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Schulungsübersicht

Einführung in interaktive KI-Agenten

  • Übersicht über die Interaktivitätsfunktionen von AgentCore.
  • Gestaltung umfassender Workflows mit Speicher und Tools.
  • Anwendungsfelder in den Bereichen Analytik, Automatisierung und Support.

Arbeit mit dem AgentCore-Speicher

  • Konfiguration der Sitzungs-Persistenz.
  • Gestaltung mehrstufiger, kontextbewusster Workflows.
  • Laborübung: Erstellung eines datenanalytischen Agenten mit Speicherfunktion.

Dynamische Berechnungen mit dem Code-Interpreter

  • Unterstützte Operationen und Sicherheitseinschränkungen.
  • Sichere Ausführung von Transformationen und Berechnungen.
  • Laborübung: Aktivierung von Echtzeit-Datentransformationen.

Echtzeit-Interaktion mit dem Browser-Tool

  • Einrichtung des Browser-Tools für Agenten-Workflows.
  • Datenerfassung und Interaktionen mit der Benutzeroberfläche.
  • Laborübung: Erstellung eines Agenten mit Web-Interaktionsfähigkeiten.

Kombination von Speicher-, Code- und Browser-Tools

  • Kettung von Workflows über Speicher und Tools hinweg.
  • Gestaltung multimodaler, interaktiver Workflows.
  • Laborübung: Erstellung eines Kundensupport-Assistenten.

Testing und Beobachtbarkeit (Observability)

  • Fehlersuche in interaktiven Workflows.
  • Protokollierung und Überwachung der Tool-Nutzung.
  • Laborübung: Observability-Dashboards für interaktive Agenten.

Best Practices für den Enterprise-Einsatz

  • Ausgewogenheit zwischen Interaktivität sowie Sicherheit und Governance.
  • Optimierung für Leistung und Benutzererfahrung.
  • Enterprise-Adoption-Fallstudien.

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Erfahrung mit Python oder JavaScript zum Erstellen von Prototypen.
  • Verständnis für die Gestaltung von LLM-basierten Anwendungen.
  • Kenntnisse in cloudbasierten Daten-Workflows.

Zielgruppe

  • ML-Ingenieure
  • Data Scientists
  • Für UX fokussierte Entwickler
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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