DeepSeek Schulungen in Graz

Diese von einem Trainer geleitete Live-Ausbildung in Graz (Online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Architekten, Stadtplaner und Design-Professionals, die AI in ihren gesamten Designprozessen integrieren möchten, vom Konzept bis zu den endgültigen Liefergutern.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Durch AI-gestützte Text-zu-Video- und Bildgenerierungstools Designiterationen zu erstellen.
• AI zur Erstellung von Grundrissen, Abschnitten, Aufrissen und Materialauswahl zu verwenden.
• Durch AI-gesteuerte Designsicherung der Einhaltung von Vorschriften sicherzustellen.
• AI-Workflows in Revit und andere Renderwerkzeuge zu integrieren.

Dieses von einem Ausbilder geführte, Live-Training in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Regierungsbeamte und Politikexperten, die DeepSeek zur datengetriebenen Governance und politischen Innovation nutzen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• DeepSeek AI für Politikanalysen und strategische Entscheidungen nutzen.
• Regierungsberichte automatisieren und Datentransparenz verbessern.
• KI-getriebene Erkenntnisse für die Innovation im öffentlichen Sektor anwenden.
• Bürgerbeteiligung durch künstlich-intelligente Lösungen erhöhen.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs (Online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Forscher, Wissenschaftler und Datenanalysten, die DeepSeek AI einsetzen möchten, um in ihren jeweiligen Bereichen Entdeckungen zu beschleunigen.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• DeepSeek AI für umfassende Literaturverweise und Wissenssynthese einzusetzen.
• Datenausziehen und Hypothesentests mit künstliche-intelligenzgetriebenen Modellen automatisieren.
• DeepSeek AI für prognostische Analysen in der wissenschaftlichen Forschung nutzen.
• Strukturierte wissenschaftliche Berichte und Veröffentlichungen mit künstliche-intelligenzgestützer Hilfe erstellen.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene AI-Ingenieure, Robotik-Entwickler und Automatisierungsspezialisten, die DeepSeek zur Entwicklung intelligenter AI-Agenten und autonomer Systeme einsetzen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und Fähigkeiten von DeepSeek-AI-Modellen zu verstehen.
• DeepSeek in AI-Agenten zur Entscheidungsfindung und Automatisierung zu integrieren.
• Verstärkendes Lernen für die Ausbildung autonomer Systeme anzuwenden.
• AI-gesteuerte autonome Agenten in realen Umgebungen einzusetzen.

Diese von einem Trainer geleitete, Live-Training in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene HR-Professionals, Rekruter und People-Analytics-Teams, die DeepSeek AI nutzen möchten, um HR-Prozesse zu automatisieren und zu optimieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• AI-gestützte Bewerbungsscreening und Kandidatenbewertung umzusetzen.
• DeepSeek für die Analyse der Mitarbeiterstimmungen und Einsichten zur Beteiligung zu nutzen.
• Workforce-Planung durch vorausschauende Analysen zu verbessern.
• DeepSeek AI in HR-Arbeitsabläufe zur Automatisierung und Effizienzintegration zu integrieren.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Ausbildung in Graz (Online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Rechtsexperten, die DeepSeek AI nutzen möchten, um die Effizienz bei rechtlicher Forschung, Vertragsanalyse und Dokumentenautomatisierung zu verbessern.

Am Ende dieser Ausbildung werden Teilnehmer in der Lage sein:

• DeepSeek AI für die Prüfung von Verträgen und rechtliche Dokumentenautomatisierung nutzen.
• Die rechtliche Forschung mit AI-gestützter Analyse von Rechtsprechungsfällen verbessern.
• AI-getriebene Zusammenfassungen für rechtliche Dokumente implementieren.
• Wiederkehrende rechtliche Arbeitsabläufe mithilfe von DeepSeek AI automatisieren.

Dieser von einem Trainer durchgeführte Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Finanzexperten, die DeepSeek AI für finanzielle Analysen und Entscheidungen einsetzen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• DeepSeek AI zur finanzbezogenen Prognose und Trendsanalyse zu verwenden.
• Risikoabschätzungen mit Hilfe von AI-gestützten Erkenntnissen automatisieren.
• Effizientere, von KI getragene finanzielle Berichte erstellen.
• DeepSeek AI in bestehende finanzielle Arbeitsabläufe integrieren.

Dieses von einem Dozenten angeführte, lebendige Training in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger, die DeepSeek AI zur Automatisierung des Kundensupports implementieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• DeepSeek AI in Chatbotsysteme zu integrieren.
• Kundensupport-Antworten mit KI zu automatisieren.
• Kundendialoge unter Verwendung von künstlich-intelligenzgestützten Erkenntnissen zu analysieren und zu verbessern.
• Chatbot-Workflows für eine bessere Benutzererfahrung zu optimieren.

Diese von einem Trainer durchgeführte Live-Ausbildung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger im Bereich Digital Marketing, die ihre Marketingstrategien mit AI-Optimierung und datengesteuerten Erkenntnissen verbessern möchten.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• DeepSeek zur Generierung hochwertigen Marketinginhalts zu nutzen.
• Die Sozialmedia-Beteiligung und Inhaltsverteilung zu automatisieren.
• Zielgruppendaten zu analysieren, um die Zielrichtung und Personalisierung zu verbessern.
• AI-gesteuerte Werkzeuge in ihre Marketingprozesse einzubinden.

Diese von einem Lehrer durchgeführte Live-Ausbildung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Nachhaltigkeitsfachleute, Forscher und AI-Entwickler, die DeepSeek nutzen möchten, um AI-gestützte Analysen für Nachhaltigkeit, vorhersagebasierte Modellierung für Klimaschutzmaßnahmen sowie verantwortungsvolle AI-Anwendungen für den gesellschaftlichen Nutzen zu implementieren.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• DeepSeek-Modelle zur Datenanalyse im Bereich Nachhaltigkeit einsetzen.
• AI für das Modellieren des Klimawandels, Ressourcenoptimierung und Biodiversitätsüberwachung anwenden.
• AI-gestützte Lösungen für gesellschaftliche Auswirkungen und nachhaltige Entwicklungsziele (SDGs) entwickeln.
• Verantwortungsvolle AI-Praktiken in Nachhaltigkeitsanwendungen sicherstellen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene bis hochqualifizierte KI-Forscher, Entwickler und Datenwissenschaftler, die DeepSeeks multimodale Fähigkeiten für kreuzmodales Lernen, KIAutomatisierung und fortschrittliche Entscheidungsfindung nutzen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• DeepSeeks multimodale KI für Text-, Bild- und Audioanwendungen umzusetzen.
• AI-Lösungen zu entwickeln, die mehrere Datentypen integrieren, um reichhaltigere Einblicke zu gewährleisten.
• DeepSeek-Modelle für kreuzmodales Lernen zu optimieren und fein abzustimmen.
• Multimodale AI-Techniken auf realen Anwendungsfällen in der Industrie anzuwenden.

Dieses von einem Trainer durchgeführte Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Geschäftsanalysten, Manager und Entscheidungsträger, die DeepSeek für prognostische Modellierung, Datenvisualisierung und strategisches Entscheidungsfinden einsetzen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• DeepSeek zur Analyse von Geschäftsinformationen und Erstellung wertvoller Einsichten zu verwenden.
• Prognostische Modellierung für geschäftliche Vorhersagen anwenden.
• Berichterstattung und Geschäftsintelligenz-Workflows automatisieren.
• Entscheidungen durch AI-gestützte Analysen verbessern.

Dieses von einem Dozenten geleitete, live durchgeführte Training (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger- bis Fortgeschrittenenebenen von Geschäftsprofis, Bildungseinrichtungen und Marketern, die DeepSeek mit PowerPoint integrieren möchten, um ihre Präsentationen zu automatisieren und zu optimieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Erstellung von textbasierten Inhalten in PowerPoint-Folien mit DeepSeek zu automatisieren.
• Datengetriebene Visualisierungen und Infografiken mit DeepSeek-Modellen zu erstellen.
• KI zur Zusammenfassung langer Berichte zu nutzen und diese in präsentationsreife Folien umzuwandeln.
• DeepSeek mit PowerPoint zu integrieren, um flüssige und dynamische Präsentationen zu erstellen.

Dieses von einem Instructor geführte, live-Training in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Marketing-Professionelle, die lernen möchten, wie DeepSeek zur Echtzeit-Datenauswertung, Vorhersage des Kundeverhaltens und der automatisierten Kampagnenverwaltung angewendet werden kann.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• DeepSeek-basierte Modelle implementieren, um Kunden-Daten zu analysieren und Marketing-Strategien zu optimieren.
• KI nutzen, um Zielgruppen zu segmentieren und personalisiertes Marketing durchzuführen.
• DeepSeek mit Marketing-Automatisierungs-Tools für die Kampagnenverwaltung integrieren.
• Vorhersagende Analytik anwenden, um das Kunderverhalten zu prognostizieren und Zielsetzungen zu verbessern.

Diese von einem Dozenten geleitete, live-Training in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Inhaltserschaffer, Marketer und Medienprofis, die DeepSeek nutzen möchten, um die KI-gestützte Schreibarbeit, die automatische Medienerstellung und Arbeitsabläufe der Inhaltsproduktion zu optimieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Hochwertige Textinhalte mit DeepSeek-Modellen zu erstellen.
• Inhaltserschaffungsabläufe für Blogs, soziale Medien und Marketingkampagnen zu automatisieren.
• KI-Tools in bestehende Inhaltshubsysteme zu integrieren.
• Die Kreativität und Effizienz durch künstlich-intelligente Ideenfindung und -strukturierung zu steigern.

Diese von einem Dozenten angeführte, live-Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Bildungs- und Ausbildungsverantwortliche sowie Unterrichtsdesigner, die DeepSeek-KI-Modelle nutzen möchten, um die Schülerbindung zu verbessern, Bewertungen zu vereinfachen und pädagogischen Inhalt automatisch zu erstellen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• DeepSeek-KI zur Erstellung personalisierter Lernerfahrungen zu nutzen.
• Bewertungen und Feedback mit KI-getriebenen Assessments automatisch durchzuführen.
• Hochwertigen pädagogischen Inhalt mit DeepSeek-Modellen zu generieren.
• KI in LMS-Plattformen zu integrieren, um das Lernmanagement zu verbessern.

Dieses von einem Trainer geleitete, lebende Training in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Cybersecurity-Profis, die DeepSeek für erweiterte Bedrohungserkennung und Automatisierung nutzen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• DeepSeek AI für die Echtzeit-Bedrohungserkennung und -analyse nutzen.
• AI-gestützte Anomaliedetektionsmethoden implementieren.
• Sicherheitsüberwachung und -reaktion mit DeepSeek automatisieren.
• DeepSeek in bestehende Cybersecurity-Frameworks integrieren.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Ausbildung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Forscher, kreative Fachleute und fortgeschrittene Entwickler, die generative AI-Techniken erkunden möchten, AI-gestützte kreative Arbeitsabläufe implementieren und Anwendungen mithilfe von DeepSeek-Modellen entwickeln wollen.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die generativen AI-Fähigkeiten von DeepSeek-Modellen zu verstehen.
• Texte, Bilder und kreatives Material mithilfe von KI zu erzeugen.
• AI-generierte Ausgaben für verschiedene kreative Anwendungen zu optimieren.
• AI-basierte Werkzeuge zur Erzählung, Design und Medienentwicklung zu entwickeln.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Ingenieure und Datenwissenschaftler mit mittlerer bis fortgeschrittener Erfahrung, die die DeepSeek-Modellleistung verbessern, Latenzzeiten minimieren und KI-Lösungen mit modernen MLOps-Praktiken effizient einsetzen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Optimieren von DeepSeek-Modellen hinsichtlich Effizienz, Genauigkeit und Skalierbarkeit.
• Best Practices für MLOps und Modellversionierung zu implementieren.
• DeepSeek-Modelle in einer Cloud- und On-Premise-Infrastruktur bereitzustellen.
• KI-Lösungen effektiv zu überwachen, zu warten und zu skalieren.

Diese von einem Dozenten geleitete, live-Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene AI-Ingenieure, Entwickler und Datenanalysten, die lernen möchten, wie sie Prompt-Engineering-Strategien meistern, um die Effektivität von DeepSeek LLM in realen Anwendungen zu maximieren.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Fortgeschrittene Prompts erstellen, um AI-Antworten zu optimieren.
• AI-erzeugten Text kontrollieren und verfeinern, um Genauigkeit und Konsistenz zu gewährleisten.
• Prompt-Ketten und Kontextverwaltungstechniken nutzen.
• Vorurteile mindern und die ethische Nutzung von AI im Prompt-Engineering verbessern.

Diese von einem Dozenten geführte, lebendige Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Ingenieure, Datenwissenschaftler und Forscher, die DeepSeek Math für die Lösung komplexer Gleichungen und DeepSeek Vision für künstliche Intelligenz gestützte Bildverarbeitung nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• DeepSeek Math für kI-gestütztes Problem-solving nutzen zu können.
• DeepSeek Vision für Bildanalyse und Objekterkennung anzuwenden.
• kI-gestützte mathematische und visuelle Werkzeuge in Anwendungen zu integrieren.
• kI-Modelle auf Genauigkeit und Effizienz zu optimieren.

Dieser von einem Trainer durchgeführte Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene AI-Architekten, Unternehmensentwickler und CTOs, die DeepSeek-Modelle in Geschäfts-Umgebungen bereitstellen, optimieren und skalieren möchten. Dabei sollen Sicherheit, Einhaltung von Vorschriften und ethische AI-Praktiken gewährleistet werden.

Am Ende des Trainings können die Teilnehmer folgendes:

• DeepSeek-Modelle in Unternehmensumgebungen bereitstellen.
• AI-Modelle für Leistung und Skalierbarkeit optimieren.
• Sicherheit von Daten und Einhaltung von Vorschriften in AI-Anwendungen gewährleisten.
• Ethische AI-Praktiken in Geschäftslösungen implementieren.

Diese von einem Trainer durchgeführte Live-Ausbildung an Ort und Stelle oder online richtet sich an fortgeschrittene KI-Forscher, maschinelles Lernen-Ingenieure und Entwickler, die DeepSeek-LLM-Modelle anpassen möchten, um branche-, domänenspezifische oder unternehmensspezifische KI-Anwendungen zu erstellen.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und Fähigkeiten von DeepSeek-Modellen, einschließlich DeepSeek-R1 und DeepSeek-V3 zu verstehen.
• Datensätze vorzubereiten und Daten für die Feinjustierung vorzuverarbeiten.
• DeepSeek-LLM für branche-spezifische Anwendungen anpassen.
• Gefeierte Modelle effizient zu optimieren und einzurichten.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler, Dateningenieure und Softwareteams, die DeepSeek Coder für künstlich-intelligenzgestütztes Softwareentwicklung, Automatisierung und Optimierung einsetzen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Implementieren von künstlich-intelligenzgestützter Codegenerierung und -refaktorisierung in großen Projekten.
• Nutzung von künstlich-intelligenzgestütztem Debugging zur Verbesserung der Softwareverlässlichkeit.
• Integration von DeepSeek Coder in DevOps- und CI/CD-Pipelines.
• Einsatz von KI für intelligente Automatisierung in den Workflows der Softwareentwicklung.

Diese von einem Trainer durchgeführte Live-Ausbildung an Ort und Stelle oder online richtet sich an fortgeschrittene Entwickler, Software-Ingenieure und Data Scientists, die DeepSeek APIs nutzen möchten, um künstliche-intelligenzgesteuerte Anwendungen zu erstellen.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Fähigkeiten von DeepSeek APIs zu verstehen.
• DeepSeek APIs in Anwendungen zu integrieren.
• KI-gestützte Automatisierung und Chatbots umzusetzen.
• Die API-Leistung zu optimieren und API-Aufrufe effektiv zu verwalten.

Dieses von einem Lehrer durchgeführte Live-Seminar in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger ohne technischen Hintergrund und Unternehmer, die DeepSeek's Open-Source-Modelle für Inhaltsgenerierung, Automatisierung und Geschäftsintelligenz einsetzen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Grundlagen der no-code-KI und ihre Anwendungen im Geschäft zu verstehen.
• DeepSeek-Modelle für Inhaltsgenerierung und Automatisierung zu nutzen.
• AI-Tools in bestehende Arbeitsabläufe mithilfe von Plattformen wie Zapier, Make und Notion zu integrieren.
• Geschäftsdaten zu analysieren und mithilfe von KI handlungsfähige Erkenntnisse zu generieren.
• AI-gestützte Strategien zur Steigerung der Produktivität und Entscheidungsfindung zu entwickeln.

Dieses von Dozenten angeführte Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Programmierer und Entwickler, die DeepSeek Coder nutzen möchten, um die Effizienz und Produktivität beim Codieren zu erhöhen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Fähigkeiten und Einschränkungen von DeepSeek Coder zu verstehen.
• Hochwertige Codeausschnitte mit Hilfe künstlicher Intelligenz zu generieren.
• DeepSeek Coder zur Fehlersuche und Optimierung des Codes zu nutzen.
• Repetitive Programmieraufgaben mit Werkzeugen der künstlichen Intelligenz zu automatisieren.

Dieses von einem Dozenten geführte, Live-Training in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer mit Anfängerniveau, die die Grundlagen großer Sprachmodelle verstehen möchten, die Funktionsweise des DeepSeek LLM und seiner spezifischen Modelle erforschen und praktische Anwendungen in Geschäfts- und Alltagskontexten entdecken wollen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die grundlegenden Prinzipien großer Sprachmodelle (LLMs) zu verstehen.
• Die Architektur und Funktionalitäten des DeepSeek LLM, einschließlich DeepSeek-R1 und DeepSeek-V3, zu begreifen.
• Praktische Anwendungen des DeepSeek LLM in verschiedenen Geschäftsgegenständen zu identifizieren.
• Grundlegende Projekte unter Verwendung von DeepSeek LLM für alltägliche Aufgaben umzusetzen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger, die die Grundlagen der KI und die Architektur und Anwendungen von DeepSeek verstehen wollen.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• die grundlegenden Konzepte der KI und der LLMs zu verstehen.
• Die Architektur von DeepSeek und ihre Anwendungsfälle erkunden.
• Anwendung grundlegender KI-Konzepte auf reale Szenarien.
• Einblicke in ethische Überlegungen bei der KI-Entwicklung gewinnen.