Fortgeschrittene Mastra-Integrationen: APIs, Tools, Unternehmensdaten & externe Systeme Schulung

Diese instructor-led-Schulung (live, online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwickler und Engineering-Teams auf mittlerem Niveau, die skalierbare und beobachtbare KI-Systeme mit Mastra erstellen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Architektur von Mastra sowie deren Integration mit LLMs und externen APIs zu verstehen.
• KI-Agents und Workflows mittels TypeScript zu entwerfen und zu implementieren.
• Mastras Observability- und Memory-Tools zur Überwachung und Verbesserung der Agent-Leistung einzusetzen.
• Produktionsreife KI-Anwendungen unter Nutzung der Framework-Funktionen von Mastra bereitzustellen.

Mastra ist ein Framework, das strukturierte Werkzeuge zur Bewertung, zum Debugging und zur Sicherstellung der Zuverlässigkeit von KI-Agents in komplexen Workflows bietet.

Diese instructor-led-Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Praktiker auf mittlerem Niveau, die das Verhalten von Agents rigoros testen, die Zuverlässigkeit verbessern und messbare Bewertungsprozesse implementieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer sicher:

• Debugging-Techniken anwenden, um Probleme im Agentenverhalten zu identifizieren und zu beheben.
• Agents anhand strukturierter Metriken, Benchmarks und Qualitätsnoten bewerten.
• Werkzeuge und Workflows implementieren, um Zuverlässigkeit, Drift und Halluzinationen zu verfolgen.
• QA-Strategien entwerfen, die eine konsistente und vorhersehbare Agentenleistung sicherstellen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Übungen zum Debugging und zur Bewertung.
• Analyse von Agentenverhalten im Live-Lab mit Observability-Tools.

Anpassungsmöglichkeiten für den Kurs

• Maßgeschneiderte Szenarien zum Zuverlässigkeitstest und branchenspezifische QA-Methoden können auf Anfrage vereinbart werden.

Mastra ist ein operativer Rahmen zur Optimierung des Bereitstellungs-, Skalierungs- und Lebenszyklusmanagements von KI-Agenten in Produktionsumgebungen.

Diese unter Anleitung erfolgende Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an technisch versierte Fachkräfte auf fortgeschrittenem bis mittlerem Niveau, die KI-Agenten zuverlässig und effizient in Produktionssysteme integrieren müssen.

Nach Abschluss der Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Mastra-basierte KI-Agenten in kontrollierten Produktionsumgebungen bereitzustellen.
• Agenten horizontal und vertikal zu skalieren, unter Nutzung plattformnaher Basisfunktionen.
• Observability-Pipelines zur Nachverfolgung des Verhaltens und der Leistung von Agenten zu implementieren.
• Laufzeitkonfigurationen so zu optimieren, dass Latenz, Kosten und operative Risiken reduziert werden.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxisnahe Übungen mit Fokus auf reale Bereitstellungs-Szenarien.
• Live-Lab-Implementierungen in containerisierten und orchestrierten Umgebungen.

Optionen zur Kursanpassung

• Die Anpassung von Themen, Praxisübungen oder branchenspezifischen Szenarien ist auf Anfrage möglich.

Mastra ist ein Framework, das eine ausgefeilte Workflow-Automatisierung und Koordination über mehrere AI-Agenten hinweg in verteilten Systemen ermöglicht.

Dieses instructor-led Schulungsangebot (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem Erfahrungslevel, die Multi-Agent-Workflows skalieren können sollen: entwerfen, orchestrieren und betreiben.

Im Rahmen dieser Schulung erlernen die Teilnehmer die Fähigkeiten zur:

• Entwicklung komplexer Workflows unter Verwendung der Orchestrierungs-Kompetenzen von Mastra.
• Koordination mehrerer Agenten bei parallelen oder abhängigen Aufgaben.
• Implementierung von Überwachungs- und Debugging-Tools für die Workflow-Ausführung.
• Optimierung der Orchestrierungslogik bezüglich Zuverlässigkeit, Durchsatz und Effizienz der Automatisierung.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Übungen zum Workflow-Entwurf und zur Automatisierung.
• Praktische Implementierung in einer containerisierten Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Bei Bedarf können individuelle Automatisierungsszenarien, Enterprise-Integrationen oder Workflow-Muster bereitgestellt werden.