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Schulungsübersicht
Einführung in das Datenmanagement
- Übersicht über Datenverwaltung und -speicherung
- Grundlagen von Datenbanken und Erstellung von Tabellen
- Einführung in relationale Modelle
Grundlegende Techniken der Datenanalyse
- Deskriptive Statistik und Verteilungen
- Histogramme und Regelkarten
- Datenschichtung und -verarbeitung
Datenmodellierung für fundierte Entscheidungen
- Einführung in Konzepte der Datenmodellierung
- Kalendertabellen und Hierarchien
- Feldbeziehungen und Tabellenn joins (Joins)\/li>
Werkzeuge für dynamische Berichterstattung
- Nutzung von Excel, Power Query und DAX
- Erstellung von Dashboards in Excel
- Bearbeitung und Datenerfassung mit Power Pivot
Gewählte statistische Techniken
- Einführung in Regression und Klassifikation
- Prognosemodelle und deren Interpretation
- Praktische Szenarien der Datenanalyse
Einführung in Konzepte der Data Science
- Grundlagen der Data Science
- Werkzeuge zur Muster- und Trenderkennung
- Einfache Machine-Learning-Techniken
Datengestützte Entscheidungsfindung
- Bewertung von Berichten für Entscheidungen
- Effektive Kommunikation der Ergebnisse
- Fallstudien und praktische Anwendungen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse im Umgang mit Computern
- Erfahrung mit Tabellenkalkulationen und grundlegenden Datenformaten
- Kenntnisse in Microsoft Office-Tools
Zielgruppe
- Manager im Bereich Umweltschutz
- Dateningenieure und Datenanalysten
- Professionals, die nach datengestützten Entscheidungsfindungstools suchen
30 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
Workshops, praktische Beispiele
Martin Stuparek - Orange Slovensko, a.s.
Kurs - Monitoring with Grafana
Maschinelle Übersetzung
Der Inhalt ist sehr hilfreich, und der Trainer macht es leichter zu verstehen.
Ibrahim Al mayahi - Vastech SA
Kurs - Advanced Elasticsearch and Kibana Administration
Maschinelle Übersetzung