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Schulungsübersicht
Einführung in AgentCore und Agentic AI
- Agentic AI im Unternehmen
- Kernkomponenten von AgentCore
- Einordnung in das AWS-Bedrock-Ökosystem
AgentCore Runtime und Gateway
- Einrichten der AgentCore Runtime
- Sichere API-Integration mit Gateway
- Praxisübung: Bereitstellung einer Beispiel-Agent-Anwendung
Speicher und zustandsbehaftete Agenten
- Implementierung eines persistenten Kontexts
- Gestaltung langlaufender Agent-Workflows
- Praxisübung: Aktivierung der sitzungsbezogenen Speicherung (Session-based Memory)
Identität, Berechtigungen und Sicherheit
- Rollenbasierte Zugriffssteuerung für KI-Agenten
- Identitätsföderation und Unternehmensintegration
- Praxisübung: Konfiguration von Agent-Berechtigungen
Beobachtbarkeit (Observability) und Überwachung
- Protokollierung und Tracing mit AgentCore
- Metriken für Nutzung und Leistung
- Praxisübung: Implementierung von Observability-Dashboards
Skalieren und Orchestrieren von Multi-Agent-Systemen
- Entwurfsmuster für die Zusammenarbeit mehrerer Agenten
- Leistungsoptimierung und Zuverlässigkeit
- Praxisübung: Orchestrierung spezialisierter Agenten
Governance und Compliance
- Überprüfbarkeit und sichere Rollouts im großen Maßstab
- in AWS unterstützte Compliance-Rahmenwerke
- Best Practices für regulierte Branchen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in cloudbasierten KI-/ML-Diensten
- Erfahrung mit AWS-Ökosystem-Tools
- Kenntnisse zu Unternehmenssicherheits- und Observability-Konzepten
Zielgruppe
- KI/ML-Ingenieurinnen und -Ingenieure
- DevOps-Verantwortliche
- Lösungsarchitektinnen und -Architekten
14 Stunden