Schulungsübersicht

Einführung in AgentCore und Agentic AI

  • Agentic AI im Unternehmen
  • Kernkomponenten von AgentCore
  • Positionierung innerhalb des AWS Bedrock Ökosystems

AgentCore Runtime und Gateway

  • Einrichtung der AgentCore Runtime
  • Sichere API-Integration mit dem Gateway
  • Praktische Übung: Bereitstellung eines Beispiel-Agents

Gedächtnis und zustandsbehaftete Agents

  • Implementierung von persistenter Kontextinformation
  • Design von lang laufenden Agent-Workflows
  • Praktische Übung: Aktivieren der sessionbasierten Gedächtnisfunktion

Identität, Berechtigungen und Sicherheit

  • Rollenbasierter Zugriff für AI-Agents
  • Identitätsföderation und Unternehmensintegration
  • Praktische Übung: Konfigurieren von Agent-Berechtigungen

Überwachbarkeit und Monitoring

  • Logging und Tracing mit AgentCore
  • Metriken für Nutzung und Leistung
  • Praktische Übung: Implementieren von Überwachungsdashboards

Skalierung und Orchestrierung von Multi-Agent-Systemen

  • Designmuster für die Zusammenarbeit von Multi-Agents
  • Performance-Optimierung und Zuverlässigkeit
  • Praktische Übung: Orchestrierung spezialisierter Agents

Governance und Compliance

  • Auditfähigkeit und sichere Ausrollung im großen Maßstab
  • In AWS unterstützte Compliance-Frameworks
  • Best Practices für regulierte Branchen

Zusammenfassung und Nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Ein Verständnis von cloudbasierten KI/ML-Diensten
  • Erfahrung mit AWS-Ökosystem-Tools
  • Kenntnisse der Unternehmenssicherheit und -überwachung

Zielgruppe

  • KI/ML-Entwickler
  • DevOps-Verantwortliche
  • Lösungsarchitekten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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