KI für die Finanzbranche Schulungen in Österreich

Diese von einem Dozenten gelebte Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte im Finanzwesen mittleren Niveaus, Risikoanalysten und KI-Ingenieure, die KI-gestützte Lösungen für die Automatisierung im Finanzwesen und die Betrugserkennung entwickeln und einsetzen möchten./p>

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:/p>

• Die Rolle der KI in der Finanzautomatisierung und Betrugserkennung zu verstehen./li>
• KI-Modelle zur Erkennung betrügerischer Transaktionen aufzubauen./li>
• Machine Learning für die Risikobewertung in Echtzeit zu nutzen./li>
• KI-gestützte Finanzüberwachungssysteme einzuführen./li>

Diese von einem Trainer gelebte Live-Schulung in Österreich vermittelt Finanzfachkräften und IT-Mitarbeitern die Fähigkeiten zur lokalen Implementierung von Ollama. Die Teilnehmer lernen, große Sprachmodelle in sichere Finanzprozesse einzurichten, zu konfigurieren und zu integrieren, wobei sie Best Practices für Compliance und Automatisierung anwenden.

Diese von Dozenten geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzfachleute mit fortgeschrittenem Niveau, Datenanalysten, Risikomanager und KI-Ingenieure, die multimodale KI für Risikoanalysen und Betrugserkennung nutzen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Zu verstehen, wie multimodale KI im Finanz-Risikomanagement eingesetzt wird.
• Strukturierte und unstrukturierte Finanzdaten zur Betrugserkennung zu analysieren.
• KI-Modelle zur Identifizierung von Anomalien und verdächtigen Aktivitäten zu implementieren.
• NLP und Computer Vision für die Analyse finanzieller Dokumente zu nutzen.
• KI-gestützte Betrugserkennungsmodelle in realen Finanzsystemen bereitzustellen.

Dieser von Instruktoren geleitete, live stattfindende Schulungskurs in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzfachkräfte, die ChatGPT nutzen möchten, um ihre Arbeitsabläufe zu optimieren und ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse und Berichterstellung zu verbessern.

Am Ende dieses Schulungskurses werden die Teilnehmer:

• Die Grundlagen von ChatGPT verstehen und wissen, wie es funktioniert.
• ChatGPT zur Automatisierung finanzieller Aufgaben wie Dateneingabe und Berichterstellung einsetzen können.
• Finanzdaten mit ChatGPT analysieren, um Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen treffen können.
• Maßgeschneiderte ChatGPT-Modelle für spezifische Finanzanwendungsfälle entwickeln können.

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzexperten und FinTech-Entwickler auf fortgeschrittenem Niveau, die KI-gestützte Prompt-Engineering-Techniken nutzen möchten, um Finanzanalyse, Risikomanagement und Entscheidungsfindung zu verbessern.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer:

• Die Grundlagen des Prompt Engineerings in Finanzanwendungen verstehen.
• KI-Modelle für Finanzprognosen und Marktstimmungsanalysen nutzen.
• Das Finanzreporting und die Datenextraktion mithilfe von AI-Prompts automatisieren.
• KI-gesteuerte Risikobewertungsmodelle durch optimierte Prompts entwickeln.
• Compliance- und ethische Aspekte bei der Nutzung von AI im Finanzwesen gewährleisten.

Dieses umfassende Schulungsprogramm mit einer Dauer von fünf Tagen ist darauf ausgelegt, den Teilnehmern ein tiefgreifendes Verständnis dafür zu vermitteln, wie künstliche Intelligenz (KI) die Finanzsysteme revolutioniert. Durch eine Kombination aus theoretischem Wissen und praktischen Anwendungen werden die Teilnehmer cutting-edge-KI-Techniken erkunden, die speziell für den Finanzsektor zugeschnitten sind. Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer über die notwendigen Fähigkeiten und Einblicke verfügt haben, um KI-Technologien effektiv in Entscheidungsprozessen der Finanzen, Risikomanagement, Betrugsbekämpfung, algorithmisches Trading, Kundenservice und anderen kritischen Bereichen innerhalb von Finanzinstituten einzusetzen. Dieses Kursziel ist es, Fachkräfte mit dem nötigen Know-how auszustatten, um die sich entwickelnde Landschaft der KI-gesteuerten Finanzen zu navigieren und in einer zunehmend wettbewerbsintensiven Branche vorne zu bleiben.

Künstliche Intelligenz wird zusehends zur Grundlage des modernen Produktmanagements und verändert die Art und Weise, wie Kundenbedürfnisse ermittelt, Lösungen definiert und Entscheidungen getroffen werden. So wie der Strom die Industrie revolutioniert hat, verändert auch die Künstliche Intelligenz fundamental, wie Produkte erstellt, validiert und weiterentwickelt werden.

Diese unter Instructor-Led geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Product Owner, Scrum Masters und Agile Coaches, die verstehen möchten, wie KI die Produktverantwortung unterstützen und die Entscheidungsfindung stärken kann.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz zu verstehen und den Unterschied zwischen traditioneller KI und Generativer KI (GenAI) zu erkennen.
• Die sieben bevorzugten Haltungen eines Product Owners anzuwenden (inkl. der neuen Haltung des Orchestrators) und KI einzusetzen, um jede Haltung – wie Visionär, Experimentator oder Kundenvertreter – zu stärken.
• Effektives Prompting zu meistern und KI-Tools als intelligente Mitstreiter mit spezialisierten Fähigkeiten zu betrachten.
• Das Kundenverständnis zu vertiefen und KI-gestützte Personas für das Testen von Hypothesen und die Marktforschung zu erstellen, dabei aber den authentischen Kontakt zum Kunden aufrechtzuerhalten.
• Eine klare Produktvision mit Hilfe strukturierter Frameworks wie dem 3x3-Framework zu entwickeln und zu kommunizieren, indem KI genutzt wird, um Narrative zu gestalten und visuell darzustellen.
• Generative KI-Tools einzusetzen, um das Prototyping und Hypothesentesten zu beschleunigen, z. B. durch die Erstellung von Mock-ups oder Produktkonzepten.
• Produktentscheidungen zu unterstützen, indem KI-Tools zur Analyse, Priorisierung und Bewertung von Features basierend auf Wertmachbarkeit, Machbarkeit und Nutzerimpact eingesetzt werden.
• Routinetägliche Aufgaben (E-Mails, Stakeholder-Management, Mitschriften) zu automatisieren oder zu delegieren, um sich auf strategische und kreative Arbeit zu konzentrieren.
• Diskussionen über KI-Ethik, Bias und Datensicherheit zu leiten, um eine verantwortungsvolle und nachhaltige Einführung von KI sicherzustellen.
• Wertvolle KI-Anwendungsfälle (Use Cases) zu identifizieren und auf das spezifische Produkt- und Organisationsumfeld zuzuschneiden.
• Etwa 20 verschiedene KI-Tools und Modelle zu erkunden und auszuprobieren – von Produktivitätsassistenten und Prototyping-Plattformen bis hin zu generativen Video-, Bild- und Coding-Lösungen.