Kubernetes mit Prometheus und Grafana überwachen Schulung

Diese von einem Dozenten geleitete, live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene DevOps- und SRE-Profis, die ihre Kenntnisse in Alarmierung und Automatisierung mit Grafana und Prometheus vertiefen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Fortgeschrittene Alarmierungsregeln in Prometheus zu erstellen und zu verwalten.
• Den Prometheus Alertmanager mit externen Tools über Webhooks zu integrieren.
• Automatisierte Reaktionen auf Alarme für eine schnellere Fehlerbehebung zu implementieren.
• Grafana zum effektiven Visualisieren und Verwalten von Alarmsituationen zu nutzen.

Diese von einem Trainer geleitete, Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene DevOps- und SRE-Fachkräfte, die einflussreiche Dashboards erstellen und ihre Monitoring-Praktiken mit Grafana und Prometheus optimieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die besten Praktiken für das Design effektiver Dashboards zu verstehen.
• Erweiterte Grafana-Dashboard-Elemente zu erstellen und zu konfigurieren.
• Grafana-Vorlagen für dynamische und wiederverwendbare Dashboards zu nutzen.
• Benachrichtigungsmechanismen zur Verbesserung der operativen Wahrnehmung zu implementieren.

Diese vom Trainer geleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler und DevOps-Ingenieure, die ihre Anwendungen instrumentieren möchten, um benutzerdefinierte Metriken effektiv zu exportieren und zu überwachen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Bedeutung benutzerdefinierter Metriken für die Anwendungsoverwachung zu verstehen.
• Anwendungen zur Exportierung von benutzerdefinierten Metriken für Prometheus zu instrumentieren.
• Dashboards in Grafana zu erstellen und zu konfigurieren, um benutzerdefinierte Metriken zu visualisieren.
• Best Practices für die Integration von Überwachung in den Entwicklungszyklus anzuwenden.

DO180 ist eine Einführung in Container, Kubernetes-Grundlagen und Konzepte der Red Hat OpenShift-Plattform mit Fokus auf praktische Fähigkeiten.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an technische Fachkräfte vom Anfänger- bis zum Fortgeschrittenenniveau, die Workflows für Container, Kubernetes-Grundelemente und das Bereitstellen und Betreiben von Anwendungen auf OpenShift erlernen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Containerimages und Registries mit bewährten Praktiken für Wiederholbarkeit und Sicherheit zu erstellen und zu verwalten.
• Kubernetes-Objekte wie Pods, Deployments und Services in OpenShift bereitzustellen und zu verwalten.
• OpenShift-Funktionen wie Routes, BuildConfigs und die Webkonsole zu nutzen, um den Anwendungsbereitstellungsvorgang zu vereinfachen.
• Persistente Speicherung, Konfigurationsmanagement und Secrets-Handling für stateful Workloads zu implementieren.
• Grundlegende Sicherheits-, RBAC- und Überwachungspraktiken anzuwenden, um gesunde Cluster und Anwendungen aufrechtzuerhalten.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Tägliche praktische Übungen in einer lebendigen OpenShift-Umgebung.
• Szenariobasierte Übungen und Troubleshooting-Workshops.

Kursanpassungsoptionen

• Um ein angepasstes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger-Level IT-Professionals und DevOps-Praktiker, die die Grundlagen von Grafana und Prometheus erlernen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden Teilnehmer in der Lage sein:

• Den Zweck und die wichtigsten Funktionen von Grafana und Prometheus zu verstehen.
• Grafana und Prometheus auf einer Linux-Umgebung zu installieren und zu konfigurieren.
• Grundlegende Datenquellen und Dashboards in Grafana einzurichten.
• Systemmetriken zu überwachen und Daten mit Prometheus zu visualisieren.

Diese von einem Dozenten angeführte Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Cloud- und DevOps-Ingenieure, die ihre Kenntnisse in der Cloud-Observability mit Grafana und Prometheus vertiefen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Vorteile der Integration von Grafana und Prometheus mit Cloud-Plattformen zu verstehen.
• Prometheus für die Überwachung cloudbasierter Ressourcen einzurichten.
• Grafana zur Visualisierung von Cloud-Dienstleistungsdaten zu konfigurieren.
• Cloudnative Tools und Integrationen für die Überwachungsskalierbarkeit nutzen zu können.

Grafana und Prometheus sind Branchenstandards zur Überwachung, Visualisierung und Warnung bei IT-Infrastruktur- und Anwendungsmetriken über Echtzeitanzeigen und Integrationen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an mittel- bis fortgeschrittene IT-Fachkräfte, die Grafana mit Prometheus und mehreren Datensourcen integrieren und handlungsorientierte Visualisierungen und Warnungen in verteilten Systemen erstellen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Grafana und Prometheus in produktionsbereite Konfigurationen zu installieren und einzurichten.
• Mehrere Datensourcen einschließlich SQL, Elasticsearch, InfluxDB und Cloud-APIs zu integrieren.
• Erweiterte Anzeigen mit Variablen, Vorlagen, Transformationen und Warnungen zu erstellen.
• Beste Praxis in Datenmodellierung, Leistungsanpassung und Benutzerzugriffskontrolle anzuwenden.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxis.
• Händische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Dieses von einem Dozenten geleitete, Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die Helm nutzen möchten, um den Prozess des Installierens und Verwaltens von Kubernetes-Anwendungen zu vereinfachen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Helm zu installieren und zu konfigurieren.
• Wiederholbare Builds von Kubernetes-Anwendungen zu erstellen.
• Anwendungen als Helm-Charts zu teilen.
• Drittanbieteranwendungen, die als Helm-Charts gespeichert sind, auszuführen.
• Realeases von Helm-Paketen zu verwalten.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an beginner-level Systemadministratoren und DevOps-Ingenieure, die grundlegende Überwachungsfähigkeiten mit Grafana und Prometheus erwerben möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Den Zweck und die Bedeutung von Überwachung in IT-Umgebungen zu verstehen.
• Grafana und Prometheus für grundlegende Überwachungsaufgaben zu installieren und zu konfigurieren.
• Einfache Dashboards und Alerts erstellen, um die Systemleistung darzustellen.
• Best Practices für die Überwachung der Systemverfügbarkeit und -leistung anzuwenden.

Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger bis fortgeschrittene Softwareentwickler und DevOps Fachleute, die lernen möchten, wie man eine lokale Kubernetes Umgebung mit Minikube einrichtet und verwaltet.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Minikube auf ihrem lokalen Rechner zu installieren und zu konfigurieren.
• Die grundlegenden Konzepte und die Architektur von Kubernetes zu verstehen.
• Container mit kubectl und dem Minikube Dashboard bereitstellen und verwalten.
• Persistente Speicher- und Netzwerklösungen für Kubernetes einrichten.
• Minikube für die Entwicklung, das Testen und das Debuggen von Anwendungen nutzen.

Diese Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler und DevOps-Ingenieure, die Minikube als Teil ihres Entwicklungsworkflows nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine lokale Kubernetes Umgebung mit Minikube einzurichten und zu verwalten.
• Verstehen, wie man Anwendungen auf Minikube einsetzt, verwaltet und debuggt.
• Minikube in ihre Continuous Integration und Deployment Pipelines zu integrieren.
• Ihren Entwicklungsprozess mit Hilfe der fortgeschrittenen Funktionen von Minikube zu optimieren.
• Best Practices für die lokale Kubernetes Entwicklung anwenden.

Dieses von einem Trainer angeleitete, live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Systemadministratoren und Entwickler, die lernen möchten, wie man mit Prometheus Kubernetes-Cluster überwacht.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Prometheus zu installieren und zu konfigurieren.
• Dynamische Cloud-Umgebungen zu überwachen.
• Tieferes Verständnis ihrer Kubernetes-Cluster zu gewinnen.
• Genaue und informative Warnungen einzurichten.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Systemadministratoren und DevOps-Ingenieure, die Prometheus verwenden möchten, um Systeme und Anwendungen nativ oder über hochdynamische Microservices in einer Cloud-Umgebung zu überwachen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Installieren und Konfigurieren von Prometheus.
• Die Funktionen, die Architektur und die Kernkonzepte von Prometheus zu verstehen.
• Lernen, wie man Daten mit PromQL abfragt.
• Visualisierungen und Dashboards mit Grafana zu erstellen.
• Konfigurieren Sie Regeln für die Systemüberwachung und Alarmierung.
• Analysieren und optimieren Sie die System- und Anwendungsleistung.
• Ermöglichung einer sicheren Integration in entfernte Endpunkte und bestehende Systeme.

Dieses von einem Dozenten geleitete, live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene DevOps-Ingenieure und SREs, die Prometheus und Grafana für große Umgebungen effektiv verwalten und skalieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, folgendes zu tun:

• Prometheus und Grafana für groß angelegte und verteilte Umgebungen aufzubauen.
• Die Leistung von Prometheus für hochfrequente Systeme zu optimieren.
• Grafana für große Datensätze und komplexe Visualisierungen zu konfigurieren.
• Fortgeschrittene Fehlersuche- und Skalierungstrategien umzusetzen.