Schulungsübersicht
Einführung zu Prompt Engineering in Finance
- Verständnis von Prompt-Engineering und AI-Modellen
- Anwendungen von KI-gesteuerten Prompts in der Finanzanalyse
- Überblick über KI-Tools und APIs für das Finanzwesen
Verwendung von KI für die Finanzanalyse Forecasting
- Erstellung von Finanzprognosen mithilfe von KI-Prompts
- Analyse von historischen Daten für Trendvorhersagen
- Verbesserung der Genauigkeit durch Prompt-Optimierung
Markt Sentiment Analysis mit KI
- Extrahieren von Erkenntnissen aus Finanznachrichten und -berichten
- Verwendung NLP-gestützter Prompts zur Stimmungseinordnung
- Integration von KI-basierter Stimmungsanalyse mit Finanzmodellen
Automatisierung der Finanzberichterstattung
- Generierung von Finanzzusammenfassungen mithilfe von KI
- Automatisierung der Datenextraktion aus Berichten
- Sicherstellung von Konsistenz und Compliance in KI-generierten Berichten
Risikobewertung und Betrugsermittlung
- Entwicklung von KI-gesteuerten Risikobewertungsmodellen
- Optimierung von KI-Eingabeaufforderungen für die Betrugserkennung
- Fallstudien über KI-gestütztes Finanzrisikomanagement
Verbesserte Entscheidungsfindung mit KI
- Nutzung von KI für die Optimierung von Anlagestrategien
- KI-gestützte Szenarioanalyse und Stresstests
- Best Practices für KI-gestützte Finanzentscheidungen
Ethische und Compliance-Erwägungen bei KI-gesteuerten Finance
- Sicherstellung der ethischen Nutzung von KI in Finanzdienstleistungen
- KI-Voreingenommenheit und ihre Auswirkungen auf die finanzielle Entscheidungsfindung
- Regulatorische Überlegungen und KI-Compliance-Rahmenwerke
Praktische Übungen und Anwendungen aus der Praxis
- Erstellung von Finanzprognosemodellen mit KI-Eingabeaufforderungen
- Entwicklung eines KI-gesteuerten Risikobewertungstools
- Automatisierung der Analyse von Marktstimmungen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse im Bereich Finanzen und Finanzanalyse
- Erfahrung mit Datenanalyse und Finanzmodellierung
- Vertrautheit mit Konzepten der KI und des maschinellen Lernens (empfohlen)
Zielgruppe
- Finanzanalysten
- Risiko-Manager
- Fintech Entwickler
Erfahrungsberichte (1)
Ich habe sehr geschätzt, wie der Trainer alles präsentiert hat. Ich habe alles verstanden, auch wenn Finance nicht mein Bereich ist. Er stellte sicher, dass alle Teilnehmer auf einer Wellenlänge waren, während er die verbleibende Zeit einhielt. Die Übungen waren zu guten Intervallen platziert. Communication mit den Teilnehmern war immer vorhanden. Der Materialbestand war perfekt, weder zu viel noch zu wenig. Er hat sich auf etwas kompliziertere Themen sehr gut eingegangen, sodass sie von jedem verstanden werden konnten.
Diana
Kurs - ChatGPT for Finance
Maschinelle Übersetzung