NoSQL Schulungen

Dieser Kurs deckt alles ab, was ein Datenbankentwickler wissen muss, um Anwendungen mit Aerospike erfolgreich zu entwickeln.

Wenn herkömmliche Speichertechnologien nicht mit der Menge an Daten umgehen können, die Sie speichern müssen, gibt es Hunderte von Alternativen Dieser Kurs versucht den Teilnehmern zu zeigen, welche Alternativen für die Speicherung und Analyse von Big Data bestehen und welche Vor- und Nachteile sie haben Dieser Kurs konzentriert sich hauptsächlich auf die Diskussion und Präsentation von Lösungen, obwohl praktische Übungen auf Anfrage verfügbar sind .

Der Kurs ist Teil der Data Scientist-Kompetenz (Domäne: Daten und Technologie) .

Dieser Kurs hilft Kunden, den Schreibdatenspeicher abhängig von ihren Bedürfnissen zu wählen Es deckt fast alle möglichen modernen Ansätze ab .

Dieser Kurs stellt HBase vor - einen NoSQL-Speicher über Hadoop Der Kurs richtet sich an Entwickler, die HBase zur Entwicklung von Anwendungen nutzen, und an Administratoren, die HBase-Cluster verwalten Wir werden einen Entwickler durch HBase-Architektur und Datenmodellierung und Anwendungsentwicklung auf HBase gehen Es wird auch die Verwendung von MapReduce mit HBase und einige Verwaltungsthemen im Zusammenhang mit der Leistungsoptimierung besprochen Der Kurs ist sehr praktisch mit vielen Laborübungen Dauer : 3 Tage Zielgruppe : Entwickler und Administratoren .

MemSQL ist ein verteiltes SQL-Datenbankmanagementsystem für Cloud und On-Premises Es ist ein Echtzeit-Data-Warehouse, das sofort Erkenntnisse aus Live- und historischen Daten liefert In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer das Wesentliche von MemSQL für Entwicklung und Administration kennen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die Schlüsselkonzepte und Eigenschaften von MemSQL Installation, Design, Wartung und Betrieb von MemSQL Optimiere Schemas in MemSQL Verbessere Abfragen in MemSQL Benchmark-Leistung in MemSQL Erstellen Sie Echtzeit-Datenanwendungen mit MemSQL Publikum Entwickler Administratoren Betriebsingenieure Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Relationale Datenbanken sind die Technologie der Wahl zum Speichern, Abrufen und Abfragen von Daten Relationale Datenbanken ermöglichen es Benutzern, ihre Daten mit einem strukturierten, gut definierten Satz von Mustern (Modell) zu organisieren Dieser Ansatz eignet sich gut für die Speicherung von Daten, die standardisiert und im Voraus gut verstanden werden (denken Sie an eine Krankenhaus-Check-in-Anwendung, die Patientenakten mit dem gleichen konsistenten Satz vordefinierter Felder enthält Patienten-ID, Vorname, Nachname, Datum des letzten Besuchs) usw), dieses Modell unterliegt Einschränkungen Für Organisationen, deren eingehende Daten nicht gut definiert sind (denken Sie an ein Online-Anfrageformular für ein Startup, das noch mit verschiedenen Feldern zum Sammeln von Besucherdaten experimentiert, Felder entfernt und hinzufügt, um dem sich verändernden Geschäftsumfeld gerecht zu werden) sollten etablierte Definitionen dafür, wie die Daten in eine bestehende Datenbank passen sollen, regelmäßig neu definiert werden Dies würde eine Neuerstellung des Datenmodells (Schemas) erfordern, das die Struktur der Daten und ihre erlaubten Datentypen vorgibt, um verschiedene Arten von Dateneingaben usw zu unterstützen, bevor irgendwelche neuen Daten in der Datenbank gespeichert werden könnten Geben Sie NoSQL-Datenbanken (nicht nur SQL) ein Dank NoSQL-Datenbanken müssen Benutzer die Struktur der eingehenden Daten nicht vordefinieren, um neue Daten im laufenden Betrieb einfügen und aktualisieren zu können NoSQL-Datenbanken sind oft schneller als relationale Datenbanken und können sehr große Datenmengen problemlos verarbeiten NoSQL-Datenbanken skalieren auch besser als relationale Datenbanken, da sie Daten effizient auf vielen Servern (Cluster) verteilen und den Zugriff auf diese Daten ausgleichen können NoSQL-Datenbanken lassen sich besonders gut in Anwendungen integrieren, die Echtzeitanalysen, Website-Personalisierung, IoT und mobile Apps unterstützen In diesem instruierten Live-Training werden die Teilnehmer die Architektur, die Designprinzipien und die Funktionalität der beliebtesten NoSQL-Datenbanken auf dem Markt kennenlernen, während sie eine Reihe von NoSQL-Datenbanken in einer Live-Laborumgebung einrichten, betreiben und bewerten Ziel dieses Trainings ist es, die Teilnehmer in die Lage zu versetzen, eine geeignete NoSQL-Datenbanklösung in ihrem Unternehmen intelligent zu bewerten, vorzuschlagen und zu implementieren Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Installieren und konfigurieren Sie verschiedene Arten von NoSQL-Datenbanken, einschließlich MongoDB, Cassandra, Redis und Neo4j Verstehen Sie die Vor- und Nachteile von NoSQL-Datenbanken gegenüber relationalen Datenbanken Kenntnis der zugrunde liegenden Datenformate, die von NoSQL-Datenbanken verwendet werden, und wie diese Formate bei der Entwicklung moderner Anwendungen (Desktop, Mobile, Cloud, IoT) genutzt werden können Führen Sie Operationen zum Erstellen, Einfügen, Aktualisieren und Löschen in einer NoSQL-Datenbank aus Richten Sie eine gemischte Umgebung ein, in der sowohl eine relationale Datenbank als auch NoSQL zusammenarbeiten Konfigurieren Sie einen NoSQL-Datenbankcluster für die verteilte Verarbeitung sehr großer Datenmengen Verstehen Sie die Sicherheitsimplikationen beim Verwenden einer NoSQL-Datenbank Stellen Sie eine NoSQL-Datenbank in einer Produktionsumgebung bereit und skalieren Sie sie Publikum Datenbankprofis Datenarchitekten Datenstrategen Projektmanager Anwendungsentwickler, die eine flexible Datenbanklösung in ihre Anwendung integrieren möchten Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen Hinweis Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um zu vereinbaren .

OrientDB ist eine NoSQL-MultiModel-Datenbank, die mit Graph-, Document-, KeyValue-, GeoSpatial- und Reactive-Modellen arbeitet Dank seiner Flexibilität können Benutzer verschiedene Arten von Daten in einer zentralen Datenbank verwalten In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie OrientDB einsetzen und ihre Flexibilität für die Datenverwaltung nutzen können Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Installieren Sie OrientDB Erfahren Sie, wie Sie mit OrientDB eine Datenbank erstellen und verwalten Erkunden Sie die verschiedenen Funktionen und Funktionen von OrientDB Erfahren Sie, wie Sie mit verschiedenen APIs in OrientDB arbeiten Stellen Sie OrientDB mit Distributed Architecture bereit Publikum Software-Ingenieure und Techniker Technische Mitarbeiter in allen Branchen IT-Leute Entwickler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Riak is an Erlang based open-source document database, similar to CouchDB. It is created and maintained by Basho.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to build, run and operate a Riak based web application.

By the end of this training, participants will be able to:

- Extend the number of hardware nodes and partition data across multiple servers
- Use bucket/key/values to organize and retrieve documents
- Use full-text search like query syntax
- Understand other Riak related technologies, such as Riak KV and Riak TS
- Test, secure, optimize and deploy a sample web application

Audience

- Developers
- Database engineers
- Operations staff

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Scylla ist ein OpenSource-verteilter NoSQL-Datenspeicher Es ist mit Apache Cassandra kompatibel, führt jedoch zu wesentlich höheren Durchsätzen und niedrigeren Latenzzeiten In diesem Kurs lernen die Teilnehmer Scyllas Funktionen und Architektur kennen und erhalten praktische Erfahrungen mit dem Einrichten, Verwalten, Überwachen und Beheben von Scylla Publikum Datenbankadministratoren Entwickler Systemingenieure Format des Kurses Der Kurs ist interaktiv und enthält Diskussionen über die Prinzipien und Ansätze für die Bereitstellung und Verwaltung von Scylla verteilten Datenbanken und Clustern Der Kurs beinhaltet eine schwere Komponente von praktischen Übungen und Übungen .