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Schulungsübersicht
Einführung in Greenplum
- Überblick über MPP-Datenbanken und die Greenplum-Architektur
- Greenplum vs. PostgreSQL: Hauptunterschiede
- Anwendungsfälle und Integrationsmöglichkeiten
Planung und Vorbereitung auf die Installation
- Systemvoraussetzungen und -anforderungen
- Cluster-Topologie und Netzwerke
- Festplattenkonfiguration und Performance-Best-Practices
Greenplum-Installation
- Installation von Greenplum Database unter Linux
- Konfiguration von Master- und Segment-Instanzen
- Initialisierung des Clusters und Verifizierung der Installation
Grundlagen der Greenplum-Verwaltung
- gpstart, gpstop, gprecoverseg und weitere Kernutilities
- Arbeit mit dem Greenplum Command Center
- Benutzerrollen, Ressourcenwarteschlangen und Workload-Management
Systemupdates und Patches
- Verständnis der Greenplum-Versionierung
- Sichere Patching-Strategien und Wartungsfenster
- Rolling Upgrades und Aspekte der Datensicherung
Bibliotheks- und Erweiterungsverwaltung
- Nutzung und Verwaltung von PL/Java, PL/Python und weiteren Bibliotheken
- Installation von Erweiterungen mit gpkg und CREATE EXTENSION
- Abhängigkeiten und Updates der Bibliotheken verwalten
Überwachung, Logging und Fehlerbehebung
- Tools und Metriken zur Leistungsüberwachung
- Interpretation von Logs und Diagnose von Fehlern
- Häufige Probleme und Lösungsstrategien
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis für Datenbankkonzepte und SQL
- Erfahrung in der Linux-Systemadministration
- Kenntnisse in PostgreSQL sind hilfreich
Zielgruppe
- Datenbankadministratoren
- Systemadministratoren
- DevOps- und Platform-Ingenieure
21 Stunden
Erfahrungsberichte (3)
Gute Erläuterungen zu jedem Punkt und eine Übungsaufgabe zur Praxis.
Piseth Ben - ACLEDA Bank Plc.
Kurs - Oracle Database 19c: SQL Tuning Workshop
Maschinelle Übersetzung
auf unser Verständnis und unsere Daten zugeschnitten
Vincent Long - ASSMANG PTY LTD
Kurs - Business Intelligence with SSAS
Maschinelle Übersetzung
Die bereitgestellten Schulungsinstrumente.
- UNIFI
Kurs - NoSQL Database with Microsoft Azure Cosmos DB
Maschinelle Übersetzung