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Schulungsübersicht

Einführung in Google Colab für Visualisierungen

  • Überblick über Google Colab
  • Einrichten von Google Colab
  • Navigation in der Google Colab-Benutzeroberfläche

Erste Schritte in der Datenvisualisierung

  • Bedeutung der Datenvisualisierung
  • Einführung in Python-Bibliotheken für Visualisierungen

Grundlegende Diagramme mit Matplotlib

  • Erstellung einfacher Diagramme
    • Liniendiagramme
    • Balkendiagramme
    • Kreisdiagramme
  • Anpassen von Diagrammen
    • Titel, Beschriftungen und Legenden
    • Farben, Stile und Themen

Fortgeschrittene Diagramme mit Matplotlib

  • Unterdiagramme und mehrere Diagramme
  • Arbeiten mit Annotationen
  • Speichern und Exportieren von Diagrammen

Einführung in Seaborn

  • Überblick über Seaborn
  • Erstellen statistischer Diagramme
    • Verteilungsdiagramme
    • Regressionsdiagramme
    • Kategorische Diagramme

Anpassen von Seaborn-Diagrammen

  • Ästhetik und Themen
  • Fortgeschrittene Anpassungen
  • Kombination von Seaborn mit Matplotlib

Umgang mit und Visualisierung realer Datensätze

  • Importieren von Datensätzen
  • Bereinigen und Aufbereiten der Daten
  • Visualisieren komplexer Daten

Gemeinsame Visualisierungsprojekte

  • Teilen und共同arbeiten an Notebooks
  • Funktionen für Echtzeit-Zusammenarbeit
  • Best Practices für gemeinsame Projekte

Tipps und Best Practices

  • Effektive Techniken der Datenvisualisierung
  • Vermeidung häufiger Fallstricke bei Visualisierungen
  • Verbesserung der visuellen Attraktivität und Klarheit

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in der Python-Programmierung
  • Vertrautheit mit grundlegenden Datenkonzepten

Zielgruppe

  • Data Scientists
  • Datenprofis
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

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