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Schulungsübersicht
Grundlagen und Anwendungen von GenAI
- Einführung in Generative AI
- Was ist GenAI und wie funktioniert es?
- Sprachmodelle und ihre Grenzen
- Die Rolle des Menschen bei KI-gestützter Arbeit
2. GenAI für den Business Analysten
- Unterstützung bei der Problemanalyse
- Informationsstrukturierung
- Entwurf von Dokumenten und Berichten
3. Prompting in der Praxis
- Wie man effektive Prompts formuliert
- Kontext, Ziele und Einschränkungen
- Iterative Verfeinerung der Ergebnisse
4. Unterstützung der Business-Analyse
- Definition von Geschäftsproblemen
- Formulierung von Hypothesen
- Szenarioanalyse
5. KI-gestützte analytische Dokumentation
- Geschäftsanforderungen
- Prozessbeschreibungen
- Workshop-Notizen und Zusammenfassungen
Integration von KI in den Arbeitsalltag
- GenAI als Denkhilfe, nicht als Ersatz
- Kritische Bewertung der KI-Ergebnisse
- Inhaltsüberprüfung und Validierung
- Vermeidung von unreflektierter Automatisierung
2. KI in der Stakeholder-Kommunikation
- Vorbereitung von Kommunikationen und Updates
- Vereinfachung komplexer Inhalte
- Anpassung von Botschaften an verschiedene Zielgruppen
3. Risiken und Verantwortung
- Datenschutz und Vertraulichkeit
- Verantwortlichkeit für KI-generierte Inhalte
- Ethische Überlegungen
4. Aufbau eines individuellen BA-Workflows mit KI
- Praktische Use-Case-Szenarien
- Integration in Produktivitäts-Tools
- Best Practices für das Team
Voraussetzungen
- Berufserfahrung in einer Rolle im Zusammenhang mit Datenanalyse, Reporting oder Business-Prozess-Unterstützung.
- Fachkenntnisse: Sicherer Umgang mit MS Excel (Sverweis-Funktionen, Pivot-Tabellen, grundlegende Diagrammerstellung).
- Domänenwissen: Grundlegendes Verständnis von Key Performance Indicators (KPIs) im eigenen Geschäftsbereich und Vertrautheit mit dem Datenlebenszyklus in einer Organisation.
Zielgruppe
- Business- und Systems-Analysten.
- Product Owner und Product Manager.
- Business-Consultants.
- Spezialisten im Requirements Engineering.
14 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
der praktische Teil
Daniela Mirevska
Kurs - Business Process Modelling in BPMN 2.0
Maschinelle Übersetzung
Der Trainer teilte sein Wissen und schuf eine großartige Atmosphäre.
Agnieszka Dubanska - Narodowy Fundusz Zdrowia
Kurs - Modelowanie procesów biznesowych z wykorzystaniem UML i BPMN
Maschinelle Übersetzung