
Online oder vor Ort durchgeführte Live-Schulungen zu Big Data beginnen mit einer Einführung in die grundlegenden Konzepte von Big Data und gehen dann zu den Programmiersprachen und Methoden über, die für die Datenanalyse verwendet werden. Tools und Infrastrukturen für die Speicherung von Big Data, verteilte Verarbeitung und Skalierbarkeit werden diskutiert, verglichen und in Demo-Praxissitzungen implementiert.
Big-Data-Schulungen sind als "Online-Live-Schulungen" oder "Live-Schulungen vor Ort" verfügbar. Das Online-Live-Training (auch "Remote-Live-Training" genannt) wird über einen interaktiven, Remote-Desktop durchgeführt. Onsite-Live-Schulungen können lokal beim Kunden in Österreich oder in NobleProg Corporate Training Centern in Österreich durchgeführt werden.
NobleProg -- Ihr lokaler Schulungsanbieter
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Erfahrungsberichte
Die praktische Erfahrung des Trainers, die die besprochene Lösung nicht färbt, aber auch keine negative Voreingenommenheit einbringt. Ich habe das Gefühl, dass der Trainer mich auf die reale und praktische Anwendung des Tools vorbereitet - diese wertvollen Details findet man normalerweise nicht in Büchern.
Krzysztof Miodek - Beata Szylhabel, Krajowy Rejestr Długów Biuro Informacji Gospodarczej S.A.
Kurs: Apache Spark Fundamentals
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- Schulung mit praktischen Beispielen - sehr gut vorbereitete Materialien und eine Umgebung zum Selbststudium -Häufige Anregungen/Ratschläge aus der Praxis des Trainers.
Beata Szylhabel, Krajowy Rejestr Długów Biuro Informacji Gospodarczej S.A.
Kurs: Apache Spark Fundamentals
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Kein starrer Ansatz bei der Durchführung von Schulungen. Flexibilität. Keine unnötigen Formalitäten wie "Herr", "Frau", "ą", "ę".
Beata Szylhabel, Krajowy Rejestr Długów Biuro Informacji Gospodarczej S.A.
Kurs: Apache Spark Fundamentals
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Big Data Course Outlines
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Erstellen Sie die notwendige Umgebung, um die Verarbeitung von großen Daten mit Spark, Hadoop, und Python zu beginnen.
Verständnis der Eigenschaften, Kernkomponenten und Architektur von Spark und Hadoop.
Erfahren Sie, wie Sie Spark, Hadoop, und Python für die Big Data-Verarbeitung integrieren.
Entdecken Sie die Werkzeuge im Spark-Ökosystem (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka und Flume).
Erstellen Sie zusammenarbeitende Filter Empfehlungssysteme ähnlich wie Netflix, YouTube, Amazon, Spotify und Google.
Verwenden Sie Apache Mahout, um Maschinenlearning-Algorithmen zu skalieren.
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Interaktive Unterricht und Diskussion.
Viele Übungen und Übungen.
Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
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Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
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Installieren und konfigurieren Weka
Verständnis der Weka Umwelt und des Arbeitsplatzes.
Durchführen Sie Datenmining Aufgaben mit Weka.
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Interaktive Unterricht und Diskussion.
Viele Übungen und Übungen.
Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
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Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
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Verständnis der Grundlagen der Datenmining.
Erfahren Sie, wie Sie Datenqualität mit dem Modeller importieren und bewerten.
Entwickeln, implementieren und bewertet Datenmodelle effizient.
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Interaktive Unterricht und Diskussion.
Viele Übungen und Übungen.
Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
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Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
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Teilverhandlung, Teildiskussion, praktische Praxis und Implementierung, gelegentliche Quizing zur Messung des Fortschritts.
- Erfahren Sie, wie Sie Spark mit Python zum Analysieren von Big Data .
- Arbeiten Sie an Übungen, die die realen Umstände nachahmen.
- Verwenden Sie verschiedene Tools und Techniken für die Big-Data-Analyse mit PySpark .
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
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Datenanalytiker oder jemand, der daran interessiert ist, zu lernen, wie man Daten interpretiert, um Probleme zu lösen
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Nach einer theoretischen Diskussion über KDD präsentiert der Lehrer reale Fälle, die die Anwendung von KDD fordern, um ein Problem zu lösen. Die Teilnehmer bereiten, wählen und reinigen Samplendaten und nutzen ihre vorherigen Kenntnisse der Daten, um Lösungen auf der Grundlage der Ergebnisse ihrer Beobachtungen vorzustellen.
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Echtzeit-Streamingdaten mit Kylin verbrauchen
Nutze Apache Kylin's leistungsfähige Funktionen, rich SQL Schnittstelle, Spark-Cubing und subsecond Query Latency
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Wir verwenden die neueste Version von Kylin (basiert auf diesem Schreiben, Apache Kylin v2.0)
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Big Data Ingenieure
Big Data Analytiker
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Teilverhandlung, Teildiskussion, Übungen und schwere Übungen
- Durchsuchen Sie Daten mit Excel , um Data Mining und Analysen durchzuführen.
- Verwenden Sie Microsoft-Algorithmen für das Data Mining.
- Grundlegendes zu Konzepten in Excel Data Mining.
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
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Installation und Konfiguration Dremio
Anfragen gegen mehrere Datenquellen durchführen, unabhängig von Ort, Größe oder Struktur
Integrieren Dremio mit BI und Datenquellen wie Tableau und Elasticsearch
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Datenwissenschaftler
Business Analytiker
Dateningenieur
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Teilverhandlung, Teildiskussion, Übungen und schwere Übungen
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Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
- Installieren und konfigurieren Sie Apache Arrow in einer verteilten Clusterumgebung
- Verwenden Sie Apache Arrow um auf Daten aus unterschiedlichen Datenquellen zuzugreifen
- Verwenden Sie Apache Arrow , um die Notwendigkeit zu umgehen, komplexe ETL-Pipelines zu erstellen und zu warten
- Analysieren Sie Daten aus unterschiedlichen Datenquellen, ohne sie in einem zentralen Repository konsolidieren zu müssen
- Datenwissenschaftler
- Dateningenieure
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
- Mobile devices and applications
- Cloud services
- Social business technologies and networking
- Big Data and analytics
- Kombinieren Sie die Big Data Technologie mit herkömmlichen Datenerfassungsprozessen, um eine Story während einer Untersuchung zusammenzustellen
- Implementieren Sie industrielle Big Data Storage- und Verarbeitungslösungen für die Datenanalyse
- Erarbeitung eines Vorschlags für die Annahme der am besten geeigneten Instrumente und Verfahren zur Ermöglichung eines datengestützten Ansatzes für strafrechtliche Ermittlungen
- Strafverfolgungsspezialisten mit technischem Hintergrund
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
- Verstehen Sie die Entwicklung und Trends des maschinellen Lernens.
- Wissen, wie maschinelles Lernen branchenübergreifend eingesetzt wird.
- Machen Sie sich mit den Tools, Fähigkeiten und Diensten vertraut, die für die Implementierung von maschinellem Lernen in einer Organisation verfügbar sind.
- Verstehen Sie, wie maschinelles Lernen zur Verbesserung von Data Mining und Analyse eingesetzt werden kann.
- Erfahren Sie, was ein Data Middle Backend ist und wie es von Unternehmen verwendet wird.
- Verstehen Sie, welche Rolle Big Data und intelligente Anwendungen branchenübergreifend spielen.
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
- Nehmen Sie Big Data mit Sqoop und Flume auf.
- Erfassen Sie Daten aus mehreren Datenquellen.
- Verschieben von Daten aus relationalen Datenbanken in HDFS und Hive.
- Exportieren Sie Daten aus HDFS in eine relationale Datenbank.
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
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Installieren und konfigurieren Talend Open Studio für Big Data.
Verbinden Sie sich mit Big Data Systemen wie Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR und Apache.
Verständigen und installieren Sie Open Studio's Big Data Komponenten und Verbindungen.
Konfigurieren Sie Parameter, um automatisch MapReduce-Code zu generieren.
Verwenden Sie Open Studio's drag-and-drop-Interface, um Hadoop Jobs durchzuführen.
Prototypen von Big Data Pipelines.
Automatisierung von Big Data Integration Projekten.
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Interaktive Unterricht und Diskussion.
Viele Übungen und Übungen.
Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
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Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
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Entwickeln Sie eine Anwendung mit Alluxio
Verbinden Sie Big Data-Systeme und Anwendungen während der Erhaltung eines Namespaces
Effizient Wert aus großen Daten in jedem Speicherformat extrahieren
Verbesserung der Workload Performance
Entfernen und verwalten Alluxio unabhängig oder klusteriert
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Datenwissenschaftler
Entwickler
Systemadministrator
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Teilverhandlung, Teildiskussion, Übungen und schwere Übungen
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