Gemini AI Schulungen in Wien

Nano Banana ist ein Framework für leichtgewichtige Large Language Models (LLMs), das für einen effizienten, kostengünstigen und praxisnahen Einsatz auf verschiedenen Geräten und in Unternehmensumgebungen entwickelt wurde.

Dieser von einer Dozentin bzw. einem Dozenten geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf Einsteigerstufe, die verstehen möchten, wie leichtgewichtige LLMs für praktische, lokale und kosteneffiziente Anwendungen eingesetzt werden können.

Am Ende dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage, Folgendes zu tun:

• Die Kernkonzepte hinter leichtgewichtigen LLMs und Nano Banana zu erklären.
• Geeignete Anwendungsfälle für lokale und kostengünstige KI-Implementierungen zu identifizieren.
• Die Funktionen von Nano Banana für geschäftliche und IT-Szenarien zu bewerten.
• Fundierte Entscheidungen über Integrationspfade in ihrer Organisation zu treffen.

Kursformat

• Erklärungen durch die Dozentin bzw. den Dozenten, unterstützt durch interaktive Dialoge.
• Praktische Übungen zur Vertiefung der zentralen Konzepte.
• Anwendungsbezogene Erkundung der Möglichkeiten leichtgewichtiger LLMs.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Für maßgeschneiderte Versionen dieser Schulung kontaktieren Sie uns bitte, um das Programm an Ihre Bedürfnisse anzupassen.

Nano Banana ist ein leichtgewichtiger KI-Framework, der für die effiziente Ausführung von Modellen direkt auf dem Gerät (On-Device) unter Android entwickelt wurde.

Diese von einem Dozenten gelebte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Android-Entwickler mit Basis- bis Mittelfertigkeiten, die optimierte KI-Funktionalitäten direkt in mobile Anwendungen integrieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• das Nano-Banana-SDK in Android-Studio-Projekte zu integrieren.
• Echtzeit-KI-Inferenz mit den Nano-Banana-APIs umzusetzen.
• die Modellperformance für ressourcenbeschränkte mobile Umgebungen zu optimieren.
• Best Practices für sichere, datenschutzschützende On-Device-KI anzuwenden.

Unterrichtsformat

• Geleitete Präsentationen und interaktive Diskussionen.
• Praktische Übungsaufgaben zur Vertiefung der Kernkonzepte.
• Anwendungsorientierte Umsetzung anhand realer Android-Beispiele.

Möglichkeiten zur Anpassung des Kurses

• Für maßgeschneiderte Varianten dieses Kurses wenden Sie sich bitte an uns, um ein individuelles Programm abzustimmen.

Nano Banana ist ein On-Device-KI-Framework, das entwickelt wurde, um Modelle lokal auszuführen und dabei strikte Datenschutzbestimmungen sowie regulatorische Compliance sicherzustellen.

Diese live geleitete Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit Anfänger- bis mittlerem Erfahrungslevel, die datenschutzschützende KI-Funktionen auf mobilen Geräten mithilfe von Nano Banana in regulierten oder sensiblen Umgebungen implementieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Mobile Anwendungen zu entwickeln, die Daten privat auf dem Gerät verarbeiten.
• Nano Banana zu integrieren, um complianten KI-Workflows zu ermöglichen.
• Privacy-Enhancing-Techniques wie Anonymisierung und sichere Verarbeitung anzuwenden.
• Datenschutzrisiken während der mobilen KI-Entwicklung zu bewerten und zu mindern.

Format der Kurs

• Geleitete Anleitung unterstützt durch Diskussionen und Q&A.
• Praktische Übungen zu datenschutzfokussierten mobilen KI-Szenarien.
• Praxisnahe Implementierung in einer realen Entwicklungsumgebung.

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Für organisations- oder branchenspezifische Compliance-Themen bitte kontaktieren Sie uns zur Individualisierung dieses Programms.

Nano Banana ist ein leichtgewichtiges KI-Framework, das entwickelt wurde, um Modelle zu beschleunigen und zu komprimieren und so eine effiziente Bereitstellung auf Geräten und in Edge-Umgebungen zu ermöglichen.

Dieser von Dozenten geleiteter, Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem bis fortgeschrittenem Erfahrungsniveau, die KI-Modelle für Edge-Umgebungen optimieren, komprimieren und bereitstellen möchten.

Am Ende des Programms sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Techniken zur Kompression und Quantisierung von KI-Modellen anzuwenden.
• Die Inferenzleistung für Edge-Geräte zu beschleunigen.
• Modelle mithilfe der Toolchain von Nano Banana zu konvertieren und zu deployen.
• Abwägungen zwischen Genauigkeit, Latenz und Ressourcennutzung zu bewerten.

Aufbau des Kurses

• Technische Sessions durch Dozenten und geführte Diskussionen.
• Praktische Übungen anhand realer Edge-KI-Szenarien.
• Praktische Umsetzung in einer konfigurierten Live-Umgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Bitte kontaktieren Sie uns für maßgeschneiderte Inhalte oder organisationsbezogene Anpassungen, um eine individuelle Version dieses Kurses zu vereinbaren.

Nano Banana ist ein spezialisiertes Modell, das für schnelle und effiziente KI-Ausführung direkt auf dem Gerät optimiert ist.

Dieser vom Dozenten geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Fachkräfte, die KI-gestützte Mobile-Anwendungen entwerfen und einsetzen möchten, ohne auf Cloud-Infrastruktur angewiesen zu sein.

Nach Abschluss dieses Programms sind die Teilnehmer in der Lage:

• Nano-Banana-Modelle direkt auf Mobilgeräten zu implementieren.
• KI-Arbeitsteile für Performance und Energieeffizienz zu optimieren.
• Text- und Bildgenerierungsfunktionen in mobile Apps zu integrieren.
• On-Device-Inferenzpipelines zu überprüfen, zu benchmarken und zu verfeinern.

Kursformat

• Von Dozenten geleitete Demonstrationen und kollaborative Diskussionen.
• Praktische Übungen, die sich auf reale Anwendungsfälle konzentrieren.
• Praktische Entwicklung und Tests in einer mobilen Live-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Version dieses Kurses benötigen, wenden Sie sich bitte an uns, um Anpassungsoptionen zu besprechen.

Gemini 3 ist ein KI-gestütztes System, das die Google-Suche und die Produktivität am Arbeitsplatz durch den AI-Modus verbessert.

Diese unterrichtsbasierte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Anwender mit Grundkenntnissen, die Gemini 3 nutzen möchten, um Recherche, Planung, Analyse und alltägliches Wissensmanagement effizienter zu gestalten.

Im Laufe dieser Schulung erlernen die Teilnehmer die Fähigkeiten, um:

• Gemini 3 im AI-Modus zu nutzen, um Recherche und Informationsgewinnung zu beschleunigen.
• KI-gestützte Workflows anzuwenden, um Inhalte zusammenzufassen und Erkenntnisse zu gewinnen.
• Die Funktionen von Gemini 3 in tägliche Produktivitätsaufgaben zu integrieren.
• Best Practices für den verantwortungsvollen und zuverlässigen Einsatz von KI-Tools zu beachten.

Format des Kurses

• Vorträge und Demonstrationen durch Dozenten.
• Strukturierte praktische Übungen zur Vertiefung der Fähigkeiten.
• Praxiseinsätze anhand von Live-Suche und Produktivitätsszenarien.

Individualisierungsoptionen für den Kurs

• Für maßgeschneiderte Schulungen, die an Ihre Workflows angepasst sind, kontaktieren Sie uns bitte, um Individualisierungsmöglichkeiten zu besprechen.

Gemini 3 ist ein erweitertes multimodales KI-System, das für tiefgreifende Schlussfolgerungen, Aufgaben mit hohem Kontextbezug und analytische Workflows mit langer Ausdehnung entwickelt wurde.

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an hochqualifizierte Fachkräfte, die den Deep-Think-Modus nutzen möchten, um komplexe Analysen, Modellierungen und strategische Planung durchzuführen.

Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage, Folgendes zu tun:

• Den Deep-Think-Modus anwenden, um vielschichtige, komplexe Probleme zu lösen.
• Reasoning-Pipelines zu entwerfen, die Langzeit-Kontextanalysen einbeziehen.
• Prompts für iterative, mehrstufige Reasoning-Aufgaben zu optimieren.
• Deep-Think-Funktionen in Forschungs- oder Produktivitäts-Workflows zu integrieren.

Kursformat

• Präsentationen durch Experten mit praxisnahen Beispielen.
• Praxisorientierte Reasoning-Labore und strukturierte Übungen.
• Anwendungsorientierte Entwicklung in Live-Experimentierumgebungen.

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Individuell gestaltete Sitzungen oder domänenspezifische Projekte zum tiefen Reasoning können auf Anfrage vereinbart werden.

Gemini 3 ist eine multimodale KI-Plattform, die in der Lage ist, Inhalte zu verarbeiten und schlussfolgernd zu analysieren – sei es in Form von Bildern, Videos, Audiodateien oder Text.

Diese von Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Praktiker mit mittlerem Erfahrungslevel, die Anwendungen entwickeln und bauen möchten, die vom intermodalen Verständnisvermögen von Gemini 3 profitieren.

Nach Abschluss dieses Workshops sind die Teilnehmer in der Lage:

• die multimodalen Endpunkte von Gemini 3 in reale Arbeitsabläufe zu integrieren.
• visuelle, auditive, video- und textbasierte Eingaben in einheitlichen Pipelines zu verarbeiten und zu interpretieren.
• interaktive Prototypen mithilfe multimodaler Prompts zu erstellen.
• multimodale Ausgaben hinsichtlich Leistung, Genauigkeit und Benutzerfreundlichkeit zu optimieren.

Aufbau des Kurses

• Geleitete Vorträge mit Demonstrationen.
• Szenario-basierte Übungen und praktische Anwendungen.
• Praktische Umsetzung in Live-Entwicklungsumgebungen.

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Für maßgeschneiderte Inhalte oder projektorientierte Schulungen können Sie uns bitte kontaktieren, um die Details zu vereinbaren.

Google Antigravity ist eine agentische Entwicklungsumgebung, die dazu konzipiert wurde, autonome Agenten zu erstellen, die planen, schlussfolgern, Code schreiben und Maßnahmen ergreifen können – gestützt auf die multimodalen Fähigkeiten von Gemini 3.

Dieses live durchgeführte, leiterbegleitete Schulungsprogramm (online oder vor Ort) richtet sich an technisch fortgeschrittene Fachkräfte, die autonome Agenten mit Gemini 3 und der Antigravity-Umgebung gestalten, entwickeln und betreiben möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage,:

• Autonome Workflows zu erstellen, die Gemini 3 für Schlussfolgerungen, Planung und Ausführung nutzen.
• Agenten in Antigravity zu entwickeln, die Aufgaben analysieren, Code schreiben und mit Tools interagieren können.
• Gemini-basierte Agenten mit Enterprise-Systemen und APIs zu integrieren.
• Das Verhalten, die Sicherheit und die Zuverlässigkeit von Agenten in komplexen Umgebungen zu optimieren.

Kursformat

• Experten-Demonstrationen kombiniert mit interaktiven Diskussionen.
• Praktische Experimente im Bereich der autonomen Agentenentwicklung.
• Praktische Umsetzung unter Verwendung von Antigravity, Gemini 3 und unterstützenden Cloud-Tools.

Optionen zur Kursanpassung

• Falls Ihr Team domänenspezifisches Agentenverhalten oder individuelle Integrationen benötigt, kontaktieren Sie uns bitte, um das Programm entsprechend anzupassen.

Gemini 3 ist ein multimodales KI-Modell, das entwickelt wurde, um über Text, Bilder und strukturierte Eingaben zu inferieren und damit komplexe Unternehmensworkflows zu unterstützen.

Diese von Trainer:innen geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem Erfahrungsniveau, die innerhalb von Unternehmensumgebungen reasoning-gesteuerte und multimodale Workflows mit Gemini 3 aufbauen möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses verfügen die Teilnehmer:innen über die Fähigkeiten, um:

• Die Reasoning-Fähigkeiten von Gemini 3 in Planungs- und Entscheidungsworkflows im Unternehmensumfeld einzusetzen.
• Multimodale Prozesse zu gestalten, die Text, Bilder, Dokumente und tabellarische Daten integrieren.
• Geschäftsworkflows unter Nutzung von AI Studio und Vertex AI-Tools zu entwickeln.
• Ausgaben durch Prompt Engineering und iterative Verfeinerungstechniken zu optimieren.

Gestaltung des Kurses

• Geführte Demonstrationen, unterstützt durch Fachexpertise.
• Praktische Übungen mit Fokus auf Workflow-Design und multimodale Aufgaben.
• Hands-on-Experimente in AI Studio- oder Vertex AI-Umgebungen.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Wenn Ihre Organisation angepasste Workflow-Szenarien oder Beispiele für die Datenintegration benötigt, kontaktieren Sie uns bitte, um die Schulung anzupassen.

Diese vom Instructor geleitete Live-Schulung in Wien (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmerinnen und Teilnehmer mit Vorkenntnissen aus dem öffentlichen Sektor, die Gemini nutzen möchten, um hochwertige Inhalte zu generieren, Recherchen zu unterstützen und ihre Produktivität durch anspruchsvollere KI-Interaktionen zu steigern.

Nach Abschluss dieser Schulung können Teilnehmende:

• Wirksamere und maßgeschneiderte Prompts für spezifische Anwendungsfälle erstellen.
• Originalinhalte und kreative Inhalte mit Gemini generieren.
• Komplexe Informationen präzise zusammenfassen und vergleichen.
• Gemini für Brainstorming, Planung und effizientes Ordnen von Ideen nutzen.

Google Gemini AI ist ein hochmodernes Large Language Model (LLM), das erweiterte KI-Funktionen wie natürliches Sprachverständnis, Textgenerierung und multimodale Verarbeitung bietet. Dies ermöglicht Entwicklern den Aufbau intelligenter und kontextbewusster Anwendungen.

Dieser instruktionsgestützte, lebendige Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler im Anfänger- bis Mittelstufenbereich, die KI-Konzepte praktisch anwenden möchten. Dies geschieht durch praktische Projekte, reale Beispiele und kooperative Übungen.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Google Gemini AI und verwandte Tools effektiv einzurichten und zu nutzen.
• KI-gesteuerte Anwendungen mit Text- und Bild-Eingaben zu entwickeln.
• NotebookLM für praktische KI-Arbeitsabläufe und dokumentbasiertes Reasoning zu nutzen.
• In kleinen Gruppen an der Planung und Implementierung funktionsfähiger KI-Prototypen mitzuwirken.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und geführte Diskussionen.
• Praktische Lab-Übungen und kooperative Projekte.
• Praktische Aufgaben mit Google Gemini AI und NotebookLM.

Möglichkeiten zur Kursindividualisierung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Dieser live geleitete Kurs in Wien (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten und Geschäftsleute mit Grundkenntnissen bis hin zu fortgeschrittenen Kenntnissen, die komplexe Datenanalyseaufgaben in verschiedenen Branchen mit Google Gemini AI intuitiver durchführen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer:

• Die Grundlagen von Google Gemini AI verstehen.
• Verschiedene Datenquellen mit Gemini AI verbinden können.
• Daten mit natürlichen Sprachabfragen erkunden können.
• Datenmuster analysieren und Erkenntnisse gewinnen können.
• Überzeugende Datenvisualisierungen erstellen können.
• datenbasierte Erkenntnisse effektiv kommunizieren können.

Diese Dozentengeleitete Live-Schulung in Wien (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Content-Ersteller, die Google Gemini KI nutzen möchten, um ihre Inhaltqualität und Effizienz zu steigern.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle der KI bei der Inhaltserstellung zu verstehen.
• Google Gemini KI einzurichten und zur Generierung und Optimierung von Inhalten zu nutzen.
• Text-zu-Text-Transformationen anwenden, um kreative und originelle Inhalte zu produzieren.
• SEO-Strategien mit KI-gestützten Erkenntnissen implementieren.
• Die Leistung von Inhalten analysieren und Strategien mit Gemini KI anpassen.

Diese vom Dozent geleitete, live stattfindende Schulung in Wien (online oder vor Ort) richtet sich an Kundendienstfachkräfte mit mittlerem Kenntnisstand, die Google Gemini KI in ihre Kundenservice-Operationen integrieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Auswirkungen der KI auf den Kundenservice zu verstehen.
• Google Gemini KI so einzurichten, dass Kundeninteraktionen automatisiert und personalisiert werden können.
• Text-zu-Text- und Bild-zu-Text-Transformationen zur Verbesserung der Serviceeffizienz zu nutzen.
• KI-gestützte Strategien für die Echtzeitanalyse von Kundenfeedback zu entwickeln.
• Erweiterte Funktionen zu erkunden, um ein nahtloses Kundenerlebnis zu schaffen.

Diese Schulung mit Dozent:in Wien (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger:innen und Fortgeschrittene, die KI-Funktionalitäten in ihre Anwendungen mittels Google Gemini AI integrieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind Sie in der Lage:

• Die Grundlagen von Large Language Models zu verstehen.
• Google Gemini AI für verschiedene KI-Aufgaben einzurichten und zu nutzen.
• Text-zu-Text- und Bild-zu-Text-Transformationen umzusetzen.
• Einfache KI-gestützte Anwendungen zu entwickeln.
• Erweiterte Funktionen und Anpassungsmöglichkeiten in Google Gemini AI kennenzulernen.