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Dauer 35 Stunden
Schulungsübersicht
Modul 1: Einführung in KI im Finanzwesen
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
- Überblick über Maschinelles Lernen und Generative KI
- KI-Trends in den Finanzdienstleistungen
- Vorteile und Herausforderungen der KI-Einführung
Modul 2: KI-Anwendungen im Bankwesen und in Finanzdienstleistungen
- Intelligente Kundenservice-Lösungen und Chatbots
- Kreditscoring und Optimierung der Kreditvergabe
- Vermögensverwaltung und Robo-Advisory-Dienste
- Open Banking und FinTech-Innovation
Modul 3: Finanzdatenanalyse mit KI
- Datenbasierte Entscheidungsfindung
- Prediktive Analytik und Prognostik
- Analysen des Kundenverhaltens
- Prognose von Markttrends
Modul 4: KI für das Risikomanagement
- Assessment des Kreditrisikos
- Markt风险分析
- Überwachung operationeller Risiken
- KI-basierte Frühwarnsysteme
Modul 5: Betrugserkennung und Geldwäschebekämpfung (AML)
- Techniken zur Betrugserkennung
- Transaktionsüberwachungssysteme
- Modelle zur Anomalieerkennung
- Anwendungen zur AML-Compliance
Modul 6: Generative KI im Finanzwesen
- Große Sprachmodelle (LLMs)
- KI-gestützte Finanzberichterstattung
- Automatisierte Berichtserstellung
- Prompt Engineering für Finanzfachleute
Modul 7: KI-Governance, Ethik und Compliance
- Prinzipien der verantwortungsvollen KI
- Regulatorische Anforderungen in den Finanzdienstleistungen
- Frameworks für das KI-Risikomanagement
- Aspekte des Datenschutzes und der Informationssicherheit
Modul 8: KI-Strategie und Implementierung
- Erstellung einer KI-Roadmap
- Entwicklung von Geschäftsmodellen (Business Cases)
- Change Management und Akzeptanzförderung
- Messung des Erfolgs von KI-Projekten
Modul 9: Praktische Workshops und Fallstudien
- KI-Einsatzfälle im Finanzwesen aus der Praxis
- Szenarien für Risiko und Compliance
- Demonstrationen von KI-Werkzeugen
- Gruppengespräche und Übungen
Voraussetzungen
Die Teilnehmer sollten über folgende Voraussetzungen verfügen:
- Grundlegendes Verständnis von Finanzdienstleistungen, Bankwesen, Buchhaltung oder Anlagekonzepten.
- Vertrautheit mit Business-Reporting und Datenanalyse.
- Keine Vorkenntnisse in KI oder Programmierung erforderlich.
- Interesse an digitaler Transformation und aufkommenden Technologien im Finanzsektor.
Erfahrungsberichte (1)
Ich habe bereits einige Berichte, die ich kenne, und werde einige der heute besprochenen Prompts verwenden.
Kelly Cotham
Kurs - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Maschinelle Übersetzung
