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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in verwaltete KI-Agenten
- Was ist AgentCore?
- Wichtige Funktionen und Dienste
- Use Cases über verschiedene Branchen hinweg
Entwurf Ihres ersten Agenten
- Konzeption von Agentenrollen und -zielen
- Konfiguration der Einstellungen verwalteter Agenten
- Praxislaboratorium: Aufbau eines einfachen Agenten
Erweiterung von Agenten durch Memory und Tools
- Hinzufügen von Persistenz und Kontext
- Integration von Tools und APIs
- Praxislaboratorium: Erweiterung der Agentenfähigkeiten
Grundlagen von AgentCore Runtime und Gateway
- Überblick zur Runtime-Architektur
- Gateway-Integration für Anwendungen
- Praxislaboratorium: Verbindung eines Agenten mit einer App
Deployment verwalteter Agenten
- Deployment-Optionen in AgentCore
- Skalierbarkeit und operative Überlegungen
- Praxislaboratorium: Deployment eines vollständig verwalteten Agenten
Überwachung und Observability
- Metriken und Dashboards in AgentCore
- Erfassung von Leistung und Nutzung
- Praxislaboratorium: Aufbau eines Überwachungs-Workflows
Best Practices und zukünftige Trends
- Überlegungen zu Governance und Compliance
- Optimierung für Benutzerfreundlichkeit und Zuverlässigkeit
- Entstehende Entwicklungen im Bereich verwalteter KI-Agenten
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von KI- und Machine-Learning-Konzepten
- Vertrautheit mit Cloud-Diensten
- Grundkenntnisse in Arbeitsabläufen der Anwendungsentwicklung
Zielgruppe
- KI-Begeisterte
- Produktmanager
- Generalist-Entwickler