Datenbanken Schulungen | Database Schulungen

Datenbanken Schulungen

Lokale, instruktorierte Live Database (DB) oder Database Management System (DBMS) Schulungen richten sich sowohl an Systemadministratoren als auch an Entwickler und demonstrieren durch praktische Übungen, wie Datenbanksysteme verwaltet werden und wie eine Datenbank mit Softwareanwendungen integriert wird Datenbankschulungen sind als "Live-Training vor Ort" oder "Fern-Live-Training" möglich Onsite Live Training kann vor Ort bei Kunden durchgeführt werden Österreich oder in NobleProg Corporate Trainingszentren in Österreich Remote-Live-Training wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt NobleProg Ihr lokaler Trainingsanbieter.

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Erfahrungsberichte

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Datenbanken Kurspläne

Name des Kurses
Dauer
Überblick
Name des Kurses
Dauer
Überblick
14 Stunden
Überblick
My SQL Administration-Schulungskurs richtet sich an alle, die den My SQL Datenbankserver verwalten möchten. Es ist ein umfassender Kurs, der alle Administratoraufgaben abdeckt.

Der Kurs erklärt, wie My SQL Database funktioniert, welche Tools verfügbar sind, wie wir sie verwenden können, wie wir den My SQL Database Server sichern und konfigurieren können. Während des Trainings lernen Sie, wie Sie Benutzerkonten verwalten und wie das My SQL Access Berechtigungssystem funktioniert. Sie erfahren auch, wie Sie Ihre Datenbank warten, Ihre Datenbanken sichern und wiederherstellen und eine Absturzwiederherstellung durchführen.
28 Stunden
Überblick
In this instructor-led, live training in Österreich, participants will learn the fundamentals of SAP ASE (SAP Adaptive Server Enterprise) Database Administration as they step through the creation and deployment of a sample SAP ASE Database System.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure SAP ASE for data storage as well as transactional operations.
- Understand and use SAP ASE components, tools, and utilities.
- Integrate SAP ASE with non-SAP ASE applications.
35 Stunden
Überblick
Entwickler, Analysten und Business - Anwender benötigen , um schnell große Datenmengen zu analysieren, Einsicht in diese Daten zu erhalten, rufen Sie im Inneren verborgenes Wissen und berichten gegen verschiedene Datenquellen professionell und effektiv. Mit diesem Kurs können sie dies mit SQL Server Business Intelligence tun. Der 5-tägige Kurs behandelt die SQL Server-Komponenten und -Tools, die für BI-Projekte verwendet werden .

Der Kurs enthält auch die neuen Funktionen in SQL Server BI 2016. Reporting Services, Analysis Services und Integration Services werden untersucht und behandelt. Komponenten von Business Intelligence in SQL Server sind vollständig unabhängig von den SQL Server-Datenbanken, sodass sie über alle Datenquellen hinweg verwendet werden können. Daher ist es nicht erforderlich, den SQL Server selbst zu kennen.

4 Top-Gerichte zum Mitnehmen

- Sorgen Sie dafür, dass Ihre vorhandenen Daten für Sie härter arbeiten
- Integrieren Sie verschiedene Datenspeicher in ein einziges Repository
- Verwandeln Sie Rohdaten in Business Intelligence
- Erstellen Sie eloquente Berichte aus Rohdaten
21 Stunden
Überblick
Publikum

* KDB + / Q-Entwickler

Format des Kurses

50% Vorträge, 40% Labore, 10% Tests
21 Stunden
Überblick
Blazegraph ist eine Open-Source- RDF Blazegraph Java Blazegraph zum Speichern und Darstellen von Daten mit komplexen Beziehungen. Es unterstützt Blueprints und RDF / SPARQL 1.1.

In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit Blazegraph komplexe Daten im Diagrammformat erfassen und aus einer Reihe von Beispielanwendungen Blazegraph können. Alle Übungen werden in einer Live-Laborumgebung durchgeführt.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Installieren und konfigurieren Sie Blazegraph im Standalone-Modus, Clustered-Modus (optional) oder Embedded-Modus (optional).
- Erstellen, testen und implementieren Sie eine Beispielanwendung, um komplexe Daten in einem Blazegraph Datenspeicher Blazegraph
- Erfahren Sie, wie Sie die GPU (Graphics Processing Unit) zur Beschleunigung der Berechnungen einsetzen können

Publikum

- Entwickler

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Hinweis

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
35 Stunden
Überblick
PostgreSQL (oder Postgres) ist eine der populärsten relationalen Open-Source-Datenbanken In diesem instruierten Live-Training (vor Ort oder remote) lernen die Teilnehmer die allgemeinen und fortgeschrittenen Aspekte von PostgreSQL kennen, einschließlich Administration, Performance-Turning, Advanced-Development und Replikation, während sie eine Reihe von praktischen Übungen mit Setup, Konfiguration, Tests, Bereitstellung und Fehlerbehebung Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verwenden Sie erweiterte Administrationstechniken zum Konfigurieren und Verwalten eines PostgreSQL-Servers Optimieren Sie die Datenbank und Abfragen für maximale Leistung Replizieren und skalieren Sie einen PostgreSQL-Server Publikum Datenbankadministratoren Systemadministratoren Entwickler mit Datenbankerfahrung Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen Hinweis Dieser Kurs basiert auf PostreSQL 9, kann aber für eine andere Version angepasst werden Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um zu vereinbaren .
28 Stunden
Überblick
Relationale Datenbanken waren die Technologie der Wahl zum Speichern, Abrufen und Abfragen von Daten. Mit relationalen Datenbanken können Benutzer ihre Daten mithilfe eines strukturierten, genau definierten Satzes von Mustern (Modell) organisieren. Dieser Ansatz eignet sich zwar gut zum Speichern von Daten, die im Voraus standardisiert und gut verstanden wurden (stellen Sie sich eine Krankenhaus-Check-in-Anwendung vor, in der Patientenakten mit denselben vordefinierten Feldern gespeichert sind ... Patienten-ID, Vorname, Nachname Name, Datum des letzten Besuchs usw.) gibt es Einschränkungen für dieses Modell. Für Organisationen, deren eingehende Daten nicht genau definiert sind (stellen Sie sich ein Online-Anfrageformular für ein Startup vor, das gerade mit verschiedenen Feldern experimentiert, um Besucherdaten zu sammeln. Entfernen und Hinzufügen von Feldern, um sie an die sich ändernde Natur der Website anzupassen Definitionen, wie die Daten in eine bestehende Datenbank passen sollen, müssten regelmäßig neu definiert werden. Dazu müsste das Datenmodell (Schema) neu erstellt werden, das die Struktur der Daten und die zulässigen Datentypen vorgibt, um verschiedene Arten von Dateneingaben usw. zu unterstützen, bevor neue Daten in der Datenbank gespeichert werden können.

Geben Sie keine SQL Datenbanken (nicht nur SQL ) ein. Keine SQL Datenbank befreit Benutzer von der Notwendigkeit, die Struktur der eingehenden Daten vorab festzulegen, sodass sie neue Daten im Handumdrehen einfügen und aktualisieren können. Keine SQL Datenbank ist oft schneller als relationale Datenbanken und kann sehr große Datenmengen problemlos verarbeiten. Keine SQL Datenbank lässt sich auch besser skalieren als relationale Datenbanken, da sie Daten effizient auf mehrere Server (Cluster) verteilen und den Zugriff auf diese Daten ausgleichen kann. Keine SQL Datenbanken lassen sich besonders gut in Anwendungen integrieren, die Echtzeitanalysen, Website-Personalisierung, IoT und mobile Apps unterstützen

In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer die Architektur, die Designprinzipien und die Funktionalität der beliebtesten No- SQL Datenbanken auf dem Markt kennen, während sie eine Reihe von No- SQL Datenbanken in einer Live-Laborumgebung einrichten, betreiben und bewerten. Ziel dieser Schulung ist es, die Teilnehmer in die Lage zu versetzen, eine geeignete No- SQL Datenbanklösung in ihrem Unternehmen intelligent zu bewerten, vorzuschlagen und zu implementieren.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Installieren und konfigurieren Sie verschiedene Arten von No SQL Datenbanken, einschließlich MongoDB , Cassandra , Redis und Neo4j
- Verstehen Sie die Vor- und Nachteile von No SQL Datenbanken gegenüber relationalen Datenbanken
- Verstehen Sie die zugrunde liegenden Datenformate, die von No SQL Datenbanken verwendet werden, und wie diese Formate bei der Entwicklung moderner Anwendungen (Desktop, Mobile, Cloud, IoT) vorteilhaft eingesetzt werden können.
- Erstellen, Einfügen, Aktualisieren und Löschen von Vorgängen in einer No SQL Datenbank
- Richten Sie eine gemischte Umgebung ein, in der sowohl eine relationale Datenbank als auch No SQL zusammenarbeiten
- Konfigurieren Sie einen Cluster ohne SQL Datenbank für die verteilte Verarbeitung sehr großer Datasets
- Verstehen Sie die Sicherheitsaspekte der Verwendung einer No SQL Datenbank
- Bereitstellen und Skalieren einer No SQL Datenbank in einer Produktionsumgebung

Publikum

- Database
- Datenarchitekten
- Datenstrategen
- Projektmanager
- Anwendungsentwickler, die eine flexible Datenbanklösung in ihre Anwendung integrieren möchten

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Hinweis

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
28 Stunden
Überblick
Die Schulung richtet sich nicht nur an Oracle Datenbankadministratoren, die gerade erst mit Oracle Servern arbeiten, sondern auch bereits daran arbeiten und sich über die neuen Zukünfte in der 12c-Version informieren möchten. Diese Schulung kann auch für Programmierer nützlich sein, die dank des Verständnisses der Serverarchitektur und ihrer Mechanismenregeln in der Lage sind, effektive Anwendungen zu erstellen, die mit der Oracle 12c-Datenbank arbeiten.
21 Stunden
Überblick
This bespoke course has been designed specifically against the requirements provided by Now Managed Learning Services
7 Stunden
Überblick
GraphQL wurde 2012 von Facebook entwickelt und 2015 als Open-Sourcing- GraphQL ist eine Datenabfragesprache für eine bessere Leistung beim Abrufen von Daten mit Mobilgeräten. Es bietet eine Alternative zu REST und gibt Clients die Möglichkeit, von Datenbanken auf einem Server genau das anzufordern, was sie benötigen, nicht mehr und nicht weniger.

In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer die Grundlagen von GraphQL während sie Schritt für Schritt eine einfache API mit GraphQL .

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Verstehen, was GraphQL ist und was es von REST unterscheidet.
- GraphQL Begriffen auf oberster Ebene.
- GraphQL eine GraphQL Codierungsumgebung ein.
- Erstellen und verbessern Sie eine GraphQL API.

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben.

Hinweis

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
28 Stunden
Überblick
React ist eine Java Skriptbibliothek zum Erstellen schneller und reibungsloser interaktiver Webseiten. Zusammen mit der Flux-Architektur und der GraphQL Abfragesprache können äußerst leistungsfähige und effiziente Webanwendungen erstellt werden.

In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie React Anwendungen mit Flux und GraphQL . Der Kurs befasst sich mit Installation, Einrichtung, Integration, Test, Bereitstellung und Best Practices und führt die Teilnehmer durch die Erstellung einer Reihe von Beispielanwendungen, in denen demonstriert wird, wie eine Anwendung mit den fortschrittlichsten Toolkits und Tools noch komplexer und "cooler" wird Techniken.

Das Entwickeln von Anwendungen mit React erfordert ein anderes Denken als das, an das manche Entwickler gewöhnt sind, insbesondere wenn sie aus der Denkweise anderer MVC-Frameworks wie Angular JS und Bootstrap .

Diese Schulung behandelt die Grundlagen der in den einzelnen Schritten verwendeten Technologien, sodass die Teilnehmer nicht nur eine funktionale Anwendung erstellen können, sondern auch verstehen, warum ein bestimmter Ansatz verwendet wird. Dies bildet die Grundlage, um unabhängig und kreativ über das Design und die gewünschten Ergebnisse für die Erstellung eigener Anwendungen in der Zukunft nachzudenken.

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
14 Stunden
Überblick
Nach dem Training können Sie die Daten in der MongoDB Datenbank extrahieren und ändern. Sie lernen auch die leistungsstarke Aggregation Pipeline kennen, die ein flexibles und schnelles Tool für die Datenanalyse ist, und wenn es Ihnen nicht ausreicht, wie Sie Ihre aktuellen BI-Tools wie Tableau oder Excel mit in Mongo gespeicherten Daten verbinden.
28 Stunden
Überblick
Mem SQL ist ein speicherinternes, verteiltes SQL Datenbankverwaltungssystem für Clouds und lokale Anwendungen. Es handelt sich um ein Echtzeit-Data-Warehouse, das sofort Einblicke in Live- und Verlaufsdaten bietet.

In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer die Grundlagen von Mem SQL für die Entwicklung und Verwaltung.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Verstehen Sie die wichtigsten Konzepte und Eigenschaften von Mem SQL
- Installieren, entwerfen, warten und betreiben Sie Mem SQL
- Optimieren Sie Schemata in Mem SQL
- Verbessern Sie Abfragen in Mem SQL
- Benchmark-Leistung in Mem SQL
- Erstellen Sie Echtzeit-Datenanwendungen mit Mem SQL

Publikum

- Entwickler
- Administratoren
- Betriebsingenieure

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
14 Stunden
Überblick
Diese Schulung richtet sich an Database und Architekten, die Postgre SQL von Grundlagen erlernen Postgre SQL .

Sie lernen die Postgre SQL Architektur, die Installation, das Entwerfen sowie das Durchführen von Sicherungs- und Wiederherstellungsdatenbanken in Postgre SQL .
14 Stunden
Überblick
Orientdb ist ein No SQL Multi-Modell - Database , die mit Grafik, Dokument, Key-Wert arbeitet, GeoSpatial und React Modelle ive. Dank seiner Flexibilität können Benutzer verschiedene Arten von Daten in einer zentralen Datenbank verwalten.

In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie OrientDB verwenden und seine Flexibilität zum Verwalten von Daten nutzen.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Installieren Sie OrientDB
- Erfahren Sie, wie Sie mit OrientDB eine Datenbank erstellen und verwalten
- Lernen Sie die verschiedenen Funktionen von OrientDB kennen
- Erfahren Sie, wie Sie mit verschiedenen APIs in OrientDB arbeiten
- Stellen Sie OrientDB mit Distributed Architecture bereit

Publikum

- Software-Ingenieure und Techniker
- Techniker in allen Branchen
- IT-Leute
- Entwickler

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
28 Stunden
Überblick
Viele Probleme der realen Welt können in Form von Diagrammen beschrieben werden. Zum Beispiel das Webdiagramm, das soziale Netzwerkdiagramm, das Zugnetzwerkdiagramm und das Sprachdiagramm. Diese Diagramme sind in der Regel sehr groß. Ihre Verarbeitung erfordert eine spezielle Reihe von Tools und Prozessen. Diese Tools und Prozesse können als Graph Computing (auch als Graph Analytics bezeichnet) bezeichnet werden.

In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer die Technologieangebote und Implementierungsansätze für die Verarbeitung von Graphendaten kennen. Ziel ist es, reale Objekte, ihre Merkmale und Beziehungen zu identifizieren, diese Beziehungen dann zu modellieren und sie unter Verwendung eines Graph Computing Ansatzes (auch als Graph Analytics bezeichnet) als Daten zu verarbeiten. Wir beginnen mit einem umfassenden Überblick und beschränken uns auf bestimmte Tools, während wir eine Reihe von Fallstudien, praktischen Übungen und Live-Bereitstellungen durchgehen.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Verstehen Sie, wie Diagrammdaten beibehalten und durchlaufen werden.
- Wählen Sie das beste Framework für eine bestimmte Aufgabe aus (von Diagrammdatenbanken bis zu Stapelverarbeitungs-Frameworks).
- Implementieren Sie Hadoop , Spark, GraphX und Pregel, um das Graph-Computing auf vielen Maschinen parallel auszuführen.
- Zeigen Sie reale Big-Data-Probleme in Form von Diagrammen, Prozessen und Durchläufen an.

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
28 Stunden
Überblick
MariaDB ist ein Zweig von My SQL und einer der beliebtesten Datenbankserver.

In diesem von einem Kursleiter geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie MariaDB installiert, konfiguriert und verwaltet wird, um eine hohe Verfügbarkeit und Leistung zu erzielen. Weitere Themen sind Sicherung und Wiederherstellung, Sicherheit und Clustering.

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
7 Stunden
Überblick
Dieser Kurs hilft Kunden, den Schreibdatenspeicher abhängig von ihren Bedürfnissen zu wählen Es deckt fast alle möglichen modernen Ansätze ab .
7 Stunden
Überblick
FlockDB ist eine Open-Source-verteilte, fehlertolerante Graphdatenbank zur Verwaltung breiter aber flacher Netzwerkgraphen Es wurde ursprünglich von Twitter verwendet, um Beziehungen zwischen Benutzern zu speichern In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie eine FlockDB-Datenbank eingerichtet und verwendet wird, um Antworten auf Fragen zu sozialen Medien zu erhalten, z B wer wem folgt, wer wen blockiert usw Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Installieren und konfigurieren Sie FlockDB Verstehen Sie die einzigartigen Funktionen von FlockDB im Vergleich zu anderen Grafikdatenbanken wie Neo4j Verwenden Sie FlockDB, um ein großes Diagramm-Dataset zu verwalten Verwenden Sie FlockDB zusammen mit MySQL, um verteilte Speicherfunktionen bereitzustellen Abfragen, erstellen und aktualisieren Sie extrem schnelle Graphenkanten Skalieren Sie FlockDB horizontal für den Einsatz in Online-Webumgebungen mit niedriger Latenz und hohem Durchsatz Publikum Entwickler Datenbankingenieure Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
14 Stunden
Überblick
Hypertable ist ein Open-Source-Software-Datenbank-Management-System, das auf dem Design von Google Bigtable basiert In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie ein hypertabelles Datenbanksystem eingerichtet und verwaltet wird Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Installieren, konfigurieren und aktualisieren Sie eine Hypertable-Instanz Richten Sie einen Hypertable-Cluster ein und verwalten Sie ihn Überwachen und optimieren Sie die Leistung der Datenbank Entwerfen Sie ein Hypertable-Schema Arbeiten Sie mit der API von Hypertable Beheben Sie operative Probleme Publikum Entwickler Betriebsingenieure Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
14 Stunden
Überblick
Riak is an Erlang based open-source document database, similar to CouchDB. It is created and maintained by Basho.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to build, run and operate a Riak based web application.

By the end of this training, participants will be able to:

- Extend the number of hardware nodes and partition data across multiple servers
- Use bucket/key/values to organize and retrieve documents
- Use full-text search like query syntax
- Understand other Riak related technologies, such as Riak KV and Riak TS
- Test, secure, optimize and deploy a sample web application

Audience

- Developers
- Database engineers
- Operations staff

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
21 Stunden
Überblick
kdb + ist eine inmemory, spaltenorientierte Datenbank und q ist seine eingebaute, interpretierte vektorbasierte Sprache In kdb + sind Tabellen Spalten von Vektoren und q wird verwendet, um Operationen an den Tabellendaten auszuführen, als ob es eine Liste wäre kdb + und q werden häufig im Hochfrequenzhandel verwendet und sind bei den großen Finanzinstituten beliebt, einschließlich Goldman Sachs, Morgan Stanley, Merrill Lynch, JP Morgan usw In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie man eine Zeitreihen-Datenanwendung mit kdb + und q erstellt Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie den Unterschied zwischen einer zeilenorientierten Datenbank und einer spaltenorientierten Datenbank Wählen Sie Daten aus, schreiben Sie Skripte und erstellen Sie Funktionen, um erweiterte Analysen durchzuführen Analysieren Sie Zeitreihendaten wie Bestands- und Warenaustauschdaten Verwenden Sie die Speicherfunktionen von kdb +, um große Datenmengen mit hoher Geschwindigkeit zu speichern, zu analysieren, zu verarbeiten und abzurufen Denken Sie an Funktionen und Daten auf einer höheren Ebene als die in Nichtvektorsprachen übliche Standardfunktion (Argumente) Entdecken Sie andere zeitsensitive Anwendungen für kdb +, einschließlich Energiehandel, Telekommunikation, Sensordaten, Protokolldaten und Maschinen- und Netzwerknutzungsüberwachung Publikum Entwickler Datenbankingenieure Datenwissenschaftler Datenanalytiker Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
21 Stunden
Überblick
Ziel dieses Kurses ist es, ein klares Verständnis der Verwendung von SQL für verschiedene zu bieten Datenbanken (Oracle, SQL Server, MS Access) Verständnis der analytischen Funktionen und der Die Art und Weise, wie Sie verschiedenen Tabellen in einer Datenbank beitreten, hilft den Delegierten, die Datenanalyse zu verschieben Operationen auf der Datenbank Seite, anstatt dies in MS Excel-Anwendung zu tun Dies kann auch Hilfe bei der Erstellung eines IT-Systems, das jede relationale Datenbank verwendet .
14 Stunden
Überblick
Percona Server für My SQL ist Teil eines integrierten Datenbanklösungssystems, das eine bessere Leistung, Zuverlässigkeit und niedrigere Percona (bei Verwendung des Pakets) bietet.

Jest ist ein einzigartiges Tool, das für die Percona Softwareplattform entwickelt wurde und Online-Backup, Datenkomprimierung sowie sofortige Diagnose und Fehlerbehebung garantiert.
21 Stunden
Überblick
Microsoft SQL Server is a relational database management system (RDBMS) for storing and retrieving data.

In this instructor-led, live training (onsite or remote), participants will learn the essentials of the SQL language needed to query a Microsoft SQL Server database.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Microsoft SQL Server
- Query a Microsoft SQL Server database using Microsoft's Transact-SQL (T-SQL) language
- Understand the essentials of database design
- Optimize a database through normalization
- Use aggregate functions to generate results similar to those of "pivot-tables"
- Access Microsoft SQL Server through Excel

Audience

- Data analysts
- Business Intelligence professionals
- Business managers
- Excel experts who wish to expand their analysis skill set

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion
- Lots of exercises and practice
- Hands-on implementation in a live-lab environment

Course Customization Options

- This training is based on the latest version of Microsoft SQL Server
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 Stunden
Überblick
Diese Schulung richtet sich an Database und Postgre SQL , die die Tools und Techniken zur Implementierung von Hochverfügbarkeit und Database in Postgre SQL erlernen Postgre SQL .

Außerdem erfahren Sie, wie Sie langsame Abfragen finden, die Datenbankleistung überwachen und Postgre SQL for Performance Postgre SQL .
14 Stunden
Überblick
Dieser SQL-Kurs richtet sich an Personen, die die notwendigen Fähigkeiten zum Extrahieren und Analysieren von Daten aus jeder Datenbank und zum Erstellen von Berichten erwerben möchten. Kursmitglieder lernen:

- wie schreibe ich SQL-Abfragen
- welche relationalen Datenbanken sind und wie wir sie nutzen können
- was sind Beziehungen und wie man sie schafft
- die Struktur der Daten
- Unterschiede zwischen SQL-Dialekten (Oracle, T-SQL, ANSI)
- praktische Fähigkeiten zum Schreiben von Abfragen

Dieser SQL-Kurs behandelt generisches ANSI SQL. Es kann in jeder Datenbank verwendet werden, einschließlich Oracle, MySQL, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, DB2, Informix, PostgreSQL und anderen relationalen Datenbanken.
14 Stunden
Überblick
ApsaraCache ist ein Zweig von Redis , dem Cloud-basierten In-Memory-Datenstrukturspeicher, der häufig als Datenbank, Cache und Nachrichtenbroker verwendet wird. ApsaraCache behebt Stabilitätsengpässe, die durch häufiges AOF-Rewrite verursacht werden, und ermöglicht eine sekundengenaue, zeitbasierte Wiederherstellung. Außerdem wurde das Synchronisierungsproblem behoben, wenn eine lückenhafte Verbindung besteht.

Dieses Live-Training (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Administratoren, die eine AsparaCache-Datenbank einrichten, bereitstellen und verwalten möchten.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Verstehen Sie die Unterschiede zwischen Redis und ApsaraCache und nutzen Sie die einzigartigen Funktionen von ApsaraCache.
- Richten Sie eine ApsaraCache-Datenbank für Persistenz, Notfalltoleranz und Backup-Wiederherstellung ein.
- Sichern Sie eine ApsaraCache-Datenbank.
- Überwachen Sie ApsaraCache mit langsamen Protokollprüfungen, Informationsstatistiken und anderen Wartungsfunktionen.

Format des Kurses

- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
- Weitere Informationen zu ApsaraCache finden Sie unter: https://github.com/alibaba/ApsaraCache
14 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Österreich (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use JanusGraph to process very large graphs that require abnormal storage and computational capacity.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure JanusGraph.
- Integrate JanusGraph with multiple backend storage systems (Cassandra, HBase, etc.) and multiple indexing software (Elasticsearch, Solr, etc.).
- Configure multiples machines into a cluster for use by JanusGraph.
- Query the database using the Gremlin query language.
- Process graph data at scale, beyond what a single machine can provide.
- Support thousands of concurrent users traversing graph data in real time.
- Query graph data for analysis.
14 Stunden
Überblick
Format des Kurses

- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Zukünftige Datenbanken Kurse

Datenbanken Schulung, Datenbanken boot camp, Datenbanken Abendkurse, Datenbanken Wochenendkurse, Datenbanken Kurs, Datenbanken Training, Datenbanken Seminar, Datenbanken Seminare, Datenbanken Privatkurs, Datenbanken Coaching, Datenbanken LehrerDatabase Schulung, Database boot camp, Database Abendkurse, Database Wochenendkurse, Database Kurs, Database Training, Database Seminar, Database Seminare, Database Privatkurs, Database Coaching, Database Lehrer

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