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Schulungsübersicht

Einführung in Mastra

  • Überblick über KI-Frameworks für TypeScript
  • Wichtige Funktionen und Vorteile von Mastra
  • Installation und Projektsetup

Verständnis der Mastra-Architektur

  • Kernkomponenten und Systemdesign
  • Architektur von Agents, Workflows und Memory
  • Integrationsschnittstellen mit APIs und LLMs

Erstellung von KI-Agents

  • Erstellen einfacher Agents mit TypeScript
  • Einsatz von Tools und Kontext für die Agent-Logik
  • Zusammenstellung mehrstufiger KI-Aufgaben

Workflows und Automatisierung

  • Entwurf agentengetriebener Workflows
  • Auslösen und Verwalten asynchroner Aufgaben
  • Fehlerbehandlung und Prozesssteuerung

Integration von RAG (Retrieval-Augmented Generation)

  • Implementierung der Dokumentensuche und Indizierung
  • Anbindung externer Wissensdatenbanken
  • Optimierung von Antworten durch kontextuelle Daten

Observability und Debugging

  • Überwachung der Agent-Aktivität und Protokolle
  • Leistungsprofilierung und Optimierung
  • Debugging von Workflows und Nachverfolgung der Ergebnisse

Bereitstellung und Skalierung

  • Bereitstellen von Mastra-Anwendungen in der Produktion
  • Integration mit Cloud-Infrastruktur
  • Best Practices für Sicherheit und Skalierung

Best Practices und Enterprise-Einsatzszenarien

  • Governance, Auditierbarkeit und Zuverlässigkeit
  • Fallstudien aus Enterprise-Implementierungen
  • Zukünftige Entwicklungen und Community-Roadmap

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in JavaScript und TypeScript
  • Erfahrung mit REST-APIs oder Backend-Entwicklung
  • Grundlegendes Verständnis von KI- bzw. LLM-Konzepten

Zielgruppe

  • Softwareingenieure, die an KI- oder Automatisierungslösungen arbeiten
  • Engineering-Leads, die agentenbasierte Systeme aufbauen
  • Entwickler, die Enterprise-grade-TypeScript-KI-Frameworks erkunden
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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