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Schulungsübersicht

Einführung in das Datenmanagement

  • Übersicht über Datenverwaltung und -speicherung
  • Grundlagen von Datenbanken und Erstellung von Tabellen
  • Einführung in relationale Modelle

Grundlegende Techniken der Datenanalyse

  • Deskriptive Statistik und Verteilungen
  • Histogramme und Regelkarten
  • Datenschichtung und -verarbeitung

Datenmodellierung für fundierte Entscheidungen

  • Einführung in Konzepte der Datenmodellierung
  • Kalendertabellen und Hierarchien
  • Feldbeziehungen und Tabellenn joins (Joins)\/li>

Werkzeuge für dynamische Berichterstattung

  • Nutzung von Excel, Power Query und DAX
  • Erstellung von Dashboards in Excel
  • Bearbeitung und Datenerfassung mit Power Pivot

Gewählte statistische Techniken

  • Einführung in Regression und Klassifikation
  • Prognosemodelle und deren Interpretation
  • Praktische Szenarien der Datenanalyse

Einführung in Konzepte der Data Science

  • Grundlagen der Data Science
  • Werkzeuge zur Muster- und Trenderkennung
  • Einfache Machine-Learning-Techniken

Datengestützte Entscheidungsfindung

  • Bewertung von Berichten für Entscheidungen
  • Effektive Kommunikation der Ergebnisse
  • Fallstudien und praktische Anwendungen

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse im Umgang mit Computern
  • Erfahrung mit Tabellenkalkulationen und grundlegenden Datenformaten
  • Kenntnisse in Microsoft Office-Tools

Zielgruppe

  • Manager im Bereich Umweltschutz
  • Dateningenieure und Datenanalysten
  • Professionals, die nach datengestützten Entscheidungsfindungstools suchen
 30 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

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