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Schulungsübersicht

Grundlagen und Anwendungen von Gen AI

  1. Einführung in Generative AI
  • Was ist Gen AI und wie funktioniert sie?
  • Sprachmodelle und ihre Grenzen
  • Die Rolle des Menschen bei KI-unterstützter Arbeit

2. Gen AI für den Business Analysten

  • Unterstützung bei der Problemanalyse
  • Informationsstrukturierung
  • Entwurf von Dokumenten und Berichten

3. Prompting in der Praxis

  • Wie man effektive Prompts formuliert
  • Kontext, Ziele und Einschränkungen
  • Iterative Verfeinerung der Ausgaben

4. Unterstützung der Business Analyse

  • Definition von Geschäftsproblemen
  • Formulierung von Hypothesen
  • Szenarioanalyse

5. KI-unterstützte analytische Dokumentation

  • Geschäftsanforderungen (Business Requirements)
  • Prozessbeschreibungen
  • Workshop-Notizen und Zusammenfassungen

KI in den täglichen Arbeitsablauf integrieren

  1. Gen AI als Denkwerkzeug, nicht als Ersatz
  • Kritische Bewertung von KI-Ausgaben
  • Inhaltliche Überprüfung und Validierung
  • Vermeidung von unkritischer Automatisierung

2. KI in der Stakeholder-Kommunikation

  • Vorbereitung von Kommunikationen und Updates
  • Vereinfachung komplexer Inhalte
  • Anpassung von Botschaften für verschiedene Zielgruppen

3. Risiken und Verantwortung

  • Datenschutz und Vertraulichkeit
  • Verantwortung für KI-generierte Inhalte
  • Ethische Überlegungen

4. Aufbau eines individuellen BA-Workflows mit KI

  • Praktische Use-Case-Szenarien
  • Integration in Produktivitäts-Tools
  • Best Practices im Team

 

Voraussetzungen

  • Berufliche Erfahrung in einer Rolle im Zusammenhang mit Datenanalyse, Berichterstellung oder Unterstützung von Geschäftsprozessen.
  • Technische Fähigkeiten: Kenntnisse in MS Excel (Suchfunktionen, Pivot-Tabellen, grundlegende Diagrammerstellung).
  • Fachwissen: Grundlegendes Verständnis von Key Performance Indicators (KPIs) im eigenen Geschäftsbereich und Vertrautheit mit dem Datenlebenszyklus in einer Organisation.

Zielgruppe

  • Business Analysten und Systemanalysten.
  • Product Owner und Produktmanager.
  • Unternehmensberater.
  • Spezialisten für Requirements Engineering (Anforderungsmanagement).
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

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