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Schulungsübersicht
Einführung in Google Colab für Visualisierungen
- Überblick über Google Colab
- Einrichten von Google Colab
- Navigation in der Google Colab-Benutzeroberfläche
Erste Schritte in der Datenvisualisierung
- Bedeutung der Datenvisualisierung
- Einführung in Python-Bibliotheken für Visualisierungen
Grundlegende Diagramme mit Matplotlib
-
Erstellung einfacher Diagramme
- Liniendiagramme
- Balkendiagramme
- Kreisdiagramme
-
Anpassen von Diagrammen
- Titel, Beschriftungen und Legenden
- Farben, Stile und Themen
Fortgeschrittene Diagramme mit Matplotlib
- Unterdiagramme und mehrere Diagramme
- Arbeiten mit Annotationen
- Speichern und Exportieren von Diagrammen
Einführung in Seaborn
- Überblick über Seaborn
-
Erstellen statistischer Diagramme
- Verteilungsdiagramme
- Regressionsdiagramme
- Kategorische Diagramme
Anpassen von Seaborn-Diagrammen
- Ästhetik und Themen
- Fortgeschrittene Anpassungen
- Kombination von Seaborn mit Matplotlib
Umgang mit und Visualisierung realer Datensätze
- Importieren von Datensätzen
- Bereinigen und Aufbereiten der Daten
- Visualisieren komplexer Daten
Gemeinsame Visualisierungsprojekte
- Teilen und共同arbeiten an Notebooks
- Funktionen für Echtzeit-Zusammenarbeit
- Best Practices für gemeinsame Projekte
Tipps und Best Practices
- Effektive Techniken der Datenvisualisierung
- Vermeidung häufiger Fallstricke bei Visualisierungen
- Verbesserung der visuellen Attraktivität und Klarheit
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in der Python-Programmierung
- Vertrautheit mit grundlegenden Datenkonzepten
Zielgruppe
- Data Scientists
- Datenprofis
14 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
Workshops, praktische Beispiele
Martin Stuparek - Orange Slovensko, a.s.
Kurs - Monitoring with Grafana
Maschinelle Übersetzung
Der Inhalt ist sehr hilfreich, und der Trainer macht es leichter zu verstehen.
Ibrahim Al mayahi - Vastech SA
Kurs - Advanced Elasticsearch and Kibana Administration
Maschinelle Übersetzung