KI in FinTech & Offene-Banking-Innovation Schulung

Diese von Instructoren geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzfachkräfte, Risikoanalysten und KI-Ingenieure mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die KI-gestützte Lösungen zur Automatisierung des Finanzwesens und zur Betrugserkennung entwickeln und implementieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer:

• Die Rolle der KI in der Finanzautomatisierung und Betrugserkennung verstehen.
• KI-Modelle zur Erkennung betrügerischer Transaktionen entwickeln.
• Maschinelles Lernen für die Echtzeit-Risikobewertung nutzen.
• KI-gestützte Finanzüberwachungssysteme implementieren.

KI verändert grundlegend die Art und Weise, wie Finanzinstitute die Kreditwürdigkeit einschätzen, Risiken kalkulieren und Vergabeentscheidungen optimieren.

Dieser live geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzexperten auf mittlerem Fachniveau, die künstliche Intelligenz einsetzen möchten, um ihre Credit-Scoring-Modelle zu verbessern, Risiken wirksamer zu steuern und die Vergabeabläufe zu optimieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer:

• Wesentliche KI-Methoden für Credit Scoring und Risikovorsage verstehen.
• Kredit-Scoring-Modelle mithilfe von Machine-Learning-Algorithmen aufbauen und bewerten.
• Modellausgaben im Sinne der regulatorischen Compliance und Transparenz interpretieren können.
• KI-Techniken zur Verbesserung der Bonitätsprüfung, Kreditgenehmigung und des Portfoliomanagements anwenden können.

Trainingsformat

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und Trainingsaufgaben.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Künstliche Intelligenz ist eine Technologie, die die Entwicklung digitaler Produkte mit fortschrittlichen, datengestützten Funktionen und personalisierten Kundenerlebnissen ermöglicht.

Dieses von Ausbildern geleitete Live-Training (online oder vor Ort), kombiniert mit asynchronen Aktivitäten und persönlichen Workshops, richtet sich an Bankfachleute auf mittlerem Fachniveau, die KI-gestützte digitale Produkte effektiv konzipieren, entwickeln und umsetzen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Kundenbedürfnisse identifizieren und eine klare Produktvision definieren.
• KI-Technologien einsetzen, um digitale Bankprodukte zu verbessern.
• Agile Methoden und Design Thinking nutzen, um nutzerzentrierte Lösungen zu schaffen.
• Die Produktperformance messen, iterativ optimieren und für nachhaltigen Mehrwert steuern.

Kursformat

• 50 % synchrone Kurse (virtuell oder vor Ort).
• 25 % asynchrone Aktivitäten (Videos, Lesestoff, Foren).
• 25 % praktischer Workshop vor Ort mit Fallstudien.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

KI verändert die Art und Weise, wie Finanzinstitute Betrug aufspüren und der Geldwäsche entgegenwirken, indem große Transaktionsdatensätze in Echtzeit intelligent analysiert werden.

Diese Instructor-Led-Schulung (live online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem Wissensstand, die Machine-Learning- und KI-Tools einsetzen möchten, um die Aufdeckung von Finanzkriminalität, das Compliance-Monitoring sowie die operative Governance zu automatisieren und zu verbessern.

Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer können am Ende der Schulung:

• Anwendungsfälle für KI in der Betrugsbekämpfung und AML-Monitoring verstehen.
  
• Modelle für die Anomalieerkennung und Bewertung von Transaktionen entwerfen und implementieren.
  
• graphbasierte KI zur Risikoerkennung in Netzwerken nutzen.
  
• eine ethisch einwandfreie, erklärbare und regulatorisch konforme Modellbereitstellung gewährleisten.
  

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
  
• Zahlreiche Übungen und Praxisaufgaben.
  
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
  

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.
  

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein strategischer Treiber für Risikoreduktion, Kundenerfahrung und operative Effizienz.

Diese live geleitete Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Führungskräfte im Finanzsektor, Fintech-Manager und Compliance-Beauftragte mit begrenzter Vorerfahrung in künstlicher Intelligenz, die verstehen möchten, wie sie KI-Lösungen in ihren Institutionen verantwortungsvoll und effektiv implementieren können.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer:

• Den strategischen Wert von KI im Finanzwesen verstehen.
• Ethische Risiken im Zusammenhang mit KI-Modellen identifizieren und mindern können.
• Sich in der regulatorischen Landschaft für KI im Finanzsektor zurechtfinden.
• Rahmenwerke für verantwortungsvolles KI-Governance-Management und Implementierung entwickeln können.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Fallstudienanalyse und Gruppenübungen.
• Anwendung ethischer Rahmenwerke auf realistische Finanzszenarien.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

KI wandelt im Finanzsektor die Art und Weise, wie Institutionen Risiken, Strategie, Compliance und Kundenerfahrung steuern.

Dieses vom Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte aus dem Finanz- und Technologiebereich, die verstehen möchten, wie sich KI auf Strategie, Ethik und Regulierung im Finanzsektor auswirkt.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Strategische Anwendungsfelder von KI im Finanzsektor zu verstehen.
• Ethische und regulatorische Implikationen des KI-Einsatzes zu bewerten.
• Rahmenwerke für verantwortungsvolle KI-Governance und Aufsicht zu entwickeln.
• KI-Strategien mit den Zielen der Organisation sowie den Compliance-Anforderungen in Einklang zu bringen.

Format des Kurses

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Fallstudien und Gruppens Exercises.
• Praktische Analyse realer KI-Regulierungsfasswerke.

Möglichkeiten zur Anpassung des Kurses

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Künstliche Intelligenz ist eine leistungsfähige Sammlung von Techniken zur Entwicklung intelligenter Handelssysteme, die Marktdaten analysieren, Prognosen erstellen und Strategien autonom ausführen.

Diese instructor-led-Trainings (online oder vor Ort) richten sich an Finanzexperten auf mittlerem Niveau, die KI-Techniken im Handel und Asset-Management anwenden möchten, mit Schwerpunkt auf Signalgenerierung, Portfoliooptimierung und algorithmischen Strategien.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Die Rolle der KI in modernen Finanzmärkten verstehen.
• Python nutzen, um algorithmische Handelsstrategien zu entwickeln und zu backtesten.
• Überwachte (supervised) und unüberwachte (unsupervised) Lernmodelle auf Finanzdaten anwenden.
• Portfolios durch KI-gestützte Techniken optimieren.

Form des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Umfangreiche Übungen und Praxis.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

KI verändert die WealthTech-Branche, indem sie hochgradig personalisierte Finanzdienstleistungen, intelligente Beratungsplattformen und verbesserte Nutzererlebnisse ermöglicht.

Dieses instruktionsgeleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Finanz- und Technologieexperten mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die KI-gesteuerte Lösungen für personalisiertes Vermögensmanagement und Robo-Advisory-Dienste entwerfen, bewerten oder implementieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer:

• verstehen, wie KI im Vermögensmanagement und bei digitalen Beratungsplattformen eingesetzt wird.
• intelligente Systeme für personalisierte Portfolioempfehlungen entwerfen können.
• verhaltensbezogene Finanzdaten und Präferenzen in Beratungsalgorithmen integrieren können.
• ethische und regulatorische Aspekte automatisierter Investitionsberatung bewerten können.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Wenn Sie ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu besprechen.

Eingebettete KI bringt neue Maßstäbe an Effizienz und Intelligenz in die Art und Weise, wie Finanzfachleute die Geschäftsentwicklung analysieren und berichten.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzfachkräfte auf mittlerem Niveau, die KI-Tools in ihre Workflows für Finanzberichte integrieren möchten, um die Genauigkeit zu verbessern, wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren und zukunftsorientierte Einblicke zu gewinnen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Datenerfassung aus Finanzdokumenten mit KI-Tools zu automatisieren.
• Machine-Learning-Modelle zur Analyse von Trends und Auffälligkeiten in Finanzberichten anzuwenden.
• Generative KI zur Unterstützung bei Varianzerklärungen, narrativen Berichten und Szenariosimulationen zu nutzen.
• KI-generierte Auswertungen verantwortungsvoll im Kontext der Finanzberichterstattung und -planung zu interpretieren.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Umfangreiche Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Dieser von Instruktoren geleitete, live stattfindende Schulungskurs in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzfachkräfte, die ChatGPT nutzen möchten, um ihre Arbeitsabläufe zu optimieren und ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse und Berichterstellung zu verbessern.

Am Ende dieses Schulungskurses werden die Teilnehmer:

• Die Grundlagen von ChatGPT verstehen und wissen, wie es funktioniert.
• ChatGPT zur Automatisierung finanzieller Aufgaben wie Dateneingabe und Berichterstellung einsetzen können.
• Finanzdaten mit ChatGPT analysieren, um Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen treffen können.
• Maßgeschneiderte ChatGPT-Modelle für spezifische Finanzanwendungsfälle entwickeln können.

Copilot für Microsoft 365 ist ein KI-gestützter Assistent, der in die Microsoft Office-Anwendungen integriert ist, um Finanz- und Rechnungswesen-Fachleuten dabei zu helfen, ihre Produktivität zu steigern, Berichte effizienter zu erstellen und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Diese live-geführte Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Finanz- und Rechnungswesen-Fachleute mit begrenzten KI-Erfahrungen, die Microsoft Copilot nutzen möchten, um Genauigkeit, Effizienz und Erkenntnisgewinn bei finanziellen Aufgaben zu verbessern.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer:

• Finanzberichte schnell und präzise mit Copilot erstellen können.
• Wiederkehrende Buchhaltungs- und Dateneingabeaufgaben automatisieren können.
• Finanzielle Zusammenfassungen und Prognosen mit KI-Unterstützung generieren können.
• Natürlichsprachliche Prompts verwenden können, um Erkenntnisse aus großen Finanzdatensätzen zu extrahieren.

Format des Kurses

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Praxisnahe Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details abzustimmen.

Generative KI umfasst eine Klasse von Techniken der künstlichen Intelligenz, die darauf abzielt, neue Inhalte oder Vorhersagen aus bestehenden Daten zu erzeugen. Hierzu gehören Large Language Models (LLMs) und Generative Adversarial Networks (GANs).

Dieses vom Instructor begleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzexperten mit Grundkenntnissen bis hin zu fortgeschrittenem Niveau, die generative KI zur Erstellung von Prognosen, zur Erkennung von Anomalien und für Compliance-Zwecke im Finanzsektor einsetzen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer:

• Die grundlegenden Konzepte hinter generativen KI-Modellen verstehen.
• LLMs und GANs auf Anwendungsfälle wie Betrugserkennung und die Erzeugung synthetischer Daten anwenden können.
• Effektive Prompts für Finanzprognosen und zur Unterstützung bei Berichterstattungen erstellen können.
• Ethische und regulatorische Aspekte im Zusammenhang mit generativer KI bewerten können.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Wenn Sie ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

LangGraph ist ein Framework zum Aufbau zustandsbehafteter, Multi-Aktor-LLM-Anwendungen als zusammenfügbare Graphen mit persistentem Zustand und Kontrolle über die Ausführung.

Dieses von Instructors geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmerinnen und Teilnehmer auf fortgeschrittenem bis mittlerem Niveau, die LangGraph-basierte Finanzlösungen mit angemessener Governance, Beobachtbarkeit (Observability) und Compliance entwerfen, implementieren und betreiben möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Finanzspezifische LangGraph-Workflows zu entwerfen, die den regulatorischen und audittechnischen Anforderungen entsprechen.
• Finanzdatenstandards und Ontologien in Graphzustände und Tools zu integrieren.
• Zuverlässigkeits-, Sicherheits- und Human-in-the-Loop-Kontrollen für kritische Prozesse zu implementieren.
• LangGraph-Systeme für Leistung, Kosten und Service Level Agreements (SLAs) bereitzustellen, zu überwachen und zu optimieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Maschinelles Lernen ist ein Teilbereich der Künstlichen Intelligenz, der sich mit der Entwicklung von Systemen befasst, die aus Daten lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen treffen können, ohne dafür explizit programmiert zu werden.

Diese instructor-led-Schulung (live, online oder vor Ort) richtet sich an Finanzfachleute mit mittlerem Know-how, die Machine-Learning- und KI-Techniken auf reale Problemstellungen wie Betrugserkennung, Kreditwürdigkeitsprüfung und Risikomodellierung anwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer:

• die grundlegenden Machine-Learning-Konzepte verstehen, die für den Finanzbereich relevant sind.
• überwachte und unüberwachte Lernalgorithmen auf finanzielle Datensätze anwenden.
• prädiktive Modelle für Kreditrisiko, Betrugserkennung und Marktanalyse erstellen und evaluieren.
• Python und scikit-learn nutzen, um Machine-Learning-Pipelines zu implementieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxiseinheiten.
• Praktische Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte.

Diese von Dozenten geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzfachleute mit fortgeschrittenem Niveau, Datenanalysten, Risikomanager und KI-Ingenieure, die multimodale KI für Risikoanalysen und Betrugserkennung nutzen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Zu verstehen, wie multimodale KI im Finanz-Risikomanagement eingesetzt wird.
• Strukturierte und unstrukturierte Finanzdaten zur Betrugserkennung zu analysieren.
• KI-Modelle zur Identifizierung von Anomalien und verdächtigen Aktivitäten zu implementieren.
• NLP und Computer Vision für die Analyse finanzieller Dokumente zu nutzen.
• KI-gestützte Betrugserkennungsmodelle in realen Finanzsystemen bereitzustellen.