Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting Training Course

AI is transforming how financial institutions assess creditworthiness, price risk, and optimize lending decisions.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level finance professionals who wish to apply artificial intelligence to enhance credit scoring models, manage risk more effectively, and improve lending operations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand key AI methods used in credit scoring and risk prediction.
• Build and evaluate credit scoring models using machine learning algorithms.
• Interpret model outputs for regulatory compliance and transparency.
• Apply AI techniques to improve underwriting, loan approval, and portfolio management.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

KI transformiert die Art und Weise, wie Finanzinstitute Betrug erkennen und Geldwäsche bekämpfen, durch intelligente, Echtzeit-Analysen großer Transaktionsdatensätze.

Dieser von einem Dozenten geleitete Live-Trainingskurs (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute mittlerer Ebene, die maschinelles Lernen und KI-Werkzeuge zur Automatisierung und Verbesserung der Erkennung finanzieller Straftaten, Compliance-Monitoring und operativer Governance einsetzen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• KI-Anwendungsfälle in der Betrugserkennung und AML-Überwachung zu verstehen.
• Modelle zur Anomalieerkennung und Transaktionsbewertung zu entwerfen und umzusetzen.
• grafenbasierte KI für das Erkennen von Netzwerkrisiken zu nutzen.
• dafür zu sorgen, dass Modelle ethisch, verständlich und regulatorisch einhaltend eingesetzt werden.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Händische Umsetzung in einer lebendigen Lab-Umgebung.

Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Um eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details festzulegen.

AI in den Finanzdienstleistungen ist ein strategischer Begleiter zur Risikominderung, Verbesserung der Kundenerfahrung und Steigerung der operative Effizienz.

Dieser von einem Dozenten begleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Executive-Direktoren im Bereich Finanzdienstleistungen, Fintech-Managern und Compliance-Beratern mit nur limitiertem Vorwissen zu künstlicher Intelligenz, die verstehen möchten, wie sie AI-Lösungen verantwortungsbewusst und effektiv in ihren Einrichtungen implementieren können.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Den strategischen Mehrwert von AI im Bereich Finanzdienstleistungen zu verstehen.
• Ethische Risiken, die mit AI-Modellen verbunden sind, zu identifizieren und abzumildern.
• Sich in der regulatorischen Landschaft für AI in der Finanzwelt zurechtzufinden.
• Verantwortungsbewusste AI-Governance- und Implementierungsrahmungen zu entwerfen.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Analyse von Fallstudien und Gruppenübungen.
• Anwendung ethischer Rahmenwerke auf realistische finanzielle Szenarien.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs wenden Sie sich bitte an uns, um die Details abzustimmen.

Die KI transformiert das FinTech durch die Einführung von intelligentem Automatisieren, hyper-personalisierter Angebote und sicheren Echtzeitservices im Bereich der Finanzdienstleistungen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger bis Intermediate-Level-FinTech-Profi, die das Zusammenspiel von KI, APIs und Open-Banking-Innovationen erkunden möchten, um nächstes-Generation-Produkte zu gestalten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Zu verstehen, wie KI und maschinelles Lernen in FinTech-Anwendungen eingesetzt werden.
• Open-Banking-APIS und Datenaggregation für Produktinnovationen zu nutzen.
• KI-getriebene Funktionen für digitale Geldbörsen, Neobanks und finanzielle Assistenten zu entwerfen.
• Innovation mit regulatorischen, ethischen und Sicherheitsüberlegungen in Einklang zu bringen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Hände-zu-Hände-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs wenden Sie sich bitte an uns, um einen Termin zu vereinbaren.

Artificial Intelligence is a powerful set of techniques used to develop intelligent trading systems that analyze market data, make predictions, and execute strategies autonomously.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level finance professionals who wish to apply AI techniques in trading and asset management, focusing on signal generation, portfolio optimization, and algorithmic strategies.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the role of AI in modern financial markets.
• Use Python to build and backtest algorithmic trading strategies.
• Apply supervised and unsupervised learning models to financial data.
• Optimize portfolios using AI-driven techniques.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

KI verändert WealthTech durch die Bereitstellung von hoch individualisierten Finanzdienstleistungen, intelligenten Beratungsplattformen und verbesserten Benutzererfahrungen.

Diese instruktorgeführte Live-Ausbildung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte aus Finance und Technologie, die Lösungen für individualisierte Vermögensverwaltung und Robo-Beratungsleistungen entwerfen, bewerten oder implementieren möchten.

Am Ende der Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Zu verstehen, wie KI in der Vermögensverwaltung und digitalen Beratungsplattformen eingesetzt wird.
• Intelligente Systeme zur Erstellung individueller Portfolioempfehlungen zu entwerfen.
• Daten und Präferenzen aus dem Bereich des Verhaltensfinanzwesens in Beratungsalgorithmen einzubeziehen.
• ethische und regulatorische Bedenken bei automatisierten Investitionsberatungen zu bewerten.

Ablauf der Ausbildung

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Hand-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen der Ausbildung

• Für eine angeschlossene Anpassung dieser Ausbildung kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.

Generative AI is a class of artificial intelligence techniques used to generate new content or predictions from existing data, including Large Language Models (LLMs) and Generative Adversarial Networks (GANs).

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level finance professionals who wish to apply generative AI for forecasting, anomaly detection, and compliance in financial services.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the foundational concepts behind generative AI models.
• Apply LLMs and GANs to use cases such as fraud detection and synthetic data generation.
• Design effective prompts for financial forecasting and reporting support.
• Evaluate ethical and regulatory considerations in generative AI applications.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Machine Learning ist ein Teilbereich der Künstlichen Intelligenz, der darauf abzielt, Systeme zu schaffen, die aus Daten lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen treffen können, ohne explizit programmiert zu sein.

Diese von einem Dozenten begleitete Live-Ausbildung (Online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Finanzprofis, die Maschinenlernen- und KI-Techniken auf reale Probleme wie Betrugserkennung, Kreditbewertung und Risikomodellierung anwenden möchten.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Kernkonzepte des Maschinenlernens im Finanzbereich zu verstehen.
• Aufsichtsbasierte und unsupervised Learning-Algorithmus auf finanziellen Datensätzen anzuwenden.
• Vorhersagemodelle für Kreditrisiko, Betrugserkennung und Marktanalyse zu erstellen und zu bewerten.
• Python und scikit-learn zur Implementierung von Maschinenlernungs-Pipelines zu verwenden.

Format der Ausbildung

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxis.
• Händische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsmöglichkeiten der Ausbildung

• Um eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Anmeldung.