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Schulungsübersicht
Einführung in verwaltete KI-Agenten
- Was ist AgentCore?
- Kerneigenschaften und Dienste
- Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen
Gestaltung Ihres ersten Agents
- Agentenrollen und Ziele konzipieren
- Konfiguration von Einstellungen für verwaltete Agenten
- Praxis-Lab: Erstellen eines einfachen Agents
Verschärfung von Agenten mit Gedächtnis und Werkzeugen
- Hinzufügen von Beständigkeit und Kontext
- Integration von Werkzeugen und APIs
- Praxis-Lab: Erweiterung der Fähigkeiten des Agents
Einführung in die AgentCore Runtime und Gateway-Basisfunktionen
- Überblick über die Runtime-Architektur
- Gateway-Integration für Anwendungen
- Praxis-Lab: Verbinden eines Agents mit einer Anwendung
Bereitstellung verwalteter Agenten
- Bereitstellungsoptionen in AgentCore
- Skalierung und operativ-bedingte Überlegungen
- Praxis-Lab: Bereitstellen eines vollständig verwalteten Agents
Überwachung und Beobachtbarkeit
- Metriken und Dashboards in AgentCore
- Vermitteln der Leistung und Nutzung
- Praxis-Lab: Erstellen eines Überwachungsworkflows
Beste Praktiken und zukünftige Trends
- Governance- und Komplianzüberlegungen
- Verschärfen auf Benutzerfreundlichkeit und Zuverlässigkeit
- Entstehende Richtungen bei verwalteten KI-Agenten
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von KI- und maschinellem Lernen-Konzepten
- Bekanntschaft mit Cloud-Diensten
- Aufklärung über Anwendungs-Entwicklungsprozesse
Zielgruppe
- Interessierte am Bereich Künstliche Intelligenz
- Produktmanager
- Allround-Entwickler
14 Stunden