Testen und Verifizieren agentenbasierter Code: Qualitätssicherung in Antigravity Schulung

Einführung in agentenbasierten Code

• Wie autonome Agenten Code generieren und modifizieren
• Verständnis von Task-Decomposition und Ausführungsspuren
• Häufige Fehlerszenarien in Agentenworkflows

Grundlagen der Verifizierung für Antigravity

• Festlegung von Verifikationscheckpoints
• Nachverfolgung von Agentenentscheidungen und Bewertung von Logiksequenzen
• Identifizierung von Anomalien im Agentenverhalten

Arbeit mit von Agenten generierten Artefakten

• Bewertung von Code-Änderungen (Diffs) und Patch-Qualität
• Validierung von von Agenten erstellten Dokumentationen und Metadaten
• Prüfung von strukturierten und unstrukturierten Ausgaben

Browserbasierte Verifizierung und Aufzeichnung von Aktivitäten

• Interpretation von Browser-Sitzungsaufzeichnungen
• Erkennung von Fehlern der Agenten bei UI-gesteuerten Aufgaben
• Korrelation von Aufzeichnungsereignissen mit dem erwarteten Aufgabenfluss

Techniken zur Aufgabenvalidierung

• Bestätigung der Genauigkeit und Vollständigkeit von Aufgaben
• Anwendung von Prüfungen auf Reproduzierbarkeit und Wiederholbarkeit
• Einsatz der validationsbasierten Validierung für KI-Workflows

Sicherheitsaspekte in der agentenbasierten Entwicklung

• Erkennung risikobehafteter Agentenaktionen
• Statische und dynamische Analysen der Agentenoutputs
• Verstärkung der Verifikationsschritte gegen Sicherheitslücken

Testen der Zuverlässigkeit und Robustheit

• Erkennung brüchigen Agentenverhaltens
• Belastungstests mehrstufiger Agentenoperationen
• Aufbau robuster Validierungspipelines

Integration der Antigravity-QS in bestehende Pipelines

• Gestaltung end-zu-end-Verifikationsworkflows für Agenten
• Automatisierung von Akzeptanzkriterien für Agentenaufgaben
• Reporting und Überwachung der Agentenleistung

Zusammenfassung und nächste Schritte