Relationale Datenbanken waren die Technologie der Wahl zum Speichern, Abrufen und Abfragen von Daten. Mit relationalen Datenbanken können Benutzer ihre Daten mithilfe eines strukturierten, genau definierten Satzes von Mustern (Modell) organisieren. Dieser Ansatz eignet sich zwar gut zum Speichern von Daten, die im Voraus standardisiert und gut verstanden wurden (stellen Sie sich eine Krankenhaus-Check-in-Anwendung vor, in der Patientenakten mit denselben vordefinierten Feldern gespeichert sind ... Patienten-ID, Vorname, Nachname Name, Datum des letzten Besuchs usw.) gibt es Einschränkungen für dieses Modell. Für Organisationen, deren eingehende Daten nicht genau definiert sind (stellen Sie sich ein Online-Anfrageformular für ein Startup vor, das gerade mit verschiedenen Feldern experimentiert, um Besucherdaten zu sammeln. Entfernen und Hinzufügen von Feldern, um sie an die sich ändernde Natur der Website anzupassen Definitionen, wie die Daten in eine bestehende Datenbank passen sollen, müssten regelmäßig neu definiert werden. Dazu müsste das Datenmodell (Schema) neu erstellt werden, das die Struktur der Daten und die zulässigen Datentypen vorgibt, um verschiedene Arten von Dateneingaben usw. zu unterstützen, bevor neue Daten in der Datenbank gespeichert werden können. Geben Sie keine SQL Datenbanken (nicht nur SQL ) ein. Keine SQL Datenbank befreit Benutzer von der Notwendigkeit, die Struktur der eingehenden Daten vorab festzulegen, sodass sie neue Daten im Handumdrehen einfügen und aktualisieren können. Keine SQL Datenbank ist oft schneller als relationale Datenbanken und kann sehr große Datenmengen problemlos verarbeiten. Keine SQL Datenbank lässt sich auch besser skalieren als relationale Datenbanken, da sie Daten effizient auf mehrere Server (Cluster) verteilen und den Zugriff auf diese Daten ausgleichen kann. Keine SQL Datenbanken lassen sich besonders gut in Anwendungen integrieren, die Echtzeitanalysen, Website-Personalisierung, IoT und mobile Apps unterstützen In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer die Architektur, die Designprinzipien und die Funktionalität der beliebtesten No- SQL Datenbanken auf dem Markt kennen, während sie eine Reihe von No- SQL Datenbanken in einer Live-Laborumgebung einrichten, betreiben und bewerten. Ziel dieser Schulung ist es, die Teilnehmer in die Lage zu versetzen, eine geeignete No- SQL Datenbanklösung in ihrem Unternehmen intelligent zu bewerten, vorzuschlagen und zu implementieren. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Installieren und konfigurieren Sie verschiedene Arten von No SQL Datenbanken, einschließlich MongoDB , Cassandra , Redis und Neo4j
- Verstehen Sie die Vor- und Nachteile von No SQL Datenbanken gegenüber relationalen Datenbanken
- Verstehen Sie die zugrunde liegenden Datenformate, die von No SQL Datenbanken verwendet werden, und wie diese Formate bei der Entwicklung moderner Anwendungen (Desktop, Mobile, Cloud, IoT) vorteilhaft eingesetzt werden können.
- Erstellen, Einfügen, Aktualisieren und Löschen von Vorgängen in einer No SQL Datenbank
- Richten Sie eine gemischte Umgebung ein, in der sowohl eine relationale Datenbank als auch No SQL zusammenarbeiten
- Konfigurieren Sie einen Cluster ohne SQL Datenbank für die verteilte Verarbeitung sehr großer Datasets
- Verstehen Sie die Sicherheitsaspekte der Verwendung einer No SQL Datenbank
- Bereitstellen und Skalieren einer No SQL Datenbank in einer Produktionsumgebung
Publikum
- Database
- Datenarchitekten
- Datenstrategen
- Projektmanager
- Anwendungsentwickler, die eine flexible Datenbanklösung in ihre Anwendung integrieren möchten
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
Hinweis
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
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