Einführung in DeepSeek LLM Schulung
DeepSeek LLM ist ein fortschrittliches, quelloffenes Large Language Model (LLM), das entwickelt wurde, um eine Vielzahl von KI-Anwendungen zu ermöglichen. Es umfasst Modelle wie DeepSeek-R1 und DeepSeek-V3, die frei zur Nutzung, Modifikation und Weiterentwicklung verfügbar sind.
Dieser instruktorgeführte Live-Training-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Anfängerinnen und Anfänger, die die Grundlagen von Large Language Models verstehen, den Funktionsweise von DeepSeek LLM und seinen spezifischen Modellen erkunden und praktische Anwendungen im Geschäftsalltag und im täglichen Leben entdecken möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:
- Die grundlegenden Prinzipien von Large Language Models (LLMs) zu verstehen.
- Die Architektur und die Funktionen von DeepSeek LLM, einschließlich DeepSeek-R1 und DeepSeek-V3, zu begreifen.
- Praktische Anwendungsmöglichkeiten von DeepSeek LLM in verschiedenen Geschäftskontexten zu identifizieren.
- Einfache Projekte für alltägliche Aufgaben mit Hilfe von DeepSeek LLM umzusetzen.
Kursformat
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Viele Übungen und Praxisphasen.
- Praktische Umsetzung in einer Live-Labor-Umgebung.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.
Schulungsübersicht
Einführung in Large Language Models (LLMs)
- Definition und Bedeutung von LLMs in der KI
- Historische Entwicklung und Evolution von Sprachmodellen
- Übersicht über gängige LLMs in der Branche
Übersicht über DeepSeek LLM
- Einführung in DeepSeek und seine Philosophie als quelloffene Software
- Wichtige Merkmale und Fähigkeiten von DeepSeek LLM
- Übersicht über die Modelle DeepSeek-R1 und DeepSeek-V3 sowie deren einzigartigen Funktionen
Einrichtung und Zugriff auf DeepSeek LLM
- Richtlinien zum Online-Zugriff auf DeepSeek LLM und seine Modelle
- Navigieren in der Benutzeroberfläche und verfügbaren Ressourcen
- Übersicht über Support- und Community-Foren
Praktische Anwendungen von DeepSeek LLM
- Nutzung von DeepSeek LLM für Textgenerierung und Zusammenfassung
- Umsetzung von Sprachübersetzung und Sentiment-Analyse
- Erkunden von Geschäftsanwendungsfällen: Kundenservice, Content-Erstellung und Datenanalyse
Praktische Übungen
- Erkundung von DeepSeek-R1 für Textanalyse und Automatisierung
- Einsatz von DeepSeek-V3 für Aufgaben des natürlichen Sprachverständnisses (NLU)
- Erstellen eines einfachen Chatbots oder Textzusammenfassers mit DeepSeek-Modellen
Ethische Überlegungen und Best Practices
- Verstehen der ethischen Implikationen des Einsatzes von KI-Modellen
- Sicherstellung des Datenschutzes und Einhaltung der Vorschriften
- Umsetzung bewährter Praktiken für den verantwortungsvollen Umgang mit KI
Zukunftsaussichten und Entwicklungen
- Aufkommende Trends in der KI und der Entwicklung von Sprachmodellen
- Die Rolle quelloffener Modelle wie DeepSeek-R1 und DeepSeek-V3 in der Zukunft der KI
- Möglichkeiten für weiteres Lernen und berufliche Entwicklung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Basiswissen über KI- und Machine-Learning-Konzepte
- Keine Vorkenntnisse mit DeepSeek LLM erforderlich
Zielgruppe
- Allgemeine Technikinteressierte, die sich für KI-Fortschritte interessieren
- Geschäftsfachleute, die die Anwendungen von KI-Modellen in verschiedenen Branchen verstehen möchten
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.
Einführung in DeepSeek LLM Schulung - Buchung
Einführung in DeepSeek LLM Schulung - Anfrage
Einführung in DeepSeek LLM - Beratungsanfrage
Kommende Kurse
Kombinierte Kurse
Fortgeschrittenes KI-gestütztes Programmieren mit DeepSeek Coder
14 StundenDieses Training wird von einem erfahrenen Dozenten geleitet und findet Österreich (online oder vor Ort) statt. Es richtet sich an Entwickler mit mittlerem Erfahrungslevel, Data Engineers und Softwareteams, die DeepSeek Coder für KI-unterstützte Softwareentwicklung, Automatisierung und Optimierung einsetzen möchten.
Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:
- KI-unterstützte Codegenerierung und Refaktorisierung in groß angelegten Projekten implementieren.
- KI-gestütztes Debugging nutzen, um die Softwarezuverlässigkeit zu erhöhen.
- DeepSeek Coder in DevOps- und CI/CD-Pipelines integrieren.
- KI für intelligente Automatisierung in Softwareentwicklungsworkflows verwenden.
DeepSeek: Fortgeschrittene Modelloptimierung und -bereitstellung
14 StundenDieses instruktorgeleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene KI-Ingenieure und Data Scientists mit mittlerem bis fortgeschrittenem Erfahrungsstand, die ihre Fähigkeit zur Verbesserung der DeepSeek-Modellleistung, zur Minimierung von Latenzzeiten und zur effizienten Bereitstellung von KI-Lösungen mittels moderner MLOps-Praktiken stärken möchten.
Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:
- DeepSeek-Modelle hinsichtlich Effizienz, Genauigkeit und Skalierbarkeit zu optimieren.
- Bewährte Praktiken für MLOps und das Versionsmanagement von Modellen anzuwenden.
- DeepSeek-Modelle in Cloud- und On-Premise-Infrastrukturen bereitzustellen.
- KI-Lösungen effektiv zu überwachen, zu warten und zu skalieren.
Fortgeschrittenes Prompt-Engineering für DeepSeek LLM
14 StundenDiese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene KI-Ingenieure, Entwickler und Datenanalysten, die Prompt-Engineering-Strategien meistern möchten, um die Effektivität von DeepSeek LLM in realen Anwendungen zu maximieren.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Fortschrittliche Prompts zu erstellen, um KI-Antworten zu optimieren.
- KI-generierte Texte auf Genauigkeit und Konsistenz hin zu kontrollieren und zu verfeinern.
- Techniken zur Prompt-Verkettung und Kontextverwaltung anzuwenden.
- Voreingenommenheiten abzumildern und die ethische Nutzung von KI im Prompt-Engineering zu verbessern.
KI für die Architekturplanung: Integration von DeepSeek, OpenAI und Revit
21 StundenDieses von einer Lehrkraft geleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Architekt*innen, Stadtplaner*innen und Designprofessional*innen mit fortgeschrittenen bis fortgeschrittensten Kenntnissen, die KI in ihren Planungsprozess – vom Konzept bis zur finalen Ausarbeitung – integrieren möchten.
Am Ende dieses Trainings sind die Teilnehmer*innen in der Lage:
- Entwurfsiterationen mit KI-gestützten Text-zu-Video- und Bildgenerierungstools zu erstellen.
- KI zur Erstellung von Grundrissen, Schnitten, Ansichten und Materialauswahlen zu nutzen.
- Die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften durch KI-gestützte Entwurfvalidierung sicherzustellen.
- KI-Arbeitsabläufe in Revit und anderen Render-Tools zu integrieren.
KI-Anwendungen mit DeepSeek-APIs erstellen
14 StundenDiese Dozent:in-ledige, live Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler:innen mit Vorkenntnissen, Softwareingenieur:innen und Data Scientist:innen, die DeepSeek-APIs nutzen möchten, um KI-gestützte Anwendungen zu entwickeln.
Nach Abschluss dieser Schulung können Teilnehmende:
- Die Funktionen von DeepSeek-APIs verstehen.
- DeepSeek-APIs in Anwendungen integrieren.
- KI-gestützte Automatisierung und Chatbots implementieren.
- Die API-Leistung optimieren und API-Aufrufe effektiv verwalten.
Unternehmensweite KI-Lösungen mit DeepSeek-Modellen aufbauen
14 StundenDiese live stattfindende, von Instruktoren geleitete Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Architekten, Unternehmensentwickler und CTOs, die DeepSeek-Modelle in Geschäftsumgebungen bereitstellen, optimieren und skalieren möchten, wobei Sicherheitsrichtlinien, Compliance-Anforderungen und ethische KI-Praktiken gewährleistet sind.
Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- DeepSeek-Modelle in Unternehmensumgebungen bereitzustellen.
- KI-Modelle bezüglich Performance und Skalierbarkeit zu optimieren.
- Datensicherheit und Compliance in KI-Anwendungen sicherzustellen.
- Ethische KI-Praktiken in Geschäftslösungen zu implementieren.
DeepSeek für fortschrittliche KI-Agenten und autonome Systeme
14 StundenDieser live dozierte Lehrgang in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Ingenieure auf fortgeschrittenem Niveau, Robotikentwickler und Automatisierungsspezialisten, die DeepSeek nutzen möchten, um intelligente KI-Agenten und autonome Systeme zu entwickeln.
Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmer folgende Ziele erreicht haben:
- Die Architektur und die Fähigkeiten von DeepSeek-KI-Modellen verstehen.
- DeepSeek in KI-Agenten zur Entscheidungsfindung und Automatisierung integrieren.
- Verstärkungslernen-Techniken zum Trainieren autonomer Systeme anwenden.
- KI-gesteuerte autonome Agenten in Realwelt-Umgebungen bereitstellen.
DeepSeek: KI für Nachhaltigkeit
14 StundenDieses von Dozenten geleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Nachhaltigkeitsfachkräfte der Mittelstufe, Forscher und KI-Entwickler, die DeepSeek nutzen möchten, um KI-gestützte Analysen für Nachhaltigkeit einzusetzen, prädiktive Modelle für Klimaschutzmaßnahmen zu erstellen und verantwortungsvolle KI-Anwendungen für soziale Belange zu entwickeln.
Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:
- DeepSeek-Modelle für datenbezogene Analysen im Nachhaltigkeitsbereich verwenden.
- KI zur Modellierung des Klimawandels, zur Optimierung von Ressourcen und zum Monitoring der Biodiversität einsetzen.
- KI-gestützte Lösungen für soziale Wirkungen und Ziele für nachhaltige Entwicklung (SDGs) entwickeln.
- Verantwortungsvolle KI-Praktiken in Nachhaltigkeitsanwendungen sicherstellen.
DeepSeek für automatisierte Content-Erstellung
14 StundenDieser dozentengeleitete Live-Kurs in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Content-Creator auf mittlerem Niveau, Marketingspezialisten und Medienprofis, die DeepSeek zur Unterstützung des Schreibens mit KI, zur automatisierten Mediengenerierung und für Workflow-Produktionen nutzen möchten.
Nach diesem Training werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Hochwertige Textinhalte mit DeepSeek-Modellen zu generieren.
- Workflows zur Content-Erstellung für Blogs, soziale Medien und Marketingkampagnen zu automatisieren.
- KI-Tools in bestehende Content-Management-Systeme zu integrieren.
- Kreativität und Effizienz durch KI-gestützte Ideenfindung und Strukturierung zu steigern.
DeepSeek für Business-Analytics und Entscheidungsfindung
14 StundenDieser von einem Instructor geleitete Live-Kurs in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Business-Analysten, Manager und Entscheider auf mittlerem Niveau, die DeepSeek für prädiktive Modellierung, Datenvisualisierung und strategische Entscheidungsfindung nutzen möchten.
Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:
- DeepSeek zur Analyse von Unternehmensdaten nutzen und Erkenntnisse generieren.
- Predictive Modeling für die unternehmerische Prognose anwenden.
- Berichtswesen und Business-Intelligence-Arbeitsabläufe automatisieren.
- Die Entscheidungsfindung durch KI-gestützte Analytik verbessern.
DeepSeek für Unternehmen: No-Code-KI
14 StundenDieses instructor-led, live Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger unter nicht-technischen Fachleuten und Unternehmern, die DeepSeeks Open-Source-Modelle für Content-Erstellung, Automatisierung und Business Intelligence nutzen möchten.
Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Grundlagen von No-Code-KI und deren Anwendungen im Geschäft zu verstehen.
- DeepSeek-Modelle zur Content-Erstellung und Automatisierung zu verwenden.
- KI-Tools in bestehende Workflows mittels Plattformen wie Zapier, Make und Notion zu integrieren.
- Geschäftsdaten analysieren und handlungsorientierte Erkenntnisse mit KI generieren.
- AI-getriebene Strategien entwickeln, um Produktivität und Entscheidungsfindung zu verbessern.
DeepSeek Coder für KI-gestütztes Programmieren
14 StundenDieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Programmieranfänger bis hin zu erfahrenen Entwicklern, die DeepSeek Coder nutzen möchten, um ihre Coding-Effizienz und Produktivität zu steigern.
Nach Abschluss dieses Trainings können Teilnehmer:
- Die Möglichkeiten und Grenzen von DeepSeek Coder verstehen.
- Mit Unterstützung der KI hochwertige Code-Snippets generieren.
- DeepSeek Coder zum Debuggen und Optimieren von Code einsetzen.
- Wiederkehrende Programmieraufgaben mit KI-Tools automatisieren.
DeepSeek für die Automatisierung des Kundensupports
14 StundenDieser von Dozenten geleitete Live-Workshop in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Berufseinsteiger, die DeepSeek AI für die Automatisierung des Kundensupports implementieren möchten.
Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmer Folgendes:
- DeepSeek AI in Chatbot-Systeme integrieren.
- Kundensupport-Antworten mit KI automatisieren.
- Kundeninteraktionen mithilfe von KI-gestützten Insights analysieren und verbessern.
- Chatbot-Arbeitsabläufe für ein besseres Nutzererlebnis optimieren.
DeepSeek für Cybersicherheit und Bedrohungserkennung
14 StundenDieses dozentengeleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Cybersicherheitsexpert:innen mit mittlerem Kenntnisstand, die DeepSeek für fortgeschrittene Bedrohungserkennung und Automatisierung nutzen möchten.
Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmer:innen:
- DeepSeek-KI zur Echtzeit-Bedrohungserkennung und -analyse nutzen.
- KI-gestützte Techniken zur Anomalieerkennung implementieren.
- Sicherheitsüberwachung und -reaktion mit DeepSeek automatisieren.
- DeepSeek in bestehende Cybersicherheitsrahmen integrieren.
DeepSeek für digitales Marketing: KI-gestützte Inhalte und Strategie
14 StundenDiese instruktorengestützte, live stattfindende Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger im digitalen Marketing, die ihre Marketingstrategien durch KI-Automatisierung und datengestützte Erkenntnisse erweitern möchten.
Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:
- DeepSeek zur Erzeugung hochwertiger Marketinginhalte zu nutzen.
- Social-Media-Interaktionen und Content-Verteilung zu automatisieren.
- Audience-Daten zu analysieren, um Targeting und Personalisierung zu verbessern.
- KI-gestützte Tools in ihre Marketing-Arbeitsabläufe zu integrieren.
