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Schulungsübersicht
Einführung in hochdimensionale Daten
- Verständnis der Datendimensionen
- Bedeutung in KI und Machine Learning
Grundlagen von Vector-Datenbanken
- Was sind Vector-Datenbanken?
- Wichtige Funktionen und Vorteile
- Vector-Datenbanken im Vergleich zu traditionellen Datenbanken
Arbeiten mit Vektordaten
- Arten von Vektordaten
- Grundoperationen an Vektoren
- Einführung in Vector-Embeddings
Indizierung und Suche
- Einfache Indizierungsstrategien
- Durchführung grundlegender Ähnlichkeitssuchen
- Anwendungsfälle für Ähnlichkeitssuchen
Vector-Datenbanken und KI
- Wie Vector-Datenbanken KI unterstützen
- Einfache KI-Anwendungen mit Vector-Datenbanken
- Zukunftstrends bei Vector-Datenbanken
Praktische Übungen
- Erstellung einer kleinen Vector-Datenbank
- Indizierung und Suche von Vektordaten
- Diskussion realer Anwendungen
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Vertrautheit mit Datenbankprinzipien
- Keine Vorerfahrung in Machine Learning erforderlich
Zielgruppe
- Softwareentwickler
- Datenbankadministratoren
14 Stunden