Schulungsübersicht

Einführung in Mastra

  • Übersicht über AI-Frameworks für TypeScript
  • Kernmerkmale und Vorteile von Mastra
  • Installation und Projektsetup

Verständnis der Mastra-Architektur

  • Kernkomponenten und Systemdesign
  • Agenten, Workflows und Speicherarchitektur
  • Integrationspunkte mit APIs und LLMs

AI-Agenten erstellen

  • Einfache Agenten mit TypeScript erstellen
  • Werkzeuge und Kontext in der Agentenlogik verwenden
  • Mehrschrittige AI-Aufgaben zusammenstellen

Workflows und Automatisierung

  • Agentengetriebene Workflows entwerfen
  • Asynchrone Aufgaben auslösen und verwalten
  • Fehlerbehandlung und Prozesssteuerung

RAG (Retrieval-Augmented Generation) Integration

  • Dokumentabruf und -indizierung implementieren
  • Externe Wissensbasen verbinden
  • Antworten mit kontextbezogenen Daten optimieren

Beobachtbarkeit und Debugging

  • Agententätigkeit und -protokolle überwachen
  • Leistungsprofiling und -optimierung
  • Workflows debuggen und Ergebnisse verfolgen

Bereitstellung und Skalierung

  • Mastra-Anwendungen in die Produktion bringen
  • Integration mit Cloud-Infrastruktur
  • Sicherheits- und Skalierungsbest Practices

Best Practices und Unternehmensanwendungsfälle

  • Überlegungen zu Governance, Auditabilität und Zuverlässigkeit
  • Fallstudien aus Unternehmensimplementierungen
  • Zukunftsperspektiven und Community-Roadmap

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in JavaScript und TypeScript
  • Erfahrung mit REST APIs oder Backend-Entwicklung
  • Grundlegende Vertrautheit mit AI- oder LLM-Konzepten

Zielgruppe

  • Softwareentwickler, die an AI- oder Automatisierungslösungen arbeiten
  • Ingenieurleiter, die agentengetriebene Systeme aufbauen
  • Entwickler, die Unternehmens-Grade TypeScript-AI-Frameworks erkunden
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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