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Schulungsübersicht

Einführung in die generative KI

  • Übersicht über generative Modelle und ihre Relevanz für die Finanzwelt
  • Arten generativer Modelle: LLMs, GANs, VAEs
  • Stärken und Einschränkungen in finanziellen Kontexten

Generative Adversarial Networks (GANs) in der Finanzwelt

  • Funktionsweise von GANs: Generatoren vs. Diskriminatoren
  • Anwendungen bei der Erzeugung synthetischer Daten und der Simulation von Betrug
  • Fallstudie: Generierung realistischer Transaktionsdaten für Tests

Large Language Models (LLMs) und Prompt Engineering

  • Wie LLMs finanziellen Text verstehen und generieren
  • Gestaltung von Prompts für Prognosen und Risikoanalyse
  • Anwendungsfälle: Zusammenfassung von Finanzberichten, KYC, Erkennung von Warnsignalen

Finanzielle Prognostik mit generativer KI

  • Zeitreihenvorhersagen mit hybriden LLM- und ML-Modellen
  • Szenarioerzeugung und Stresstests
  • Anwendungsfall: Umsatzvorhersage unter Verwendung strukturierter und unstrukturierter Daten

Betrugserkennung und Anomalieidentifikation

  • Einsatz von GANs zur Anomalieerkennung in Transaktionen
  • Identifizierung aufkommender Betrugsmuster durch promptbasierte LLM-Workflows
  • Modellauswertung: Falsch-positive Ergebnisse vs. echte Risikoundikatoren

Regulatorische und ethische Auswirkungen

  • Erklärbarkeit und Transparenz bei generativen KI-Ausgaben
  • Risiko von Modell-Halluzinationen und Verzerrungen in der Finanzwelt
  • Einhaltung regulatorischer Anforderungen (z. B. DSGVO, Baseler Leitlinien)

Gestaltung von Anwendungsfällen für generative KI in Finanzinstituten

  • Entwicklung von Geschäftsmodellen für die interne Einführung
  • Balance zwischen Innovation und Risiko- bzw. Compliance-Anforderungen
  • Governance-Rahmenwerke für die verantwortungsvolle KI-Einführung

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von Konzepten der Finanzwirtschaft und Risikomanagement
  • Erfahrung mit Tabellenkalkulation oder grundlegender Datenanalyse
  • Kenntnisse in Python sind von Vorteil, jedoch nicht zwingend erforderlich

Zielgruppe

  • Risikomanager
  • Compliance-Analysten
  • Wirtschaftsprüfer
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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