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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in interaktive KI-Agenten
- Überblick über die interaktiven Fähigkeiten von AgentCore
- Entwurf reicher Workflows mit Memory und Tools
- Anwendungsfälle in Analytik, Automatisierung und Support
Arbeit mit AgentCore Memory
- Konfiguration der Sitzungspersistenz
- Entwurf mehrstufiger, kontextbewusster Workflows
- Praktische Übung: Aufbau eines Agenten für die Datenanalyse mit Speichermöglichkeit
Dynamische Berechnung mit dem Code-Interpreter
- Unterstützte Operationen und Sicherheitsbeschränkungen
- Sichere Ausführung von Transformationen und Berechnungen
- Praktische Übung: Ermöglichte Echtzeit-Datentransformationen
Echtzeit-Interaktion mit dem Browser-Tool
- Einrichtung des Browser-Tools für Agenten-Workflows
- Datenerfassung und Interaktionen mit der Benutzeroberfläche
- Praktische Übung: Aufbau eines Agenten mit Web-Interaktionsfähigkeiten
Kombinierung von Memory, Code und Browser-Tools
- Kettung von Workflows über Memory und Tools hinweg
- Entwurf multimodaler, interaktiver Workflows
- Praktische Übung: Aufbau eines Assistenten für den Kundensupport
Testen und Beobachtbarkeit (Observability)
- Fehlersuche in interaktiven Workflows
- Protokollierung und Überwachung der Tool-Nutzung
- Praktische Übung: Observability-Dashboards für interaktive Agenten
Best Practices für den Enterprise-Einsatz
- Ausbalancierung von Interaktivität mit Sicherheit und Governance
- Optimierung für Leistung und Benutzererfahrung
- Case Studies zur Adoption im Unternehmen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Erfahrung mit Python oder JavaScript für das Prototyping
- Verständnis der Anwendungsentwicklung auf Basis von LLMs
- Vertrautheit mit cloudbasierten Datenworkflows
Zielgruppe
- ML-Ingenieure
- Wissenschaftler für Datenanalyse (Data Scientists)
- Entwickler mit Fokus auf UX