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Schulungsübersicht

Grundlagen datengestützten Denkens

  1. Die Rolle von Daten in einer Organisation
  • Daten als Unterstützung für operative und strategische Entscheidungen
  • Datengetriebene versus intuiationsgetriebene Organisationen
  • Häufige Fallstricke im Umgang mit Daten

2. Datenquellen und -charakteristika

  • Transaktions-, Betriebs- und Referenzdaten
  • Interne und externe Daten
  • Strukturierte und unstrukturierte Daten

3. Datenqualität und ihre Auswirkung auf die Entscheidungsfindung

  • Vollständigkeit, Konsistenz, Aktualität und Genauigkeit
  • Typische Datenqualitätsprobleme
  • Die Auswirkungen fehlerhafter Daten auf analytische Schlussfolgerungen

4. Grundlegende Datenanalyse-Techniken

  • Deskriptive Analyse
  • Vergleichende Analyse
  • Trends und Saisonalität
  • Datensegmentierung

5. KPIs und Geschäftskennzahlen

  • Der Unterschied zwischen einem KPI und einer Metrik
  • Auswahl der richtigen Indikatoren
  • Die Fallstricke einer Überlastung durch KPIs (übermäßige Metriken)

 

Einblicke und Geschäftsempfehlungen

  1. Interpretation von Analyseergebnissen
  • Geschäftskontext der Daten
  • Unterscheidung von Korrelation und Kausalität
  • Identifikation von Mustern und Anomalien

2. Fortgeschrittene analytische Ansätze

  • Szenarioanalysen
  • Root-Cause-Analyse (Ursachenanalyse)
  • Schlussfolgerungen basierend auf unvollständigen Daten

3. Datenvisualisierung

  • Grundsätze klarer Visualisierung
  • Auswahl des richtigen Formats für den Datentyp
  • Häufige Fehler bei der Präsentation von Ergebnissen

4. Formulierung von Einblicke

  • Definition eines geschäftlichen Einblicks
  • Vom Datenpunkt zur Schlussfolgerung
  • Die Struktur eines logischen Einblicks

5. Datengetriebene Empfehlungen

  • Überbrückung von Daten und Geschäftskontext
  • Risiken und Grenzen von Empfehlungen
  • Kommunikation von Empfehlungen an Entscheider

 

Voraussetzungen

  • Grundlegende Kenntnisse in Microsoft Excel oder ähnlichen Tabellenkalkulationsprogrammen.
  • Erfahrung im Umgang mit Geschäfts- oder Betriebsberichten.
  • Basiswissen in deskriptiver Statistik ist von Vorteil.

    Zielgruppe

  • Geschäfts- und Systemanalytiker.
  • Berater und Strategie-Spezialisten.
  • Manager und Teamleiter, die datengestützte Entscheidungen treffen.
  • Reporting- und BI-Fachkräfte (Business Intelligence).
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

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