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Schulungsübersicht

Einführung in AgentCore und Agentic AI

  • Agentic AI im Unternehmen
  • Kernkomponenten von AgentCore
  • Einordnung in das AWS-Bedrock-Ökosystem

AgentCore Runtime und Gateway

  • Einrichten der AgentCore Runtime
  • Sichere API-Integration mit Gateway
  • Praxisübung: Bereitstellung einer Beispiel-Agent-Anwendung

Speicher und zustandsbehaftete Agenten

  • Implementierung eines persistenten Kontexts
  • Gestaltung langlaufender Agent-Workflows
  • Praxisübung: Aktivierung der sitzungsbezogenen Speicherung (Session-based Memory)

Identität, Berechtigungen und Sicherheit

  • Rollenbasierte Zugriffssteuerung für KI-Agenten
  • Identitätsföderation und Unternehmensintegration
  • Praxisübung: Konfiguration von Agent-Berechtigungen

Beobachtbarkeit (Observability) und Überwachung

  • Protokollierung und Tracing mit AgentCore
  • Metriken für Nutzung und Leistung
  • Praxisübung: Implementierung von Observability-Dashboards

Skalieren und Orchestrieren von Multi-Agent-Systemen

  • Entwurfsmuster für die Zusammenarbeit mehrerer Agenten
  • Leistungsoptimierung und Zuverlässigkeit
  • Praxisübung: Orchestrierung spezialisierter Agenten

Governance und Compliance

  • Überprüfbarkeit und sichere Rollouts im großen Maßstab
  • in AWS unterstützte Compliance-Rahmenwerke
  • Best Practices für regulierte Branchen

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in cloudbasierten KI-/ML-Diensten
  • Erfahrung mit AWS-Ökosystem-Tools
  • Kenntnisse zu Unternehmenssicherheits- und Observability-Konzepten

Zielgruppe

  • KI/ML-Ingenieurinnen und -Ingenieure
  • DevOps-Verantwortliche
  • Lösungsarchitektinnen und -Architekten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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