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Dauer 40 Stunden
Schulungsübersicht
1. Produktdenken
- Identifizierung von Kundenbedürfnissen
- Markt- und Wettbewerbsanalyse
- Definition der Marktgröße im Zusammenhang mit dem Kundenproblem oder -bedürfnis
- User-Segmentierung und Definition von Personas
- Produktvision, Zweck und Strategie
- Priorisierung nach Wert/Aufwand
- Wertkarten und gewünschte Ergebnisse
2. Produktgestaltung
- Nutzerzentriertes Design (UX/UI)
- Inkrementelle und iterative Entwicklung mit interdisziplinären Teams (Scrum)
- Backlog-Verwaltung und das Verfassen von User Stories
- Techniken zur frühen Validierung (MVP, Experimente)
- Definition von Produktmetriken
- Praxisworkshop zu Design Thinking
- Prompt Engineering für Führungskräfte (KI im Produktkontext)
- Datengestütztes Design
- Service Design Blueprint (Service Mapping)
- Backlog-Verwaltung und Priorisierung (Session mit Experten)
3. Bereitstellung des Produkts für den Kunden
- Release- und Roadmap-Verwaltung
- Go-to-Market-Strategien
- Onboarding und Messung des Produkterlebnisses nach dem Launch
- Feedback-Erhebung in Produktion
- Koordination mit Marketing und Vertrieb
- Aufbau der Produkttrichter und des Monitoring-Dashboards
4. Wertschöpfung
- Produktmetriken (NPS, DAU, Retention etc.)
- Monetarisierungs- und Preismodelle
- Trichteranalyse
- Kundenwert (LTV, CAC, ROI)
- Datengestützte Iteration
- Produktlebenszyklus-Management
- Scalability und Nachhaltigkeit des Produkts
- Produktp&L
- Business Case
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis der Bankgeschäftsprozesse
- Erfahrung in der Entwicklung digitaler Produkte
- Vertrautheit mit grundlegenden KI-Konzepten
Zielgruppe
- Produktmanager in der Bankenbranche
- Verantwortliche für digitale Transformation
- Bankfachkräfte, die an der Gestaltung KI-gestützter Produkte beteiligt sind
Erfahrungsberichte (1)
Ich habe bereits einige Berichte, die ich kenne, und werde einige der heute besprochenen Prompts verwenden.
Kelly Cotham
Kurs - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Maschinelle Übersetzung
