Schulungsübersicht
Einführung in maschinelles Lernen im Finanzwesen
- Überblick über KI und ML in der Finanzbranche
- Arten des maschinellen Lernens (überwacht, unüberwacht, verstärkendes Lernen)
- Fallstudien zur Betrugserkennung, Kreditwürdigkeitsprüfung und Risikomodellierung
Grundlagen von Python und Datenverwaltung
- Nutzung von Python für Datenmanipulation und -analyse
- Untersuchung finanzieller Datensätze mit Pandas und NumPy
- Datenvisualisierung mit Matplotlib und Seaborn
Überwachtes Lernen für finanzielle Prognosen
- Lineare und logistische Regression
- Entscheidungsbaum-Modelle und Random Forests
- Bewertung der Modellleistung (Genauigkeit, Präzision, Recall, AUC)
Unüberwachtes Lernen und Anomalieerkennung
- Clustering-Verfahren (K-Means, DBSCAN)
- Hauptkomponentenanalyse (PCA)
- Erkennung von Ausreißern zur Betrugsprävention
Kreditwürdigkeitsprüfung und Risikomodellierung
- Erstellung von Kreditwürdigkeitsmodellen mit logistischer Regression und baumbasierten Algorithmen
- Umgang mit unausgeglichenen Datensätzen in Risikobewertungen
- Interpretierbarkeit und Fairness von Modellen bei finanziellen Entscheidungen
Betrugserkennung mit maschinellem Lernen
- Häufige Formen von Finanzbetrug
- Einsatz von Klassifizierungsalgorithmen zur Anomalieerkennung
- Echtzeit-Bewertung und Bereitstellungsstrategien
Modellbereitstellung und Ethik in finanzieller KI
- Bereitstellung von Modellen mit Python, Flask oder Cloud-Plattformen
- Ethische Überlegungen und regulatorische Compliance (z. B. DSGVO, Erklärbarkeit)
- Überwachung und Neuerstellung von Modellen in Produktionsumgebungen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegende Kenntnisse in Statistik und Finanzkonzepten
- Erfahrung mit Excel oder anderen Datenanalyse-Tools
- Grundlegendes Programmierwissen (vorzugsweise in Python)
Zielgruppe
- Finanzanalysten
- Versicherungsmathematiker (Aktuare)
- Risikomanager
Erfahrungsberichte (5)
Mögliche Anwendungen / Übungen
Estelle De la Fouchardiere - Advanced Bionics AG
Kurs - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Maschinelle Übersetzung
Ich habe es wirklich genossen, zu sehen, wie das Verwenden dieses Tools die Arbeit wirklich verbessern und automatisieren kann. Ich schätzte auch den Anfangsteil, bei dem uns geholfen wurde, unsere Vorurteile gegen künstliche Intelligenz abzulegen. Die Beispiele sind wunderbar.
chiara di egidio - Advanced Bionics AG
Kurs - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Maschinelle Übersetzung
I liked to get knowledge about new possibilities
Maciej Karolczak - Advanced Bionics AG
Kurs - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Maschinelle Übersetzung
I like the examples, so we have an idea of what is possible
Deborah Highes
Kurs - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Maschinelle Übersetzung
Es hat mir neue Tools gezeigt, die mir bei der Erstellung von Automatisierungen helfen können.
Alessandra Parpajola - Advanced Bionics AG
Kurs - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Maschinelle Übersetzung