Mastra-Debugging, -Bewertung & Qualitätssicherung für KI-Agents Schulung

Mastra ist ein Framework, das eine tiefe Integration zwischen KI-Agenten, APIs, Unternehmensanwendungen und externen Datentools unterstützt.

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure auf mittlerem Niveau, die zuverlässige, sichere und skalierbare Integrationen zwischen Mastra-Agenten und dem breiteren Unternehmensökosystem entwickeln möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• API-gesteuerte Integrationen zwischen Mastra-Agenten und externen Diensten zu implementieren.
• Unternehmens-Datensysteme und -Tools an automatisierte Agent-Workflows anzubinden.
• Best Practices für sicheren Datenaustausch und Authentifizierung anzuwenden.
• Integrationsarchitekturen zu entwerfen, die skalierbar, wartbar und produktionsreif sind.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxisnahe Ingenieursarbeit im Bereich Integration sowie API-Übungen.
• Live-Lab-Implementierung anhand realer Unternehmensszenarien.

Optionen zur Kursanpassung

• Maßgeschneiderte API-Szenarien, Mapping von Unternehmenssystemen oder Workshops zur Datenintegration sind auf Anfrage verfügbar.

Diese instructor-led-Schulung (live, online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwickler und Engineering-Teams auf mittlerem Niveau, die skalierbare und beobachtbare KI-Systeme mit Mastra erstellen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Architektur von Mastra sowie deren Integration mit LLMs und externen APIs zu verstehen.
• KI-Agents und Workflows mittels TypeScript zu entwerfen und zu implementieren.
• Mastras Observability- und Memory-Tools zur Überwachung und Verbesserung der Agent-Leistung einzusetzen.
• Produktionsreife KI-Anwendungen unter Nutzung der Framework-Funktionen von Mastra bereitzustellen.

Mastra ist ein operativer Rahmen zur Optimierung des Bereitstellungs-, Skalierungs- und Lebenszyklusmanagements von KI-Agenten in Produktionsumgebungen.

Diese unter Anleitung erfolgende Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an technisch versierte Fachkräfte auf fortgeschrittenem bis mittlerem Niveau, die KI-Agenten zuverlässig und effizient in Produktionssysteme integrieren müssen.

Nach Abschluss der Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Mastra-basierte KI-Agenten in kontrollierten Produktionsumgebungen bereitzustellen.
• Agenten horizontal und vertikal zu skalieren, unter Nutzung plattformnaher Basisfunktionen.
• Observability-Pipelines zur Nachverfolgung des Verhaltens und der Leistung von Agenten zu implementieren.
• Laufzeitkonfigurationen so zu optimieren, dass Latenz, Kosten und operative Risiken reduziert werden.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxisnahe Übungen mit Fokus auf reale Bereitstellungs-Szenarien.
• Live-Lab-Implementierungen in containerisierten und orchestrierten Umgebungen.

Optionen zur Kursanpassung

• Die Anpassung von Themen, Praxisübungen oder branchenspezifischen Szenarien ist auf Anfrage möglich.

Mastra ist ein Framework, das eine ausgefeilte Workflow-Automatisierung und Koordination über mehrere AI-Agenten hinweg in verteilten Systemen ermöglicht.

Dieses instructor-led Schulungsangebot (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem Erfahrungslevel, die Multi-Agent-Workflows skalieren können sollen: entwerfen, orchestrieren und betreiben.

Im Rahmen dieser Schulung erlernen die Teilnehmer die Fähigkeiten zur:

• Entwicklung komplexer Workflows unter Verwendung der Orchestrierungs-Kompetenzen von Mastra.
• Koordination mehrerer Agenten bei parallelen oder abhängigen Aufgaben.
• Implementierung von Überwachungs- und Debugging-Tools für die Workflow-Ausführung.
• Optimierung der Orchestrierungslogik bezüglich Zuverlässigkeit, Durchsatz und Effizienz der Automatisierung.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Übungen zum Workflow-Entwurf und zur Automatisierung.
• Praktische Implementierung in einer containerisierten Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Bei Bedarf können individuelle Automatisierungsszenarien, Enterprise-Integrationen oder Workflow-Muster bereitgestellt werden.