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Schulungsübersicht

Einführung

  • Was sind Elasticsearch und Kibana?
  • Vergleich von Elasticsearch und Kibana
  • Überblick über die Funktionen und Architektur von Elasticsearch und Kibana

Verständnis der Funktionsweise von Elasticsearch

  • Architektur von Elasticsearch
  • CRUD-Operationen (Create, Read, Update, Delete)
  • Indexverwaltung
  • Grundlagen der Abfragesprache (Query DSL)
  • Aggregationen und Metriken
  • Lab-Übungen

Verständnis der Funktionsweise von Kibana

  • Einführung in Kibana
  • Installation und Konfiguration
  • Discover-Schnittstelle (Datenerkundung)
  • Visualisierungsschnittstelle
  • Dashboard-Schnittstelle
  • Lab-Übungen

Fortgeschrittene Elasticsearch-Verwaltung

  • Clusterverwaltung
  • Datenmodellierung und Mappings
  • Fortgeschrittene Abfragen und Filter
  • Performance-Tuning und Optimierung
  • Sicherheit und Authentifizierung
  • Lab-Übungen

Fortgeschrittene Entwicklung von Kibana-Dashboards

  • Designprinzipien für effektive Dashboards
  • Visualisierungsarten und -techniken
  • Zeitreihenanalyse und Visualisierung
  • Geospatiale Analyse und Kartierung
  • Drill-Down-Funktionen und Interaktivität
  • Lab-Übungen

Fehlerbehebung und Best Practices

  • Überwachung und Protokollierung
  • Diagnose und Behebung häufiger Probleme
  • Sicherung und Disaster Recovery
  • Skalierung und hohe Verfügbarkeit
  • Best Practices für die Administration von Elasticsearch und Kibana
  • Lab-Übungen

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegende Kenntnisse der Funktionsweise von Elasticsearch
  • Erfahrung im Umgang mit Elasticsearch und Kibana
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in der Systemverwaltung (mittleres Niveau)

Zielgruppe

  • Systemadministratoren
  • DevOps-Ingenieure
  • Entwickler
 35 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

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