Monitoring Kubernetes mit Prometheus Schulung
Dieses von einem Trainer angeleitete, live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Systemadministratoren und Entwickler, die lernen möchten, wie man mit Prometheus Kubernetes-Cluster überwacht.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Prometheus zu installieren und zu konfigurieren.
- Dynamische Cloud-Umgebungen zu überwachen.
- Tieferes Verständnis ihrer Kubernetes-Cluster zu gewinnen.
- Genaue und informative Warnungen einzurichten.
- Wechsel zwischen Vorlesung, Diskussion und praktischen Übungen.
- Viele Übungen und Praxisanwendungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
- Für eine angepasste Version dieses Trainings kontaktieren Sie uns, um die Arrangements zu treffen.
Kursformat
Anpassungsmöglichkeiten des Kurses
Schulungsübersicht
Einführung
Prometheus einrichten
Überblick über die Funktionen und Architektur von Prometheus
- Prometheus als Time Series Database
Anwendungsfälle für Prometheus
Das Datenmodell von Prometheus
Abragen der Datenbank
Dienstentdeckung (Service Discovery)
Kernsystemkomponenten überwachen
Warnungen einrichten
Dashboards erstellen
Erweiterte Abfragen
Dienste instrumentieren
Bewährte Methoden (Best Practices)
Prometheus mit Drittanbieter-Software integrieren
Fehlerbehebung (Troubleshooting)
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von Kubernetes
- Programmiererfahrung (vorzugsweise in Go oder Python)
- Erfahrung mit der Linux-Befehlszeile
- Systemadministratoren
- Softwareentwickler
Zielgruppe
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.
Monitoring Kubernetes mit Prometheus Schulung - Buchung
Monitoring Kubernetes mit Prometheus Schulung - Anfrage
Monitoring Kubernetes mit Prometheus - Beratungsanfrage
Erfahrungsberichte (2)
Entspannen Sie sich, es besteht kein Druck, die Aufgabe zu beenden
Lee Yoon - PCS Security Pte Ltd
Kurs - Prometheus Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
Das Wissen und die Geduld des Trainers, auf unsere Fragen zu antworten.
Calin Avram - REGNOLOGY ROMANIA S.R.L.
Kurs - Deploying Kubernetes Applications with Helm
Maschinelle Übersetzung
Kommende Kurse
Kombinierte Kurse
Fortgeschrittene Alarmierung und Automatisierung mit Grafana und Prometheus
14 StundenDiese von einem Dozenten geleitete, live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene DevOps- und SRE-Profis, die ihre Kenntnisse in Alarmierung und Automatisierung mit Grafana und Prometheus vertiefen möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Fortgeschrittene Alarmierungsregeln in Prometheus zu erstellen und zu verwalten.
- Den Prometheus Alertmanager mit externen Tools über Webhooks zu integrieren.
- Automatisierte Reaktionen auf Alarme für eine schnellere Fehlerbehebung zu implementieren.
- Grafana zum effektiven Visualisieren und Verwalten von Alarmsituationen zu nutzen.
Docker & Kubernetes Advanced
21 StundenAm Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Ihre eigenen Docker-Images zu erstellen.
- Eine große Anzahl von Docker-Anwendungen bereitzustellen und zu verwalten.
- Verschiedene Container-Orchestrierungslösungen zu evaluieren und die am besten geeignete auszuwählen.
- Einen kontinuierlichen Integrationsprozess für Docker-Anwendungen einzurichten.
- Integrieren Sie Docker-Anwendungen in bestehende kontinuierliche Integrationsprozesse von Tools.
- Ihre Docker-Anwendungen zu sichern.
- Verwendung von Kubernetes zur Bereitstellung und Verwaltung verschiedener Umgebungen im selben Cluster
- Sichern, Skalieren und Überwachen eines Kubernetes-Clusters
Effektive Dashboards mit Grafana und Prometheus erstellen
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete, Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene DevOps- und SRE-Fachkräfte, die einflussreiche Dashboards erstellen und ihre Monitoring-Praktiken mit Grafana und Prometheus optimieren möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die besten Praktiken für das Design effektiver Dashboards zu verstehen.
- Erweiterte Grafana-Dashboard-Elemente zu erstellen und zu konfigurieren.
- Grafana-Vorlagen für dynamische und wiederverwendbare Dashboards zu nutzen.
- Benachrichtigungsmechanismen zur Verbesserung der operativen Wahrnehmung zu implementieren.
Benutzerdefinierte Metriken und Instrumentierung mit Prometheus und Grafana
14 StundenDiese vom Trainer geleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler und DevOps-Ingenieure, die ihre Anwendungen instrumentieren möchten, um benutzerdefinierte Metriken effektiv zu exportieren und zu überwachen.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Bedeutung benutzerdefinierter Metriken für die Anwendungsoverwachung zu verstehen.
- Anwendungen zur Exportierung von benutzerdefinierten Metriken für Prometheus zu instrumentieren.
- Dashboards in Grafana zu erstellen und zu konfigurieren, um benutzerdefinierte Metriken zu visualisieren.
- Best Practices für die Integration von Überwachung in den Entwicklungszyklus anzuwenden.
DO180: Einführung in Container, Kubernetes & OpenShift
35 StundenDO180 ist eine Einführung in Container, Kubernetes-Grundlagen und Konzepte der Red Hat OpenShift-Plattform mit Fokus auf praktische Fähigkeiten.
Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an technische Fachkräfte vom Anfänger- bis zum Fortgeschrittenenniveau, die Workflows für Container, Kubernetes-Grundelemente und das Bereitstellen und Betreiben von Anwendungen auf OpenShift erlernen möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Containerimages und Registries mit bewährten Praktiken für Wiederholbarkeit und Sicherheit zu erstellen und zu verwalten.
- Kubernetes-Objekte wie Pods, Deployments und Services in OpenShift bereitzustellen und zu verwalten.
- OpenShift-Funktionen wie Routes, BuildConfigs und die Webkonsole zu nutzen, um den Anwendungsbereitstellungsvorgang zu vereinfachen.
- Persistente Speicherung, Konfigurationsmanagement und Secrets-Handling für stateful Workloads zu implementieren.
- Grundlegende Sicherheits-, RBAC- und Überwachungspraktiken anzuwenden, um gesunde Cluster und Anwendungen aufrechtzuerhalten.
Kursformat
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Tägliche praktische Übungen in einer lebendigen OpenShift-Umgebung.
- Szenariobasierte Übungen und Troubleshooting-Workshops.
Kursanpassungsoptionen
- Um ein angepasstes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.
Einführung in Grafana und Prometheus
14 StundenDieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger-Level IT-Professionals und DevOps-Praktiker, die die Grundlagen von Grafana und Prometheus erlernen möchten.
Am Ende dieses Trainings werden Teilnehmer in der Lage sein:
- Den Zweck und die wichtigsten Funktionen von Grafana und Prometheus zu verstehen.
- Grafana und Prometheus auf einer Linux-Umgebung zu installieren und zu konfigurieren.
- Grundlegende Datenquellen und Dashboards in Grafana einzurichten.
- Systemmetriken zu überwachen und Daten mit Prometheus zu visualisieren.
Integration von Grafana und Prometheus mit Cloud-Diensten
14 StundenDiese von einem Dozenten angeführte Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Cloud- und DevOps-Ingenieure, die ihre Kenntnisse in der Cloud-Observability mit Grafana und Prometheus vertiefen möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Vorteile der Integration von Grafana und Prometheus mit Cloud-Plattformen zu verstehen.
- Prometheus für die Überwachung cloudbasierter Ressourcen einzurichten.
- Grafana zur Visualisierung von Cloud-Dienstleistungsdaten zu konfigurieren.
- Cloudnative Tools und Integrationen für die Überwachungsskalierbarkeit nutzen zu können.
Grafana und Prometheus: Data Integration und Advanced Visualization
21 StundenGrafana und Prometheus sind Branchenstandards zur Überwachung, Visualisierung und Warnung bei IT-Infrastruktur- und Anwendungsmetriken über Echtzeitanzeigen und Integrationen.
Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an mittel- bis fortgeschrittene IT-Fachkräfte, die Grafana mit Prometheus und mehreren Datensourcen integrieren und handlungsorientierte Visualisierungen und Warnungen in verteilten Systemen erstellen möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Grafana und Prometheus in produktionsbereite Konfigurationen zu installieren und einzurichten.
- Mehrere Datensourcen einschließlich SQL, Elasticsearch, InfluxDB und Cloud-APIs zu integrieren.
- Erweiterte Anzeigen mit Variablen, Vorlagen, Transformationen und Warnungen zu erstellen.
- Beste Praxis in Datenmodellierung, Leistungsanpassung und Benutzerzugriffskontrolle anzuwenden.
Ablauf des Kurses
- Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
- Viele Übungen und Praxis.
- Händische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
Anpassungsoptionen des Kurses
- Um eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.
Bereitstellen von Kubernetes-Anwendungen mit Helm
7 StundenDieses von einem Dozenten geleitete, Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die Helm nutzen möchten, um den Prozess des Installierens und Verwaltens von Kubernetes-Anwendungen zu vereinfachen.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Helm zu installieren und zu konfigurieren.
- Wiederholbare Builds von Kubernetes-Anwendungen zu erstellen.
- Anwendungen als Helm-Charts zu teilen.
- Drittanbieteranwendungen, die als Helm-Charts gespeichert sind, auszuführen.
- Realeases von Helm-Paketen zu verwalten.
Monitoring mit Grafana und Prometheus
14 StundenDiese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an beginner-level Systemadministratoren und DevOps-Ingenieure, die grundlegende Überwachungsfähigkeiten mit Grafana und Prometheus erwerben möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Den Zweck und die Bedeutung von Überwachung in IT-Umgebungen zu verstehen.
- Grafana und Prometheus für grundlegende Überwachungsaufgaben zu installieren und zu konfigurieren.
- Einfache Dashboards und Alerts erstellen, um die Systemleistung darzustellen.
- Best Practices für die Überwachung der Systemverfügbarkeit und -leistung anzuwenden.
Einführung in Minikube und Kubernetes
21 StundenDiese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger bis fortgeschrittene Softwareentwickler und DevOps Fachleute, die lernen möchten, wie man eine lokale Kubernetes Umgebung mit Minikube einrichtet und verwaltet.
Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Minikube auf ihrem lokalen Rechner zu installieren und zu konfigurieren.
- Die grundlegenden Konzepte und die Architektur von Kubernetes zu verstehen.
- Container mit kubectl und dem Minikube Dashboard bereitstellen und verwalten.
- Persistente Speicher- und Netzwerklösungen für Kubernetes einrichten.
- Minikube für die Entwicklung, das Testen und das Debuggen von Anwendungen nutzen.
Minikube für Entwickler
14 StundenDiese Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler und DevOps-Ingenieure, die Minikube als Teil ihres Entwicklungsworkflows nutzen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Eine lokale Kubernetes Umgebung mit Minikube einzurichten und zu verwalten.
- Verstehen, wie man Anwendungen auf Minikube einsetzt, verwaltet und debuggt.
- Minikube in ihre Continuous Integration und Deployment Pipelines zu integrieren.
- Ihren Entwicklungsprozess mit Hilfe der fortgeschrittenen Funktionen von Minikube zu optimieren.
- Best Practices für die lokale Kubernetes Entwicklung anwenden.
Kubernetes mit Prometheus und Grafana überwachen
14 StundenDieses von einem Trainer geführte, live durchgeführte Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Kubernetes-Administratoren und DevOps-Ingenieure, die ihre Überwachungskompetenzen für Kubernetes-Clustern mit Prometheus und Grafana erweitern möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Prometheus und Grafana für die Überwachung von Kubernetes einzurichten.
- Wichtige Metriken für Pods, Knoten und Dienste zu überwachen.
- Dynamische Dashboards zur Visualisierung der Clustergesundheit und Leistung zu erstellen.
- Warnstrategien für eine proaktive Fehlerbehebung umzusetzen.
- Bewährte Methoden zur Skalierung von Überwachungslösungen in Kubernetes-Umgebungen anzuwenden.
Prometheus-Grundlagen
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Systemadministratoren und DevOps-Ingenieure, die Prometheus verwenden möchten, um Systeme und Anwendungen nativ oder über hochdynamische Microservices in einer Cloud-Umgebung zu überwachen.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:
- Installieren und Konfigurieren von Prometheus.
- Die Funktionen, die Architektur und die Kernkonzepte von Prometheus zu verstehen.
- Lernen, wie man Daten mit PromQL abfragt.
- Visualisierungen und Dashboards mit Grafana zu erstellen.
- Konfigurieren Sie Regeln für die Systemüberwachung und Alarmierung.
- Analysieren und optimieren Sie die System- und Anwendungsleistung.
- Ermöglichung einer sicheren Integration in entfernte Endpunkte und bestehende Systeme.
Skalierung und Optimierung von Prometheus und Grafana für große Umgebungen
14 StundenDieses von einem Dozenten geleitete, live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene DevOps-Ingenieure und SREs, die Prometheus und Grafana für große Umgebungen effektiv verwalten und skalieren möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, folgendes zu tun:
- Prometheus und Grafana für groß angelegte und verteilte Umgebungen aufzubauen.
- Die Leistung von Prometheus für hochfrequente Systeme zu optimieren.
- Grafana für große Datensätze und komplexe Visualisierungen zu konfigurieren.
- Fortgeschrittene Fehlersuche- und Skalierungstrategien umzusetzen.