eingegangen und viel Zeit für die Beantwortung genommen.
HSH Nordbank AG
Kurs: Prognosen mit R
Hochqualifizierter Ausbilder. Sowohl in Data Science als auch in fortgeschrittener R-Programmierung bewandert und in der Lage, komplexe Probleme aus beiden Welten eingehend zu erklären. Das Wissen war hochspezialisiert und wird für meine Arbeit äußerst wertvoll sein. Kurz gesagt: Dies war die beste Schulung, an der ich teilgenommen habe.
Maria Świderek, Ministerstwo Zdrowia
Kurs: Advanced R Programming
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Viele Beispiele und Übungen zum Thema des Kurses.
Tomasz - Maria Świderek, Ministerstwo Zdrowia
Kurs: Advanced R Programming
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Tidyverse Course Outlines
Name des Kurses
Dauer
Überblick
Name des Kurses
Dauer
Überblick
7 Stunden
Das Tidyverse ist eine Sammlung vielseitiger R-Pakete zum Reinigen, Verarbeiten, Modellieren und Visualisieren von Daten. Einige der enthaltenen Pakete sind: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr und tibble. In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Daten mit den im Tidyverse enthaltenen Tools Tidyverse und visualisieren. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Führen Sie eine Datenanalyse durch und erstellen Sie ansprechende Visualisierungen
- Ziehen Sie nützliche Schlussfolgerungen aus verschiedenen Datensätzen von Beispieldaten
- Filtern, sortieren und fassen Sie Daten zusammen, um Erkundungsfragen zu beantworten
- Wandeln Sie verarbeitete Daten in informative Liniendiagramme, Balkendiagramme und Histogramme um
- Importieren und filtern Sie Daten aus verschiedenen Datenquellen, einschließlich Excel , CSV- und SPSS-Dateien
- Anfänger in die R-Sprache
- Einsteiger in die Datenanalyse und Datenvisualisierung
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
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