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Schulungsübersicht

Modul 1: Einführung in KI in der Finanzwirtschaft

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
  • Überblick über Maschinelles Lernen und Generative KI
  • KI-Trends in den Finanzdienstleistungen
  • Vorteile und Herausforderungen der KI-Adaption

Modul 2: KI-Anwendungen im Bank- und Finanzwesen

  • Intelligenter Kundenservice und Chatbots
  • Kreditscoring und Optimierung von Kreditvergabe
  • Vermögensverwaltung und Robo-Beratungsdienste
  • Open Banking und FinTech-Innovation

Modul 3: Finanzdatenanalyse mit KI

  • Entscheidungen auf Basis von Daten
  • Prädiktive Analytik und Prognostik
  • Analyse des Kundenverhaltens
  • Vorhersage von Markttrends

Modul 4: KI im Risikomanagement

  • Bewertung von Kreditrisiken
  • Markt风险分析
  • Überwachung von operationellen Risiken
  • KI-basierte Frühwarnsysteme

Modul 5: Betrugserkennung und Geldwäschereibekämpfung (AML)

  • Techniken der Betrugserkennung
  • Transaktionsüberwachungssysteme
  • Modelle zur Anomalieerkennung
  • Anwendungen zur AML-Konformität

Modul 6: Generative KI für die Finanzwirtschaft

  • Große Sprachmodelle (LLMs)
  • KI-gestützte Finanzberichterstattung
  • Automatisierte Erstellung von Berichten
  • Prompt Engineering für Finanzfachleute

Modul 7: KI-Governance, Ethik und Compliance

  • Prinzipien einer verantwortungsvollen KI
  • Regulatorische Anforderungen in den Finanzdienstleistungen
  • Rahmenwerke für das KI-Risikomanagement
  • Aspekte des Datenschutz und der Informationssicherheit

Modul 8: KI-Strategie und Implementierung

  • Erstellung einer KI-Roadmap
  • Entwicklung von Business Cases
  • Change Management und Adaption
  • Messung des Erfolgs von KI-Projekten

Modul 9: Praktische Workshops und Fallstudien

  • Praktische KI-Anwendungsfälle in der Finanzwirtschaft
  • Szenarien für Risiko- und Compliance-Management
  • Demonstrationen von KI-Werkzeugen
  • Gruppengespräche und Übungen

Voraussetzungen

Die Teilnehmer sollten über folgendes verfügen:

  • grundlegende Kenntnisse in Finanzdienstleistungen, Bankwesen, Buchhaltung oder Investmentkonzepten.
  • Vertrautheit mit Geschäftsberichten und Datenanalyse.
  • Es sind keine Vorkenntnisse in KI oder Programmierung erforderlich.
  • Interesse an der digitalen Transformation und aufkommenden Technologien in der Finanzwirtschaft.
 35 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

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