Schulungsübersicht
Einführung
Data Science im Detail
- Was ist Plotly? Was ist Dash?
- Übersicht über Pandas
- Übersicht über Numpy
Plotly-Grundlagen
- Diagramme
- Heatmaps
Vorbereitung der Entwicklungsumgebung
- Installation und Konfiguration von Plotly
- Installation und Konfiguration von Dash
Kernkomponenten von Dash
- Verwendung von Dropdown- und Schieberegler-Komponenten
- Hochladen von CSV-, XLS-Dateien und Bildern
- Arbeit mit Dash-Layouts
- Konvertierung von Plotly-Diagrammen in Dashboards
- Verwendung von Callbacks
- Arbeit mit Eingaben und Ausgaben
Dash-Dashboards
- Abrufen von API-Daten
- Erstellen eines Binance-Dashboards
- Verbinden von Dash-Komponenten
- Verwendung von Alpha Vantage
- Bereinigen von Daten
- Kontrollieren von Callbacks
- Aktualisieren von Diagrammen
- Arbeit mit Layout-Updates
Bereitstellung
- Arbeit mit App-Autorisierung
- Bereitstellung mit Heroku
Zusammenfassung und Fazit
Voraussetzungen
Voraussetzungen
- Erfahrung in Python
Zielgruppe
- Datenanalysten
Erfahrungsberichte (3)
Inhalt und Beispiel. Ein virtueller Computer ist hilfreich (meine Version von Anaconda verfügt noch nicht über die Dash-Bibliothek).
Jennifer Ni - AllianceBernstein
Kurs - Python with Plotly and Dash
Maschinelle Übersetzung
Mir hat gefallen, dass es eine bedeutende praktische Komponente gab. Kritika war sehr angenehm, wissbegierig und hilfsbereit.
Noah Zarr - AllianceBernstein
Kurs - Python with Plotly and Dash
Maschinelle Übersetzung
Die Dozentin ist eine Expertin in ihrem Fachgebiet. Der Unterricht über Zoom kann schwierig sein, da es schwerfällt, das Publikum einzuschätzen, aber die Dozentin hat ausgezeichnete Arbeit geleistet.
Nicolo Menez - AllianceBernstein
Kurs - Python with Plotly and Dash
Maschinelle Übersetzung