Oracle: Programmierung mit PL/SQL II Schulung

Einführung

Komplexe Datentypen und Sammlungen

• Nutzung von Subtypen für spezialisierte Datenrepräsentationen
• Implementierung von Cursor-Variablen und dynamischen Cursorn für flexible Datenabrufe
• Arbeiten mit assoziativen Arrays und Sammlungen zur Verwaltung von Datensätzen
• Durchführung von Massenvorgängen mittels BULK COLLECT- und FORALL-Anweisungen
• Effizientes Behandeln von Ausnahmen in Massenvorgängen

Objektorientierte Funktionen in Oracle-Datenbanken

• Definieren von Objekttypen (Klassen) und ihren Methoden
• Erstellen persistenter Sammlungen für die langfristige Datenspeicherung
• Entwickeln von Tabellennfunktionen für erweiterte Datenmanipulation
• Implementierung von Streaming-Funktionen zur Echtzeitdatenverarbeitung
• Design benutzerdefinierter Aggregatfunktionen zur Erweiterung der SQL-Funktionalität

Fortgeschrittene Funktionsnutzung in SQL

• Aufruf von PL/SQL-Funktionen innerhalb von SQL-Anweisungen
• Verständnis von Einschränkungen, Reinheitsstufen und Determiniertheit beim Funktionsdesign

Organisation von PL/SQL-Programmeinheiten

• Verwaltung von Berechtigungen und Sicherheit innerhalb des PL/SQL-Codes
• Nutzung von Namenskontexten zur Vermeidung von Identifier-Konflikten

Integration von PL/SQL mit anderen Sprachen

• Einfügen von Java-Methoden in PL/SQL-Programme
• Anbindung von C-Sprachen-Prozeduren für performancekritische Operationen
• Einsatz nativer Kompilierungstechniken zur Erhöhung der Ausführungsgeschwindigkeit

Vorgefertigte Lösungen und Sicherheitsmechanismen

• Erstellung von Anwendungskontexten für sessionspezifische Informationen
• Implementierung einer Virtual Private Database (VPD) für feingranulare Zugriffssteuerung
• Effizientes Management von Benutzersitzungen und Kontexten
• Profiling und Tracing des PL/SQL-Codes zur Identifizierung von Leistungsengpässen

Optimierung der PL/SQL-Code-Leistung

• Nutzung von Bind-Variablen in SQL-Anweisungen zur Verbesserung der Ausführungspläne
• Verständnis der Cursor-Sharing und ihrer Auswirkungen auf die Leistung
• Anwendung von Query-Optimierungstechniken für effiziente Datenabrufe
• Konfiguration der Kompilierungseinstellungen für optimale Performance
• Implementierung von Caching-Strategien für Funktionen und Abfrageergebnisse

Verhinderung von SQL-Injection-Angriffen

• Adoption bewährter Praktiken zum Schutz des PL/SQL-Codes vor Injektionslücken

Zusammenfassung und weitere Schritte