Data Visualization Schulungen in Linz

Grafana und Prometheus sind branchenübliche Tools zur Überwachung, Visualisierung und Alerting von IT-Infrastruktur- und Anwendungsmetriken über Echtzeit-Dashboards und Integrationen.

Dieses live geleitete Training (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachkräfte mit mittlerem bis fortgeschrittenem Kenntnisslevel, die Grafana mit Prometheus und mehreren Datenquellen integrieren sowie umsetzbare Visualisierungen und Alerts in verteilten Systemen erstellen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer:

• Grafana und Prometheus in produktionsreifen Umgebungen installieren und konfigurieren können.
• Mehrere Datenquellen einschließlich SQL, Elasticsearch, InfluxDB und Cloud-APIs integrieren können.
• Erweiterte Dashboards mit Variablen, Templating, Transformationen und Alerts erstellen können.
• Best Practices im Datenmodellieren, Performance-Tuning und Nutzerzugriffskontrolle anwenden können.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viel Praxis durch Übungen.
• Hands-on Implementierung in einer Live-Laborumgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Dieses vom Dozenten geleitete Live-Training in Linz (online oder vor Ort) richtet sich an Grafana-Benutzer mit mittlerem Erfahrungsstand, die interaktive Dashboards mit Drill-down-Funktionen sowie dynamischen Schwellenwerten und kontextuellen Updates erstellen möchten.

Am Ende dieses Trainings können Teilnehmer:

• Dashboards erstellen, die auf Benutzerinteraktionen reagieren, wie beispielsweise das Klicken auf einen Balken in einem Diagramm
• Visuelle Drill-downs implementieren, die direkt vor Ort aktualisiert werden (ohne neue Registerkarten)
• Tortendiagramme und detaillierte Panels basierend auf Auswahlfiltern konfigurieren
• Dynamische Schwellenwerte verwenden, die auf Benutzereingaben und Echtzeitdaten reagieren

Dieses praxisorientierte Live-Training in Linz (online oder vor Ort) richtet sich an Systemadministratoren und Monitoring-Experten mit Vorkenntnissen, die Grafana effektiv für den Aufbau von Monitoring-Lösungen, das Management von Dashboards und die Erstellung von Warnmeldungen nutzen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Den Unterschied zwischen Observability und Monitoring zu verstehen.
• Grafana Server zu installieren und einzurichten.
• Verschiedene Datenquellen wie Prometheus, InfluxDB und ElasticSearch zu konfigurieren und anzubinden.
• Dashboards und Diagramme zu erstellen, zu verwalten und anzupassen.
• Variablen und Abfragen für dynamische Dashboards zu verwenden.
• Benachrichtigungen und Warnmeldungen über Grafana einzurichten.
• Plugins zu installieren und zu verwalten, um die Funktionalität von Grafana zu erweitern.

Diese instruktorengeführte, Live-Schulung in Linz (online oder vor Ort) richtet sich an DevOps-Ingenieurinnen und -Ingenieure sowie SREs auf fortgeschrittenem Niveau, die Prometheus und Grafana für große Umgebungen effektiv verwalten und skalieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind Teilnehmende in der Lage:

• Prometheus und Grafana für großskalige und verteilte Umgebungen zu architecten.
• Die Prometheus-Performance für Systeme mit hohem Traffic zu optimieren.
• Grafana für große Datensätze und komplexe Visualisierungen zu konfigurieren.
• Fortgeschrittene Strategien zum Fehlerbeheben und zur Skalierbarkeit umzusetzen.

Dieses vom Dozenten geleitete Live-Training in Linz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und DevOps-Ingenieure mit mittleren Kenntnissen, die ihre Anwendungen instrumentieren möchten, um benutzerdefinierte Metriken effektiv mit Prometheus zu exportieren und zu überwachen.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Die Bedeutung benutzerdefinierter Metriken für die Anwendungsmessung verstehen.
• Anwendungen so instrumentieren, dass sie benutzerdefinierte Metriken für Prometheus exportieren.
• Dashboards in Grafana erstellen und konfigurieren, um benutzerdefinierte Metriken zu visualisieren.
• Best Practices zur Integration von Überwachung in den Entwicklungslebenszyklus anwenden.

Diese live-dozierte Schulung in Linz (online oder vor Ort) richtet sich an Kubernetes-Administratoren und DevOps-Ingenieure mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die ihre Überwachungsfähigkeiten für Kubernetes-Cluster mittels Prometheus und Grafana verbessern möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Prometheus und Grafana für die Kubernetes-Überwachung einzurichten.
• Wichtige Metriken für Pods, Knoten und Dienste zu überwachen.
• Dynamische Dashboards zur Visualisierung der Cluster-Gesundheit und -Leistung zu erstellen.
• Alarmierungsstrategien für proaktives Issue-Management umzusetzen.
• Best Practices für das Skalieren von Überwachungslösungen in Kubernetes-Umgebungen anzuwenden.

Diese angeleitete Live-Schulung in Linz (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene DevOps- und SRE-Profis, die ihre Fähigkeiten im Bereich Alerting und Automatisierung mit Grafana und Prometheus ausbauen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Erweiterte Alerting-Regeln in Prometheus zu erstellen und zu verwalten.
• Prometheus Alertmanager über Webhooks mit externen Tools zu integrieren.
• Automatisierte Reaktionen auf Alerts umzusetzen, um die Problemlösung zu beschleunigen.
• Grafana zur effektiven Visualisierung und Verwaltung von Alerts einzusetzen.

Diese instructor-led, Live-Schulung in Linz (online oder vor Ort) richtet sich an Cloud- und DevOps-Ingenieure mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die ihre Cloud-Observability mit Grafana und Prometheus erweitern möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Vorteile der Integration von Grafana und Prometheus in Cloud-Plattformen zu verstehen.
• Prometheus zur Überwachung cloudbasierter Ressourcen einzurichten.
• Grafana für die Visualisierung von Metriken aus Cloud-Diensten zu konfigurieren.
• Cloud-native Tools und Integrationen zur Skalierbarkeit des Monitorings zu nutzen.

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung in Linz (online oder vor Ort) richtet sich an DevOps- und SRE-Fachkräfte auf mittlerem Niveau, die wirkungsvolle Dashboards erstellen und ihre Monitoring-Praktiken mit Grafana und Prometheus optimieren möchten.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Best Practices für das Design effektiver Dashboards zu verstehen.
• Erweiterte Grafana-Dashboard-Elemente zu erstellen und zu konfigurieren.
• Grafana-Templating für dynamische und wiederverwendbare Dashboards zu nutzen.
• Alerting-Mechanismen zu implementieren, um die operative Wahrnehmung zu verbessern.

Diese instructor-led Live-Schulung in Linz (online oder vor Ort) richtet sich an Systemadministratoren und DevOps-Ingenieure auf Anfängerniveau, die ihre grundlegenden Monitoring-Fähigkeiten mit Grafana und Prometheus ausbauen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• den Zweck und die Bedeutung von Monitoring in IT-Umgebungen zu verstehen.
• Grafana und Prometheus für grundlegende Monitoring-Aufgaben zu installieren und zu konfigurieren.
• einfache Dashboards und Alerts zu erstellen, um die Systemleistung sichtbar darzustellen.
• Best Practices für das Monitoring der Systemverfügbarkeit und -leistung anzuwenden.

Diese instruktorgeführte Live-Schulung in Linz (online oder vor Ort) richtet sich an Data-Science-Einsteiger, die lernen möchten, wie man sinnvolle und visuell ansprechende Datenvisualisierungen erstellt.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmenden:

• Google Colab für die Datenvisualisierung einrichten und darin navigieren können.
• Verschiedene Arten von Diagrammen mit Matplotlib erstellen können.
• Seaborn für fortgeschrittene Visualisierungstechniken nutzen können.
• Diagramme anpassen können, um eine bessere Darstellung und Klarheit zu erreichen.
• Daten effektiv mit visuellen Werkzeugen interpretieren und präsentieren können.

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung in Linz (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachleute und DevOps-Praktiker auf Anfängerniveau, die die Grundlagen von Grafana und Prometheus erlernen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Den Zweck und die Kernfunktionen von Grafana und Prometheus zu verstehen.
• Grafana und Prometheus in einer Linux-Umgebung zu installieren und zu konfigurieren.
• Einfache Datenquellen und Dashboards in Grafana einzurichten.
• Systemmetriken zu überwachen und Daten mit Prometheus zu visualisieren.

Der Elastic Stack (ELK) ist eine leistungsstarke Plattform zur Echtzeitsuche, Analyse und Visualisierung von Protokolldaten aus verschiedenen Quellen.

Diese vom Dozent:in geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachkräfte mit Vorkenntnissen, die ihre ELK-Expertenwissen vertiefen möchten, um verteilte Protokolldaten zu verwalten, Alarme zu automatisieren sowie fortschrittliche Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• Fortgeschrittene Ingestions- und Parsing-Abläufe aus verschiedenen Quellen, einschließlich Datenbanken, konfigurieren.
• Maßgeschneiderte Kibana-Dashboards für verschiedene Teams oder Anwendungsfälle erstellen.
• E-Mail-Benachrichtigungen und bedingungsabhängige Alarme implementieren.
• Reguläre Ausdrücke nutzen, um die Suchpräzision in Protokollen zu verbessern.
• Benutzerrollen und Zugriffsrechte für sichere Log-Umgebungen verwalten.
• mit der Elasticsearch REST API interagieren, um Automatisierung und Integration zu ermöglichen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praktika.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Diese live angeleitete Schulung in Linz (online oder vor Ort) richtet sich an Administratoren und Entwickler mit Vorkenntnissen auf mittlerem Niveau, die ihr Verständnis der Elasticsearch-Verwaltung vertiefen möchten, einschließlich fortgeschrittener Techniken zur Dashboard-Entwicklung in Kibana sowie der Wartung des Systems.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Elasticsearch- und Kibana-Umgebungen für fortgeschrittene Verwaltung und Dashboard-Entwicklung einzurichten und zu konfigurieren.
• Elasticsearch-Indices, Abbildungen (Mappings) und Datenmodelle zu erstellen und zu verwalten.
• Fortgeschrittene Abfragen und Filter zu entwickeln, um wertvolle Erkenntnisse aus Elasticsearch-Daten zu gewinnen.
• Interaktive Dashboards in Kibana zu entwerfen und mit verschiedenen Visualisierungsarten und -techniken aufzubauen.
• Best Practices für die Administration, Optimierung und Fehlerbehebung von Elasticsearch und Kibana umzusetzen.

Datenanalyse ist der Prozess der Prüfung, Bereinigung, Transformation und Modellierung von Daten, um nützliche Informationen, Erkenntnisse zu gewinnen und Entscheidungsprozesse zu unterstützen.

Dieser dozentengeführte Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer mit mittlerem Wissensstand, die Daten effektiv verwalten, analysieren und visualisieren möchten, um Leistungskennzahlen zu verbessern und Entscheidungen fundiert zu treffen.

Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage:

• Datenbanken zu erstellen und zu verwalten.
• Regressions- und Klassifikationsmodelle sowie grundlegende Machine-Learning-Ansätze anzuwenden.
• Dynamische Berichte und Dashboards mit Excel und Power BI zu entwickeln.
• Statistische Techniken zur Entscheidungsfindung und Trendanalyse einzusetzen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Um einen maßgeschneiderten Trainingskurs für dieses Thema anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zwecks Abstimmung.

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung in Linz (online oder vor Ort) richtet sich an Data Analysts mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die die erweiterten Funktionen und Komponenten von Grafana für Datenvisualisierung und -analyse erlernen und nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer:

• Ein tiefgehendes Verständnis der fortgeschrittenen Grafana-Konzepte und Komponenten gewonnen haben.
• Template-Variablen und dynamische Dashboards zur Verbesserung der Datenvisualisierung nutzen können.
• Die Grafana Query Language für komplexe Abfragen verwenden können.
• Best Practices für das Skalieren von Grafana, die Optimierung der Leistung und die Gewährleistung einer hohen Verfügbarkeit erlernt haben.

Diese unter der Anleitung eines Dozenten stattfindende Live-Schulung in Linz (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten, die Analytik-Anwendungen mit Python in Kombination mit Plotly und Dash erstellen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer:

• Ein Echtzeit-Dashboard einrichten können, das live aktualisierte Daten streamt.
• Interaktive Dashboards für Data-Science-Lösungen mit Python entwickeln können.
• Interaktive Dashboards durch fortschrittliche Authentifizierungsmethoden absichern können.

Diese von einem Dozenten geleitete, live bei Linz durchgeführte Schulung richtet sich an Systemadministratoren, die einen ELK-Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) einrichten möchten. Bitte beachten Sie, dass für diese Schulung mindestens 3 Teilnehmer erforderlich sind.

Die Schulung beginnt mit einer Erläuterung der Architektur und Funktionalität von ELK und geht anschließend über zu Live-Laborübungen und praktischer Anwendung. Praktische Übungen bilden einen wichtigen Bestandteil der Schulung und bieten den Teilnehmern die Möglichkeit, ihr Wissen in die Praxis umzusetzen und dabei Feedback zu ihrem Fortgang zu erhalten.

Dieser instruktionsgeleitete, live stattfindende Kurs an Linz (vor Ort oder remote) richtet sich an Datenanalysten, die Grafana zum Überwachen und Visualisieren von Daten nutzen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die erforderliche Entwicklungsumgebung einzurichten, um mit der Erstellung von Visualisierungen in Grafana zu beginnen.
• Grafana für hohe Verfügbarkeit (High Availability) einzurichten.
• Panels und Dashboards mit Daten anzupassen.
• Einen Reverse-Proxy für schnelle Ladezeiten zu konfigurieren.

Erfahren Sie, wie Sie Daten abrufen und transformieren, um interaktive Dashboards vorzubereiten

Power BI ist eines der beliebtesten Tools für die Datenvisualisierung und ein Business-Intelligence-Tool. Power BI besteht aus einer Sammlung von Datenverbindern, Anwendungen und Softwarediensten, die dazu dienen, Daten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren, zu transformieren und wunderschöne Berichte zu erstellen.

Power BI ermöglicht es Ihnen außerdem, Ihre Dashboards für Ihre Organisation zu veröffentlichen, sodass Sie auf Mobilgeräten, Tablets usw. darauf zugreifen können. In diesem Power BI-Tutorial zeigen wir Ihnen schrittweise, wie Sie mehrere Datenquellen verbinden, Daten transformieren und Berichte wie Diagramme, Tabellen, Matrizen, Karten usw. erstellen.

In diesem vom Dozenten geleiteten Live-Training in Linz (vor Ort oder remote) lernen die Teilnehmer, wie sie Microsoft Power BI nutzen können, um Daten mit einer Reihe von Beispieldatensätzen zu analysieren und zu visualisieren.

Am Ende dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Visuell ansprechende Dashboards zu erstellen, die wertvolle Einblicke in die Daten bieten.
• Daten aus mehreren Quellen abzurufen und zu integrieren.
• Visualisierungen mit Teammitgliedern zu erstellen und zu teilen.
• Daten mit Power BI Desktop anzupassen.

Diese vom Dozent geleitete Live-Schulung in Linz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die BusinessEvents und ActiveMatrix Service Bus nutzen möchten, um ereignisgesteuerte Anwendungen zu entwickeln, bereitzustellen und zu verwalten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Die erforderliche Entwicklungsumgebung einrichten, um mit der Entwicklung zu beginnen.
• Verteilte, zustandsbehaftete regelbasierte Ereignisverarbeitungs-systeme aufbauen.
• Geschäftsereignisdaten verwalten und korrekte Geschäftsregeln ausführen.
• Die Reaktionszeit auf Ereignisse in großen, datengetriebenen Anwendungen reduzieren.
• Anwendungen für die Betrugserkennung, Track-and-Trace-Funktionen, die Echtzeit-Erstellung von Kundenangeboten usw. entwickeln.

Dies ist ein überzeugender 4-Tage-Kurs für Tableau-Einsteiger. Im Verlauf dieses Kurses lernen Sie alle Tableau-Funktionen kennen und erfahren, wie Sie Datenvisualisierungen erstellen und mit anderen teilen können. Der Kurs führt Sie durch alle wichtigen Schritte – vom Verbinden mit Daten über das Erstellen von Berechnungen und das Auswählen geeigneter Diagrammtypen bis hin zum Aufbau von Dashboards und zur Veröffentlichung Ihrer Ergebnisse.

Der Kurs ist in Vorträge zu jedem einzelnen Thema unterteilt, die auf praktische Übungen folgen. Der Abschluss umfasst einen 30-minütigen Test sowie eine 60-minütige Projektarbeit.

Kursmeilensteine:

• Vertrautwerden mit der Tableau-Oberfläche.
• Daten verbinden und damit arbeiten.
• Die Funktionen von Tableau nutzen.
• Eine insightful (aufschlussreiche) Visualisierung erstellen.
• Ihre Ergebnisse mit einem größeren Publikum teilen.

Kursformat:

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.
• Wissenscheck und praktische Projektarbeit am Ende des Kurses