Schulungsübersicht

Einführung in KI in der wissenschaftlichen Forschung

  • Überblick über die Anwendungen von KI in Forschung und Entdeckung
  • Die Rolle von DeepSeek bei der Automatisierung von Forschungsprozessen
  • Ethische Aspekte und verantwortungsvolle Nutzung von KI in der Wissenschaft

KI-gestützte Literaturüberprüfung und Kenntnisintegration

  • Verwendung von DeepSeek AI zur Analyse akademischer Arbeiten und Extraktion von Erkenntnissen
  • Automatisierung der Zitierverwaltung mit KI-gestützten Werkzeugen
  • Identifizieren von Forschungslücken und Formulieren von Hypothesen mit KI

Datenextraktion und Hypothesentests

  • Verarbeiten strukturierter und unstrukturierter Forschungsdaten mit DeepSeek
  • KI-gestützte statistische Analyse und Musteraufspürung
  • Validieren wissenschaftlicher Hypothesen mithilfe von Vorhersagemodellen

KI für prognostische Analyse und Simulation

  • Anwendung von DeepSeek AI zur Prognose von wissenschaftlichen Trends und Ergebnissen
  • Integration von KI in computergestützte Simulationen und Modellierung
  • Fallstudien: KI in der Arzneimittelforschung, Klimamodellierung und Physikforschung

Automatisierte Generierung wissenschaftlicher Berichte

  • Nutzung von DeepSeek AI für strukturierte wissenschaftliche Schreibarbeit
  • Erstellen von Abstracts, Zusammenfassungen und vollständigen Berichten mit KI
  • Gewährleisten der Genauigkeit und Glaubwürdigkeit in KI-generierten Inhalts

Erweiterte Integration von KI in Forschungsabläufe

  • Verbinden von DeepSeek AI mit anderen Forschungstools (z.B., Jupyter, Zotero)
  • Von KI gestützte Gutachterprüfung und akademischer Publikationsprozess
  • Zukünftige Trends in künstliche Intelligenz-gestützter Forschung und Wissensentdeckung

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Ein grundlegendes Verständnis von Machine-Learning-Konzepten
  • Erfahrung mit wissenschaftlichen Forschungsmethoden
  • Vertrautheit mit Werkzeugen für Datenanalyse (z.B. Python, R oder MATLAB)

Zielpublikum

  • Forscher
  • Wissenschaftler
  • Datenanalysten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

Verwandte Kategorien