Schulungsübersicht

Grundlagen des datengetriebenen Denkens

  1. Die Rolle von Daten in einer Organisation
  • Daten als Unterstützung für operative und strategische Entscheidungen
  • Datengetriebene vs. intuitiv getriebene Organisationen
  • Übliche Fallstricke beim Arbeiten mit Daten

2. Datensourcen und -merkmale

  • Transaktions-, betriebswirtschaftliche und Referenzdaten
  • Interne und externe Daten
  • Strukturierte und unstrukturierte Daten

3. Datenqualität und deren Einfluss auf Entscheidungen

  • Vollständigkeit, Konsistenz, Aktualität und Genauigkeit
  • Typische Datenqualitätsprobleme
  • Der Einfluss von fehlerhaften Daten auf analytische Schlussfolgerungen

4. Grundlegende Datenanalysetechniken

  • Beschreibende Analyse
  • Vergleichsanalyse
  • Trends und Saisonalität
  • Datensegmentierung

5. KPIs und Geschäftsindikatoren

  • Der Unterschied zwischen einem KPI und einem Indikator
  • Die Auswahl der richtigen Indikatoren
  • Die Falle des KPI-Übermaßes (übermäßige Metriken)

 

Erkenntnisse und Geschäftsrekomendationen

  1. Interpretieren von Analysergebnissen
  • Geschäftskontext der Daten
  • Unterscheiden zwischen Korrelation und Kausalität
  • Identifizieren von Mustern und Abweichungen

2. Fortgeschrittene analytische Ansätze

  • Szenarienanalyse
  • Ursachenanalyse (RCA)
  • Schlussfolgerungen aus unvollständigen Daten

3. Datenvisualisierung

  • Prinzipien klarer Visualisierung
  • Auswahl des richtigen Formats für den Datentyp
  • Häufige Fehler bei der Präsentation von Ergebnissen

4. Formulieren von Erkenntnissen

  • Definition einer Geschäfts-Erkenntnis
  • Von Daten zu Schlussfolgerungen
  • Struktur eines logischen Erkenntnisses

5. Datengetriebene Empfehlungen

  • Brücken von Daten zum Geschäftskontext
  • Risiken und Einschränkungen von Empfehlungen
  • Kommunizieren von Empfehlungen an Entscheidungsträger

 

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in Microsoft Excel oder ähnlichen Tabellenkalkulationswerkzeugen.
  • Erfahrung im Umgang mit Geschäfts- oder betriebswirtschaftlichen Berichten.
  • Grundlegende Kenntnisse der beschreibenden Statistik sind von Vorteil.

    Zielgruppe

  • Geschäfts- und Systemanalysten.
  • Berater und Strategieexperten.
  • Manager und Teamleiter, die datengestützte Entscheidungen treffen.
  • Berichterstatter und BI- (Business Intelligence) Fachkräfte.
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (5)

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