Schulungsübersicht

Einführung in Generative AI

  • Übersicht über generative Modelle und ihre Relevanz für die Finanzwelt
  • Arten von generativen Modellen: LLMs, GANs, VAEs
  • Stärken und Grenzen in finanziellen Kontexten

Generative Adversarial Networks (GANs) für Finance

  • Funktionsweise von GANs: Generatoren vs. Diskriminator
  • Anwendungen bei der Erzeugung synthetischer Daten und der Simulation von Betrugsfällen
  • Fallstudie: Erstellung realistischer Transaktionsdaten zur Testzwecke

Large Language Models (LLMs) und Prompt Engineering

  • Wie LLMs Finanztexte verstehen und generieren
  • Design von Anforderungen für Prognose und Risikoanalyse
  • Anwendungsfälle: Zusammenfassung finanzieller Berichte, KYC, Erkennung von Warnsignalen

Finanzielle Forecasting mit Generative AI

  • Zeitreihenvorhersage mit hybriden LLM und ML-Modellen
  • Szenarioerstellung und Stress-Tests
  • Anwendungsfall: Einkommensvorhersage unter Verwendung strukturierter und unstrukturierter Daten

Betrugsbekämpfung und Anomalieerkennung

  • Verwenden von GANs zur Erkennung von Anomalien in Transaktionen
  • Identifizierung neuer Betrugsmerkmale durch promptbasierte LLM-Arbeitsschritte
  • Modellbewertung: Falsche Positiv vs. echte Risikounterzeichen

Regulatorische und ethische Implikationen

  • Erklärbarkeit und Transparenz in den Ausgaben generativer KI-Modelle
  • Gefahr der Modell-Halluzination und -Bias in der Finanzwelt
  • Kooperation mit regulatorischen Erwartungen (z.B. GDPR, Basel-Richtlinien)

Design von Generative AI Use Cases für finanzielle Einrichtungen

  • Erstellen von Geschäftsfällen zur internen Nutzung
  • Balanzen von Innovation, Risiko und Compliance
  • Governanzrahmen für verantwortliches AI-Deployment

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Ein Verständnis grundlegender finanzwirtschaftlicher und risikomanagementbezogener Konzepte
  • Erfahrung mit Tabellenkalkulationen oder grundlegenden Datenanalysen
  • Bekanntschaft mit Python ist hilfreich, aber nicht erforderlich

Zielgruppe

  • Risikomanager
  • Compliance-Analysten
  • Finanzprüfer
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

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