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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in AgentCore und Agentic AI
- Agentic AI im Unternehmen
- Kernkomponenten von AgentCore
- Positionierung im AWS Bedrock-Ökosystem
AgentCore Runtime und Gateway
- Einrichten der AgentCore-Runtime
- Sichere API-Integration mit Gateway
- Praxisübung: Deployment eines Beispielsagenten
Speicher (Memory) und zustandsbehaftete Agenten
- Implementierung von persistentem Kontext
- Entwurf von langlaufenden Agenten-Workflows
- Praxisübung: Aktivierung der Sitzungs-basierten Speicherung (Session-based Memory)
Identität, Berechtigungen und Sicherheit
- Rollenbasierte Zugriffskontrolle für KI-Agenten
- Identitätsföderation und Unternehmensintegration
- Praxisübung: Konfiguration der Agenten-Berechtigungen
Observability und Monitoring
- Logging und Tracing mit AgentCore
- Metriken für Nutzung und Leistung
- Praxisübung: Implementierung von Observability-Dashboards
Skalierung und Orchestrierung von Multi-Agenten-Systemen
- Designmuster für die Zusammenarbeit mehrerer Agenten
- Leistungsoptimierung und Zuverlässigkeit
- Praxisübung: Orchestrierung spezialisierter Agenten
Governance und Compliance
- Auditierbarkeit und sichere Rollout-Strategien im großen Maßstab
- In AWS unterstützte Compliance-Rahmenwerke
- Best Practices für regulierte Branchen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in cloud-basierten KI/ML-Diensten
- Erfahrung mit AWS-Ökosystem-Tools
- Kenntnisse in Unternehmenssicherheit und Observability-Konzepten
Zielgruppe
- KI/ML-Ingenieure
- DevOps-Leads
- Lösungsarchitekten
