Kibana Schulungen

Kibana Schulungen

Lokale, instruktorierte Live-Kibana-Trainingskurse demonstrieren durch praktische Übungen, wie man Elasticsearch und Kibana aufbaut, verwaltet und betreibt Kibana Training ist als "Live-Training vor Ort" oder "Fern-Live-Training" verfügbar Onsite Live Training kann vor Ort bei Kunden durchgeführt werden Österreich oder in NobleProg Corporate Trainingszentren in Österreich Remote-Live-Training wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt NobleProg Ihr lokaler Trainingsanbieter.

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Erfahrungsberichte

★★★★★
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Kibana Kurspläne

Name des Kurses
Dauer
Überblick
Name des Kurses
Dauer
Überblick
14 Stunden
Überblick
Dieses Live-Training richtet sich an Systemadministratoren, die einen ELK-Stack einrichten möchten ( Elasticsearch , Logstash , Kibana ). Beachten Sie, dass für die Durchführung dieses Kurses mindestens 3 Teilnehmer erforderlich sind.

Die Schulung beginnt mit einer Diskussion über die ELK-Architektur und -Funktionalität und setzt sich mit der praktischen Umsetzung und dem Üben des Labors fort. Praktische Übungen sind ein wichtiger Bestandteil des Trainings und geben den Teilnehmern die Möglichkeit, ihr Wissen in die Praxis umzusetzen und Feedback zu ihren Fortschritten zu erhalten.

Format des Kurses

- Starke Betonung auf Live-Praxis
- Die meisten Konzepte werden durch Übungen und praktische Implementierung und Bereitstellung erlernt
14 Stunden
Überblick
Dieses Training stellt Kibana den Nutzern von Elasticsearch vor.

Kibana ist eine Open-Source-Analyse-und Visualisierungsplattform, die für die Arbeit mit Elasticsearch entwickelt wurde. Sie verwenden Kibana, um Daten zu suchen, zu sehen und mit ihnen zu interagieren, die in Elasticsearch-Indizes gespeichert sind. Sie können ganz einfach eine erweiterte Datenanalyse durchführen und Ihre Daten in einer Vielzahl von Diagrammen, Tabellen und Karten

visualisieren.

Kibana macht es leicht, große Datenmengen zu verstehen. Die einfache, browserbasierte Schnittstelle ermöglicht es Ihnen, schnell dynamische Armaturenbretter zu erstellen und zu teilen

, die Änderungen an Elasticsearch-Abfragen in Echtzeit anzeigen.
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