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Schulungsübersicht

KI-unterstützte Softwareentwicklung

  • Verständnis der Rolle von KI in der modernen Softwareentwicklung
  • Funktionen und Grenzen von KI-gestütztem Programmieren
  • Unterschiede von DeepSeek Coder zu anderen KI-Coding-Tools

Skalierung KI-unterstützter Entwicklung für große Codebasen

  • Nutzung von KI zur effizienten Generierung und Refaktorisierung groß angelegter Codes
  • Einführung von KI-unterstützten Dokumentation und Inline-Erklärungen
  • Best Practices für die Überprüfung von KI-generiertem Code in Teamumgebungen

Fortschrittliche, KI-basierte Fehlersuche

  • Nutzung von KI zur Identifizierung und Behebung komplexer Bugs
  • Erstellung von Unit-Tests und Integrationstests mit DeepSeek Coder
  • Nutzung von KI für Fehlermustererkennung und prädiktives Debugging

Automatisierung von Softwareentwicklungsworkflows

  • KI-unterstützte Code Reviews und statische Codeanalyse
  • Erstellung von CI/CD-Skripten und Konfigurationsdateien mit KI
  • Einführung von KI-gestützter Aufgabenautomatisierung in Softwareteams

Integration von KI in DevOps- und CI/CD-Pipelines

  • Optimierung von DevOps durch KI-gestützte Automatisierung
  • Nutzung von DeepSeek Coder für Continuous Integration und Deployment
  • Sicherheits- und Compliance-Aspekte bei KI-unterstützter Softwareentwicklung

Leistungssteigerung mit KI

  • Refaktorisieren von KI-generiertem Code für Effizienz und Wartbarkeit
  • Nutzung von KI zur Erkennung und Prävention von Performance-Engpässen
  • Best Practices für die Integration von KI-unterstützter Entwicklung in agile Methoden

Anwendungsbeispiele und Fallstudien aus der Praxis

  • KI-unterstützte Entwicklung in groß angelegten Softwareprojekten
  • Branche-spezifische Nutzungsfälle: KI-gestützte Automatisierung in der Softwareentwicklung
  • Zukunftstrends und Weiterentwicklungen im KI-gestützten Programmieren

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Erfahrung in der Programmierung und Softwareentwicklung
  • Grundlegende Kenntnisse in DeepSeek Coder oder anderen KI-gestützten Code-Tools
  • Verständnis von Debugging, Codeoptimierung und Softwareentwicklungsworkflows

Zielgruppe

  • Entwickler, die ihre Programmierworkflows mit KI optimieren möchten.
  • Data Engineers, die groß angelegte Skripte automatisieren und optimieren wollen.
  • Softwareteams, die KI in DevOps- und CI/CD-Pipelines integrieren.
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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