Mastra Ops & Production Engineering: Deploying and Scaling AI Agents Schulung

Mastra ist ein Framework, das eine tiefgreifende Integration zwischen KI-Agenten, APIs, Unternehmensanwendungen und externen Daten-Systemen unterstützt.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Ingenieure, die zuverlässige, sichere und skalierbare Integrationen zwischen Mastra-Agenten und dem breiteren Unternehmensökosystem aufbauen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• API-gesteuerte Integrationen zwischen Mastra-Agenten und externen Diensten umzusetzen.
• Unternehmensdatensysteme und Tools mit automatisierten Agentenworkflows zu verbinden.
• Best Practices für sichere Datenaustausch und Authentifizierung anzuwenden.
• Integrationsschichten zu entwerfen, die skalierbar, wartbar und einsatzbereit sind.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Übungen zur Integrationstechnik und API-Programmierung.
• Live-Lab-Implementierung unter Verwendung realistischer Unternehmensszenarien.

Kursanpassungsoptionen

• Anpassungen für benutzerdefinierte API-Szenarien, Unternehmenssystemabbildungen oder Datenintegration-Workshops sind auf Anfrage verfügbar.

Dieses durch einen Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Softwareentwickler und Ingenieurteams, die skalierbare, beobachtbare AI-Systeme mit Mastra erstellen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur von Mastra zu verstehen und wie sie mit LLMs und externen APIs integriert wird.
• AI-Agents und Workflows mit TypeScript zu entwerfen und umzusetzen.
• Mastras Beobachtungs- und Speicherwerkzeuge zur Überwachung und Verbesserung der Agentenleistung zu nutzen.
• Produktionsreife AI-Anwendungen unter Nutzung von Mastras Framework-Funktionen bereitzustellen.

Mastra ist ein Framework, das strukturierte Werkzeuge zur Bewertung, Fehlersuche und Gewährleistung der Zuverlässigkeit von AI-Agenten bietet, die in komplexen Workflows arbeiten.

Diese von einem Dozenten geleitete, live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Praktiker, die das Agentenverhalten rigoros testen, die Zuverlässigkeit verbessern und nachvollziehbare Bewertungsprozesse implementieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer selbstbewusst in der Lage sein:

• Fehlersuchtechniken anwenden, um Verhaltensprobleme von Agenten zu identifizieren und zu korrigieren.
• Agenten mithilfe strukturierter Metriken, Benchmarks und Qualitätsbewertungen bewerten.
• Werkzeuge und Workflows implementieren, die Zuverlässigkeit, Drift und Halluzinationen verfolgen.
• QA-Strategien entwickeln, die konsistentes und vorhersagbares Agentenverhalten gewährleisten.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Übungen zur Fehlersuche und Bewertung.
• Live-Lab-Analyse von Agentenverhalten mit Observabilitätswerkzeugen.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Maßgeschneiderte Zuverlässigkeits-Testszenarien und branchenspezifische QA-Methoden können auf Anfrage angeordnet werden.

Mastra ist ein Framework, das erweiterte Workflow-Automatisierung und Koordination von mehreren KI-Agenten in verteilten Systemen ermöglicht.

Dieses von einem Ausbilder geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Praktiker, die komplexe Workflows auf großem Maßstab designen, orchestrieren und betreiben möchten.

Durch das Absolvieren dieses Trainings erwerben die Teilnehmer die Fähigkeiten, um:

• Komplexe Workflows unter Verwendung der Orchestrierungsfähigkeiten von Mastra zu designen.
• Mehrere Agenten bei parallelen oder abhängigen Aufgaben zu koordinieren.
• Überwachungs- und Debugging-Tools für die Workflow-Ausführung zu implementieren.
• Die Orchestrierungslösung in Bezug auf Zuverlässigkeit, Durchsatz und Automatisierungseffizienz zu optimieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Übungen zum Workflow-Design und zur Automatisierung.
• Praktische Implementierung in einer containerisierten Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Anpassbare Automatisierungsszenarien, Unternehmensintegration oder Workflow-Muster können auf Wunsch bereitgestellt werden.