Vielen Dank für die Zusendung Ihrer Anfrage! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Vielen Dank, dass Sie Ihre Buchung abgeschickt haben! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Grundlagen und Anwendungen von GenAI
Einführung in die Generative KI
- Was ist GenAI und wie funktioniert sie?
- Sprachmodelle und ihre Grenzen
- Die Rolle des Menschen bei KI-gestützter Arbeit
GenAI für den Business Analyst
- Unterstützung bei der Problem analyse
- Strukturierung von Informationen
- Erstellung von Dokumenten und Berichten
Prompting in der Praxis
- Wie man effektive Prompts formuliert
- Kontext, Ziele und Einschränkungen
- Iterative Verfeinerung der Ergebnisse
Unterstützung der Business Analysis
- Definition von Geschäftsproblemen
- Formulierung von Hypothesen
- Szenarioanalyse
KI-gestützte analytische Dokumentation
- Geschäftsanforderungen
- Prozessbeschreibungen
- Workshop-Notizen und Zusammenfassungen
Integration von KI in den täglichen Workflow
GenAI als Denkhilfe, nicht als Ersatz
- Kritische Bewertung von KI-Ergebnissen
- Prüfung und Validierung von Inhalten
- Vermeidung einer unkritischen Automatisierung
KI in der Stakeholder-Kommunikation
- Vorbereitung von Kommunikationen und Updates
- Vereinfachung komplexer Inhalte
- Anpassung von Botschaften für verschiedene Zielgruppen
Risiken und Verantwortung
- Datenschutz und Vertraulichkeit
- Verantwortung für KI-generierte Inhalte
- Ethische Überlegungen
Aufbau eines individuellen BA-Workflows mit KI
- Praktische Anwendungsbeispiele
- Integration in Produktivitätstools
- Best Practices im Team
Voraussetzungen
- Berufserfahrung in einer Rolle, die mit Datenanalyse, Reporting oder der Unterstützung von Geschäftsprozessen zu tun hat.
- Technische Fähigkeiten: Beherrschung von MS Excel (Suchfunktionen, Pivot-Tabellen, Basis-Charting).
- Domänenwissen: Grundlegendes Verständnis von Key Performance Indicators (KPIs) im eigenen Geschäftsbereich und Vertrautheit mit dem Datenlebenszyklus in einer Organisation.
Zielgruppe
- Business- und Systemanalysten.
- Product Owner und Produktmanager.
- Geschäftliche Berater.
- Spezialisten im Bereich Requirements Engineering.
Erfahrungsberichte (2)
der praktische Teil
Daniela Mirevska
Kurs - Business Process Modelling in BPMN 2.0
Maschinelle Übersetzung
Der Trainer teilte sein Wissen und schuf eine großartige Atmosphäre.
Agnieszka Dubanska - Narodowy Fundusz Zdrowia
Kurs - Modelowanie procesów biznesowych z wykorzystaniem UML i BPMN
Maschinelle Übersetzung