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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Verständnis der Architektur von Google Antigravity
- Agenten-first-Designprinzipien
- Rollen der Editor- und Manager-Oberflächen
- Workspace-Struktur und Ausführungskontexte
Konfiguration von Agenten und Fähigkeiten
- Zuweisung von Agentenrollen und Spezialisierungen
- Definition von Task-Grenzen und Autonomiegraden
- Verwaltung von Sicherheit und Berechtigungen für Agenten
Gestaltung mehragentenbasiertter Workflows
- Workflow-Planung und Sequenzierung
- Koordination von Hintergrund- und Vordergrundagenten
- Verwendung von Ketten-, Delegations- und Eskalationsmustern
Arbeit mit der Manager- (Mission-Control-) Oberfläche
- Überwachung der Live-Aktivität von Agenten
- Interpretation von Graphen, Zuständen und Ausführungszeitlinien
- Eingreifen, Überschreiben oder Umleitung von Agenten-Tasks
Erstellung und Verwaltung von Antigravity-Artefakten
- Task-Listen, Arbeitspläne und Entscheidungswege
- Screenshots, Browser-Aufnahmen und Workspace-Schnappschüsse
- Audit-Logs und Metadaten zur Reproduzierbarkeit
Verifizierung und Qualitätsmanagement
- Sicherstellung von Nachvollziehbarkeit und Transparenz
- Validierung der Genauigkeit der Agenten-Ausgabe
- Implementierung von Schutzmechanismen und Failover-Strategien
Integration von Antigravity in Engineering-Pipelines
- Unterstützung von CI/CD- und Release-Workflows
- Zusammenarbeit mit bestehenden DevOps-Tools
- Skalierung von Agenten-Tasks über Teams und Umgebungen hinweg
Fortgeschrittene Optimierung für mehragentenbasierte Zusammenarbeit
- Reduzierung redundanter Aktionen und Zyklen
- Nutzung von Leistungsmetriken und Analysen
- Gestaltung robuster und anpassungsfähiger Workflows
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundverständnis moderner DevOps- und Plattform-Ingenieurskonzepte
- Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungsworkflows
- Vertrautheit mit verteilten Systemen oder Cloud-Umgebungen
Zielgruppe
- Plattform-Ingenieure
- DevOps-Ingenieure
- KI-Architekten