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Schulungsübersicht

Einführung in hochdimensionale Daten

  • Verständnis der Datendimensionen
  • Bedeutung in KI und Machine Learning

Grundlagen von Vector-Datenbanken

  • Was sind Vector-Datenbanken?
  • Wichtige Funktionen und Vorteile
  • Vector-Datenbanken im Vergleich zu traditionellen Datenbanken

Arbeiten mit Vektordaten

  • Arten von Vektordaten
  • Grundoperationen an Vektoren
  • Einführung in Vector-Embeddings

Indizierung und Suche

  • Einfache Indizierungsstrategien
  • Durchführung grundlegender Ähnlichkeitssuchen
  • Anwendungsfälle für Ähnlichkeitssuchen

Vector-Datenbanken und KI

  • Wie Vector-Datenbanken KI unterstützen
  • Einfache KI-Anwendungen mit Vector-Datenbanken
  • Zukunftstrends bei Vector-Datenbanken

Praktische Übungen

  • Erstellung einer kleinen Vector-Datenbank
  • Indizierung und Suche von Vektordaten
  • Diskussion realer Anwendungen

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Vertrautheit mit Datenbankprinzipien
  • Keine Vorerfahrung in Machine Learning erforderlich

Zielgruppe

  • Softwareentwickler
  • Datenbankadministratoren
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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