Kontakt aufnehmen
 Dauer 21 Stunden (3 Tage)

Schulungsübersicht

Einführung in das maschinelle Lernen in der Finanzwelt

  • Überblick über KI und ML in der Finanzindustrie
  • Typen des maschinellen Lernens (überwachtes Lernen, unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning)
  • Fallstudien zur Betrugserkennung, Kreditbewertung und Risikomodelle

Grundlagen von Python und Datenverarbeitung

  • Verwendung von Python für Datenmanipulation und -analyse
  • Erkundung von Finanzdaten mit Pandas und NumPy
  • Datenvisualisierung mit Matplotlib und Seaborn

Überwachtes Lernen für finanzielle Vorhersagen

  • Lineare und logistische Regression
  • Entscheidungsbaume und Random Forests
  • Bewertung der Modellleistung (Genauigkeit, Präzision, Recall, AUC)

Unüberwachtes Lernen und Anomalie-Erkennung

  • Clustering-Techniken (K-means, DBSCAN)
  • Hauptkomponentenanalyse (PCA)
  • Erkennung von Ausreißern zur Betrugsprävention

Kreditbewertung und Risikomodelle

  • Erstellung von Kreditbewertungsmodellen mittels logistischer Regression und baumbasierter Algorithmen
  • Behandlung unausgeglichener Datensätze in Risikobereichen
  • Interpretierbarkeit und Fairness in der finanziellen Entscheidungsfindung

Betrugserkennung mit maschinellem Lernen

  • Häufige Arten von Finanzbetrug
  • Verwendung von Klassifikationsalgorithmen für die Anomalie-Erkennung
  • Echtzeit-Bewertung und Deployment-Strategien

Modell-Deployment und Ethik in der Finanz-KI

  • Deployment von Modellen mit Python, Flask oder Cloud-Plattformen
  • Ethische Aspekte und regulatorische Compliance (z. B. DSGVO, Erklärbarkeit)
  • Überwachung und Nachtraining von Modellen in Produktivumgebungen

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundverständnis von Statistik und Finanzkonzepten
  • Erfahrung mit Excel oder anderen Datenanalyse-Werkzeugen
  • Grundlegende Programmierkenntnisse (vorzugsweise in Python)

Zielgruppe

  • Finanzanalysten
  • Aktuare
  • Risikocontroller (Risk Officers)

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (5)

Kommende Kurse

Verwandte Kategorien