Schulungsübersicht
Grundlagen von NiFi und Datenfluss
- Daten in Bewegung vs. Daten in Ruhe: Konzepte und Herausforderungen
- NiFi-Architektur: Cores, Flow Controller, Provenance und Bulletin
- Wichtige Komponenten: Prozessoren, Verbindungen, Controller und Provenance
Big-Data-Kontext und Integration
- Rolle von NiFi in Big-Data-Ökosystemen (Hadoop, Kafka, Cloud-Speicher)
- Überblick über HDFS, MapReduce und moderne Alternativen
- Anwendungsfälle: Stream-Ingestion, Log-Shipping, Ereignispipelines
Installation, Konfiguration und Cluster-Einrichtung
- Installation von NiFi im Einzelknoten- und Clustermodus
- Clusterkonfiguration: Knotenrollen, Zookeeper und Lastverteilung
- Orchestrierung von NiFi-Bereitstellungen: Nutzung von Ansible, Docker oder Helm
Gestaltung und Verwaltung von Datenflüssen
- Routierung, Filterung, Aufspaltung und Zusammenführung von Flüssen
- Konfiguration von Prozessoren (InvokeHTTP, QueryRecord, PutDatabaseRecord, etc.)
- Handhabung von Schemata, Anreicherung und Transformationsoperationen
- Fehlerbehandlung, Retry-Beziehungen und Backpressure
Integrationszenarien
- Anbindung an Datenbanken, Nachrichtensysteme und REST-APIs
- Streaming zu Analytiksystemen: Kafka, Elasticsearch oder Cloud-Speicher
- Integration mit Splunk, Prometheus oder Logging-Pipelines
Überwachung, Wiederherstellung und Provenance
- Nutzung der NiFi-Oberfläche, Metriken und des Provenance-Visualisierers
- Gestaltung autonomer Wiederherstellungsprozesse und behutsamer Fehlerbehandlung
- Sicherung, Flussversionierung und Änderungsmanagement
Performance-Tuning und Optimierung
- Tuning von JVM, Heap, Thread-Pools und Clustering-Parametern
- Optimierung des Flussdesigns zur Reduzierung von Engpässen
- Ressourcenisolierung, Flusspriorisierung und Durchsatzkontrolle
Best Practices und Governance
- Flussdokumentation, Namenskonventionen, modulares Design
- Sicherheit: TLS, Authentifizierung, Zugriffskontrolle, Datenverschlüsselung
- Änderungskontrolle, Versionierung, rollenbasierter Zugriff, Audit-Protokolle
Fehlersuche und Incident Response
- Häufige Probleme: Deadlocks, Speicherlecks, Processor-Fehler
- Log-Analyse, Fehlerdiagnose und Ursachenforschung
- Wiederherstellungsstrategien und Fluss-Rollback
Praxislabor: Realistische Implementierung einer Datenpipeline
- Aufbau eines End-to-End-Flusses: Ingestion, Transformation, Zustellung
- Implementierung von Fehlerbehandlung, Backpressure und Skalierung
- Performance-Tests und Tuning der Pipeline
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Erfahrung mit der Linux-Befehlszeile
- Grundlegendes Verständnis von Netzwerken und Datensystemen
- Bekanntschaft mit Konzepten des Datenstroms oder ETL (Extraction, Transformation, Loading)
Zielgruppe
- Systemadministratoren
- Data Engineers
- Entwickler
- DevOps-Profis
Erfahrungsberichte (7)
Praktische Übungen. Die Kursdauer sollte eigentlich fünf Tage betragen, aber die drei Tage halfen dabei, viele Fragen zu klären, die ich bei der Arbeit mit NiFi bereits hatte.
James - BHG Financial
Kurs - Apache NiFi for Administrators
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Ich fand, dass der Trainer ein gutes Tempo vorgegeben hat. Er ließ keinen Studenten zurück und war sehr unterstützend für uns ANFÄNGER, die vielleicht noch nicht in ihrer Karriere eine Rolle als Systemadministrator oder Infrastrukturverantwortlicher hatten oder diese Fähigkeiten aus einer früheren Phase ihrer Karriere wiederbelebt haben.
Pamdrea Ivory - BHG Financial
Kurs - Apache NiFi for Administrators
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Ich schätze den praktischen Teil sehr. Er half mir, die Informationen besser zu verinnerlichen, indem ich die bereitgestellten Übungen durchführte. Auch die Fähigkeit des Trainers, mit der gesamten Klasse interaktiv zu arbeiten, machte mich sicher genug, Fragen zu stellen, wenn ich unsicher war.
Leila - BHG Financial
Kurs - Apache NiFi for Administrators
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Verwendungsszenarien und Beispiele für die Erstellung von NiFi-Datenflüssen. Wir haben uns mit der Behandlung häufiger Probleme und Fallstricken beschäftigt.
Nelson - BHG Financial
Kurs - Apache NiFi for Administrators
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Ich habe die Struktur geliebt. Am ersten Tag gingen wir in die Grundlagen von NiFi, Konzepte, Anwendungsfälle und so weiter ein. Am zweiten Tag konnten wir das Wissen vom ersten Tag in der Praxis anwenden, indem wir Flows erstellten, um den Anforderungen bestimmter Szenarien gerecht zu werden. Am dritten Tag schauten wir uns NiFi Registry und Versionskontrolle an, diskutierten Multitenanz und beantworteten Fragen im Q&A-Block.
Adam - BHG Financial
Kurs - Apache NiFi for Administrators
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Ich mag, wie er sich über NiFi und dessen Leistungsfähigkeit auslassen konnte. Man kann es grundsätzlich für jede Infrastruktur verwenden und viele verschiedene Programmiersprachen nutzen. Ich war auch froh, dass wir das Problem mit der Verlängerung des NiFi-Zertifikats durch den Truststore beheben konnten.
Joachim Martin - BHG Financial
Kurs - Apache NiFi for Administrators
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allgemeine Kenntnisse und die Möglichkeiten, die das Training in Bezug auf das Tool bietet.
Nalfis Tobar - BHG Financial
Kurs - Apache NiFi for Administrators
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