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Schulungsübersicht
Einführung in Google Colab für Visualisierung
- Überblick über Google Colab
- Einrichtung von Google Colab
- Navigation im Google Colab-Interface
Erste Schritte mit Data Visualization
- Bedeutung der Datenvisualisierung
- Einführung in Python Visualisierungsbibliotheken
Grundlegende Plotting-Funktionen mit Matplotlib
- Erstellen einfacher Plots
- Linienplots
- Balkendiagramme
- Tortendiagramme
- Anpassen von Plots
- Titel, Beschriftungen und Legenden
- Farben, Stile und Themen
Erweiterte Plotting-Funktionen mit Matplotlib
- Unterplots und mehrere Plots
- Arbeiten mit Annotationen
- Speichern und Exportieren von Plots
Einführung in Seaborn
- Überblick über Seaborn
- Erstellen statistischer Plots
- Verteilungsplots
- Regressionsplots
- Kategoriale Plots
Anpassung von Seaborn-Plots
- Ästhetik und Themen
- Erweiterte Anpassungen
- Kombinieren von Seaborn mit Matplotlib
Handhabung und Visualisierung realer Datensätze
- Importieren von Datensätzen
- Reinigen und Vorbereiten von Daten
- Visualisieren komplexer Daten
Kollaborative Visualisierung-Projekte
- Teilen und Zusammenarbeiten in Notebooks
- Echtzeitkollaborationen
- Best Practices für kollaborative Projekte
Tipps und Best Practices
- Effektive Datenvisualisierungstechniken
- Vermeidung häufiger Visualisierungsfallstricke
- Verbesserung der visuellen Wirkung und Klarheit
Zusammenfassung und Nächster Schritt
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in Python Programmierung
- Kenntnis grundlegender Datenkonzepte
Zielgruppe
- Datengewahrten
- Datenprofis
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Wirklichkeitswissen von jemandem aus der Branche
Matthew Cerbas - Shield Consulting Solutions, Inc.
Kurs - Grafana
Maschinelle Übersetzung