Schulungsübersicht

Data Warehousing-Konzepte

  • Was ist Data Ware House?
  • Unterschied zwischen OLTP und Data Warehousing
  • Datenerfassung
  • Datenextraktion
  • Datenumwandlung.
  • Laden von Daten
  • Daten-Marts
  • Abhängiger vs. unabhängiger Data Mart
  • Datenbank-Design

ETL-Testing-Konzepte:

  • Einführung.
  • Lebenszyklus der Softwareentwicklung.
  • Test-Methodologien.
  • ETL-Prüfung Arbeitsablaufprozess.
  • Zuständigkeiten für ETL-Tests in der Datenphase.

Grundlagen von Big Data

  • Big Data und seine Rolle in der Unternehmenswelt
  • Die Phasen der Entwicklung einer Big Data-Strategie innerhalb eines Unternehmens
  • Erklären Sie die Gründe für einen ganzheitlichen Ansatz für Big Data
  • Erforderliche Komponenten einer Big Data-Plattform
  • Big Data-Speicherlösung
  • Grenzen der traditionellen Technologien
  • Überblick über die Datenbanktypen

NoSQL Databases

Hadoop

Map Reduce

Apache Spark

 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer

Erfahrungsberichte (5)

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