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 Dauer 14 Stunden

Schulungsübersicht

Einführung in interaktive KI-Agenten

  • Überblick über die interaktiven Fähigkeiten von AgentCore
  • Entwurf reicher Workflows mit Memory und Tools
  • Anwendungsfälle in Analytik, Automatisierung und Support

Arbeit mit AgentCore Memory

  • Konfiguration der Sitzungspersistenz
  • Entwurf mehrstufiger, kontextbewusster Workflows
  • Praktische Übung: Aufbau eines Agenten für die Datenanalyse mit Speichermöglichkeit

Dynamische Berechnung mit dem Code-Interpreter

  • Unterstützte Operationen und Sicherheitsbeschränkungen
  • Sichere Ausführung von Transformationen und Berechnungen
  • Praktische Übung: Ermöglichte Echtzeit-Datentransformationen

Echtzeit-Interaktion mit dem Browser-Tool

  • Einrichtung des Browser-Tools für Agenten-Workflows
  • Datenerfassung und Interaktionen mit der Benutzeroberfläche
  • Praktische Übung: Aufbau eines Agenten mit Web-Interaktionsfähigkeiten

Kombinierung von Memory, Code und Browser-Tools

  • Kettung von Workflows über Memory und Tools hinweg
  • Entwurf multimodaler, interaktiver Workflows
  • Praktische Übung: Aufbau eines Assistenten für den Kundensupport

Testen und Beobachtbarkeit (Observability)

  • Fehlersuche in interaktiven Workflows
  • Protokollierung und Überwachung der Tool-Nutzung
  • Praktische Übung: Observability-Dashboards für interaktive Agenten

Best Practices für den Enterprise-Einsatz

  • Ausbalancierung von Interaktivität mit Sicherheit und Governance
  • Optimierung für Leistung und Benutzererfahrung
  • Case Studies zur Adoption im Unternehmen

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Erfahrung mit Python oder JavaScript für das Prototyping
  • Verständnis der Anwendungsentwicklung auf Basis von LLMs
  • Vertrautheit mit cloudbasierten Datenworkflows

Zielgruppe

  • ML-Ingenieure
  • Wissenschaftler für Datenanalyse (Data Scientists)
  • Entwickler mit Fokus auf UX

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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