Schulungsübersicht

Einführung in interaktive KI-Agenten

  • Übersicht über die interaktiven Fähigkeiten von AgentCore
  • Erstellen reicher Workflows mit Gedächtnis und Tools
  • Anwendungsfälle im Bereich Analyse, Automatisierung und Support

Arbeiten mit dem AgentCore-Gedächtnis

  • Konfigurieren der Sitzungspersistenz
  • Erstellen von mehrstufigen, kontextbasierten Workflows
  • Händische Übung: Erstellen eines datenanalytischen Agents mit Gedächtnisfähigkeiten

Dynamisches Rechnen mit dem Code-Interpreter

  • Unterstützte Operationen und Sicherheitsbeschränkungen
  • Sicheres Ausführen von Transformationen und Berechnungen
  • Händische Übung: Ermöglichen von Echtzeitrunddatentransformationen

Echtzeitinteraktion mit dem Browser-Tool

  • Einrichtung des Browser-Tools für Agentenworkflows
  • Datenabruf und Benutzeroberflächeninteraktionen
  • Händische Übung: Erstellen eines Agents mit Webinteraktionsfähigkeiten

Kombinieren von Gedächtnis, Code und Browser-Tools

  • Verkettung von Workflows zwischen Gedächtnis und Tools
  • Erstellen multimodaler, interaktiver Workflows
  • Händische Übung: Erstellen eines Kundensupportassistenten

Testen und Beobachtbarkeit

  • Fehlerbehebung von interaktiven Workflows
  • Dokumentation und Überwachung der Toolnutzung
  • Händische Übung: Beobachtungs-Dashboards für interaktive Agenten

Beste Praxis für Unternehmensbereitstellung

  • Aufrechterhalten des Gleichgewichts zwischen Interaktivität, Sicherheit und Governance
  • Optimierung von Leistung und Benutzererfahrung
  • Fallstudien zur Unternehmensadoption

Zusammenfassung und Nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Erfahrung mit Python oder JavaScript für die Prototypenentwicklung
  • Verständnis der Gestaltung von LLM-gesteuerten Anwendungen
  • Bekanntschaft mit datenbasierten Workflows im Cloud-Umfeld

Zielgruppe

  • ML-Engineer
  • Datengenetiker
  • Entwickler mit Schwerpunkt auf Benutzererfahrung (UX)
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

Verwandte Kategorien