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Schulungsübersicht
Einführung in Mastra
- Überblick über KI-Frameworks für TypeScript
- Wichtige Funktionen und Vorteile von Mastra
- Installation und Projektsetup
Verständnis der Mastra-Architektur
- Kernkomponenten und Systemdesign
- Architektur von Agents, Workflows und Memory
- Integrationsschnittstellen mit APIs und LLMs
Erstellung von KI-Agents
- Erstellen einfacher Agents mit TypeScript
- Einsatz von Tools und Kontext für die Agent-Logik
- Zusammenstellung mehrstufiger KI-Aufgaben
Workflows und Automatisierung
- Entwurf agentengetriebener Workflows
- Auslösen und Verwalten asynchroner Aufgaben
- Fehlerbehandlung und Prozesssteuerung
Integration von RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Implementierung der Dokumentensuche und Indizierung
- Anbindung externer Wissensdatenbanken
- Optimierung von Antworten durch kontextuelle Daten
Observability und Debugging
- Überwachung der Agent-Aktivität und Protokolle
- Leistungsprofilierung und Optimierung
- Debugging von Workflows und Nachverfolgung der Ergebnisse
Bereitstellung und Skalierung
- Bereitstellen von Mastra-Anwendungen in der Produktion
- Integration mit Cloud-Infrastruktur
- Best Practices für Sicherheit und Skalierung
Best Practices und Enterprise-Einsatzszenarien
- Governance, Auditierbarkeit und Zuverlässigkeit
- Fallstudien aus Enterprise-Implementierungen
- Zukünftige Entwicklungen und Community-Roadmap
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in JavaScript und TypeScript
- Erfahrung mit REST-APIs oder Backend-Entwicklung
- Grundlegendes Verständnis von KI- bzw. LLM-Konzepten
Zielgruppe
- Softwareingenieure, die an KI- oder Automatisierungslösungen arbeiten
- Engineering-Leads, die agentenbasierte Systeme aufbauen
- Entwickler, die Enterprise-grade-TypeScript-KI-Frameworks erkunden
14 Stunden