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Schulungsübersicht
KI-unterstützte Softwareentwicklung
- Verständnis der Rolle von KI in der modernen Softwareentwicklung
- Funktionen und Grenzen von KI-gestütztem Programmieren
- Unterschiede von DeepSeek Coder zu anderen KI-Coding-Tools
Skalierung KI-unterstützter Entwicklung für große Codebasen
- Nutzung von KI zur effizienten Generierung und Refaktorisierung groß angelegter Codes
- Einführung von KI-unterstützten Dokumentation und Inline-Erklärungen
- Best Practices für die Überprüfung von KI-generiertem Code in Teamumgebungen
Fortschrittliche, KI-basierte Fehlersuche
- Nutzung von KI zur Identifizierung und Behebung komplexer Bugs
- Erstellung von Unit-Tests und Integrationstests mit DeepSeek Coder
- Nutzung von KI für Fehlermustererkennung und prädiktives Debugging
Automatisierung von Softwareentwicklungsworkflows
- KI-unterstützte Code Reviews und statische Codeanalyse
- Erstellung von CI/CD-Skripten und Konfigurationsdateien mit KI
- Einführung von KI-gestützter Aufgabenautomatisierung in Softwareteams
Integration von KI in DevOps- und CI/CD-Pipelines
- Optimierung von DevOps durch KI-gestützte Automatisierung
- Nutzung von DeepSeek Coder für Continuous Integration und Deployment
- Sicherheits- und Compliance-Aspekte bei KI-unterstützter Softwareentwicklung
Leistungssteigerung mit KI
- Refaktorisieren von KI-generiertem Code für Effizienz und Wartbarkeit
- Nutzung von KI zur Erkennung und Prävention von Performance-Engpässen
- Best Practices für die Integration von KI-unterstützter Entwicklung in agile Methoden
Anwendungsbeispiele und Fallstudien aus der Praxis
- KI-unterstützte Entwicklung in groß angelegten Softwareprojekten
- Branche-spezifische Nutzungsfälle: KI-gestützte Automatisierung in der Softwareentwicklung
- Zukunftstrends und Weiterentwicklungen im KI-gestützten Programmieren
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Erfahrung in der Programmierung und Softwareentwicklung
- Grundlegende Kenntnisse in DeepSeek Coder oder anderen KI-gestützten Code-Tools
- Verständnis von Debugging, Codeoptimierung und Softwareentwicklungsworkflows
Zielgruppe
- Entwickler, die ihre Programmierworkflows mit KI optimieren möchten.
- Data Engineers, die groß angelegte Skripte automatisieren und optimieren wollen.
- Softwareteams, die KI in DevOps- und CI/CD-Pipelines integrieren.
14 Stunden