Computergrafik Schulungen in Linz

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Linz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit Anfänger- bis fortgeschrittenem Kenntnissniveau, die OpenACC nutzen möchten, um heterogene Geräte zu programmieren und deren Parallelität auszuschöpfen.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Eine OpenACC-Entwicklungsumgebung einzurichten.
• Ein einfaches OpenACC-Programm zu schreiben und auszuführen.
• Code mit OpenACC-Direktiven und Klauseln zu annotieren.
• Die OpenACC-API und Bibliotheken zu verwenden.
• OpenACC-Programme zu profilieren, zu debuggen und zu optimieren.

Diese live-von-Instructor geleitete Schulung in Linz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler auf Anfänger- bis fortgeschrittenem Niveau, die die Grundlagen der GPU-Programmierung sowie die wichtigsten Frameworks und Tools für die Entwicklung von GPU-Anwendungen lernen möchten.

• Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:
  Den Unterschied zwischen CPU- und GPU-Rechenleistung verstehen und die Vorteile sowie Herausforderungen der GPU-Programmierung erkennen.
• Das passende Framework und Tool für ihre GPU-Anwendung auswählen.
• Ein grundlegendes GPU-Programm erstellen, das eine Vektoraddition mit einem oder mehreren der Frameworks und Tools durchführt.
• Die jeweiligen APIs, Sprachen und Bibliotheken nutzen, um Geräteinformationen abzufragen, Gerätespeicher zuzuweisen und freizugeben, Daten zwischen Host und Gerät zu kopieren, Kernels auszuführen und Threads zu synchronisieren.
• Die unterschiedlichen Speicherbereiche (global, lokal, konstant und privat) nutzen, um Datenübertragungen und Speicherzugriffe zu optimieren.
• Die jeweiligen Ausführungsmodelle (Work-Items, Work-Groups, Threads, Blöcke und Grids) anwenden, um die Parallelität zu steuern.
• GPU-Programme mit Tools wie CodeXL, CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK und NVIDIA Nsight debuggen und testen.
• GPU-Programme durch Techniken wie Coalescing, Caching, Prefetching und Profiling optimieren.

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung in Linz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit Anfänger- bis Mittelstufenkenntnissen, die verschiedene Frameworks für die GPU-Programmierung nutzen und deren Funktionen, Leistung und Kompatibilität vergleichen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Eine Entwicklungsumgebung einzurichten, die das OpenCL SDK, das CUDA Toolkit, die ROCm-Plattform, ein Gerät, das OpenCL, CUDA oder ROCm unterstützt, und Visual Studio Code umfasst.
• Ein grundlegendes GPU-Programm zu erstellen, das Vektoradditionen mit OpenCL, CUDA und ROCm durchführt, und dabei die Syntax, Struktur und Ausführung jedes Frameworks zu vergleichen.
• Die jeweiligen APIs zur Abfrage von Geräteinformationen, zur Allokation und Deallokation des Geräte-Speichers, zum Kopieren von Daten zwischen Host und Gerät, zum Starten von Kernels und zum Synchronisieren von Threads zu verwenden.
• Die jeweiligen Sprachen zu nutzen, um Kernels zu schreiben, die auf dem Gerät ausgeführt werden und Daten manipulieren.
• Die jeweiligen integrierten Funktionen, Variablen und Bibliotheken zu verwenden, um gängige Aufgaben und Operationen auszuführen.
• Die jeweiligen Speicherbereiche wie global, lokal, konstant und privat zu nutzen, um Datenübertragungen und Speicherzugriffe zu optimieren.
• Die jeweiligen Ausführungsmodelle zur Steuerung der Threads, Blöcke und Grids, die die Parallelität definieren, anzuwenden.
• GPU-Programme mit Tools wie CodeXL, CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK und NVIDIA Nsight zu debuggen und zu testen.
• GPU-Programme durch Techniken wie Coalescing, Caching, Prefetching und Profiling zu optimieren.

Diese von Instruktoren geleitete Live-Schulung in Linz (online oder vor Ort) richtet sich an Künstler, Spieleentwickler und totale Anfänger, die Blender nutzen möchten, um 3D-Modelle für interaktive Anwendungen, Videospiele, animierte Filme usw. zu erstellen.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• lernen, wie man Animationen und visuelle Effekte mit Blender erstellt.
• Kurven, Oberflächen, Metaballs und Haarpartikel hinzufügen, um realistische 3D-Bewegungen zu simulieren.
• einen Überblick über zerstörungsfreies Modellieren und Animieren erhalten.
• 3D-Modelle und Assets in eine Game-Engine, einen 3D-Drucker oder andere Software exportieren.

Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung in Linz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwicklerinnen und Entwickler der Einsteiger- bis Mittelstufe, die ROCm auf Windows installieren und nutzen möchten, um AMD-GPUs zu programmieren und deren Parallelitätsleistung auszuschöpfen.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Eine Entwicklungsumgebung einzurichten, die die ROCm-Plattform, eine AMD-GPU sowie Visual Studio Code unter Windows umfasst.
• Ein einfaches ROCm-Programm zu erstellen, das eine Vektoraddition auf der GPU ausführt und die Ergebnisse aus dem GPU-Speicher abruft.
• Die ROCm-API zur Abfrage von Geräteinformationen, zum Allokieren und Freigeben von Gerätespeicher, zum Kopieren von Daten zwischen Host und Gerät, zum Starten von Kernels sowie zum Synchronisieren von Threads zu nutzen.
• Die HIP-Sprache zur编写von Kernels zu verwenden, die auf der GPU ausgeführt werden und Daten manipulieren.
• Eingebaute Funktionen, Variablen und Bibliotheken von HIP für gängige Aufgaben und Operationen einzusetzen.
• Die Speicherbereiche von ROCm und HIP – wie global, shared, constant und local – zu nutzen, um Datenübertragungen und Speicherzugriffe zu optimieren.
• Die Ausführungsmodelle von ROCm und HIP zur Steuerung der Threads, Blöcke und Grids einzusetzen, die die Parallelität definieren.
• ROCm- und HIP-Programme mit Tools wie dem ROCm Debugger und dem ROCm Profiler zu debuggen und zu testen.
• ROCm- und HIP-Programme durch Techniken wie Coalescing, Caching, Prefetching und Profiling zu optimieren.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Linz (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Entwickler, die ROCm und HIP verwenden möchten, um AMD-GPUs zu programmieren und deren Parallelität zu nutzen.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Eine Entwicklungsumgebung einrichten, die die ROCm-Plattform, eine AMD-GPU und Visual Studio Code umfasst.
• Ein einfaches ROCm-Programm erstellen, das einen Vektoradditionsvorgang auf der GPU ausführt und die Ergebnisse aus dem GPU-Speicher abruft.
• Die ROCm-API verwenden, um Geräteinformationen abzufragen, Gerätespeicher zu allozieren und freizugeben, Daten zwischen Host und Gerät zu kopieren, Kernels zu starten und Threads zu synchronisieren.
• Die HIP-Sprache verwenden, um Kernels zu schreiben, die auf der GPU ausgeführt werden und Daten manipulieren.
• HIP-eingebaute Funktionen, Variablen und Bibliotheken verwenden, um häufige Aufgaben und Operationen durchzuführen.
• ROCm- und HIP-Speicherräume wie global, gemeinsam genutzt, konstant und lokal nutzen, um Datenübertragungen und Speicherzugriffe zu optimieren.
• Die ROCm- und HIP-Ausführungsmodelle verwenden, um die Threads, Blöcke und Grids zu steuern, die die Parallelität definieren.
• ROCm- und HIP-Programme mit Tools wie ROCm Debugger und ROCm Profiler debuggen und testen.
• ROCm- und HIP-Programme durch Techniken wie Coalescing, Caching, Prefetching und Profiling optimieren.

Diese Dozentinnen-unterstützte oder Dozenten-unterstützte Live-Schulung in Linz (online oder vor Ort) richtet sich an Künstlerinnen, Spieleentwicklerinnen oder komplette Anfängerinnen, die Blender nutzen möchten, um 3D-Modelle für interaktive Anwendungen, Videospielen, animierte Filme usw. zu erstellen.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmerinnen in der Lage sein:

• Die Prinzipien und Kernkonzepte der 3D-Modellierung zu verstehen.
• Verschiedene Modi und Tools zum Modellieren und Bearbeiten von 3D-Meshes kennenzulernen.
• Die Werkzeuge für UV-Mapping/Unwrapping, Sculpting und das Rendern von 3D-Modellen zu nutzen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Linz (online oder vor Ort) richtet sich an Grafikdesigner und Animatorinnen/Animatoren mit Anfänger- bis Fortgeschrittenenkentnissen, die lernen möchten, wie man mit Adobe Animate beeindruckende Animationen, interaktive Medien und ansprechende Webinhalte erstellt.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• sich in der Adobe Animate-Oberfläche und den Werkzeugen zurechtzufinden.
• Animationen mit Hilfe von Schlüsselbildern, Bewegungstweens und Formtweens zu erstellen und zu bearbeiten.
• interaktive Animationen und Anwendungen mit ActionScript und JavaScript zu gestalten.
• Audio- und Videoelemente in Projekte zu integrieren.
• Animationen für Web-, Video- und mobile Plattformen zu exportieren.

Diese von Instruktoren geleitete Live-Schulung Linz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler im Einsteiger- bis Fortgeschrittenenbereich, die CUDA zur Programmierung von NVIDIA-GPUs nutzen und deren Parallelität ausschöpfen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Eine Entwicklungsumgebung einrichten, die das CUDA Toolkit, einen NVIDIA-GPU und Visual Studio Code umfasst.
• Ein grundlegendes CUDA-Programm erstellen, das eine Vektoraddition auf der GPU durchführt und die Ergebnisse aus dem GPU-Speicher abruft.
• Die CUDA-API verwenden, um Geräteinformationen abzufragen, Gerätespeicher zuzuweisen und freizugeben, Daten zwischen Host und Gerät zu kopieren, Kernels zu starten und Threads zu synchronisieren.
• CUDA C/C++ zur Writing von Kernels nutzen, die auf der GPU ausgeführt werden und Daten manipulieren.
• Eingebaute CUDA-Funktionen, -Variablen und -Bibliotheken für gängige Aufgaben und Operationen verwenden.
• CUDA-Speicherbereiche wie global, shared, constant und local einsetzen, um Datenübertragungen und Speicherzugriffe zu optimieren.
• Das CUDA-Ausführungsmodell nutzen, um Threads, Blöcke und Grids zu steuern, die die Parallelität definieren.
• CUDA-Programme mit Tools wie CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK und NVIDIA Nsight debuggen und testen.
• CUDA-Programme mittels Techniken wie Coalescing, Caching, Prefetching und Profiling optimieren.

97 % der Kunden sind zufrieden. 

Dieses live durchgeführte Training in Linz (online oder vor Ort) richtet sich an Künstler, Spieleentwickler sowie absolute Anfänger, die Blender nutzen möchten, um 3D-Modelle für interaktive Anwendungen, Videospiele, Animationsfilme usw. zu erstellen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien und Grundkonzepte der 3D-Modellierung zu verstehen.
• Verschiedene Modi und Werkzeuge zur Modellierung und Bearbeitung von 3D-Meshes kennenzulernen.
• Zu erlernen, wie man mit Blender Animationen und visuelle Effekte erstellt.
• Kurven, Flächen, Meta-Blobs und Haarpartikel hinzuzufügen, um realistische 3D-Bewegungen zu simulieren.
• Die Werkzeuge für UV-Mapping/Unwrapping, Sculpting und das Bemalen von 3D-Modellen anzuwenden.
• 3D-Modelle und Assets in eine Game-Engine, einen 3D-Drucker oder andere Software zu exportieren.

Diese Dozentengestützte Live-Schulung in Linz (online oder vor Ort) richtet sich an Systemadministratoren und IT-Fachleute mit Grundkenntnissen, die CUDA-Umgebungen installieren, konfigurieren, verwalten und Fehler beheben möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Die Architektur, Komponenten und Fähigkeiten von CUDA zu verstehen.
• CUDA-Umgebungen zu installieren und zu konfigurieren.
• CUDA-Ressourcen zu verwalten und zu optimieren.
• Häufige CUDA-Probleme zu debuggen und zu beheben.

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung in Linz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit Anfänger- bis fortgeschrittenem Kenntnissen, die OpenCL nutzen möchten, um heterogene Geräte zu programmieren und deren Parallelität auszuschöpfen.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Eine Entwicklungsumgebung einzurichten, die das OpenCL SDK, ein OpenCL-fähiges Gerät und Visual Studio Code umfasst.
• Ein grundlegendes OpenCL-Programm zu erstellen, das eine Vektoraddition auf dem Gerät ausführt und die Ergebnisse aus dem Gerätespeicher abruft.
• Die OpenCL-API zur Abfrage von Geräteinformationen sowie zum Erstellen von Kontexten, Befehlswarteschlangen, Puffern, Kernels und Events zu verwenden.
• Die Sprache OpenCL C zu nutzen, um Kernels zu schreiben, die auf dem Gerät ausgeführt werden und Daten manipulieren.
• Eingebaute Funktionen, Erweiterungen und Bibliotheken von OpenCL für gängige Aufgaben und Operationen einzusetzen.
• Die Speichermodelle für Host und Gerät in OpenCL zu nutzen, um Datenübertragungen und Speicherzugriffe zu optimieren.
• Das Ausführungsmodell von OpenCL zur Steuerung von Work-Items, Work-Groups und ND-Ranges anzuwenden.
• OpenCL-Programme mit Tools wie CodeXL, Intel VTune und NVIDIA Nsight zu debuggen und zu testen.
• OpenCL-Programme mittels Techniken wie Vektorisierung, Loop-Unrolling, lokalem Speicher und Profiling zu optimieren.

Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung in Linz (online oder vor Ort) richtet sich an 3D-Design- und 3D-Druck-Enthusiasten mit Anfänger- bis fortgeschrittenem Niveau, die Fusion 360 verwenden möchten, um Modelle zu entwerfen, zu simulieren und für den 3D-Druck vorzubereiten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Fusion 360 für optimale Leistung zu installieren und einzurichten.
• 3D-Objekte in einer einheitlichen Umgebung zu entwerfen, zu modellieren und zu simulieren.
• Designs für den 3D-Druckprozess zu optimieren und vorzubereiten.
• Ihre Designs mithilfe der Cloud-Funktionen von Fusion 360 zusammenzuarbeiten und zu teilen.

Diese live stattfindende Schulung unter Anleitung in Linz (online oder vor Ort) richtet sich an C++-Entwickler, die CUDA nutzen möchten, um Anwendungen zu beschleunigen, hochperformante GPU-Kernels zu schreiben und parallele Algorithmenbibliotheken für wissenschaftliches Computing, Datenverarbeitung und Machine-Learning-Anwendungen einzusetzen.

Diese Dozentengeleitete Schulung in Linz (online oder vor Ort) richtet sich an C/C++-Entwickler, die CUDA nutzen möchten, um rechenintensive Anwendungen zu beschleunigen, darunter Datenverarbeitung, wissenschaftliche Simulationen, Machine-Learning-Arbeitslasten und Bildverarbeitungs-Pipelines.

Dieser Dozentengeleitete Live-Trainingskurs in Linz (online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwickler, Datenanalysten und technische Fachkräfte, die TensorFlow 2.x und Keras nutzen möchten, um Deep-Learning-Modelle für Computer Vision, natürliche Sprachverarbeitung und multimodale Anwendungen zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen.

Dieser von einem Dozenten geleitete, live durchgeführte Schulungskurs in Linz behandelt die Programmierung von GPUs für parallel Computing, den Einsatz verschiedener Plattformen, die Arbeit mit der CUDA-Plattform und deren Funktionen sowie verschiedene Optimierungstechniken mittels CUDA. Zu den Anwendungsgebieten zählen Deep Learning, Analytik, Bildverarbeitung und technische Anwendungen.