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Schulungsübersicht

Einführung

Data Science im Detail

  • Was ist Plotly? Was ist Dash?
  • Übersicht über Pandas
  • Übersicht über Numpy

Plotly-Grundlagen

  • Diagramme
  • Heatmaps

Vorbereitung der Entwicklungsumgebung

  • Installation und Konfiguration von Plotly
  • Installation und Konfiguration von Dash

Kernkomponenten von Dash

  • Verwendung von Dropdown- und Schieberegler-Komponenten
  • Hochladen von CSV-, XLS-Dateien und Bildern
  • Arbeit mit Dash-Layouts
  • Konvertierung von Plotly-Diagrammen in Dashboards
  • Verwendung von Callbacks
  • Arbeit mit Eingaben und Ausgaben

Dash-Dashboards

  • Abrufen von API-Daten
  • Erstellen eines Binance-Dashboards
  • Verbinden von Dash-Komponenten
  • Verwendung von Alpha Vantage
  • Bereinigen von Daten
  • Kontrollieren von Callbacks
  • Aktualisieren von Diagrammen
  • Arbeit mit Layout-Updates

Bereitstellung

  • Arbeit mit App-Autorisierung
  • Bereitstellung mit Heroku

Zusammenfassung und Fazit

Voraussetzungen

Voraussetzungen

  • Erfahrung in Python

Zielgruppe

  • Datenanalysten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (3)

Kommende Kurse

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