Schulungsübersicht

Einführung in Google Colab für Visualisierung

  • Überblick über Google Colab
  • Einrichtung von Google Colab
  • Navigation im Google Colab-Interface

Erste Schritte mit Data Visualization

  • Bedeutung der Datenvisualisierung
  • Einführung in Python Visualisierungsbibliotheken

Grundlegende Plotting-Funktionen mit Matplotlib

  • Erstellen einfacher Plots
    • Linienplots
    • Balkendiagramme
    • Tortendiagramme
  • Anpassen von Plots
    • Titel, Beschriftungen und Legenden
    • Farben, Stile und Themen

Erweiterte Plotting-Funktionen mit Matplotlib

  • Unterplots und mehrere Plots
  • Arbeiten mit Annotationen
  • Speichern und Exportieren von Plots

Einführung in Seaborn

  • Überblick über Seaborn
  • Erstellen statistischer Plots
    • Verteilungsplots
    • Regressionsplots
    • Kategoriale Plots

Anpassung von Seaborn-Plots

  • Ästhetik und Themen
  • Erweiterte Anpassungen
  • Kombinieren von Seaborn mit Matplotlib

Handhabung und Visualisierung realer Datensätze

  • Importieren von Datensätzen
  • Reinigen und Vorbereiten von Daten
  • Visualisieren komplexer Daten

Kollaborative Visualisierung-Projekte

  • Teilen und Zusammenarbeiten in Notebooks
  • Echtzeitkollaborationen
  • Best Practices für kollaborative Projekte

Tipps und Best Practices

  • Effektive Datenvisualisierungstechniken
  • Vermeidung häufiger Visualisierungsfallstricke
  • Verbesserung der visuellen Wirkung und Klarheit

Zusammenfassung und Nächster Schritt

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in Python Programmierung
  • Kenntnis grundlegender Datenkonzepte

Zielgruppe

  • Datengewahrten
  • Datenprofis
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Price per participant (excl. VAT)

Erfahrungsberichte (4)

Kommende Kurse

Verwandte Kategorien